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文档简介
基于图数据库的配网故障预案知识图谱设基于图数据库的配网故障预案知识图谱设案进行梳理分类而建立了配网故障预案知识图22.根据权利要求1所述的基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法,其特征在配网故障处置预案的非结构化数据包括各级配网调度中心的调度故障预案手册的结3.根据权利要求2所述的基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法,其特征在故障影响本体包括故障影响领域内的术语;故障影响本体的下层对象包故障处置措施本体包括故障处置措施领域内的术语;故障处置措施34.根据权利要求3所述的基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法,其特征在恢复所用电指令本体和恢复用户用电指令本体均包括:恢复用电5.根据权利要求3所述的基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法,其特征在6.根据权利要求1所述的基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法,其特征在步骤3.2,配调将地调下发指令本体分解为恢复所用电指令本体和恢复用户用电指令7.根据权利要求1所述的基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法,其特征在配网故障预案知识图谱的边关系包括:本体与本体之间的逻8.根据权利要求1所述的基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法,其特征在步骤5.1,对配网故障处置预案的半结构化数据进行人工标注得到配网故障处置预案49.根据权利要求8所述的基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法,其特征在步骤6.3,对配网故障预案知识图谱中的各节点提取本体信息;本体信息包括本体主10.基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计系统,用于实现权利要求1至9任一项调用所述计算机程序执行权利要求1-9任一项所述的各个步骤,并向图数据库中导入配网5[0002]电网故障处置预案对电网事故应急工作的高效、有序进行有着重要的指导意赖于人工经验或简单文件检索的传统调度决策机制越来越难以应对复杂大电网的快速故Bi-LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式,对故障预案实体进6别模型以配网故障处置预案的半结构化数据为输入数据,以配网故障预案实体为输出数[0015]配网故障处置预案的非结构化数据包括各级配网调度中心的调度故障预案手册[0019]恢复所用电指令本体和恢复用户用电指令本体均包括:恢复7[0024]步骤3.2,配调将地[0031]步骤5.1,对配网故障处置预案的[0032]步骤5.2,基于Bert(BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers,基于传感器的双向编码模型)+CRF(ConditionalRandomField8[0049]如图1,本发明一方面提出基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法,包[0052]配网故障处置预案的非结构化数据包括各级配网调度中心的调度故障预案手册9[0057]恢复所用电指令本体和恢复用户用电指令本体均包括:恢复[0063]步骤3.2,配调将地别模型以配网故障处置预案的半结构化数据为输入数据,以配网故障预案实体为输出数[0075]步骤5.1,对配网故障处置预案的Equip_1station_1event_1影响用户event_1Belong_1station_1Equip_12010.9.12020.5
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