AIGC商务与基础实务 12

任务五认知生成式人工智能教学目标素质目标激发学生对生成式人工智能技术的探索兴趣，培养结合电商场景的创新思维，鼓励思考技术与业务的融合点。通过实训任务提升团队协作能力与沟通效率，强化“人类设定规则-AI生成-人工优化”的协作思维。提高对生成式AI技术及电商新职业的敏感度，增强职业竞争力，为适配行业技术变革奠定素养基础。知识目标了解人工智能大模型的定义，掌握通用大模型（腾讯混元、文心一言）与推理大模型（DeepSeek-R1）的差异及应用场景。理解生成式人工智能的概念（创造新内容）、核心特征（创造性输出、跨模态能力、交互式生成）及主要技术原理。熟悉生成式AI在电商领域的应用场景（商品文案生成、AI客服、营销策略优化）及催生的新职业（AI用户体验设计师、AIGC运营专家等）。掌握提示语工程的基本元素（指令、背景、输入、输出）、设计原则（角色扮演、上下文补充等）及在电商场景的应用技巧。能力目标能分析生成式AI在电商中的实际案例，识别案例中的技术类型（如大模型应用、提示语设计）及应用逻辑。具备初步利用生成式AI技术进行电商应用的能力，如通过设计提示语生成商品文案、旅游路线推荐等内容。掌握提示语工程在电商场景的实操技能，能按“明确目标-构建结构化提示语-优化输出”流程完成任务（如毕节旅游电商AI客服提示语设计）。教学重点人工智能大模型的分类（通用/推理）及差异，尤其是通用大模型在内容生成、推理大模型在逻辑计算上的核心能力。生成式人工智能的概念、特征及电商应用场景（商品文案、AI客服、营销策略），需结合具体案例理解技术落地逻辑。提示语工程的基本元素与设计原则，及在电商场景的应用技巧（结构化提示语构建、输出格式控制、迭代优化）。生成式AI催生的电商新职业（AI用户体验设计师、AIGC运营专家等）的职责与能力要求。教学难点通用大模型与推理大模型的技术差异及在电商场景的精准选择（如内容生成选通用模型、代码生成选推理模型）。提示语设计与AI输出质量的关联逻辑，如何通过“角色扮演、上下文补充”等原则优化提示语以提升电商内容精准度。生成式AI在电商应用中的伦理风险（如内容真实性、数据偏差）及应对思路，如何平衡技术效率与合规性。设计思路以“大模型-生成式AI-电商应用-提示语实操”为核心逻辑，采用“导入-讲解-实训-总结”流程，严格依据课程内容设计：任务导入：从生成式AI在电商的实际应用（如自动生成商品文案、AI客服对话）切入，提出技术原理与应用疑问，引发思考，自然引入主题。知识讲解：分层解析人工智能大模型、生成式AI、电商新职业、提示语工程的概念与核心内容，每个知识点配套案例。实践实训：围绕“毕节旅游电商AI客服提示语实战”，按“基础结构训练-场景化提示设计-迭代优化”步骤设计操作，强化提示语工程实操能力。总结拓展：梳理生成式AI与电商业务的关联，布置课后思考，引导深化技术理解与应用反思。教学环节教学内容设计意图（含思政元素）任务导入提问：“电商商品文案自动生成、AI客服动态对话、旅游路线智能推荐，这些场景背后依靠什么技术？通用大模型和推理大模型如何分工？”2.引出主题：通过生成式AI在电商的应用痛点，引入“人工智能大模型、生成式AI、提示语工程”的学习与实训。1.结合学生熟悉的电商场景，降低技术学习门槛，激发探索欲。2.引导关注技术对电商效率的提升，培养“技术服务产业”认知（思政元素：产业责任）。人工智能大模型（1）定义与分类（10分钟）1.定义：基于深度学习架构，在海量数据上训练，含数十亿参数，可处理自然语言、图像等任务的AI模型（如DeepSeek）。2.分类：-通用大模型：擅长文本生成、多模态处理（腾讯混元、文心一言），应用于文案创作、对话设计。-推理大模型：擅长逻辑计算、代码生成（DeepSeek-R1），应用于数学求解、编程辅助。差异对比1.设计目标：通用模型聚焦“内容创造”，推理模型聚焦“逻辑分析”。2.应用场景：电商内容生成选通用模型，电商系统代码开发选推理模型。3.案例：文心一言生成商品文案，DeepSeek-R1优化电商平台代码。1.按“定义-分类-差异”分层讲解，结合案例，帮助清晰区分模型类型。2.通过模型选择案例，培养“精准匹配需求”的思维（思政元素：务实态度）。生成式人工智能及电商应用（1）概念与特征1.定义：以“创造新内容”为核心，生成文本、图像等多模态内容的AI技术，区别于传统判别式AI。2.特征：创造性输出、跨模态能力（文生图/图生视频）、交互式生成（通过提示语控制）。（2）电商应用场景1.商品文案生成：批量创作详情页文案，贴合品牌风格。2.AI客服：动态对话响应用户咨询，提供24小时服务（如电商机器人客服）。3.营销策略优化：基于用户画像生成个性化推荐方案。4.风险提示：存在数据偏差、内容真实性等问题，需人工审核。1.聚焦概念与电商应用，案例具体可感。2.强调风险提示，培养“技术伦理”意识（思政元素：责任意识）。生成式AI催生的电商新职业1.新职业类型及职责：-AI用户体验设计师：结合AI技术设计电商人机交互界面。-AIGC运营专家：负责AI产品日常运营，优化用户体验。-AI视频制作师：用AIGC技术制作电商广告、产品视频。-智慧选品专家：通过AIGC分析市场，提供选品方案。2.能力要求：需掌握AI技术基础、电商业务逻辑、数据分析能力。1.列举新职业，帮助学生了解行业人才需求，明确职业发展方向。2.引导关注职业能力提升，培养“终身学习”意识（思政元素：职业素养）。提示语工程及电商应用（1）基础元素与原则1.基本元素：指令（必选，明确任务）、背景（选填，补充信息）、输入（选填，处理数据）、输出（选填，格式要求）。2.设计原则：角色扮演、上下文补充、提供示例、控制输出格式。（2）电商应用技巧1.结构化提示语：“为[商品]写文案，受众[人群]，突出[特点]，风格[要求]”。2.输出控制：指定字数、格式（如分步骤行程表）。3.迭代优化：根据AI输出调整提示语（如模糊提示“介绍草海”优化为“向摄影爱好者介绍草海”）。1.按“元素-原则-技巧”讲解，结合示例，降低提示语设计难度。2.迭代优化环节培养“持续改进”思维（思政元素：创新意识）。提示语工程实训（1）实训准备1.环境搭建：登录AIGC+电商教学平台，熟悉“文本生成”模块。2.素材准备：毕节旅游资源（织金洞、百里杜鹃、特色特产）。（2）实操环节1.基础训练：用“角色+任务+要求+输出”框架设计提示语（如“作为毕节文旅客服，推荐2日游路线，含百里杜鹃，预算800元内，分步骤呈现”）。2.场景设计：-景点咨询：“用3个短句说明百里杜鹃花期，突出观景时段”。-特产销售：“为大方天麻写抖音文案，突出生态价值，加3个表情”。3.迭代优化：将模糊提示“介绍草海”优化为“向摄影爱好者介绍草海，分‘拍摄秘籍’点出季节、鸟类、观鸟点”。（3）总结反馈1.对比模糊与精准提示语的输出差异，分析优化逻辑。2.学生互评提示语设计质量，教师点评。1.严格依据实训设计，通过实操提升提示语应用能力。2.团队协作环节培养“沟通协作”能力（思政元素：团队精神）；结合毕节本地资源，传递“地域产业赋能”理念（思政元素：地方责任）。总结用思维导图梳理“大模型-生成式AI-新职业-提示语工程”的电商应用关联。思维导图帮助构建完整知识体系，引导深化理解。作业设计在电商领域，如何根据不同的营销目标和受众特点，设计出更具针对性和吸引力的提示语？当生成式人工智能对提示语的理解出现偏差时，应如何调整提示语的表述方式和内容，以提高生成结果的准确性？结合实际案例，真实场景驱动，如何基于毕节旅游电商平台真实咨询数据设计任务，思考通过优化提示语，使生成式人工智能在旅游电商营销推广方面取得更好的营销效果？思维导图教学反思、评价优势：严格依据内容设计，覆盖大模型、生成式AI、新职业、提示语工程，知识点全面且无额外扩展；采用“理论+实训”结合模式，将抽象提示语设计转化为平台实操，提升学生参与度