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2022.08.08PCT/EP2021/0572532021.03.22WO2021/197893EN2021.10.07WO2018053648A1,2018.03.29US2013090549A1,2013.04.11EP3081262A1,2016.10.19用于放射疗法治疗计划的计算机实现的方提出了一种优化患者的放射疗法治疗计划括目标函数的优化问题来优化包括外部射束疗数被设计成将总剂量分布优化为要由第一辐射集合提供的第一剂量分布与要由第二辐射集合是外部射束放射疗法,另一个是近距离放射疗开始之前患者的图像以及在第一辐射集合已经2其中,所述第二图像是在所述治疗计划的一部分已经被递送之后所述患者的估计结果图入数据将总剂量分布优化为基于所述总剂量分布的剂量标准的要由第一辐射集合提供的6.一种包括计算机可读代码单元的计算机程算机中运行时被布置为使所述计算机执行根据权利要求1至5中述程序存储器保存根据权利要求6所述的计算机3该放射疗法涉及针对同一患者的外部射束辐射疗法和近距[0004]在本领域中已知在同一患者中组合EBRT与近距离放射疗法。典型地,首先递送4优化为基于总剂量分布的剂量标准的要由第一辐射集合提供的第一剂量分布与要由第二[0013]在其他实施例中,治疗计划的第一部分是要作为近距离放射疗法被递送的部[0014]至少一个更新图像可以包括在第一部分的递送之后获取的患者的至少一个图数是对累积的剂量的惩罚和对辐射集合特定剂码单元当在计算机中运行时被布置成使计算机执行根据上述实施例中的任一项所述的方5一些其他模态已经递送给患者的累积剂量。这意味着可以补偿与到靶区的计划剂量的偏型的器械插入到患者体内的靶区中,并使用所述器械从靶区内的一个或多个点提供辐射。6是在针插入到靶区中以向患者提供近距离放射疗法的情况下同一患者的医学图像的对应[0040]在第一步骤S21中,获得患者的相关部分的图像,诸如结合图1a到图1c讨论的图[0044]在步骤S28中,使用基于将在下面更详细地讨论的优化函数的逆向计划方法来再有分次上(测量的或估计的)的递送的剂量被用作用于第二辐射集合的计划的固定背景剂以及在EBRT治疗之后患者几何形状的预测模型。预测模型可以是调整的或合成的医学图7方程(3)的基于治疗的EBRT子部分和BT子部分两者的总剂量以及可选地针对每个辐射集合个子部分包括要由对应的辐射集合递送的剂量的部分以及递送它[0054]在随后的步骤S38中,在考虑来自步骤S35的递送剂量和在步骤S37中获得的新图[0058]如针对图2所讨论的,步骤S36到S39可以在不首先执行前面的步骤的情况下被执[0059]图4是一种方法的流程图,其中要递送的第一辐射集合是BT。该计划的输入数据S41包括患者的当前医学图像、插入了BT器械的患者的医学图像以及期望剂量分布的剂量8并且还包括其他目标函数和/或约束。来自优化步骤S43的输出S44是包括针对每个辐射集合的一个子部分(即一个BT子部分和一个EBRT子部分)的总治疗计划。[0064]在随后的步骤S48中,在考虑来自步骤S45的递送的剂量和在步骤S47中获得的新dv是在步骤S45中确定的递送的剂量。仍然单独地令人满意。共同优化的一个可能的不利影响将是EBRT剂量在靶区中具有冷点,械的变形效应的稳健性来减轻。治疗特定的目标函数也是一种可能性(类似于当前射束集[0074]·可以独立地对辐射集合中的每一个应用使用作为患者几何结构的刚性移位而9[0077]图5是其中可以执行本发明方法的计算机系统的示意性表示。计算机31包括连接存被布置成使计算机执行例如结合图2、图3和图4中的任一个所讨论的方法步骤的计算机

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