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基于层次分析和模糊评价的金属屋面性能本发明公开了一种基于层次分析和模糊评在金属屋面的不同分布区域分别采集金属屋面层次分析法确定影响金属屋面状态评估的指标2在金属屋面的不同分布区域分别采集金属屋面的监测指标数据,包括纵向塑性应变将金属屋面所在分布区域的位置因素作为区域层指标,将金基于指标权重通过模糊综合评价法确定金属通过同一分布区域布置的n个应变片传感器对金属屋面的应变数据进行采集,根据金属屋面应变片粘贴位置对数据进行加权求和作为该区域的纵向塑性应变值,计算公式为:式中,为n个应变片传感器采集的应变数据时间序通过同一分布区域布置的n个位移传感器对金属屋面的位移数据进行采集,根据金属屋面应变片粘贴位置对数据进行加权求和作为该区域的横向塑性应变值,计算公式为:Z=bz1+b2z2+...+b,z式中,为n个位移传感器采集的应变数据时间序列,2.根据权利要求1所述的基于层次分析和模糊评价的金属屋面性能评估方法,其特征3.根据权利要求1所述的基于层次分析和模糊评价的金属屋面性能评估方法,其特征D表示每次循环应力对金属屋面性能影响的累加量,为第i次变形量对应损伤量的34.根据权利要求1所述的基于层次分析和模糊评价的金属屋面性能评估方法,其特征5.根据权利要求1所述的基于层次分析和模糊评价的金属屋面性能评估方法,其特征6.基于层次分析和模糊评价的金属屋面性能评估系统,该系统用于实现权利要求1-5数据采集模块用于在金属屋面的不同分布区域分别采集金属屋数据处理模块用于将金属屋面所在分布区域的位置因素作为区性能评估模块基于模糊综合评价法确定金属45[0013]通过同一分布区域布置的n个应变片传感器对金属屋面的应变数据进行采集,根[0015]式中,Y1,Y2,.....,Yn为n个应变片传感器采集的应变数据时间序列,a1,[0017]通过同一分布区域布置的n个位移传感器对金属屋面的位移数据进行采集,根据金属屋面应变片粘贴位置对数据进行加权求和作为该区域的横向塑性应变值,计算公式6屋面的监测数据作为准则层因素,基于层次分析法确定影响金属屋面状态评估的指标权析和模糊评价的金属屋面性能评估方法和系统,利用层次分析法与模糊综合评价法相结一些因素无法量化的问题,便于将金属屋面系统中定性的问题转化为定量问题进行分析,[0041]图1附图为本发明提供的基于层次分析和模糊评价的金属屋面性能评估方法流程7下金属屋面的应变量即为金属屋面的塑性应变,塑性应变反映了金属屋面的塑性变形情[0050]金属屋面的塑性应变通过应变片采集数据进行计算,金以可以根据计算得到的纵向塑性应变值数据将金属屋面的纵向塑性应变状态分为1级:0-8工程上一般允许的塑性变形量为材料使用长度的10因此选择金属屋面板长度的10%作[0060]本发明计算评价周期起结束与起始时金属屋面的横向塑性位移时间序列差值的[0072]利用层次分析法进行金属屋面的性能评估旨在通过人为确定各项指标重要程度9pp到了目标层对于区域层的重要性标度矩阵和区域层对于准则层的重要性标度矩阵后,可以通过计算两层权重指标的乘积得到目标层对于准则层的权重指方法对金属屋面的状态进行最终评价,前边已经将金属屋面的每项监测指标分为五个等屋面的监测数据作为准则层因素,基于层次分
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