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文档简介
基于人工智能的数据处理方法及装置、介本发明公开了一种基于人工智能的数据处网关数据传输接口用于传输流经网关设备的数述数据处理请求中携带的数据对象进行分类处述数据分类模型的训练样本数据为根据数据访问次数确定不同数据对象分类至目标数据处理2配置网关数据传输接口,并绑定至少一个数据处理终端,所述网关通过所述网关数据传输接口接收数据处理请求,并基于已完成训练的所述基于已完成训练的数据分类模型对所述数据处理请求中携带的数据对象进行分从所述数据处理终端中确定训练数据处理终端,并获取训练数据处理建立数据分类模型,并基于所述分类标签以及所述训练样本数据对获取业务需求信息,所述业务需求信息包括不同业务场景若所述数据处理记录信息匹配所述业务需求信息,则按照预设时间间隔向所述数据处理终端发送所述业务需求信息,并指示接收所述数据处理终端完成标签标记处理的标记指示信息,并执获取通过所述网关数据传输接口进行数据传输的第三方应用标识个第三方应用标识与多个模型验证指标之间的对应关若已完成训练的数据分类模型的模型验证参数匹配所述模4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述通过所述网关数据传输接3若所述数据处理请求为数据存储请求,则通过所述网关数据传输若所述数据处理请求为数据查询请求,则通过所述网关数据传若所述数据处理请求为数据更新请求,则通过所述网关数据传输获取所述目标数据处理终端的数据处理性能参数,所述数据若所述数据处理性能参数不匹配网关设备传输条件,则解除与若所述数据处理性能参数匹配网关设备传输条件,则指示执行传输接口将所述数据对象输出至所述目标数据处理接收模块,用于通过所述网关数据传输接口接收数据处理请求处理模块,用于通过所述网关数据传输接口,在所述目标数据处确定模块,用于从所述数据处理终端中确定训练数据处理终端训练模块,用于建立数据分类模型,并基于所述分类第一获取单元,用于获取业务需求信息,所述业务需求信息确定单元,用于若所述数据处理记录信息匹配所述业务需求信4指令使处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的基于人工智能的数据处理方法对应的操所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所56处理终端基于所述业务需求信息进行标签标含多个第三方应用标识与多个模型验证指标之间的对应传输接口将所述数据对象输出至所述目标数据处理7[0042]发送单元,用于按照预设时间间隔向所述数据处理终端并指示所述数据处理终端基于所述业务需求信息进8过所述网关数据传输接口将所述数据对象输出至所述目标数据处理执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述基于人工智能的数据处理方法对应的操[0058]上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚9[0069]本发明实施例提供了一种基于人工智能的数据处理方法,如图1所示,该方法包当前执行端的网关设备配合数据处理终端实现数据处理功能,配置网关数据传输接口后,配置网关数据传输接口时,可以从网关设备中选取一个指定数据传输协议的接口进行配基于已完成模型训练的数据分类模型对数据对象进行分类处理,确定目标数据处理终端。数据访问次数与分类标签1匹配,从而在目标数据处理终端处理数据对象可以实现最大数[0076]103、通过所述网关数据传输接口,在所述目标数据处理终端中处理所述数据对成数据处理的数据处理记录信息,此数据处理记录信息中包括对历史数据对象进行存储、处理终端基于所述业务需求信息进行标签标需求信息发送至数据处理终端,并指示数据处理终端按照业务需求信息进行标签标记处新,作为当前执行端的网关设备可以按照预先时间间隔向数据处理终端发送业务需求信类模型,并基于所述分类标签以及所述训练样本数据对所述数据分类模型进行模型训练,设模型验证关系确定与所述第三方应用标识匹配的模中的唯一一个作为存储训练样本数据的存储器,即在各个数据处理终端进行数据处理时,传输接口将所述数据对象输出至所述目标数据处理[0110]需要说明的是,由于数据处理终端中数据处理性能参数高基于网格设备向数据处理终端输出数据对[0124]发送单元,用于按照预设时间间隔向所述数据处理终端并指示所述数据处理终端基于所述业务需求信息进行过所述网关数据传输接口将所述数据对象输出至所述目标数据处理指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于人工智能的数据处理方[0137]图7示出了根据本发明一个实施例提供的一种网关设备的结构示意图,本发明具[0138]如图7所示,该计算机设备可以包括:处理器(processor)602、通信接口[0143]处理器602可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(Application
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