2026年中国企业财务智能化现状调查报告

智能财务2026年中国石油CNBI经邦CNBI经邦2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告课题组成员：刘勤梁宁赵燕锡韩向东唐琦松陈虎段大为付建华魏代森陈绪龙邵楠沈雁冰金源徐龙问卷拟定：刘勤吕晓雷报告审定：刘勤发布日期：2026年7月19日发布地点：2026年世界人工智能大会智能财务论坛(上海世博中心)近年来，随着人工智能与大模型技术的快速发展，智能财务正从场景化应用迈向更深层次的决策赋能。在政策与技术的双重驱动下，中国企业财务智能化建设持续向规范化、体系化方向演进。政策层面，过去两年中，财会领域与人工智能领域的政策法规协同推进，形成制度升级。财会方面，《会计法》修订首次写入“会计信息化”,确立法律地位；国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确业财融合的方向。财政部修订《会计信息化工作规范》等标准，并联合九部门在全国推广电子凭证会计数据标准，破解报销入账难题。国务院国资委提出央企财务数智化转型的“五大升级”,同时小微企业增信会计数据标准试点和《数据资产全过程管理试点方案》引导数据价值化。人工智能法律方面，《人工智能法草案》列入2026年立法计划；《网络安全法》修订将人工智能安全纳入体系。此外，《人工智能生成合成内容标识办法》《人脸识别技术应用安全管理办法》及《网络数据安全管理条例》相继施行，《反不正当竞争法》新增算法规范条款。这些举措为智能财务应用划清法律边界，推动了财务智能化的有序发展。应用层面，近两年智能财务的应用呈现出从“效率提升”向“价值创造”全面跃升的显著特征，行业数智化进程明显加速。首先，大模型2025和2026年连续两次蝉联影响会计行业的十大信息技术榜首，其应用正从流程自动化走向深度智能决策。尤为值得关注的是，“财务智能体与自主系统”在2026年首次入选技术榜单并高居第四位，标志着AI正从被动响应的工具，进化为能主动执行复杂任务的"数字员工",行业正在向人机协同的新阶段迈进。其次，企业智能化的关注点正从基础的核算、报销向管理会计领域延伸。当前热点主要集中在智能报销、智能问答及智能审核等规则明确、见效快的场景，同时也在积极探索预算管理、成本管控、绩效评价等更深层次的应用。最后，大型国企成为转型先锋，在已应用大模型的企业中占比超过60%。未来财务人员正从基础审核岗向运营管理、AI训练师等新角色加速转型，数据安全与隐私保护也成为企业财务数智化建设的刚性底线。为了履行“助力智能财务的理论研究和应用实践”的发展宗旨，全方位推进智能财务理论与实践的发展，上海国家会计学院智能财务研究院携手合作机构中国石油集团共享运营有限公司、金蝶软件(中国)有限公司、元年科技股份有限公司、上海艺赛旗软件股份有限公司、中兴新云服务有限公司、科大讯飞股份有限公司、用友网络科技股份有限公司、浪潮集团有限公司、经邦软件技术有限公司、ACCA、上海汉得信息技术股份有限公司、汇付天下有限公司、申能集团、浙能集团、北京久其软件股份有限公司、深圳市蓝凌软件股份有限公司、远光软件股份有限公司、立信会计师事务所等机构，连续开展中国企业财务智能化现状的年度调查。本次调查向企业财务管理者、会计从业人员及相关人士发放调查问卷，试图深入剖析中国企业财务智能化应用现状、发展趋势、问题挑战及建议，通过对标先进企业实践经验，促进企业财务管理的数智化转型，提高财务管理效率，降低企业运营成本，为企业的高质量发展注入新的动力。20262026年中国企业财务智能化现状|调查报告 3 5 7(一)调查内容定义 7(二)调查对象分类 7(三)项目设计说明 7 8 8(二)数据处理 8(三)计算依据说明 8 9(一)投票人对所在企业财务信息化的熟悉程度 9(二)对智能财务信息处理方式的认识 (三)对财务中使用人工智能技术的认识 20(四)对人工智能技术如何影响会计工作的认识 24(五)对人工智能技术如何影响会计职能的认识 29(六)对智能化背景下财务管理模式的看法 34(七)对智能财务服务管理范围的认识 39(八)对智能财务提供服务的认识 (九)对实现智能财务需要变革内容的认识 50(十)对建设智能财务动机的认识 55(十一)企业已经应用的管理信息系统 61(十二)企业已采用的智能技术 66(十三)大模型/智能体在会计工作中的使用效果 72(十四)企业财务系统模块的智能化水平 78(十五)智能财务带来的收益 90(十六)企业推动智能财务的关键因素 96(十七)大模型技术的应用前景信心指数 (十八)对财务人员如何转型、如何提升自身能力的认识 (十九)对企业智能财务应用有何担忧的认识 (二十)对财务智能化发展过程中可能会遇到的法规和制度障碍的认识 (二十一)对人工智能大模型在财务领域应用最适合场景的认识 调查结果摘要2026年，企业财务智能化建设继续保持稳健发展态势。调查结果显示，企业对自身财务智能化的熟悉程度持续提升，对于智能化背景下的财务管理模式，“人机一体化协同管理”已成为多数企业的共同认知，且认可度连续三年走高，反映出“人机协同”而非“机器取代人”正成为行业共识。与此同时，调查也揭示出企业财务智能化建设中一个值得关注的结构性落差：会计核算、费用报销等高频基础模块的采用率和智能化程度持续领先，但业财融合、经营决策支持等更贴近战略价值的领域，企业的提升迫切程度明显高于其当前的实际能力。这一落差反映出，单纯的财务内部智能化已接近边际效益拐点，企业打破业务和财务数据壁垒的需求正变得愈发强烈。财务共享中心继续是驱动企业智能化转型的核心引擎之一。调查数据显示，已建立财务共享中心的企业在智能技术采用、财务模块智能化水平、智能化认知熟悉度等几乎全部维度上，均显著优于未建立共享中心的企业，且这一差距较以往年度更加突出。财务共享中心通过标准化流程、技术平台构建和数据资产沉淀，正在成为企业承接新技术、放大智能化投入回报的重要组织基础，对于尚未建立共享中心的企业，建议优先考虑组织和流程基础的整合。财务领域对人工智能大模型、智能体(AIAgent)等新一代技术的关注热度持续提升。调查显示，OCR、智能流程自动化(IPA)等相对成熟的技术已成为企业财务工作的“标配”,而大模型、AIAgent智能体的采用仍处于早期阶段；但在选择已采用的投票人中，多数对实际应用效果给予了正面评价，对应用前景的信心指数也连续多年提升。这种积极性在各岗位间存在一定分化：财务报告、投融资管理、税务管理、内部审计等岗位的信心增长尤为明显，而部分基础核算类岗位的提升相对平缓。与此同时，财务人员也展现出更为理性的审视，对数据安全、责任界定等问题的关注持续增加。2025年以来，政策法规对智能财务普及的引导作用持续显现。各类政策、法规的相继出台施行，为企业财务智能化建设提供了清晰的制度指引。本次调查中，投票人对数据安全、责任界定、合规要求等议题的关注度逐年提升，提示企业财务智能化建设下一阶段的竞争力，将越来越取决于数据治理体系与合规能力的成熟度，而不仅仅是技术工具本身的先进程度。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告本次调查聚焦大模型技术在财务领域的应用场景，揭示了行业对其未来发展的普遍关注。调查显示，投票人普遍认为大模型在财务数据分析、会计核算优化、专业财务报告生成、费用报销审核及经营决策支持等场景中具有较高的应用价值，财务人员转型建议中“学习”“应用”“转型”等具体表述的占比也逐年提升，说明财务人员对自身能力转型的路径认知日趋清晰具体。然而，调查结果也同时表明，企业在数据安全保障、责任主体界定、标准化流程建立等方面，对大模型应用仍持谨慎态度，这种审慎态度与企业对大模型实际应用效果与真实案例支撑尚不充分的顾虑有关。总体而言，大模型技术在财务领域的探索正迈向纵深，其广阔的应用前景与实际落地中面临的挑战并存，共同勾勒出智能财务的未来发展图景。一调查问卷设计智能财务是将人工智能等技术与财务管理深度融合，形成智能化闭环的财务管理体系，借助智能化技术手段满足企业复杂的业务场景和财务管理需求，支撑企业构建世界一流财务体系建设。(二)调查对象分类本次调查从受访者的用户群体画像(岗位、职位层级、学历、工作年限)和所属企业画像(行业、收入规模、人员规模、财务人员规模、所有制类型、是否建立财务共享中心)两个维度分类设计，分析这些因素对智能财务应用的影响。本次调查共设置38个问题(不含联系方式),较2025年增加8个，在保持可比性的同时凸显年度热点，采用单选、多选、矩阵打分、矩阵量表等多种选择打分题，结合部分填空等开放性问题，以持续观察调查受访者企业财务智能化的现状及规划情况。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告二问卷发放和数据处理(一)调查内容定义本次调查时间为2026年6月3日至2026年6月18日，由上海国家会计学院会计信息调查中心在问卷网发布调查问卷，通过上海国家会计学院及智能财务研究院十九家成员单位的相关微信群、微信公众号等发放问卷，并发短信邀请往年参与此项调查的人员，共收到838份样本。问卷网根据SPSSPRO(标准化Cronbachα系数)计算样本显示参考信度为0.97,等级为非常好(最高等级)。(二)数据处理为保证本次分析结果的有效性，我们对样本数据按照如下规则进行了筛选：1.预留手机号重复的，仅保留首次出现的一份问卷，删除其余重复项；2.预留邮箱重复的，处理方式相同；3.Q25功能模块矩阵题(66项打分)全部选项完全一致的，判定为无效数据，予以删除；4.Q27关键因素矩阵题(17项打分)全部选项完全一致的，判定为无效数据，予以删除；5.Q28、Q29两道主观题回答文字完全一致(不为”无")且IP地址相同的，判定为无效数据，予以删除。通过上述处理，最终从838份原始问卷中筛选出803份有效问卷，剔除率4.2%。除常见统计量外，本次调查还应用以下统计量：1.变异系数：是衡量各个观测值变异程度的统计量，计算公式为：变异系数C·V=(标准偏差SD/平均值Mean)2.增长率：是衡量两个同类序列值增减变动情况的统计量，计算公式为：增长率=(分析值-对比值)/对比值3.加权平均数：部分采用打分形式的问题(五分制),该问题的平均得分采用加权平均法，得分=∑(分数×该分数的人数)/总人数。非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解图1投票人对所在企业财务信息化的熟悉程度相较2024年(非常熟悉占比38.9%)和2025年(占44.7%),2026年非常熟悉占比为44.2%,较2024年提升超5个百分点，较2025年基本持平，连续两年维持在四成以上的高位；与此同时，一般了解、基本不了解、一点不了解的占比连续三年稳步走低(一般了解从12.5%降至10.0%,基本不了解从1.3%降至0.6%,一点不了解已降至0%),反映出2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告内部审计会计核算49.1%非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解图2投票人对所在企业财务信息化的熟悉程度一岗位其他(如学生等)财会类综合管理岗位非常熟悉占比52.95%;会计其他(如学生等)非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解投票人的职位层级与其对企业财务信息化的熟悉程度呈明显正相关：高层管理岗位非常熟悉占比64.73%,中层管理岗位46.69%,基层管理岗位30.88%,普通员工20.00%,其他(如学生等)12.50%,职位层级越高，对企业财务信息化的熟悉程度越高。本科图4投票人对所在企业财务信息化的熟悉程度一学历硕士及以上学历的投票人非常熟悉占比为51.97%,本科为39.85%,本科以下为18.42%,学历与对企业财务信息化的1年及以下2-5年1年及以下2-5年6-10年11-15年16-20年20年以上9.1%6.1%非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点图5投票人对所在企业财务信息化的熟悉程度一工作年限工作年限与对企业财务信息化的熟悉程度总体呈正相关：16-20年(50.51%)和20年以上(50.15%)的投票人非常熟悉占比最高，随着工作年限缩短逐级下降，1年及以下的投票人无人表示非常熟悉。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告卫生和社会工作23.1%6.1%比较熟悉比较熟悉图6投票人对所在企业财务信息化的熟悉程度一行业水利、环境和公共设施管理业、信息传输、软件和信息技术服务业非常熟悉占比最高；居民服务、修理和其他服务业非常熟悉占比最低。1000亿元以上500亿元-1000亿元(含)100亿元-500亿元(含)50亿元-100亿元(含)10亿元-50亿元(含)1亿元-10亿元(含)1亿元及以下21.1%2.3%非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解图7投票人对所在企业财务信息化的熟悉程度一企业收入规模企业收入规模与投票人对企业财务信息化的熟悉程度相关性不强，各收入规模区间非常熟悉占比均落在35%-54%区间，其中100亿元-500亿元规模的企业占比最高(54.05%),1亿元及以下规模的企业占比最低(34.69%)。非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解图8投票人对所在企业财务信息化的熟悉程度一企业人员规模500人以上200-500人(含)100-200人(含)30-100人(含)30人(含)以下500人以上200-500人(含)100-200人(含)30-100人(含)30人(含)以下44.1%54.7%图9投票人对所在企业财务信息化的熟悉程度一财务人员规模2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告财务人员规模与熟悉程度的关系并非严格单调：财务人员规模在100-200人(含)的企业非常熟悉占比最高，达54.69%,其余规模区间集中在42%-46%之间。非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解否是欧美独资企业非常熟悉占比最高，达80.00%中外合资企业次之(58.82%);民营企业(50.77%)略高于国有企业否是非常熟悉比较熟悉一般了解基本不了解一点不了解已建立财务共享中心的企业，投票人对本企业财务信息化非常熟悉的占比为46.37%,高于未建立共享中心的企业(42.80%),延续了近两年共享中心对财务信息化认知具有正向促进作用的趋势。13.1%2.1%在自动化的同时需要考虑智能信息处理需全面自动化至少半自动化少部分自动化即可图12对智能财务信息处理方式的认识会计信息化会计信息化投融资管理内部审计财会类综合管理在自动化的同时需要考虑智能信息处理需全面自动化至少半自动化少部分自动化即可岗位方面，成本管理岗位“在自动化的同时需要考虑智能信息处理”占比最高，达100.0%;管理报告岗位最低，为2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告其他(如学生等)其他(如学生等)图14对智能财务信息处理方式的认识一职位层级职位层级方面，中层管理岗位(财务部长、财务经理、财务处长等部门负责人)“在自动化的同时需要考虑智能信息处理”占比最高，达85.4%;其他(如学生等)最低，为68.8%。图15对智能财务信息处理方式的认识一学历1年及以下2-5年6-10年11-15年1年及以下2-5年6-10年11-15年16-20年20年以上86.1%图16对智能财务信息处理方式的认识一工作年限工作年限方面，20年以上投票人选“在自动化的同时需要考虑智能信息处理”占比最高，达87.7%;2-5年最低，为居民服务、修理和其他服务业金融业信息传输、软件和信息技术服务业建筑业制造业采矿业9.1%在自动化的同时需要考虑智能信息处理需全面自动化至少半自动化少部分自动化即可图17对智能财务信息处理方式的认识一行业住宿和餐饮业选“在自动化的同时需要考虑智能信息处理”占比最高，达100.0%;教育行业则最低，为66.7%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告1000亿元以上500亿元-1000亿元(含) 100亿元-500亿元(含)50亿元-100亿元(含)10亿元-50亿元(含)1亿元-10亿元(含)1亿元及以下90.5%在自动化的同时需要考虑智能信息处理需全面自动化至少半自动化少部分自动化即可图18对智能财务信息处理方式的认识一企业收入规模1000亿元以上企业选“在自动化的同时需要考虑智能信息处理”占比最高，达97.7%;1亿元及以下最低，为5000人以上91.7%2000-5000人87.0%8.7%500-2000人84.5%8.2%7.3%500人以下79.8%7.5%12.4%在自动化的同时需要考虑智能信息处理需全面自动化至少半自动化少部分自动化即可图19对智能财务信息处理方式的认识一企业人员规模5000人以上企业选“在自动化的同时需要考虑智能信息处理”占比最高，达91.7%;500人以下最低，为79.8%。500人以上93.8%200-500人(含)93.2%1.7%5.19100-200人(含)87.5%12.5%30-100人(含)87.2%30人(含)以下80.5%8.1%11.1%在自动化的同时需要考虑智能信息处理需全面自动化至少半自动化少部分自动化即可拥有500人以上财务人员的企业选“在自动化的同时需要考虑智能信息处理”占比最高，达93.8%;30人(含)以下最低，为80.5%。在自动化的同时需要考虑智能信息处理需全面自动化至少半自动化少部分自动化即可图21对智能财务信息处理方式的认识一所有制类型否是国有企业选“在自动化的同时需要考虑智能信息处理”占比最高，达87.7%;其他外资独资企业最低，为71否是在自动化的同时需要考虑智能信息处理需全面自动化至少半自动化少部分自动化即可是否建立共享中心方面，选是的“在自动化的同时需要考虑智能信息处理”占比最高，达85.8%;选否的最低，为2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告65.1%20.1%可以大量应用只能少量应用只要能自动处理，使用什么技术无所谓图23人工智能技术的使用资产管理预算管理资金管理资产管理预算管理资金管理成本管理税务管理外部审计内部审计财务分析会计核算82.1%68.1%可以大量应用只能少量应用只要能自动处理，使用什么技术无所谓可以大量应用内部审计岗位选“可以大量应用”占比最高，达82.1%;投融资管理岗位则最低，为53.3%。其他(如学生等)80.1%图25人工智能技术的使用一职位层级基层管理岗位(财务主管、财务科长、财务课长等)选“可以大量应用”占比最高，达80.1%;其他(如学生等)最低，本科以下硕士及以上本科以下硕士及以上21.1%图26人工智能技术的使用一学历1年及以下1年及以下11-15年16-20年9.1%图27人工智能技术的使用一工作年限20年以上的选“可以大量应用”占比最高，达76.9%;1年及以下最低，为54.5%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告金融业建筑业制造业9.1%9.1%23.1%图28人工智能技术的使用一行业农、林、牧、渔业行业选“可以大量应用”占比最高，达90.9%;住宿和餐饮业最低，为33.3%。1000亿元以上500亿元-1000亿元(含)100亿元-500亿元(含)50亿元-100亿元(含)10亿元-50亿元(含)1亿元-10亿元(含)1亿元及以下38.1%图29人工智能技术的使用一企业收入规模1000亿元以上规模企业选“可以大量应用”占比最高，达79.5%;1亿元及以下最低，为63.9%。可以大量应用只能少量应用只要能自动处理，使用什么技术无所谓图30人工智能技术的使用一企业人员规模500人以上200-500人(含)100-200人(含)500人以上200-500人(含)100-200人(含)30-100人(含)30人(含)以下64.1%68.1%可以大量应用只能少量应用只要能自动处理，使用什么技术无所谓图31人工智能技术的使用一财务人员规模500人以上财务人员的企业选“可以大量应用”占比最高，达78.8%;100-200(含)最低，为64.1%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告欧美独资企业图32人工智能技术的使用一所有制类型否是否是图33人工智能技术的使用一是否建立共享中心是否建立共享中心方面，选是的“可以大量应用”占比最高，达72.9%;选否的最低，为70.0%。图34人工智能技术对会计工作的影响从历年趋势看，“人工智能技术使用将深入影响会计工作”占比2024年为72.6%,2025年为75.6%,2026年为79.5%,持续上升。会计信息化内部审计82.1%图35人工智能技术对会计工作的影响一岗位成本管理类岗位选“人工智能技术使用将深入影响会计工作”占比最高，达100.0%;资金管理岗位则最低，为其他(如学生等)其他(如学生等)图36人工智能技术对会计工作的影响一职位层级其他岗位(如学生等)选“人工智能技术使用将深入影响会计工作”占比最高，达87.5%;普通员工最低，为42.1%人工智能技术使用将深入影响会计工作人工智能技术使用将部分影响会计工作人工智能技术使用将不会影响会计工作1年及以下11-15年16-20年硕士及以上投票人选“人工智能技术使用将深入影响会计工作”占比最高，达84.1年及以下11-15年16-20年人工智能技术使用将深入影响会计工作人工智能技术使用将部分影响会计工作人工智能技术使用将不会影响会计工作文化、体育和娱乐业租赁和商务服务业采矿业图39人工智能技术对会计工作的影响一行业水利、环境和公共设施管理业选“人工智能技术使用将深入影响会计工作”占比最高，达92.3%;居民服务、修理和其他服务业最低，为57.1%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告85.1%人工智能技术使用将深入影响会计工作人工智能技术使用将部分影响会计工作人工智能技术使用将不会影响会计工作图40人工智能技术对会计工作的影响一企业收入规模100亿元-500亿元(含500亿元)企业选“人工智能技术使用将深入影响会计工作”占比最高，达85.1%;1亿元及以下最低，为75.5%。5000人以上82.2%17.8%2000~5000人84.8%13.0%500~2000人79.5%20.5%500人以下1000亿元以上500亿元-1000亿元(含) 100亿元-500亿元(含)1000亿元以上500亿元-1000亿元(含) 100亿元-500亿元(含)50亿元-100亿元(含)10亿元-50亿元(含)1亿元-10亿元(含)1亿元及以下图41人工智能技术对会计工作的影响一企业人员规模500人以上200-500人(含)500人以上200-500人(含)100-200人(含)30-100人(含)30人(含)以下人工智能技术使用将深入影响会计工作人工智能技术使用将部分影响会计工作人工智能技术使用将不会影响会计工作为78.2%。欧美独资企业%22.1%图43人工智能技术对会计工作的影响一所有制类型否是其他外资独资企业选“人工智能技术使用将深入影响会计工作”占比最高，达85.7%;其他最低，为76.3%。否是图44人工智能技术对会计工作的影响一是否建立共享中心是否建立共享中心方面，选是的“人工智能技术使用将深入影响会计工作”占比最高，达82.0%;否最低，为图45人工智能技术对会计职能的影响从历年趋势看，“人工智能技术使用将部分改变会计职能”占比2024年为51.9%,2025年为52.1%,2026年为50.4%,波动变化。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告会计信息化内部审计图46人工智能技术对会计职能的影响一岗位其他(如学生等)其他(如学生等)%%图47人工智能技术对会计职能的影响一职位层级普通员工选“人工智能技术使用将部分改变会计职能”占比最高，达59.2%;其他(如学生等)最低，为37.5%。本科以下硕士及以上图48人工智能技术对会计职能的影响一学历1年及以下2-5年6-10年1年及以下2-5年6-10年11-15年16-20年20年以上9.1%9.1%图49人工智能技术对会计职能的影响一工作年限1年及以下工作年限的选“人工智能技术使用将部分改变会计职能”占比最高，达81.8%;20年以上最低，为2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告金融业建筑业48.1%40.0%57.50.0%47.3%2.7%图50人工智能技术对会计职能的影响一行业居民服务、修理和其他服务业选“人工智能技术使用将部分改变会计职能”占比最高，达100.0%;住宿和餐饮业最低，为33.3%。1000亿元以上500亿元-1000亿元(含)100亿元-500亿元(含)50亿元-100亿元(含)10亿元-50亿元(含)1亿元-10亿元(含)1亿元及以下45.1%40.1%图51人工智能技术对会计职能的影响一企业收入规模1000亿元以上企业选“人工智能技术使用将部分改变会计职能”占比最高，达56.8%;10亿元-50亿元(含50亿元)5000人以上2000-5000人 500-2000人500人以下41.3%图52人工智能技术对会计职能的影响一企业人员规模500人以上200-500人(含)500人以上200-500人(含)100-200人(含)30-100人(含)30人(含)以下图53人工智能技术对会计职能的影响一财务人员规模2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告500人以上财务人员的企业选“人工智能技术使用将部分改变会计职能”占比最高，达57.5%;200-500(含)最低，欧美独资企业欧美独资企业47.1%47.1%图54人工智能技术对会计职能的影响一所有制类型其他类型企业选“人工智能技术使用将部分改变会计职能”占比最高，达54.2%;其他外资独资企业最低，为图55人工智能技术对会计职能的影响一是否建立共享中心是否建立共享中心方面，选否的“人工智能技术使用将部分改变会计职能”占比最高，达51.9%;选是的最低，为48.3%。但选“人工智能技术使用将彻底改变会计职能”的则相反。3.9%取代人类专家人机一体化协同管理以人为主，智能计算机只是辅助而已图56智能化背景下的财务管理模式从历年趋势看，“人机一体化协同管理”占比2024年为58.3%,2025年为81.1%,2026年为85.1%,持续上升。会计信息化9.1%61.1%取代人类专家人机一体化协同管理以人为主，智能计算机只是辅助而已图57智能化背景下的财务管理模式一岗位资产管理岗位选“人机一体化协同管理”占比最高，达100.0%;财务报告岗位则最低，为61.1%。4.0%87.1%普通员工基层管理岗位(财务主管、财务科长、财务课长等)中层管理岗位(财务部长、财务经理、财务处长等部门负责人)高层管理岗位(首席财务官、总会计师、财务副总裁、以人为主，智能计算机只是辅助而已取代人类专家人机一体化协同管理以人为主，智能计算机只是辅助而已取代人类专家基层管理岗位(财务主管、财务科长、财务课长等)选“人机一体化协同管理”占比最高，达88.2%;普通员工最低，为72.0%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告21.1%图59智能化背景下的财务管理模式一学历1年及以下2-5年6-10年1年及以下2-5年6-10年11-15年16-20年20年以上9.1%本科以下本科以下硕士及以上图60智能化背景下的财务管理模式一工作年限20年以上工作年限的选“人机一体化协同管理”占比最高，达89.2%;1年及以下最低，为45.5%。金融业交通运输、仓储和邮政业图61智能化背景下的财务管理模式一行业住宿和餐饮业选“人机一体化协同管理”占比最高，达100.0%;居民服务、修理和其他服务业最低，为57.1%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告1000亿元1000亿元以上500亿元-1000亿元(含)100亿元-500亿元(含)50亿元-100亿元(含)10亿元-50亿元(含)1亿元-10亿元(含)1亿元及以下图62智能化背景下的财务管理模式一企业收入规模1000亿元以上企业选“人机一体化协同管理”占比最高，达93.2%;50亿元-100亿元(含100亿元)最低，为5000人以上2000-5000人500-2000人500人以下图63智能化背景下的财务管理模式一企业人员规模5000人以上企业选“人机一体化协同管理”占比最高，达88.2%;500~2000人最低，为83.6%。30-100(含)30人(含)以下图64智能化背景下的财务管理模式一财务人员规模财务人员规模方面，200-500(含)选“人机一体化协同管理”占比最高，达89.8%;100-200(含)最低，为82.8%。图65智能化背景下的财务管理模式一所有制类型民营企业选“人机一体化协同管理”占比最高，达86.2%;欧美独资企业最低，为60.0%。图66智能化背景下的财务管理模式一是否建立共享中心在是否建立共享中心方面，选是的“人机一体化协同管理”占比最高，达86.4%;否最低，为84.2%。图67智能财务服务的管理范围“需全面覆盖业财管的内容”占比2024年为60.8%,2025年为67.6%,2026年为72.4%,持续上升。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告资产管理预算管理资金管理成本管理税务管理外部审计内部审计财务分析会计核算82.1%61.1%需全面覆盖业财管的内容主要是财务会计主要是管理会计主要是财务管理主要是业财融合图68智能财务服务的管理范围一岗位预算管理岗位选“需全面覆盖业财管的内容”占比最高，达100.0%;资金管理最低，为47.6%。其他(如学生等)%图69智能财务服务的管理范围一职位层级高层管理岗位(首席财务官、总会计师、财务副总裁、财务总经理、财务总监等财务负责人)选“需全面覆盖业财管的内容”占比最高，达80.4%;普通员工最低，为59.2%。硕士及以上图70智能财务服务的管理范围一学历1年及以下2-5年1年及以下2-5年6-10年11-15年16-20年20年以上74.7%1图71智能财务服务的管理范围一工作年限20年以上工作年限的选“需全面覆盖业财管的内容”占比最高，达78.2%;1年及以下最低，为36.4%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告教育23.1%9.1%81.1%8.1%59.1%9.1%4,5%4.5%图72智能财务服务的管理范围一行业卫生和社会工作的选“需全面覆盖业财管的内容”占比最高，达87.8%;居民服务、修理和其他服务业最低，为1000亿元以上500亿元-1000亿元(含)100亿元-500亿元(含)50亿元-100亿元(含)10亿元-50亿元(含)1亿元-10亿元(含)1亿元及以下9.9%2.7%1.6%12.1%图73智能财务服务的管理范围一企业收入规模50亿元-100亿元(含100亿元)企业选“需全面覆盖业财管的内容”占比最高，达85.9%;1亿元及以下最低，为5000人以上2000-5000人 500-2000人500人以下68.9%图74智能财务服务的管理范围一企业人员规模2000~5000人企业选“需全面覆盖业财管的内容”占比最高，达80.4%;500人以下最低，为68.9%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告500人以上500人以上200-500人(含)100-200人(含)30-100人(含)30人(含)以下图75智能财务服务的管理范围一财务人员规模国有企业图76智能财务服务的管理范围一所有制类型否是否是%%图77智能财务服务的管理范围一是否建立共享中心是否建立共享中心方面，选否的“需全面覆盖业财管的内容”占比最高，达73.7%;选是的则最低，为70.3%。而选“主要是财务会计”的则相反，这表明共享中心中主要倾向以财务会计工作为主。2026年83.8%3.4%12.8%2025年81.5%5.0%13.6%标准化和个性化并重个性化服务主要是标准化服务图78智能财务提供的服务内部审计9.1%标准化和个性化并重个性化服务主要是标准化服务图79智能财务提供的服务一岗位预算管理岗位选“标准化和个性化并重”占比最高，达100.0%;成本管理最低，为60.0%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告其他(如学生等)其他(如学生等)%13.2%图80智能财务提供的服务一职位层级基层管理岗位(财务主管、财务科长、财务课长等)选“标准化和个性化并重”占比最高，达87.5%;其图81智能财务提供的服务一学历1年及以下2-5年6-10年1年及以下2-5年6-10年11-15年16-20年20年以上9.1%图82智能财务提供的服务一工作年限20年以上工作年限的选“标准化和个性化并重”占比最高，达86.2%;1年及以下最低，为72.7%。卫生和社会工作房地产业金融业制造业82.1%%9.1%图83智能财务提供的服务一行业住宿和餐饮业选“标准化和个性化并重”占比最高，达100.0%;居民服务、修理和其他服务业最低，为57.1%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告1000亿元以上500亿元-1000亿元(含)100亿元-500亿元(含)50亿元-100亿元(含)10亿元-50亿元(含)1亿元-10亿元(含)1亿元及以下9.1%图84智能财务提供的服务一企业收入规模100亿元-500亿元(含500亿元)企业选“标准化和个性化并重”占比最高，达90.5%;500亿元-1000亿元(含1000亿元)500~2000人500~2000人图85智能财务提供的服务一企业人员规模2000~5000人企业选“标准化和个性化并重”占比最高，达89.1%;5000人以上最低，为80.5%。500人以上500人以上200-500人(含)100-200人(含)30-100人(含)30人(含)以下85.7%5.3%9.0%图86智能财务提供的服务一财务人员规模200-500(含)财务人员的企业选“标准化和个性化并重”占比最高，达86.4%;500人以上最低，为80.0%。欧美独资企业88.1%图87智能财务提供的服务一所有制类型否是否是标准化和个性化并重个性化服务图88智能财务提供的服务一是否建立共享中心是否建立共享中心方面，选否的“标准化和个性化并重”占比最高，达85.2%;选是的最低，为81.7%。而选“主要是标准化服务”的则相反，则与财务共享中心的现状非常贴合。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告需要从技术上改变需要从数据上改变需要从理念上变化2025年2026年图89实现智能财务需要从历年趋势看，“管理和组织上巨大的变革”占比2024年为78.3%,2025年为81.0%,2026年为86.9%,持续上升。管理和组织上巨大的变革财会类综合管理需要从流程上需要从数据上财务分析财务报告其他变异系数需要从理念上会计核算会计信息化需要从技术上管理报告图90实现智能财务需要一岗位在不同的岗位间，意见差异最大的是“需要从流程上变化”,变异系数为15.9%;意见差异最小的是“管理和组织上巨大的变革”,变异系数为8.4%。意见差异最大的是“需要从流程上变化”,变异系数为15.9%;意见差异最小的是“管理和组织上巨大的变革”,变异系数为8.4%。中层管理岗位(财务部长、财务经理、财务处长等部门负责人)其他(如学生等)基层管理岗位(财务主管、财务科长、财务课长等)变异系数管理和组织上巨大的变革高层管理岗位(首席财务官、总会计师、财务副总裁、财务总经理、财务总监等财务负责人)普通员工需要从数据上需要从理念上改变图91实现智能财务需要一职位层级在不同的职位间，意见差异最大的是“需要从流程上变化”,变异系数为12.4%;意见差异最小的是“需要从理念上变化”,变异系数为5.0%。6%管理和组织上需要从理念上需要从数据上需要从技术上需要从流程上巨大的变革改变变化改变变化硕士及以上本科本科以下变异系数图92实现智能财务需要一学历在不同的学历间，意见差异最大的是“管理和组织上巨大的变革”,变异系数为6.3%;意见差异最小的是“需要从理念上变化”,变异系数为1.4%。2026年中国企业财务智能化现状2026年中国企业财务智能化现状|调查报告2-5年1年及以下变异系数需要从理念上16-20年11-15年40%一管理和组织上巨大的变革20年以上需要从数据上6-10年图93实现智能财务需要一工作年限在不同的工作年限间，意见差异最大的是“管理和组织上巨大的变革”,变异系数为14.0%;意见差异最小的是“需要从数据上改变”,变异系数为4.9%。管理和组织上需要从理念上巨大的变革变化交通运输、仓储和租赁和商务服务业卫生和社会工作需要从数据上住宿和餐饮业科学研究和技术文化、体育和娱乐业需要从技术上需要从流程上电力、热力、燃气及电力、热力、燃气及水生产和供应业水利、环境和公共居民服务、修理和其他服务业变异系数图94实现智能财务需要一行业在不同的行业间，意见差异最大的是“需要从数据上改变”,变异系数为19.7%;意见差异最小的是“管理和组织上巨大的变革”,变异系数为9.8%。管理和组织上巨大的变革1亿元及以下1亿元-10亿元(含10亿元)50亿元-100亿元(含100亿元)500亿元-1000亿元(含1000亿元)1000亿元以上10亿元-50亿元(含50亿元)100亿元-500亿元(含500亿元)需要从流程上变化需要从数据上需要从理念上在不同收入规