人工智能通识基础课程标准（课程大纲）

人工智能通识课程标准(2025级)专业带头人：二级学院审批：（盖章）编制时间：2025年08月教务处制一、制订依据“人工智能通识”课程标准的制订依据主要包括以下几方面。（一）政策与需求为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》关于“推动科技教育与人文教育融合，统筹推进大中小学人工智能教育一体化”的战略部署，依据教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》中“建设‘通用+特色’高校人工智能通识课程，推动人工智能技术融入教育教学全过程”的具体要求，结合《四川省教育厅关于在普通高等学校开设人工智能通识课程的通知》对课程设置、教学内容及教学团队建设的明确规定，制定本课程标准。（二）AIGC技术的发展趋势和动态随着AIGC（生成式人工智能）技术的商业化和产业化，行业对能够使用、设计和维护AIGC系统的专业人才的需求日益增长。AIGC技术在文本生成、图像生成、音视频创作与生成等多个领域取得了显著进展，为相关行业带来了创新动力。AIGC技术的商业落地趋势显示出其在广告、游戏、自媒体等内容创作领域的广泛应用，以及在教育、金融、医疗等多个领域的潜在应用前景。（三）教学资源与条件各个国产AIGC大模型基本上都是开源的，学校投入200多万建设了人工智能算力中心，同时投入24.8万元委托校外科技公司进行人工智能通识课程资源建设。以上资源和条件为该课程的开设奠定了坚实的基础。（四）其他高校相关开设情况1.省外高校北京科技大学，于2025年春季学期开设“人工智能通识”课程，设置为32学时。新疆大学，于2025年春季学期将“人工智能导论”通识课设置为必修课程，课程设置为2学分，设置为32学时。韶关学院，面向全校2024级新生开设“大学计算机与人工智能基础”通识必修课程，设置为32学时。2.省内高校西南交通大学，于2024年秋季学期线上线下同步开设“人工智能通识”课程，设置为32学时。成都职业技术学院，于2024年秋季面向全校各学科各专业的学生开设“人工智能通识”课程，设置为32学时。成都东软学院，覆盖全校所有专业大一学生，将“计算机导论”课程转型为“人工智能通识”课程，于2025级纳入人才培养方案，设置为2学分、32学时。二、课程定位（一）课程性质及作用“人工智能通识”课程是针对全校大一新生开设的课程，旨在为学生提供全面的人工智能知识和技能培训，使他们掌握人工智能的基本概念、原理和核心技术，并能够应用这些知识解决实际问题。该课程既包括理论知识的传授，又注重实践操作和案例分析，使学生在学习过程中能够获得丰富的经验和技能。该课程的定位包括但不限于以下几个方面：1.基础理论与概念传授：介绍人工智能及AIGC的基本概念、以及AIGC在大学生生活学习、未来职场、工业生产这3方面的应用与作用。2.技术方法与应用实践：以工作任务来组织内容，以案例驱动贯穿教学过程，边动手操作边讲解案例，将理论与实践相结合，增强实用性，可帮助学生及时巩固知识，提升操作能力。3.跨学科整合与创新应用：鼓励学生跨学科整合，将人工智能技术应用到各个领域，并结合实际需求进行创新，培养学生的创新精神和实践能力。4.伦理与社会责任意识培养：引导学生思考人工智能应用可能带来的伦理、道德和社会影响，培养他们的社会责任感和伦理素养。5.就业与职业发展导向：为学生提供与市场需求和行业发展趋势相匹配的人工智能知识和技能培训，提升他们的就业竞争力和职业发展潜力。（二）本课程与其它课程的关系序号前期课程名称为本课程支撑的主要知识、能力和素质1无本课程在各专业一年级进行，暂无前期课程。序号后续课程名称为后续课程支撑的主要知识、能力和素质1其它各专业课程本课程所学技能将助力学生丰富学习手段、提高工作效率、为生产生活提供极大的便利性。三、课程目标知识目标1.理解人工智能通识基础知识，技术要素及伦理道德。2.掌握如何运用人工智能工具解决问题的方法。3.了解AIGC在各个领域中的应用案例和发展趋势。4.熟悉常见的AIGC大模型的使用方式。能力目标1.能够掌握人工智能基础性通识知识。2.能够运用AIGC助力高效办公。3.能够运用AIGC丰富学习生活。4.能够运用AIGC提升专业技能学习。素质目标1.培养学生的创新意识和解决问题的能力，能够运用人工智能技术提高学习、生产、工作的效率。2.培养学生的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景和专业的团队人员合作开展人工智能项目。3.培养学生的责任意识和伦理素养，能够意识到人工智能应用可能带来的社会影响，并积极探索解决方案。4.培养学生的自主学习能力和持续学习意识，能够不断跟进人工智能领域的最新进展并进行自我提升。四、课程教学单元及学时安排序号课程教学单元（项目）学时教学形式与课时分配理实一体理论实践习题讨论1人工智能导论；图像生成案例442自然语言处理基础；目标检测基础；文本生成与语音处理案例443计算机视觉基础；卷积神经网络基础；视频生成案例444撰写财税战略分析案例445建筑外观/室内概念图设计案例446汽车外观概念图设计案例447智能列车运维机器人设计案例448GPT构建任意软件案例；期末考试44合计3232五、课程教学设计（一）整体教学设计本课程的总体设计思路是打破以理论知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以项目任务为中心组织授课内容，具体内容的设计并非讲解人工智能专业课知识，而是教会学生如何使用以人工智能技术为核心的AIGC工具，通过实操几个趣味性的典型案例，以及5个与各个二级学院学科专业紧密贴合的案例，进一步让师生体验到AIGC生成式人工智能对专业学习的促进与变革作用。采用理实相结合、讲练结合的上课方式。最终要让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应任务，并构建相关应用知识，培养学生了解和使用人工智能大模型是本课程设置的重要目标，在此基础上发展职业能力。（二）教学方案设计序号教学单元学时教学内容及要求学时分配授课要点教学实施说明1人工智能导论；图像生成案例4内容：(1)导论：AI之定义与多场景应用；AI助力校园学习与职场工作；AI的技术要素及伦理道德；(2)基本图像生成与风格迁移；(3)SD高级图像生成。要求：了解与认识人工智能与我们生产生活之间的关系，以及涉及到的法律伦理道德。掌握StableDiffusion及插件的安装方法，并会设置参数、提示词生成图像，以及进行风格迁移。(1)0.5学时(2)1.5学时(3)2学时重点内容：AI的技术要素及伦理道德；各种风格图像的生成。难点内容：图像的风格迁移；Lora的使用。教学目标：让学生意识到人工智能与咱们的生产生活关系密切，从而对这门课程产生学习的兴趣。通过一些与我们实际生产生活相关的例子，从宏观上把理论知识说清楚，淡化理论细节。除了让学生明白“为什么”，更注重实践操作，通过实际的案例操作演示效果，让学生明白所学内容是有用的，从而激发内驱力，真正地喜欢这门课。2自然语言处理基础；目标检测基础；文本生成与语音处理案例4内容：(1)自然语言处理的概念与任务；目标检测的定义、任务和量化指标；(2)文本生成；(3)语音处理。要求：理解自然语言处理、目标检测的定义，了解核心与高级任务。会使用大模型快速生成符合需求的文本，以及进行语音处理。0.5学时(2)1.5学时(3)2学时重点内容：自然语言处理、目标检测的任务；文本生成。难点内容：语音处理。教学目标：教会学生优化提示词生成文本，而且会使用工具进行语音合成。从宏观上把理论知识说清楚，淡化理论细节，重实践操作，通过实际的案例演示效果，让学生明白所学内容是有用的，从而激发内驱力，真正地喜欢这门课。3计算机视觉基础；卷积神经网络基础；视频生成案例4内容：(1)计算机视觉基础；卷积神经网络基础；AnimateDiff使用设置；(2)提示词旅程与生成动画；(3)短视频制作。要求：理解计算机视觉的相关术语、技术框架，了解卷积层、池化层的作用，掌握运用人工智能技术生成视频的方法。0.5学时(2)0.5学时(3)3学时重点内容：短视频制作；计算机视觉的相关术语。难点内容：提示词旅程与生成动画。教学目标：学会如何运用提示词生成视频，以及如何使用AnimateDiff生成动画。从宏观上把理论知识说清楚，淡化理论细节，重实践操作，通过实际的案例演示效果，让学生明白所学内容是有用的，从而激发内驱力，真正地喜欢这门课。4撰写财税战略分析案例4内容：(1)财报分析的重要性/维度/AI赋能/SWOT分析法简介；(2)财报文件处理；关键比例分析法；(3)垂直分析法、水平分析法、SWOT分析法实战。要求：会处理财报文件，以及使用包括SWOT分析法在内的多种方法分析企业的财务报告。0.5学时(2)0.5学时(3)3学时重点内容：SWOT分析法实战。难点内容：财报文件处理。教学目标：学会如何提取和清洗数据，以及如何编写提示词指导AI分析数据。将“教、学、做”融为一体：①案例引入，提出问题。通过案例演示，提出问题，给出知识点，讲解案例应用背景，给学生一个切入点，建立感性认识。目的是激发学生的学习兴趣、让学生感到学有所用，从而明确本次课的教学目标。②学生自主学习，尝试解决问题。引导学生自主学习，找到解决问题的方法和操作技能，培养学生的自主学习意识和学习方法。学生在学习和尝试解决问题过程中，发现问题，提出问题，在问题的引导下学习相关的知识和操作技能。5建筑外观/室内概念图设计案例4内容：(1)SD生成建筑外观图；(2)SD生成室内设计图。要求：掌握使用大模型生成建筑外观、室内概念图的方法。关注几种不同的控制网络类型、预处理器分别对设计效果的影响。(1)1学时(2)3学时重点内容：正向、反向提示词的优化；不同的控制网络类型、预处理器的效果验证。难点内容：ControlNet的使用与权重控制。教学目标：学会如何设置正确与最合适的参数，根据描绘了建筑群外观、室内细节的提示词生成预期想要的建筑外观、室内效果图。将“教、学、做”融为一体：①案例引入，提出问题。通过案例演示，提出问题，给出知识点，讲解案例应用背景，给学生一个切入点，建立感性认识。目的是激发学生的学习兴趣、让学生感到学有所用，从而明确本次课的教学目标。②学生自主学习，尝试解决问题。引导学生自主学习，找到解决问题的方法和操作技能，培养学生的自主学习意识和学习方法。学生在学习和尝试解决问题过程中，发现问题，提出问题，在问题的引导下学习相关的知识和操作技能。6汽车外观概念图设计案例4内容：(1)提示词生成汽车概念图；模型加载与参数设置；(2)关键插件与功能模块；(3)提示词框架和具体示例；通过参数修复图像。要求：掌握各个工具生成汽车外观基础图形。并结合前期课程所学的风格迁徙知识点美化汽车概念图。(1)1学时(2)1学时(3)2学时重点内容：提示词生成汽车概念图；提示词框架和具体示例。难点内容：通过参数修复图像。教学目标：最终实现通过提示词优化或者其他参数优化生成理想的汽车概念图。将“教、学、做”融为一体：①案例引入，提出问题。通过案例演示，提出问题，给出知识点，讲解案例应用背景，给学生一个切入点，建立感性认识。目的是激发学生的学习兴趣、让学生感到学有所用，从而明确本次课的教学目标。②学生自主学习，尝试解决问题。引导学生自主学习，找到解决问题的方法和操作技能，培养学生的自主学习意识和学习方法。学生在学习和尝试解决问题过程中，发现问题，提出问题，在问题的引导下学习相关的知识和操作技能。7智能列车运维机器人设计案例4内容：(1)RAGFlow的安装与部署；(2)创建与选择智能体；为智能体启用RAG技术；(3)人设及回复逻辑设置；调试及发布智能体；考试题库智能体设计。要求：掌握安装开发工具的方法。学会如何创建列车运维知识库，以及如何设置人设及回复逻辑。(1)0.5学时(2)1.5学时(3)2学时重点内容：人设及回复逻辑设置；调试及发布智能体；难点内容：为智能体启用RAG技术；教学目标：最终通过列车运维智能体开发的学习，能够举一反三，设计出考试题库智能体。将“教、学、做”融为一体：①案例引入，提出问题。通过案例演示，提出问题，给出知识点，讲解案例应用背景，给学生一个切入点，建立感性认识。目的是激发学生的学习兴趣、让学生感到学有所用，从而明确本次课的教学目标。②学生自主学习，尝试解决问题。引导学生自主学习，找到解决问题的方法和操作技能，培养学生的自主学习意识和学习方法。学生在学习和尝试解决问题过程中，发现问题，提出问题，在问题的引导下学习相关的知识和操作技能。8GPT构建任意软件案例；期末考试4内容：(1)MetaGPT的核心功能及智能体的5个部分，MetaGPT的工作机制；(2)构建软件工程实操；(3)期末考试。要求：会使用MetaGPT定义软件开发的5个角色。并正确分配各自的工作，而且保持各角色之间的协调性。(1)0.5学时(2)2学时(3)1.5学时重点内容：构建软件工程实操。难点内容：MetaGPT的工作机制。教学目标：最终可以使用大模型工具快速生成各种需求的软件工程。将“教、学、做”融为一体：①案例引入，提出问题。通过案例演示，提出问题，给出知识点，讲解案例应用背景，给学生一个切入点，建立感性认识。目的是激发学生的学习兴趣、让学生感到学有所用，从而明确本次课的教学目标。②学生自主学习，尝试解决问题。引导学生自主学习，找到解决问题的方法和操作技能，培养学生的自主学习意识和学习方法。学生在学习和尝试解决问题过程中，发现问题，提出问题，在问题的引导下学习相关的知识和操作技能。

六、课程教学实施条件（一）师资要求1.课程负责人：熟悉人工智能、大数据技术及应用专业、软件技术专业、物联网技术及应用专业、移动通讯技术专业、工业互联网技术相关技术和高职教育规律、实践经验丰富、教学效果好、在行业有一定影响、具有中级及以上职称的“双师”教师。2.教学团队：基于每届全校教学班的规模，设专职与兼职教师20人左右。其中，专职教师14人左右，兼职教师6人左右，职称和年龄结构合理，互补性强。3.教师专业背景与能力要求：主讲教师应为计算机与信息技术大类专业本科以上学历，熟悉计算机软件开发、人工智能相关知识，具备较强的计算机软件开发与维护经验，具有