CN115146499B 基于gwo-svm模型的机笼散热器优化设计方法 （浙江众合科技股份有限公司）

US2022117109A1,2022.04.14基于GWO-SVM模型的机笼散热器优化设计方法本发明公开了基于GWO-SVM模型的机笼散热通过数据集对构建GWO-SVM模型进行训练，并对结果，通过有限元分析仿真软件计算得到GPU仿的结构参数；获得GPU温度对应的散热器结构参数调整最优解。根据灰狼算法对SVM模型进行训2S3、通过数据集对构建GWO-SVM模型进行训练，并对GWS5、筛选数据集中温度值为Tn值以下的结构参数几何模型通过有限元分析仿真软件处理后得到数据集3.根据权利要求1或2所述的基于GWO-SVM模型的机笼散热器优化设计方法，其特征在数据集利用KS算法按照一定的比例划分为训练集、校正集和测若狼群位置位于边界值范围内，则认定当前狼群位置；5.根据权利要求1所述的基于GWO-SVM模型的机笼散热器优化设计方法，其特征在于，;3随机向量a和c公式表示如下：;对GWO-SVM模型进行可靠性分析包括根据仿真预测结果对应的温度值确定预测标签值，进而确定预测标标签值与原始标签值进行比较，若预测标签值与原始标签集合的误差小于h，则判定GWO-根据GPU温度的温度值范围对GPU温度值进行标签化，其中第一标签45为GWO-SVM模型训练时的输入数据，所述校正集作为GWO-SVM模型可靠性判定时的输入数[0015]由于散热器参数数值存在不一致性，数据间的数量级差别过大会影响SVM算法的[0016]作为优选，S2中，采用GWO算法优化SVM模型的惩罚因γ狼的位置公式如下：pp6预测标签值与原始标签值进行比较，若预测标签值与原始标签集合的误差小于h，则判定7[0047]本实施例中，有限元分析仿真软件包括flotherm,Fluent,ABAQUS,国产以根据最优粒子来建立最优的分类器进而找到最优的分类超平面。该模型通过GWO算法来GWO-SVM模型训练时的输入数据，所述校正集作为GWO-SVM模型可靠性判定时的输入数据，所述测试集作为GWO-SVM模型可靠性验证时的输[0052]由于散热器参数数值存在不一致性，数据间的数量级差别过大会影响SVM算法的8γ狼的位置公式如下：pp预测标签值与原始标签值进行比较，若预测标签值与原始标签集合的误差小于h，则判定℃以上。温度区间91311.81.5110.432311.81.5110.43390.260.693.09334617.8184.535619.8136722.8181.637721.8180.438621.8180.139621.8179.32722.8179.32523.8178.82723.8178.72524.8178.12823.812624.8177.82625.8177.22626.8176.72726.8176.52626.80.876.1290.6626.80.675.6290.6626.80.675.6290.6626.80.575.2290.6626.80.575.192626.80.5190.6626.80.674.9193.3626.80.574.9190.460.573.8190.660.6190.660.573.46110.460.6190.660.673.38190.260.6160.572.46137.0399.670.672.4199.670.672.38199.660.572.331100.560.572.33137.0399.660.572.3136.13100.560.572.31100.570.572.251序号XeXs总长L宽度长度基高H1总高H片数n厚度tGPU温度区间原始-62.63-126.633110.431-38.03-128.6390.6626.80.674.4612-128.63626.80.673.9313-36.13-128.6392.560.573.214-38.03-128.6390.660.573.4615-38.03-128.6390.670.573.116-136.6399.6626.80.673.0417-38.13-128.6390.570.572.218-38.23-128.6390.470.573.5419-38.23-128.6390.460.573.81-136.6399.660.672.61-136.6399.6626.80.673.051-136.6399.660.572.51-136.6399.660.672.681-136.6399.66400.572.3136.13-136.63100.560.572.3136.13-136.63100.570.572.11-136.6399.660.572.631-36.13-136.63100.570.572.251-34.63-136.6360.572.461-34.63-136.6370.572.181选择降低GPU温度的较优解。总长度由原来的64mm变为102mm。总宽度由原来的82mm变成[0086]以上所述