CN115184588B 土壤水分推动的蒸散比及组分波文比计算方法 （中国科学院地理科学与资源研究所）_第1页
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所AU2020102764A4,2020.1土壤水分推动的蒸散比及组分波文比计算特别涉及土壤水分推动的蒸散比及组分波文比温度及土壤湿度计算地表蒸散极小时的干限地数均值获取干限地表温度随植被指数的变化方变化方程转变为干限地表温度随植被覆盖度的2S2：利用植被指数各子区间各像元的地表S4：利用植被指数各子区间干限地表温度集合的S5：依据植被指数与植被覆盖度的关系将S4的变式中，minNDVI为研究区裸土区的最小植被指数，maxNDVINn表示第n个子区间[Na-0.5N,Nt0.5)的植被指数均值；TW=κ1NDVI+κ03上式表示干限地表温度随植被覆盖度的变化方程，NDVImin为研究区内最小植被指数，45地表辐射和地表温度状况揭示土壤-植被-大气界面的水分和能量收支，结合台站地面蒸指数或植被覆盖或反照率和地表温度或地气温差或昼夜温差构成的散点空间能够表征地为猜想的土壤表层水分等值线分布在组分温度分解时会因各生长阶段作物与不同含水量6n表示第n个子区间[N-0.5N,N+0.5N)的植被指数均值；7[0037]式中，表示求取集合TnD的均值，fp表示第n个植被指数子区间内干限地表温8应TW的地表比辐射率，εWv表示对应TWv表示对应TW的植被组分的植被温度；9自Landsat8卫星(/)或HJ-1B卫星(https://[0092]所述投影转换，是将中国陆面数据同分析产品的表层土壤湿度资料的等经纬度投影、ASTERGEDv3比辐射率地理经纬度投影转[0093]所述空间降尺度，是利用机器学习模型湿度产品、欧洲中期天气预报中心再分析的表层土壤湿度产品及ASTERGEDv3比辐射率产v为由所选遥感影像计算得到的植被覆盖度，fva为由ASTER影[0099]所述时空融合，是指当所采用的中国陆面时间与遥感影像时间不同时，采用对应中国陆面数据同化系统2.0的表层土壤湿度产品时间与遥感影像时间的欧洲中期天气预报中心再分析的表层土壤湿度产品与中国陆面数据同化系统2.0的表层土壤湿度产品时空融合生成遥感影像时间的表层土壤湿度产品；时空[0100]所述湿限提取，提取研究区表层土壤湿度接近饱和含水量时像元的遥感地表温n表示第n个子区间的植被指数均值；湿限地表温度，TnD表示第n个植被指数子区间内各像元地表温度所对应的干限地表温度集应TW的地表比辐射率，εWv表示对应TWv表示对应TW的植被组分的植被温度；[0152]本发明提出的一种土壤水分推动的蒸散比及组分波文比计算方法，具有如下优[015

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