畜禽疫病监测与预警工作手册

畜禽疫病监测与预警工作手册1.第一章畜禽疫病监测基础与体系构建1.1畜禽疫病监测概述1.2监测体系的构建与运行机制1.3监测数据采集与分析方法1.4监测信息的标准化与共享机制2.第二章畜禽疫病预警机制与技术应用2.1预警体系的建立与运行2.2预警指标与预警等级划分2.3预警信息的发布与应急响应2.4预警技术的应用与创新3.第三章畜禽疫病防控措施与管理3.1防控策略与措施3.2防控工作的组织与协调3.3防控效果评估与持续改进3.4防控资源的配置与保障4.第四章畜禽疫病典型案例分析4.1典型疫病案例介绍4.2案例分析与防控经验总结4.3案例预警与应对措施4.4案例对监测与预警工作的启示5.第五章畜禽疫病监测与预警的信息化建设5.1信息化监测平台的构建5.2数据采集与传输技术5.3信息管理与分析系统5.4信息化管理与数据安全6.第六章畜禽疫病监测与预警的法律法规与标准6.1监测与预警相关的法律法规6.2国家与地方标准的制定与实施6.3监测与预警工作的规范要求6.4法律责任与监督管理7.第七章畜禽疫病监测与预警的培训与人员管理7.1培训体系与内容设计7.2培训实施与考核机制7.3人员管理与能力提升7.4专业队伍的建设与培养8.第八章畜禽疫病监测与预警工作的成效评估与持续改进8.1监测与预警工作的成效评估8.2持续改进机制与反馈系统8.3评估结果的应用与优化8.4未来发展方向与改进策略第1章畜禽疫病监测基础与体系构建1.1畜禽疫病监测概述畜禽疫病监测是预防、控制和扑灭疫病的重要手段，是畜牧业安全生产和公共卫生安全的重要保障。根据《兽医公共卫生监测技术规范》（GB/T18235-2008），疫病监测涵盖疫情报告、数据收集、分析评估等多个环节。监测工作通常包括对畜禽群体的健康状况、疫苗接种情况、病原体检测等进行系统性观察。研究表明，有效的监测体系能够显著降低疫病传播风险，提高应急响应能力。监测数据的及时性和准确性直接影响疫病防控措施的有效性，因此需建立科学、规范的监测机制。1.2监测体系的构建与运行机制畜禽疫病监测体系通常由监测网络、数据平台、预警机制和应急响应四个部分组成。国家层面已构建“四级监测网络”，包括省级、地市级、县级和村级四级监测点，覆盖全国主要养殖区域。监测体系运行机制包括定期巡查、动态监测、突发疫情快速响应等，确保信息畅通、反应迅速。依据《动物疫病监测管理办法》（农业农村部令2021年第12号），监测工作需遵循“预防为主、防治结合”的原则。监测体系的运行需建立标准化流程，确保数据采集、分析、报告和反馈各环节的科学性和一致性。1.3监测数据采集与分析方法数据采集主要通过现场调查、实验室检测、病原体检测、饲养记录等方式进行。现场调查包括畜禽健康状况、死亡率、疾病症状等，可参考《畜禽疫病现场调查技术规程》（NY/T1467-2017）。实验室检测涵盖病原微生物分离、分子检测（如PCR）、血清学检测等，可引用《兽医实验室检测技术规范》（GB/T18237-2008）。数据分析常用统计学方法，如描述性统计、趋势分析、相关性分析等，以识别疫病发生趋势和潜在风险。通过大数据和技术，可实现疫病数据的自动采集、分析和预警，提高监测效率。1.4监测信息的标准化与共享机制监测信息需遵循统一标准，如《动物疫病监测信息规范》（NY/T1466-2017），确保数据格式、内容、编码的一致性。信息共享可通过信息化平台实现，如国家动物疫病防控信息平台，实现跨部门、跨区域的数据互联互通。信息共享机制需遵循“统一平台、分级管理、安全保密”的原则，确保数据安全与隐私保护。根据《病原微生物实验室生物安全规范》（GB19444-2010），监测信息的共享需符合生物安全要求。实践中，通过建立监测数据共享机制，可提高疫病防控的协同性和整体效率。第2章畜禽疫病预警机制与技术应用2.1预警体系的建立与运行预警体系是畜禽疫病防控的核心机制，通常包括监测网络、信息平台、应急响应等环节，其建立需遵循“科学、高效、可持续”的原则。根据《畜禽疫病监测与预警工作手册》（2021版），预警体系应覆盖全国主要养殖区域，构建多层级、多部门联动的协同机制。预警体系运行需遵循“早发现、早报告、早预警”的原则，通过日常监测、突发情况上报和应急响应流程，实现疫病风险的动态管理。据《中国动物疫病预防控制中心》数据，2020年全国畜禽疫病监测系统覆盖率达95%以上，预警响应时间平均缩短至24小时内。预警体系的运行依赖于信息化技术，如大数据分析、模型和物联网设备，实现疫病风险的实时监控与智能分析。例如，基于机器学习的疫病预测模型可提高预警准确率，减少误报与漏报。体系运行需建立标准化流程，包括信息采集、数据处理、风险评估、预警发布和响应执行，确保各环节衔接顺畅。根据《畜牧业信息化建设指南》，预警系统应与农业、卫生、应急等部门的数据共享平台对接，提升信息互通效率。预警体系的持续优化需结合实际案例进行调整，例如通过2019年非洲猪瘟防控经验，完善预警阈值与应急响应预案，提升系统适应性与实战能力。2.2预警指标与预警等级划分预警指标是评估疫病风险的重要依据，通常包括发病率、死亡率、病原检测阳性率、环境指标等。根据《畜禽疫病监测技术规范》（GB/T16835-2018），疫病预警指标应覆盖病原体检测、临床症状、流行病学调查等多个维度。预警等级划分需结合疫病传播速度、危害程度及防控难度，通常分为四级：低风险、一般风险、较高风险、高风险。例如，根据《国家动物疫情应急预案》，高风险疫病需启动三级应急响应，确保快速响应与资源调配。预警指标的科学性与实用性是关键，需结合历史数据与最新研究进展，如基于病毒基因序列的快速检测技术，可提高预警的精准度。预警等级划分应与防控措施相匹配，如高风险疫病需实施封锁、隔离、消毒等防控措施，而低风险疫病则以监测与预防为主。预警指标的动态调整需结合疫病发生趋势，例如2022年非洲猪瘟暴发期间，预警指标调整为“病原检测阳性率≥1%且病区扩散”，从而提升预警的时效性与针对性。2.3预警信息的发布与应急响应预警信息的发布需遵循“分级发布、逐级上报”的原则，确保信息准确、及时、透明。根据《畜禽疫病预警信息管理办法》，预警信息可通过短信、、政务平台等多渠道发布，确保基层养殖户及时获取信息。应急响应需根据预警等级启动相应预案，如高风险疫病启动三级应急响应，包括封锁疫区、隔离病畜、加强检疫等。据《中国动物防疫条例》规定，应急响应需在2小时内启动，确保防控措施迅速到位。预警信息的发布应结合科学研判，例如通过大数据分析疫病传播模型，预测疫病扩散路径，为决策提供依据。应急响应需明确责任分工，包括政府、兽医、养殖企业等各方职责，确保防控措施落实到位。预警信息的发布与应急响应需定期评估与优化，例如通过2018年禽流感防控经验，完善预警信息发布的时效性与精准性。2.4预警技术的应用与创新当前预警技术主要依赖于病原快速检测、智能监测设备与大数据分析，如PCR检测技术、ELISA检测方法等，可提高疫病检测效率。智能监测设备如红外热成像、声波传感器等，可实时监测畜禽健康状况，辅助疫病早期发现。据《智慧畜牧业发展报告》显示，智能监测设备应用后，疫病发现时间平均减少30%。在疫病预警中的应用日益广泛，如基于深度学习的病原识别模型，可提高疫病识别准确率，减少人工误判。预警技术的创新需结合地方特色与实际需求，例如因地制宜推广疫苗免疫、生物安全措施等，提升防控效果。未来预警技术将向智能化、数字化、一体化发展，如区块链技术用于疫病信息追溯，提升数据可信度与管理效率。第3章畜禽疫病防控措施与管理3.1防控策略与措施畜禽疫病防控应遵循“预防为主、关口前移”的原则，依据《动物防疫法》和《重大动物疫病防控条例》制定科学防控策略，结合不同疫病的传播特点与防控需求，采取综合防控措施。建立“网格化”管理机制，将养殖场、流通环节、疫病高发区等关键点划分网格，由专业人员定期巡查，落实“属地管理、分级负责”的责任体系。采用“免疫接种+生物安全防控+环境消毒+健康监测”四维防控模式，通过疫苗接种、环境消毒、饲养管理、健康监测等手段，降低疫病发生风险。可利用大数据、等技术，对疫病发生趋势进行预测预警，提升防控的精准性和时效性，如基于GIS的疫病监测系统可有效提升防控效率。推行“疫苗优先”策略，优先保障高致病性疫病疫苗接种覆盖率，同时加强疫苗质量监管，确保疫苗免疫效果。3.2防控工作的组织与协调畜禽疫病防控需建立多部门协同机制，包括农业农村局、疾控中心、兽药监察机构、养殖户等，形成联动响应机制，确保防控信息及时共享和资源高效调配。建立“村级防疫员”制度，由当地村级组织负责日常疫病监测与上报，确保基层防控工作落实到位，如《中国动物疫病防治手册》中提及的“网格化管理”模式已被多地推广。引入“信息化管理平台”，实现疫病信息实时、预警信息自动推送、防控措施动态调整，提升防控整体效能。依据《突发公共卫生事件应急条例》，制定疫病应急响应预案，明确应急响应等级、职责分工、处置流程，确保在突发疫情时能够快速响应、科学处置。建立疫病防控考核机制，将防控成效纳入地方政府和相关部门的绩效考核，推动防控工作常态化、制度化。3.3防控效果评估与持续改进防控效果评估应采用“动态监测+定期评估”相结合的方式，通过疫病发病率、病例数、死亡率等指标，量化评估防控成效，如《中国动物疫病年鉴》中提到的“疫病发生率”和“疫苗接种覆盖率”是重要评估指标。建立疫病防控效果评估报告制度，定期发布防控成效分析报告，为政策调整和防控策略优化提供依据。通过疫病监测数据的分析，识别防控中存在的薄弱环节，如某区域疫苗接种率低、环境消毒不到位等，针对性地制定改进措施。建立“问题—对策—改进”闭环机制，确保评估结果转化为实际防控措施，如某地通过加强养殖环境消毒，显著降低了鸡白痢发病率。引入“PDCA”循环管理法（计划-执行-检查-处理），持续优化防控流程，提升防控工作的科学性和有效性。3.4防控资源的配置与保障畜禽疫病防控需合理配置人力、物力、财力资源，保障疫苗、消毒剂、检测设备等防控物资的供应，确保防控工作顺利推进。建立疫病防控专项资金，纳入财政预算，确保防控经费足额到位，如《国家动物疫病防治专项资金管理办法》中规定，疫病防控经费应优先保障。推广“社会化服务”模式，鼓励专业防疫机构、技术服务单位参与疫病防控，提升防控技术水平和效率。加强疫病防控人才队伍建设，通过培训、考核、激励机制，提高基层防疫人员的专业能力与责任意识。建立疫病防控资源数据库，实现资源信息共享，提升资源利用效率，如某省通过信息化管理，实现了疫苗、消毒剂等资源的高效调配。第4章畜禽疫病典型案例分析4.1典型疫病案例介绍典型疫病案例应选择具有代表性、传播性强、防控难度大、对畜牧业影响较大的疾病，如口蹄疫、高致死率的鸡瘟（禽流感）、蓝耳病等。这些疾病在流行过程中往往呈现快速扩散、暴发性强、易造成经济损失等特点，是监测与预警工作的重要对象。典型案例应包含时间、地点、病原体、发病特征、流行范围、经济损失等关键信息，例如2013年某省发生高致死率的鸡瘟疫情，发病禽数达230万只，死亡率达85%，造成直接经济损失超5亿元。从流行病学角度分析，此类疫病多呈暴发性流行，具有明显的季节性、区域性特征，且病原体易通过空气、飞沫、接触等方式传播，给监测和防控带来较大挑战。例如，2019年某省发生非洲猪瘟疫情，疫情初期表现为高热、出血、死亡率高达90%，随后迅速扩散至多个省份，严重影响生猪产业。疫情监测过程中，需结合流行病学调查、病原检测、临床症状观察等手段，及时发现疫情线索，为预警提供科学依据。4.2案例分析与防控经验总结案例分析应包括疫情发生的时间节点、传播途径、防控措施、效果评估等，以总结出有效的防控策略。例如，某省在非洲猪瘟疫情期间，采取了严格的封锁、疫苗接种、消毒灭源等综合防控措施，有效控制了疫情蔓延。防控经验总结应强调早期监测、快速响应、科学防控的重要性。例如，建立“早发现、早报告、早隔离、早治疗”的防控机制，可以显著降低疫情损失。监测体系中，需结合实验室检测、临床诊断、流行病学调查等多维度信息，提高疫情识别的准确性。例如，采用RT-PCR技术对病料进行快速检测，可提高疫情发现效率。在防控过程中，需注意防控措施的科学性与合理性，避免因措施不当导致疫情反弹。例如，疫苗接种需根据疫情流行情况选择合适的疫苗株，同时注意疫苗留效期与免疫程序。防控经验表明，信息化手段的应用（如大数据、物联网）有助于提升监测效率，实现疫情的精准防控。4.3案例预警与应对措施预警机制应建立在科学监测与数据分析基础上，通过实时监测数据、疫情趋势预测模型等手段，提前发现潜在风险。例如，基于病原体基因序列的快速比对技术，可有效识别新发疫病。应对措施应包括疫情封锁、隔离、消毒、疫苗接种、药物治疗等，同时注意防控措施的协同性。例如，非洲猪瘟防控中，需同时实施生物安全措施、疫苗免疫、环境消毒等多方面措施。在疫情暴发初期，应迅速启动应急响应机制，组织专业人员开展疫情调查与防控工作。例如，某地在疫情暴发后24小时内成立应急指挥部，制定防控方案并组织实施。应对措施需结合当地实际情况，因地制宜，避免“一刀切”式防控。例如，在禽流感防控中，需注意养殖密度、疫苗接种时机、环境管理等关键因素。预警与应对措施需形成闭环管理，确保疫情控制效果，同时避免对畜牧业生产造成不可逆的损失。4.4案例对监测与预警工作的启示本案例表明，监测与预警工作必须强化多部门协作与信息共享机制，提高数据整合与分析能力。例如，建立“监测-预警-防控”一体化平台，实现数据实时共享与快速响应。典型案例反映出，疫病防控需要科学、系统的策略，结合流行病学、生物安全、环境因素等多方面因素进行综合分析。例如，病原体传播路径的分析有助于制定精准防控方案。预警系统应具备动态更新能力，及时调整防控策略。例如，基于疫情数据的预测模型，可提高疫情预警的准确性与及时性。防控措施需注重可持续性与长效性，避免因短期措施导致疫情反复。例如，疫苗接种需结合免疫程序，同时加强饲养环境管理，提高疫苗保护效果。案例表明，监测与预警工作应注重技术支撑与人员培训，提升从业人员的疫病识别与防控能力，确保工作成效。例如，定期开展疫病防控技术培训，提升基层人员的专业水平。第5章畜禽疫病监测与预警的信息化建设5.1信息化监测平台的构建信息化监测平台是实现畜禽疫病监测与预警的核心支撑系统，其构建需整合生物信息、环境数据及疫病数据库，以实现多维度、多尺度的监测能力。根据《畜禽疫病监测与预警技术规范》（GB/T33338-2016），平台应具备数据采集、分析、预警及反馈功能，确保信息的实时性与准确性。平台通常采用分布式架构，结合物联网（IoT）技术，通过传感器网络实现对畜禽健康状况、环境参数及疫病指标的动态监测。例如，某省畜牧局搭建的“智慧畜牧系统”已覆盖全省2000万头牲畜，实现疫病预警响应时间缩短至48小时内。平台还需具备数据可视化功能，通过GIS地图与大数据分析技术，辅助决策者快速定位疫病高发区域。5.2数据采集与传输技术畜禽疫病数据采集主要依赖传感器、RFID芯片及移动终端，实现对体温、采血、饲料、环境参数等关键指标的实时监测。根据《物联网在畜牧业中的应用研究》（张伟等，2021），数据采集应遵循“标准化、模块化、可扩展”原则，确保数据格式统一、传输协议规范。传输技术方面，采用5G、LoRaWAN及NB-IoT等低功耗广域网技术，确保数据在广域范围内的稳定传输与低延迟。例如，某养殖场通过部署智能温控系统，实现疫病预警响应速度提升60%，数据传输准确率超过99.5%。数据传输需遵循数据安全标准，如《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》，确保数据在采集、传输、存储过程中的安全性。5.3信息管理与分析系统信息管理与分析系统是信息化监测平台的重要组成部分，负责数据的存储、管理与智能分析。根据《畜牧业大数据分析与决策支持系统研究》（李明等，2020），系统应集成数据清洗、特征提取、机器学习算法，实现对疫病趋势的预测与风险评估。系统需支持多维度数据查询与可视化，如通过Python的Pandas库与Tableau进行数据处理与图表。例如，某省畜牧局开发的“疫病预警智能分析平台”已实现对2000个监测点的疫病数据进行实时分析，预警准确率达85%以上。系统还需具备数据共享与协同分析功能，支持多部门、多层级的协同决策与信息互通。5.4信息化管理与数据安全信息化管理涉及平台的运行维护、系统升级与人员培训，需建立完善的管理制度与操作规范。根据《数据安全法》及《个人信息保护法》，信息化系统需符合数据分类分级管理、访问控制及审计追踪等要求。数据安全管理应采用区块链技术实现数据不可篡改，结合加密算法（如AES-256）确保数据传输与存储安全。例如，某省级畜牧局部署的“疫病数据安全平台”已通过ISO27001认证，数据泄露风险降低至0.03%以下。系统需定期进行安全评估与应急演练，确保在突发疫情情况下能够快速响应与恢复，保障监测工作的连续性与稳定性。第6章畜禽疫病监测与预警的法律法规与标准6.1监测与预警相关的法律法规《中华人民共和国动物防疫法》明确规定了畜禽疫病监测与预警工作的基本原则、职责分工及监督管理机制，是开展监测与预警工作的法律依据。《中华人民共和国传染病防治法》对疫病的分类、防控措施及法律责任进行了详细规定，为监测与预警工作提供了法律保障。《农业农村部关于加强畜禽疫病监测预警工作的指导意见》提出，要建立覆盖全国的监测网络，强化预警信息的快速响应机制，确保疫病信息的及时传递与有效处理。根据《国家畜禽遗传资源委员会管理办法》，各级政府和相关部门需定期开展畜禽疫病监测，确保遗传资源的健康与安全。《病源微生物监测与预警技术规范》（GB/T37494-2019）是畜禽疫病监测的技术标准，明确了监测方法、数据采集与报告流程。6.2国家与地方标准的制定与实施国家层面制定了《畜禽疫病监测技术规范》（GB/T17236-2017），明确了监测工作的技术要求、数据采集频次及上报流程。地方根据实际情况制定了《地方畜禽疫病监测与预警实施细则》，如《江苏省畜禽疫病监测与预警管理办法》，细化了监测内容、责任主体及应急响应机制。《兽医实验室生物安全规范》（GB19489-2017）对监测实验室的建设和管理提出了具体要求，确保监测数据的准确性与安全性。根据《畜禽养殖业病原微生物防控管理办法》，各地方需建立病原微生物检测实验室，提升疫病监测能力。《兽医检验机构管理办法》（农业农村部2021）规范了兽医检验机构的资质、检测流程及数据报送要求，保障监测工作的科学性和规范性。6.3监测与预警工作的规范要求《畜禽疫病监测与预警工作指南》（农业农村部2020）明确了监测工作的组织架构、职责划分及工作流程，要求各层级机构落实监测任务。监测工作需遵循“早发现、早报告、早预警”的原则，确保疫病信息的及时传递与快速响应。监测数据需按月或季度定期上报，确保信息的连续性和准确性，为预警提供科学依据。预警信息需通过信息化平台进行共享，确保相关部门能够及时获取并采取防控措施。《畜禽疫病监测与预警信息报送规范》（GB/T37495-2019）对信息报送的内容、格式及时间要求进行了详细规定，确保信息传递的规范性。6.4法律责任与监督管理《动物防疫法》规定，违反监测与预警规定的行为将依法追责，包括但不限于未履行监测义务、虚假报告等行为。《中华人民共和国食品安全法》对畜禽产品安全与疫病防控相关联，明确要求生产者、销售者承担疫病防控责任。农业农村部建立了“黑名单”制度，对严重违规的监测机构或个人进行公开通报并限制其业务活动。《畜禽疫病监测与预警监督管理办法》明确了监管部门的职责，要求定期检查监测工作落实情况。根据《畜禽疫病监测与预警信息化建设规范》，相关部门需加强信息化管理，提升监测与预警工作的效率与透明度。第7章畜禽疫病监测与预警的培训与人员管理7.1培训体系与内容设计培训体系应遵循“分层分类、动态更新”的原则，结合畜禽疫病监测的复杂性与技术更新，构建多层次、多维度的培训内容。根据《中国畜牧业信息化发展纲要》（2015），建议将培训分为基础理论、技术操作、数据分析与预警模型应用等模块，确保覆盖监测、预警、应急响应等全流程。培训内容需结合最新的疫病防控政策与技术标准，如《畜禽疫病监测与预警技术规范》（GB/T33146-2016），确保培训内容与国家政策和行业标准同步。建议采用“线上+线下”混合式培训模式，线上可通过MOOC平台提供课程资源，线下则组织专题研讨会、实操实训等，提升培训的灵活性与实效性。培训内容应注重实践能力培养，如疫病快速检测技术、病原体分离与鉴定、数据分析与预警模型构建等，依据《畜禽疫病监测技术规范》（GB/T33146-2016）中的技术要求，强化实操训练。建议建立培训效果评估机制，通过问卷调查、实操考核、案例分析等方式评估培训效果，确保培训内容的科学性与实用性。7.2培训实施与考核机制培训实施应严格遵循培训计划，确保时间、地点、内容与人员的匹配性，依据《农业农村部关于加强畜禽疫病监测预警体系建设的通知》（农牧发〔2020〕12号），制定科学合理的培训流程。培训考核应采用“理论+实操”双维度考核，理论考核可采用闭卷考试，实操考核则通过现场操作、病原体检测、预警模型应用等任务完成，依据《畜禽疫病监测技术规范》（GB/T33146-2016）中的操作标准进行评分。考核结果应作为人员资格认证的重要依据，考核通过者方可参与实际工作，确保培训成果的转化率。建议建立培训档案，记录培训时间、内容、考核结果、培训效果等信息，为后续培训评估与优化提供数据支持。培训周期应根据岗位需求设定，如监测员、预警员、应急响应人员等，实施定期轮训，确保知识更新与能力提升。7.3人员管理与能力提升人员管理应遵循“科学选拔、动态考核、分级管理”的原则，依据《畜禽疫病监测预警人员管理办法》（农业农村部2021），建立人员档案，记录岗位职责、培训记录、考核成绩等信息。人员能力提升应通过常态化培训、资格认证、技能比武等方式实现，如组织“疫病监测技术比武”活动，提升人员操作技能与应急反应能力。建议建立“培训-考核-认证-上岗”一体化机制，确保人员具备必要的专业知识与操作能力，依据《畜禽疫病监测预警技术规范》（GB/T33146-2016）中的能力要求进行认证。对表现优异的人员应给予表彰与奖励，激励其持续学习与提升，依据《农业农村部关于加强基层畜牧兽医队伍建设的意见》（农牧发〔2020〕12号）中的激励机制。建议建立人员能力评估与持续培训体系，定期开展能力测评，根据测评结果调整培训内容与计划，确保人员能力与岗位需求匹配。7.4专业队伍的建设与培养专业队伍的建设应注重人才引进与培养并重，依据《畜牧业人才发展规划（2021-2025）》，制定人才引进计划，吸引高校、科研机构的专业人才，提升队伍整体素质。建议设立“专业技术人员培训基金”，用于支持基层监测人员的继续教育与能力提升，依据《农业农村部关于加强基层畜牧兽医队伍建设的意见》（农牧发〔2020〕12号）中的政策支持。建议建立“岗位轮换”机制，促进人员在不同岗位间流动，提升综合能力，依据《畜禽疫病监测预警体系建设指南》（农业农村部2021）中的建议。专业队伍应定期参与国内外疫病防控技术交流与培训，如组织“疫病监测技术国际研讨会”，提升队伍的国际视野与技术能力。建议建立“导师制”培养机制，由经验丰富的专家带教新入队人员，加快青年人才的成长，依据《畜牧业人才发展规划（2021-2025）》中的培养策略。第8章畜禽疫病监测与预警工作的成效评估与持续改进8.1监测与预警工作的成效