CN115329770B 基于语义分析的威胁情报提取方法和系统 （天津市国瑞数码安全系统股份有限公司）_第1页
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文档简介

本发明提供一种基于语义分析的威胁情报2从所述威胁情报库中按照预定顺序提取语句，分别输入实体抽取模块和语义分析模所述语义分析模块将输入的所述语句按单词降低维度，并与连续空间根据前向和后向分别两次调用GRU网络结构，将所述词特征输所述实体抽取模块根据标注，将隶属的开头单词、实体后续单词和非实经过相邻的所述LSTM层相互交换向量后，计算得到当前的隐藏将所述有关实体的映射关系、第二语义特征和所述增强的语义特征一4.根据权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于：采集模块，用于从不同的传感设备、中转设备、开源平台和网络3语义分析模块，用于将输入的所述语句按单词降低维度，并与连续空根据前向和后向分别两次调用GRU网络结构，将所述词特征输经过相邻的所述LSTM层相互交换向量后，计算得到当前的隐藏可视化模块，用于将所述有关实体的映射关系、第二语义6.一种基于语义分析的威胁情报提取系统，其特征所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行实现权利要求1-4任一项所述的方45重采集所述情报类型对应的信息，动态将与所述情报类型相关度低的信息设置为冗余信断发现的要素是否与当前热门安全事件相关，如果是则在要素中标记热门安全事件摘要，6[0030]所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面四种可能中任一项所隐藏状态对应的语义特征,克服了现有的关系抽取通常仅使用单一的深度学习模型，无法[0038]图1为本申请提供的基于语义分析的威胁情报提取方法的大致流程图，所述方法78[0067]所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面所有实施例中任一项[0070]本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技

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