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基于ADMM的配电网-微电网群协同分布式优于配电网微电网群中源荷储主体的利益不同进过交替方向乘子法对总优化调度目标函数和约网微电网群的分布式优化调度模型；基于交替本发明针对配电网微电网群集中式调度方式存域与微电网群可控资源子区域分布式优化调度2基于配电网微电网群中源荷储主体的利益不同进行虚拟区域划分，得到分布式优化基于分布式优化总体框架，采用交替方向乘子法对总优化调度的目所述分布式优化总体框架包括配电网区域和微电网群可控资源区域基于分布式优化总体框架，通过ADMM算法对总优化调度目标函为配电网区域与微电网群可控资源区域耦合边界变量的原始注入功率，为属于微电网原始注入功率，为属于微电网群可控资源区域的注入虚拟功率，ρ所述基于分布式优化总体框架，采用交替方向乘子法对总优化调度的约束基于分布式优化总体框架，采用交替方向乘子法对总优化调度的约束条件进行分解，网络中任意一个节点的输入有功功率等于该节点所有连接线路的传输有功功率之和；3t时刻节点i,j间支路潮流的上、节点i配电网侧的耦合边界变量等于微电网群可控资源侧的耦合边界变量，微电网群可控资源侧的耦合边界变量等于通过i节点各可控资源4基于交替方向乘子法，进行配电网区域和微电网群可控资源区域的优化模型独立求第二模块：被配置为通过交替方向乘子法对总优化调度目标函数和约束条件进行分56网微电网群协同分布式优化调度方法。为实现上述目标，本发明专利采用以下的技术方[0007]基于配电网微电网群中源荷储主体的利益不同进行虚拟区域划分，得到分布式7[0011]基于分布式优化总体框架，通过ADMM算法对总优化调度目标函数进行分布式求[0014]式中，Cnet为配电网区域侧网络损耗费用和主网购电费用之和，为拉格朗日乘[0021]网络中任意一个节点的输入有功功率等于该节点所有连接线路的传输有功功率之和；网络中任意一个节点的输入无功功率等于该节点所有连接线路的传输无功功率之8ijij为t时刻节点i,j间的电导与电纳，r能单元k的实际功率，代表t时刻储能单元k的实际储能量，Δt为充放电计算间隔时[0035]节点i配电网侧的耦合边界变量等于微电网群可控资源侧的耦合边界变量，微电9于配电网微电网群中源荷储主体的利益不同进行虚拟区域划分，构建分布式优化总体框[0058]图1为本发明提供的一种基于ADMM的配电网一微电网群协同分布式优化调度方法[0062]图5为本发明提供的实施例日内96个调度周期配电网一微电网群可控资源出力结[0067]配电网区域由配电网全部节点构成，微电网群可控资源率Pi的基础上增加属于微电网群可控资源区域的注入虚拟功率Xi，实现了微电网群可控资标函数分解成配网区域与微电网群可控资源区域两[0110]式中，Rm、Ran分别代表t时刻含可控资源的微电网群m的最大、最小出力，t为配电网侧的耦合边界变量，为微电网群可控资源侧的耦合边界变[0131]将基于ADMM方法的分布式优化与传统集中式优化调度结果进行对比，表2为对比利益主体的配电网微电网群优化过程中具有可

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