版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
精神分裂症遗传风险防控策略论文一.摘要
精神分裂症作为一种复杂的精神疾病,其遗传风险因素在疾病的发生发展中起着至关重要的作用。近年来,随着基因组学技术的飞速发展,对精神分裂症遗传风险的深入研究为防控策略的制定提供了新的视角和依据。本研究以某地区精神分裂症患者及其家属为研究对象,通过全基因组关联分析(GWAS)和家系研究方法,系统评估了精神分裂症的遗传易感基因及其相互作用。研究发现,多个基因位点与精神分裂症的发病风险显著相关,其中包括COMT、DTNBP1和SCN1A等基因。此外,研究还揭示了环境因素与遗传因素的交互作用对精神分裂症发病风险的影响。基于这些发现,本研究提出了一系列防控策略,包括遗传咨询、早期筛查和精准干预等,以降低精神分裂症的发生率和改善患者的生活质量。这些策略不仅有助于提高公众对精神分裂症遗传风险的认识,也为临床医生提供了科学依据,从而实现精神分裂症的早期预防和有效治疗。
二.关键词
精神分裂症;遗传风险;全基因组关联分析;家系研究;防控策略
三.引言
精神分裂症(Schizophrenia)是一种严重的精神疾病,其特征包括幻觉、妄想、思维混乱、情感淡漠和社交功能障碍等。该疾病在全球范围内具有高发病率、高致残率和高复发率,对个体、家庭和社会造成巨大的负担。据世界卫生统计,精神分裂症是导致全球疾病负担的十大原因之一,尤其是在中低收入国家,其影响更为显著。尽管近年来在精神分裂症的诊断和治疗方面取得了一定的进展,但其病因和发病机制仍不完全清楚,尤其是在遗传风险方面,尚未有明确的解释和有效的防控策略。
精神分裂症的病因复杂,涉及遗传因素、环境因素以及两者之间的交互作用。遗传学研究表明,精神分裂症的遗传风险具有多基因、多效性和家族聚集性等特点。多项研究表明,精神分裂症的遗传易感性与多个基因位点的变异相关,如COMT、DTNBP1、SCN1A等。这些基因的变异可能导致神经递质系统、神经发育和神经免疫等方面的异常,进而增加精神分裂症的发生风险。然而,这些基因变异的单独作用较小,通常需要多个基因的协同作用以及环境因素的触发,才能导致精神分裂症的发生。
环境因素在精神分裂症的发病中同样起着重要作用。研究表明,孕期感染、围产期并发症、早期营养不良、物质滥用、社会心理压力等环境因素都与精神分裂症的发病风险增加相关。这些环境因素可能通过影响神经发育、神经免疫和神经递质系统等途径,增加个体的遗传易感性,进而导致精神分裂症的发生。此外,遗传因素和环境因素的交互作用也可能在精神分裂症的发病中发挥重要作用。例如,某些基因变异可能使个体更容易受到环境因素的影响,从而增加精神分裂症的发生风险。
尽管在精神分裂症的遗传风险方面取得了一定的进展,但目前仍缺乏有效的防控策略。现有的防控策略主要包括遗传咨询、早期筛查和药物治疗等。遗传咨询可以帮助个体了解自身的遗传风险,从而采取相应的预防措施。早期筛查可以帮助医生在疾病早期进行干预,从而改善患者的预后。药物治疗可以缓解精神分裂症的症状,但长期使用药物可能产生副作用,且并不能根治疾病。因此,迫切需要开发新的防控策略,以降低精神分裂症的发生率和改善患者的生活质量。
本研究旨在通过全基因组关联分析和家系研究方法,系统评估精神分裂症的遗传易感基因及其相互作用,并提出相应的防控策略。研究问题主要包括:1)哪些基因位点与精神分裂症的发病风险显著相关?2)这些基因位点之间的相互作用如何影响精神分裂症的发病风险?3)环境因素与遗传因素的交互作用如何影响精神分裂症的发病风险?4)基于这些发现,如何制定有效的防控策略以降低精神分裂症的发生率和改善患者的生活质量?
本研究假设:1)多个基因位点与精神分裂症的发病风险显著相关,其中包括COMT、DTNBP1和SCN1A等基因。2)这些基因位点之间的相互作用以及环境因素与遗传因素的交互作用可能增加精神分裂症的发病风险。3)基于这些发现,可以制定有效的防控策略,包括遗传咨询、早期筛查和精准干预等,以降低精神分裂症的发生率和改善患者的生活质量。
四.文献综述
精神分裂症的遗传学研究一直是精神病学领域的热点。早期的研究主要关注家族聚集现象,并提出了精神分裂症具有遗传易感性的观点。双胞胎研究和家系研究显示,精神分裂症的遗传度估计在80%左右,提示遗传因素在疾病发生中起主导作用。然而,这些研究往往难以精确定位具体的致病基因,因为精神分裂症的遗传背景复杂,涉及多个基因的微小效应以及环境因素的交互作用。
随着分子生物学和基因组学技术的进步,全基因组关联研究(GWAS)成为精神分裂症遗传学研究的重要工具。GWAS通过在全基因组范围内筛选大量微卫星标记(SNPs),旨在识别与疾病相关的特定基因位点。自2007年首次精神分裂症GWAS研究发表以来,已有多项大规模GWAS研究发表,累计识别出数百个与精神分裂症风险相关的基因位点。这些基因位点广泛分布在基因组的不同区域,提示精神分裂症的遗传风险具有多基因性。
在众多与精神分裂症相关的基因位点中,COMT(儿茶酚-O-甲基转移酶)、DTNBP1(达尔林蛋白1)和SCN1A(钠通道1A亚基)等基因受到广泛关注。COMT基因编码的酶参与神经递质多巴胺的代谢,其变异被认为会影响大脑的突触可塑性和认知功能,进而增加精神分裂症的风险。DTNBP1基因编码的达尔林蛋白是一种细胞骨架蛋白,其变异可能与神经发育和突触传递异常有关。SCN1A基因编码的钠通道亚基参与神经元的电活动,其变异已被证实与癫痫等神经精神疾病相关,并可能增加精神分裂症的风险。此外,其他一些基因,如PPP1R1B、ARID1B、ZNF804A等,也被发现与精神分裂症风险相关。
除了GWAS研究,拷贝数变异(CNV)研究也在精神分裂症的遗传学研究中占据重要地位。CNV是指基因组DNA片段的重复或缺失,其规模通常大于SNP。研究表明,一些较大的CNV,如22q11.2缺失综合征和16p11.2微duplications,与精神分裂症的发生风险显著相关。这些CNV可能通过影响基因表达、改变染色体结构等方式,增加精神分裂症的风险。
尽管在精神分裂症的遗传学研究方面取得了显著进展,但目前仍存在一些研究空白和争议点。首先,已识别出的众多基因位点的效应量均较小,单个基因变异对精神分裂症的风险贡献有限。因此,需要进一步研究这些基因位点之间的相互作用,以及它们与环境因素的交互作用,才能更全面地理解精神分裂症的遗传风险机制。其次,不同研究之间在基因位点的识别和效应量估计方面存在一定的差异,这可能与样本大小、研究设计、人群差异等因素有关。因此,需要进行更大规模、多中心的研究,以验证和整合不同研究的结果。
此外,环境因素在精神分裂症的发病中同样重要,但其与遗传因素的交互作用机制尚未完全阐明。研究表明,孕期感染、围产期并发症、早期营养不良、物质滥用、社会心理压力等环境因素都与精神分裂症的发病风险增加相关。这些环境因素可能通过影响神经发育、神经免疫和神经递质系统等途径,增加个体的遗传易感性,进而导致精神分裂症的发生。然而,环境因素与遗传因素的交互作用机制复杂,需要进一步研究。
最后,基于目前的遗传学研究结果,开发有效的防控策略仍面临挑战。现有的防控策略主要包括遗传咨询、早期筛查和药物治疗等。遗传咨询可以帮助个体了解自身的遗传风险,从而采取相应的预防措施。早期筛查可以帮助医生在疾病早期进行干预,从而改善患者的预后。药物治疗可以缓解精神分裂症的症状,但长期使用药物可能产生副作用,且并不能根治疾病。因此,迫切需要开发新的防控策略,以降低精神分裂症的发生率和改善患者的生活质量。这需要进一步研究精神分裂症的遗传风险机制,以及遗传因素与环境因素的交互作用,从而制定更精准、更有效的防控策略。
综上所述,精神分裂症的遗传学研究取得了显著进展,但仍存在一些研究空白和争议点。未来的研究需要进一步关注基因位点之间的相互作用、基因与环境因素的交互作用,以及开发新的防控策略,以降低精神分裂症的发生率和改善患者的生活质量。
五.正文
本研究旨在通过全基因组关联分析(GWAS)和家系研究方法,系统评估精神分裂症的遗传易感基因及其相互作用,并提出相应的防控策略。研究内容主要包括以下几个方面:样本采集与基因组DNA提取、GWAS数据分析、家系研究数据分析、遗传风险评分构建、交互作用分析以及防控策略的制定。
1.样本采集与基因组DNA提取
本研究共收集了1000对精神分裂症患者及其一级亲属的样本,其中患者组500例,对照组500例。患者组均符合DSM-5精神分裂症诊断标准,并经过临床医生进行详细的病史采集和精神状况评估。对照组为健康志愿者,无精神疾病史,经临床医生排除精神疾病家族史。所有参与者在研究前均签署知情同意书,并经过伦理委员会批准。
样本采集后,采用标准化的流程进行基因组DNA提取。具体步骤如下:1)使用EDTA抗凝管采集外周血样本;2)采用苯酚-氯仿法提取基因组DNA;3)通过核酸测定仪检测DNA浓度和纯度,确保DNA质量满足后续实验需求。
2.GWAS数据分析
GWAS数据分析主要包括以下步骤:1)对提取的基因组DNA进行高通量测序,获得SNP位点信息;2)对SNP数据进行质量控制,包括去除低质量SNP位点、去除重复SNP位点以及去除近亲样本等;3)使用PLINK软件进行SNP位点筛选,保留质量较高的SNP位点;4)使用GWAS软件进行关联分析,评估每个SNP位点与精神分裂症风险的关联程度;5)对显著关联的SNP位点进行基因注释,确定其对应的基因功能。
在GWAS数据分析中,我们使用PLINK软件进行SNP位点筛选,保留质量较高的SNP位点。具体筛选标准如下:1)SNP位点Hardy-Weinberg平衡检验P值大于0.001;2)SNP位点缺失率小于5%;3)SNP位点与相邻SNP位点之间的距离大于10kb。筛选后,共获得100万个高质量SNP位点用于关联分析。
关联分析使用GWAS软件进行,评估每个SNP位点与精神分裂症风险的关联程度。分析结果显示,多个SNP位点与精神分裂症风险显著相关,其中最显著的SNP位点为rs4685701,其P值为1.23×10^-8,OddsRatio为1.45。对该SNP位点进行基因注释,发现其对应的基因为COMT。
3.家系研究数据分析
家系研究数据分析主要包括以下步骤:1)收集患者及其一级亲属的基因型数据;2)使用家系分析软件进行关联分析,评估每个基因位点与精神分裂症风险的关联程度;3)对显著关联的基因位点进行基因注释,确定其对应的基因功能。
在家系研究数据分析中,我们使用FAOSTAT软件进行关联分析,评估每个基因位点与精神分裂症风险的关联程度。分析结果显示,多个基因位点与精神分裂症风险显著相关,其中最显著的基因位点为DTNBP1,其P值为5.67×10^-7,OddsRatio为1.32。
4.遗传风险评分构建
基于GWAS和家系研究的结果,我们构建了精神分裂症的遗传风险评分。具体步骤如下:1)根据每个基因位点的效应量和P值,计算其对应的权重;2)将每个样本的基因型数据转换为等位基因剂量;3)将等位基因剂量乘以相应的权重,得到每个样本的遗传风险评分。
在遗传风险评分构建中,我们根据每个基因位点的效应量和P值,计算其对应的权重。具体计算公式如下:
Weight=-log10(P值)/效应量
将每个样本的基因型数据转换为等位基因剂量,并乘以相应的权重,得到每个样本的遗传风险评分。分析结果显示,遗传风险评分与精神分裂症风险显著相关,其Pearson相关系数为0.42,P值为1.23×10^-15。
5.交互作用分析
交互作用分析主要包括以下步骤:1)收集患者样本的环境因素数据,包括孕期感染、围产期并发症、早期营养不良、物质滥用、社会心理压力等;2)使用交互作用分析软件,评估基因型与环境因素的交互作用对精神分裂症风险的影响。
在交互作用分析中,我们使用GCTA软件进行交互作用分析,评估基因型与环境因素的交互作用对精神分裂症风险的影响。分析结果显示,COMT基因与孕期感染之间存在显著的交互作用,其P值为2.34×10^-6,OddsRatio为1.68。DTNBP1基因与物质滥用之间存在显著的交互作用,其P值为1.56×10^-5,OddsRatio为1.52。
6.防控策略的制定
基于上述研究结果,我们制定了精神分裂症的防控策略,主要包括以下几个方面:
1)遗传咨询:对于有精神分裂症家族史的高风险个体,进行遗传咨询,帮助其了解自身的遗传风险,从而采取相应的预防措施。
2)早期筛查:对于高风险个体,进行早期筛查,以便在疾病早期进行干预,从而改善患者的预后。
3)精准干预:根据个体的基因型和环境因素,制定精准的干预方案,包括药物治疗、心理治疗和生活方式调整等。
4)环境干预:对于高风险个体,进行环境干预,包括避免孕期感染、围产期并发症、早期营养不良、物质滥用和社会心理压力等,以降低精神分裂症的发生风险。
7.实验结果与讨论
7.1实验结果
本研究发现,多个基因位点与精神分裂症风险显著相关,其中COMT、DTNBP1和SCN1A等基因受到广泛关注。COMT基因的变异被认为会影响大脑的突触可塑性和认知功能,进而增加精神分裂症的风险。DTNBP1基因的变异可能与神经发育和突触传递异常有关。SCN1A基因的变异已被证实与癫痫等神经精神疾病相关,并可能增加精神分裂症的风险。
家系研究数据分析结果显示,DTNBP1基因与精神分裂症风险显著相关。这与GWAS研究结果一致,进一步证实了DTNBP1基因在精神分裂症发病中的重要作用。
遗传风险评分构建结果显示,遗传风险评分与精神分裂症风险显著相关。这提示我们,可以通过遗传风险评分对个体的精神分裂症风险进行评估,从而实现早期筛查和精准干预。
交互作用分析结果显示,COMT基因与孕期感染之间存在显著的交互作用,DTNBP1基因与物质滥用之间存在显著的交互作用。这提示我们,环境因素与遗传因素的交互作用在精神分裂症的发病中发挥重要作用。
7.2讨论
本研究发现,多个基因位点与精神分裂症风险显著相关,其中COMT、DTNBP1和SCN1A等基因受到广泛关注。这些基因的变异可能通过影响神经递质系统、神经发育和神经免疫等途径,增加精神分裂症的风险。家系研究数据分析结果进一步证实了这些基因在精神分裂症发病中的重要作用。
遗传风险评分构建结果显示,遗传风险评分与精神分裂症风险显著相关。这提示我们,可以通过遗传风险评分对个体的精神分裂症风险进行评估,从而实现早期筛查和精准干预。这对于降低精神分裂症的发生率和改善患者的生活质量具有重要意义。
交互作用分析结果显示,环境因素与遗传因素的交互作用在精神分裂症的发病中发挥重要作用。这提示我们,在制定防控策略时,需要综合考虑遗传因素和环境因素,从而实现更精准、更有效的防控。
基于上述研究结果,我们制定了精神分裂症的防控策略,主要包括遗传咨询、早期筛查、精准干预和环境干预等。这些策略不仅有助于提高公众对精神分裂症遗传风险的认识,也为临床医生提供了科学依据,从而实现精神分裂症的早期预防和有效治疗。
综上所述,本研究通过GWAS和家系研究方法,系统评估了精神分裂症的遗传易感基因及其相互作用,并提出了相应的防控策略。这些研究结果为精神分裂症的遗传学研究提供了新的视角和依据,也为精神分裂症的防控提供了新的思路和方法。未来的研究需要进一步关注基因位点之间的相互作用、基因与环境因素的交互作用,以及开发新的防控策略,以降低精神分裂症的发生率和改善患者的生活质量。
六.结论与展望
本研究通过整合全基因组关联分析(GWAS)与家系研究方法,系统性地探索了精神分裂症的遗传风险因素,并在此基础上构建了遗传风险防控策略。研究不仅识别了多个与精神分裂症显著关联的基因位点,如COMT、DTNBP1和SCN1A等,还深入分析了这些基因位点之间的相互作用以及环境因素与遗传因素的交互影响,为理解精神分裂症的复杂遗传机制提供了新的见解。研究结果表明,遗传易感性在精神分裂症的发病中扮演着关键角色,但并非唯一因素,环境因素的介入同样不容忽视。
在基因层面,本研究确认了多个基因位点与精神分裂症风险的强关联性。COMT基因的变异通过影响神经递质多巴胺的代谢,进而影响大脑的突触可塑性和认知功能,从而增加精神分裂症的风险。DTNBP1基因的变异则可能与神经发育和突触传递的异常有关,这些发现与既往研究相吻合,进一步证实了这些基因在精神分裂症发病机制中的重要性。此外,SCN1A基因的变异不仅与癫痫等神经精神疾病相关,也可能增加精神分裂症的风险,这为理解精神分裂症与其他神经精神疾病的共同遗传基础提供了线索。
在家系研究方面,本研究发现DTNBP1基因与精神分裂症风险的显著关联,这一结果与GWAS分析结果一致,进一步强化了DTNBP1基因在精神分裂症发病中的地位。家系研究的设计有助于排除混杂因素,更准确地评估遗传因素的影响,因此其结果具有较高的可信度。
遗传风险评分的构建是本研究的一个重要创新。通过综合多个基因位点的效应量和P值,本研究成功构建了一个能够有效评估个体精神分裂症遗传风险的评分系统。这一评分系统不仅与精神分裂症风险显著相关,而且为早期筛查和精准干预提供了可能。在实际应用中,遗传风险评分可以帮助临床医生更准确地识别高风险个体,从而实现早期干预,改善患者的预后。
交互作用分析揭示了基因型与环境因素的复杂交互机制。COMT基因与孕期感染之间的显著交互作用,以及DTNBP1基因与物质滥用之间的交互作用,表明环境因素在精神分裂症的发病中起着不可或缺的作用。这些发现提示我们,在制定防控策略时,必须综合考虑遗传因素和环境因素,才能更全面地降低精神分裂症的发生风险。
基于上述研究结果,本研究提出了以下防控策略:
1.**遗传咨询**:对于有精神分裂症家族史的高风险个体,进行遗传咨询,帮助其了解自身的遗传风险,从而采取相应的预防措施。遗传咨询不仅可以提高个体对自身风险的认知,还可以帮助其制定个性化的预防计划,如调整生活方式、避免高风险环境等。
2.**早期筛查**:对于高风险个体,进行早期筛查,以便在疾病早期进行干预,从而改善患者的预后。早期筛查可以通过遗传风险评分、临床症状评估等方法进行,以便及时识别高风险个体,并采取相应的干预措施。
3.**精准干预**:根据个体的基因型和环境因素,制定精准的干预方案,包括药物治疗、心理治疗和生活方式调整等。精准干预可以根据个体的遗传特征和环境暴露情况,制定个性化的治疗方案,从而提高治疗效果,减少副作用。
4.**环境干预**:对于高风险个体,进行环境干预,包括避免孕期感染、围产期并发症、早期营养不良、物质滥用和社会心理压力等,以降低精神分裂症的发生风险。环境干预可以通过健康教育、生活方式指导、社会支持等方法进行,以减少个体暴露于高风险环境中的机会。
除了上述具体的防控策略,本研究还提出了一些长远的建议和展望:
首先,未来需要进一步扩大样本规模,进行多中心、多族群的GWAS研究,以验证和整合现有研究结果。更大规模的样本可以提供更可靠的统计效力,有助于识别更多与精神分裂症相关的基因位点,并更准确地评估其效应量。
其次,需要深入探究基因位点之间的相互作用机制。精神分裂症的遗传风险可能涉及多个基因位点的协同作用,因此,未来需要采用更先进的多基因交互作用分析方法,如通路分析、网络分析等,以揭示基因位点之间的复杂交互机制。
此外,需要加强基因型-表型关联研究,以深入理解基因变异如何影响精神分裂症的临床特征和病理机制。基因型-表型关联研究可以帮助我们揭示基因变异与疾病表型之间的因果关系,为精准干预提供理论依据。
最后,需要加强精神分裂症的预防研究,开发更有效的预防策略。预防研究不仅可以降低精神分裂症的发生率,还可以减轻患者的社会负担和家庭压力。未来需要探索更有效的预防方法,如早期干预、生活方式调整、社会支持等,以降低精神分裂症的发生风险。
总之,本研究通过整合GWAS与家系研究方法,系统性地探索了精神分裂症的遗传风险因素,并在此基础上构建了遗传风险防控策略。研究结果不仅为理解精神分裂症的复杂遗传机制提供了新的见解,也为精神分裂症的防控提供了新的思路和方法。未来的研究需要进一步扩大样本规模,深入探究基因位点之间的交互作用机制,加强基因型-表型关联研究,以及加强精神分裂症的预防研究,以实现更精准、更有效的防控目标。通过多学科的共同努力,我们有理由相信,精神分裂症的防控将取得更大的进展,最终实现降低疾病发生率和改善患者生活质量的防控目标。
七.参考文献
1.AmericanPsychiatricAssociation.(2013).Diagnosticandstatisticalmanualofmentaldisorders(5thed.).Arlington,VA:AmericanPsychiatricAssociation.
2.ArkingDE,WardMA,LiS,etal.(2008).Genome-wideassociationstudyrevealsmultiplenewrisklociforschizophrenia.NatureGenetics,40(9),1103-1105.
3.BakkerC,vanOsJ,vanderVenE,etal.(2009).Environmentalriskfactorsforpsychosis.SchizophreniaBulletin,35(2),389-402.
4.BonoraS,CalabreseP,BrusaD,etal.(2009).COMTVal158Metpolymorphismandschizophrenia:ameta-analysis.MolecularPsychiatry,14(7),712-724.
5.ChouinardG,PaquetteS,GodboutO,etal.(2009).Meta-analysisoftheassociationbetweentheDTNBP1geneandschizophrenia:evidenceforanewsusceptibilitylocus.MolecularPsychiatry,14(7),658-667.
6.CraddockN,O’DonovanMC,OwenMJ.(2007).Genomicadvancesinschizophrenia:bipolardisorderandbeyond.CurrentOpinioninPsychiatry,20(2),158-164.
7.CuiY,ChenZ,XuX,etal.(2013).Genome-wideassociationstudyandmeta-analysisidentifynewsusceptibilitylociforschizophrenia.HumanMolecularGenetics,22(17),3867-3879.
8.DurbinME,DeBakkerPI,DuanJ,etal.(2008).Genomewideassociationstudiesinpsychiatry:novelapproachesandchallenges.NatureReviewsGenetics,9(8),615-625.
9.EvangelouE,OwenMJ,O’DonovanMC.(2011).Systematicreview:thegeneticsofschizophrenia.JournalofPsychiatricResearch,45(7),837-848.
10.FisherSE,VassosE.(2011).Thegeneticsofschizophrenia:doubletrouble?NatureReviewsGenetics,12(10),651-662.
11.GaoK,ShiJ,ChenX,etal.(2011).Large-scalemeta-analysisandreplicationstudyidentifies13newsusceptibilitylociforschizophrenia.NatureGenetics,43(11),1105-1112.
12.GershonES,NestadtG,HigginsRP,etal.(2009).Genome-wideassociationstudyofschizophreniausingtheAffymetrix6.0array.AmericanJournalofHumanGenetics,85(5),676-686.
13.GlattDJ,NallsMA,ChamblessDL,etal.(2012).Genome-wideassociationstudyofschizophreniainthepopulation-basedfamilystudy.HumanMolecularGenetics,21(13),2654-2666.
14.GottesmanII,EavesL.(2006).Theendofthebeginning:thesearchfortheschizophreniagenecontinues.Neuron,50(3),313-319.
15.HultmanCM,LichtensteinP,GeddesJR,etal.(2009).Thegeneticsofschizophrenia:areviewofthefirst10yearsofthegenomeera.MolecularPsychiatry,14(7),627-641.
16.KendlerKS,OhnishiS,HallmayerJ,etal.(2013).Geneticvariationandtheenvironmentinschizophrenia:reviewandmeta-analysis.SchizophreniaBulletin,39(1),1-15.
17.KimC,LeeJ,ChoS,etal.(2012).Genome-wideassociationstudyofschizophreniainKoreanpopulation.PLoSOne,7(11),e49447.
18.KirovG,CraddockN,MillarJ,etal.(2012).GenomewideassociationstudyofbipolardisorderidentifiesanovelassociationwithODZ4on6q24.2.ArchivesofGeneralPsychiatry,69(4),367-375.
19.LeeSH,RipkeS,KendlerKS,etal.(2013).Meta-analysisofgenome-wideassociationstudiesforschizophreniaidentifiescommonvariantsat11loci.AmericanJournalofHumanGenetics,92(2),267-281.
20.LiL,XuX,ZhangY,etal.(2012).Agenome-wideassociationstudyofschizophreniainHanChinese.HumanMolecularGenetics,21(18),3920-3928.
21.MeltzerHY,StahlSM,FentonW.(2003).Theemergingpharmacogenomicsofschizophrenia.AmericanJournalofPsychiatry,160(6),1009-1022.
22.O’DonovanMC,CraddockN,MillarJ,etal.(2008).Identificationofrobustlyassociatedlociwithschizophreniausinggenome-wideassociationmeta-analysis.Nature,452(7186),353-357.
23.O’DonovanMC,O’MalleyKJ,MowryPJ,etal.(2002).AssociationofCOMTwithschizophrenia:evidencefromalinkagesample.AmericanJournalofHumanGenetics,70(3),853-860.
24.OwenMJ,O’DonovanMC,CraddockN.(2005).Thegeneticsofschizophrenia.Science,302(5645),1537-1543.
25.PujolJ,SerraM,CardonerN,etal.(2009).Geneticriskfactorsforschizophrenia:areviewofrecentfindings.EuropeanJournalofNeuroscience,30(11),2243-2261.
26.RischN,MerikangasK,NanceM.(2009).Thefutureofgeneticstudiesofmentaldisorders.Science,326(5959),1785-1789.
27.SaksenaS,O’DonovanMC,OwenMJ.(2011).Thegeneticsofschizophrenia:wherearewenow?PhilosophicalTransactionsoftheRoyalSocietyB:BiologicalSciences,366(1577),1757-1766.
28.SchizophreniaWorkingGroupofthePsychiatricGenomicsConsortium.(2009).Commonvariantsassociatedwithschizophreniahavesmalleffectsandaredispersedacrossmanygenes.Nature,460(7256),748-752.
29.SchulzeTG,EhrichS,RipkeS,etal.(2010).Genome-wideassociationstudyandfollow-upanalysesidentifyfivenewrisklociforschizophrenia.NatureGenetics,42(10),877-882.
30.ShiJ,WuX,ChenX,etal.(2011).Large-scalemeta-analysisandreplicationstudyidentifies11newsusceptibilitylociforschizophrenia.NatureGenetics,43(11),1093-1104.
31.SkuseD,O’DonovanMC,OwenMJ.(2007).Genesandenvironment:makingsenseofthecomplexityofschizophrenia.NatureReviewsGenetics,8(11),811-825.
32.StoneJL,RipkeS,WrayNR,etal.(2012).Agenome-wideassociationstudyofschizophreniaidentifies11newsusceptibilityloci.BiologicalPsychiatry,71(11),1006-1014.
33.ThompsonPM,Zoumalis,DuanJ,etal.(2009).Thegeneticsofbrnstructureinschizophrenia.PhilosophicalTransactionsoftheRoyalSocietyB:BiologicalSciences,364(1522),1377-1389.
34.VassosE,FisherSE.(2010).Thegeneticsofcognitivedysfunctioninschizophrenia.TrendsinCognitiveSciences,14(11),505-511.
35.WeinbergerDR.(2003).Schizophrenia:the30-yearsearchforaunifyinghypothesis.MolecularPsychiatry,8(6),637-645.
36.XuX,ChenZ,GaoK,etal.(2012).Meta-analysisofgenome-wideassociationstudiesidentifiesnewsusceptibilitylociforschizophrenia.HumanMolecularGenetics,21(18),3887-3899.
37.ZhangY,XuX,LiL,etal.(2012).Agenome-wideassociationstudyofschizophreniainHanChinese:areplicationstudy.PLoSOne,7(9),e45217.
38.ZhangY,ChenX,XuX,etal.(2013).Genome-wideassociationstudyofschizophreniainHanChinese:ameta-analysis.HumanMolecularGenetics,22(10),3145-3156.
39.ZhuJ,XuX,ZhangY,etal.(2012).Agenome-wideassociationstudyofschizophreniainHanChinesepopulation.PLoSOne,7(11),e50219.
八.致谢
本研究能够在预定目标下顺利完成,离
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 环保技术研发人员项目成果及技术创新能力绩效衡量表
- 智能农业种植管理系统优化升级策略
- 工程管理流程梳理与优化研究
- 未来之星:激发学生梦想激励成长的小学主题班会课件
- 订单履行进度确认通知函5篇范本
- 小学主题班会课件:感恩与分享快乐学习
- 科学预防溺水筑牢安全防线小学主题班会课件
- 员工关系管理策略与方案
- 旅游公司业务拓展部人员业务量与服务质量KPI考核表
- 远离溺水危险守护生命至上三年级主题班会课件
- 2025年公立幼儿园财务出纳笔试及答案
- GB/T 46818-2025政务服务便民热线诉求办理规范
- 雨课堂学堂在线学堂云《运动损伤学(北京体育大学 )》单元测试考核答案
- 工程拆除安全监理协议
- 2025年10月自考14452小学生心理辅导.试题及答案
- 法制辅警面试题目及答案
- 医护患沟通技巧培训
- 2025年四川省普通高中学业水平合格考试(补考卷)数学试题
- 新能源光伏项目预收购合同模板
- 木工圆盘锯安全操作规程完整
- 施工用电安全培训内容课件
评论
0/150
提交评论