第二学期学生思想动态研判报告2026(3篇)

第二学期学生思想动态研判报告2026(3篇)第一篇2026年第二学期，校学生工作部联合各二级学院通过线上匿名问卷、班级代表座谈会、重点宿舍走访、辅导员日常谈心谈话、校园舆情全平台监测等5种渠道，累计覆盖全校21376名全日制本专科生、硕士及博士研究生，其中有效样本量20892份，有效回收率97.7%，完成本学期学生思想动态全样本、多维度研判工作。本次研判严格对照教育部、省教育厅关于高校学生思想动态研判的工作要求，重点围绕政治认知、价值取向、学业发展、就业预期、心理健康、校园诉求6个核心维度开展，所有数据均经过交叉验证，确保研判结果真实反映学生思想实际。从总体态势来看，全校学生思想主流积极健康、向上向善，对国家发展前景充满信心，对中国式现代化的实践成效高度认同，96.2%的受访学生明确表示“对我国未来5年的经济社会发展有充足信心”，92.8%的受访学生认为“当代青年生逢其时，拥有前所未有的成长发展机遇”。政治认同层面，学生对2026年全国两会提出的“制造业升级三年行动方案”“青年就业创业扶持计划”“县域公共服务提升工程”等政策关注度达89.7%，其中82.3%的学生认为相关政策切实回应了青年群体的核心诉求，61.4%的受访学生表示愿意参与中西部地区、县域基层的就业项目，本学期西部计划、三支一扶项目报名人数较2025年同期增长12.7%，创近5年新高。价值取向层面，94.1%的受访学生认同“奋斗是青春最亮丽的底色”，本学期累计有12300余名学生参与志愿公益服务，其中社区养老帮扶、乡村教育支教、大型赛事志愿服务参与人次分别增长18.2%、24.5%、31.7%，涌现出“山区儿童AI科普志愿队”“非遗文化进校园宣讲团”等17个学生优秀志愿团队。学业发展层面，87.3%的受访学生对本学期个人学业规划有明确目标，全校本科生参与科研立项、学科竞赛的人次较上学期增长17.9%，硕士、博士研究生发表高水平论文数量较2025年同期增长9.4%，整体学风建设成效持续向好。本学期学生思想领域呈现4个值得关注的新特征：一是就业观念分化更为明显，传统就业选择与多元职业发展路径并存。调研显示，42.6%的应届毕业生仍将机关事业单位、国企、头部民营企业作为就业首选，28.7%的应届毕业生选择灵活就业、自主创业，13.2%的学生选择“慢就业”，其中选择慢就业的学生中67.4%是为了备考研究生、职业资格证书或积累实习经验，仅7.2%的学生属于无目标的“躺平式”待业。值得注意的是，随着数字经济的发展，有11.8%的学生将自媒体运营、数字内容创作、独立设计师等新兴职业作为长期发展方向，部分学生在校期间已通过相关兼职实现经济独立，这部分学生对学校的创业扶持政策、灵活就业社保政策的关注度明显高于其他群体。二是人工智能工具的普及对学生的学习方式、学术认知产生双重影响。92.4%的受访学生表示曾使用过AI工具辅助学习，其中76.3%的学生用AI工具整理文献、梳理课程知识点，18.7%的学生用AI工具完成课程作业、毕业设计初稿，4.2%的学生存在直接复制AI生成内容提交作业的行为。调研同时显示，81.6%的学生认为AI工具能够提升学习效率，但也有62.7%的学生担忧AI工具的滥用会导致自身独立思考能力下降，59.3%的学生认为学校需要进一步明确AI工具在学术活动中的使用边界，强化学术诚信教育。三是学生社交圈层的兴趣化、垂直化特征更加突出，传统班级、年级的集体联结有所弱化。调研显示，学生日常花费在兴趣社群的时间占比达38.2%，高于花费在班级集体活动的时间占比（27.6%），兴趣社群涵盖元宇宙创作、非遗传承、户外露营、极限运动、宠物养护等数十个垂直领域，部分社群的跨校成员占比达40%以上。兴趣社群的兴起一方面拓宽了学生的社交边界，另一方面也导致部分学生长期沉浸在同温层，对班级、学院的公共事务关注度下降，部分小众社群存在传播错误价值观、诱导过度消费的风险。四是心理健康诉求的差异化特征更加明显，不同群体的心理压力来源存在显著差异。调研显示，硕博研究生的心理压力主要来自科研产出要求、论文发表压力、职业发展预期，焦虑情绪检出率达18.7%，较上学期增长2.1个百分点；大三、大四本科生的心理压力主要来自考研备考、就业竞争、实习适配，焦虑情绪检出率达15.3%；大一、大二本科生的心理压力主要来自学业适应、人际交往、集体融入，焦虑情绪检出率为11.2%。值得注意的是，本学期学生主动预约心理咨询的人次较上学期增长22.4%，说明学生对心理健康的重视程度不断提升，对专业心理服务的需求持续增加。本次研判同时发现3个倾向性的思想问题，需要重点关注和引导：一是部分学生对意识形态领域的复杂形势认知不足，容易被不实信息误导。本学期校园舆情监测共发现12起涉及不实信息传播的事件，其中7起为境外社交平台流传的涉疆、涉藏、涉军不实信息，涉及的学生均为大一、大二年级的低年级学生，83%的涉事学生表示转发相关信息时没有核实信息来源，只是觉得“内容新鲜”“和课本上学的不一样”，反映出部分低年级学生的政治辨别力不足，对历史虚无主义、西方意识形态渗透的警惕性不高。二是部分学生存在功利化的价值取向，奋斗精神有所弱化。调研显示，12.7%的受访学生认为“入党是为了找工作加分”，9.4%的学生认为“参加志愿活动是为了加综测分”，17.3%的学生表示“如果努力看不到即时回报就不会付出”，校园树洞、学生社群中偶尔会出现“躺平有理”“内卷无用”的言论，获得部分学业困难、就业压力较大的学生的认同，反映出部分学生的理想信念不够坚定，存在短期功利主义的倾向。三是部分重点群体的思想引导和帮扶存在短板。学业困难群体中，42%的挂科3门以上的学生存在厌学、自我否定的情绪，其中27%的学生有不同程度的抑郁倾向，部分辅导员对学业困难学生的帮扶仅停留在提醒补考、通知家长层面，没有深入了解学生学业困难的深层原因；家庭经济困难群体中，18.4%的学生存在自卑心理，不愿意参与需要额外消费的集体活动，部分学院的资助工作仅停留在发放助学金层面，对家庭经济困难学生的心理关怀、能力提升帮扶不足；毕业生群体中，7.2%的未就业毕业生存在焦虑、自我怀疑的情绪，部分学院的就业帮扶仅停留在推送招聘信息层面，没有针对未就业毕业生开展个性化的职业指导、心理疏导。针对上述情况，学校将从4个方面开展后续工作：一是强化分层分类的思想引领，提升思想引导的精准性。针对低年级学生重点开展国情教育、意识形态安全教育，每学期至少开展2次形势与政策专题讲座、1次意识形态风险防控主题班会，提升学生的政治辨别力；针对高年级学生重点开展职业理想教育、奋斗精神教育，邀请基层就业典型、创业先锋进校园开展分享活动，引导学生树立正确的就业观、价值观；针对硕博研究生重点开展科研诚信教育、科学家精神教育，引导学生树立科研报国的理想信念。二是健全学生思想动态监测和舆情处置闭环机制。建立“班级-年级-学院-学校”四级舆情监测网络，辅导员每周至少开展1次班级舆情排查，各学院每周提交1次舆情研判报告，学校学生工作部、宣传部每天对校园舆情平台开展全时段监测，对发现的不实信息第一时间处置，对涉及的学生第一时间开展谈心谈话，避免不实信息扩散。三是完善重点群体的精准帮扶体系。针对学业困难学生，建立“党员教师+优秀学生”一对一帮扶机制，每周至少开展1次学业辅导，同时联合心理中心开展针对性的心理疏导；针对家庭经济困难学生，在做好物质资助的基础上，设立勤工助学专项岗位、能力提升专项培训，帮助学生提升综合素质，增强自信心；针对未就业毕业生，建立“一人一档”帮扶台账，针对每个学生的就业意向、能力短板开展个性化的职业指导、岗位推荐，对就业困难的学生优先推荐校招岗位、基层就业项目。四是优化校园服务供给，及时回应学生合理诉求。建立学生诉求24小时响应机制，通过校园诉求平台、校长信箱、辅导员谈心谈话等渠道收集学生诉求，对学生反映集中的食堂价格、宿舍设施、校园充电桩、实习岗位供给等问题，第一时间协调相关部门整改，整改结果及时向学生反馈，不断提升学生的校园归属感、满意度。本学期将完成所有学生宿舍的空调升级改造，新增200个校园电动车充电桩，新增1200个校招岗位、300个实习岗位，切实解决学生的实际问题，为学生成长成才营造良好的环境。第二篇2026年第二学期，计算机学院党委牵头组建由12名专职辅导员、28名班主任、6名学生党支部书记、12名班级舆情信息员组成的研判工作组，对全院3217名本专科生、1124名硕士及博士研究生的思想动态开展全覆盖摸排，累计发放问卷4291份，回收有效问卷4187份，有效回收率97.6%，开展班级座谈会27场、重点学生谈心谈话312人次，监测学生社群、校园树洞等舆情渠道12个，形成本专项研判报告。本次研判重点聚焦计算机类专业学生的行业认知、学业发展、就业预期、学术伦理、意识形态5个核心维度，所有数据均经过工作组交叉核验，确保研判结果真实准确。从总体情况来看，全院学生思想主流积极向上，对计算机行业的发展前景整体保持乐观，91.3%的受访学生认为“数字经济的发展为计算机类专业学生提供了广阔的发展空间”，87.2%的受访学生对个人的专业发展有明确规划。政治认知层面，95.7%的受访学生高度认同我国在人工智能、量子计算、芯片研发等领域取得的自主创新成果，83.4%的受访学生表示“愿意投身关键核心技术攻关领域，为国家科技自立自强贡献力量”，本学期学院共有127名学生报名参加国防科技单位的校招，较2025年同期增长21.4%，共有79名硕士、博士研究生参与国家重点研发计划相关的科研项目，占全院研究生总数的7.1%。学业发展层面，90.2%的受访学生对本专业的学习兴趣较高，本学期全院学生参与ACM国际大学生程序设计竞赛、全国大学生智能汽车竞赛、大模型应用开发大赛等学科竞赛的人次达1247，较上学期增长23.7%，共有32个学生团队获得国家级、省级竞赛奖项，获奖数量较2025年同期增长18.9%，学风建设成效显著。就业层面，截至本学期末，2026届应届毕业生的就业率达89.7%，较2025年同期增长2.3个百分点，其中进入人工智能、芯片研发、工业软件等硬核科技领域的毕业生占比达47.2%，较2025年同期增长12.6个百分点，毕业生就业质量持续提升。本学期学院学生思想领域呈现3个鲜明的行业特征：一是对人工智能技术的发展高度关注，技术认知呈现两极分化的特点。调研显示，98.7%的受访学生关注大模型、生成式AI、AGI等领域的最新技术进展，其中42.3%的学生已经能够熟练运用大模型工具开展应用开发、算法优化等工作，27.6%的学生参与过企业级的大模型相关项目，这部分学生普遍对技术发展持乐观态度，认为AI技术的发展会创造更多的就业岗位；而30.1%的低年级学生、学业基础薄弱的学生对AI技术的发展存在焦虑情绪，认为“AI会取代基础程序员的工作”“未来计算机类专业的就业竞争会越来越激烈”，部分学生甚至出现“学计算机没有前途”的想法，对专业学习的信心不足。二是就业预期受行业舆论影响较大，求职选择更加务实。调研显示，72.4%的受访学生关注互联网行业的人才调整相关新闻，其中58.3%的应届毕业生表示“不会盲目追求头部互联网企业的高薪岗位”，更倾向于选择工作稳定性更高、发展前景更好的硬核科技企业、国企、事业单位，2026届应届毕业生中选择进入互联网行业的占比为32.7%，较2024届下降14.2个百分点，选择进入制造业、政务服务、国防科技等领域的占比持续上升。值得注意的是，有18.7%的学生选择自主创业，其中82.3%的创业项目聚焦AI应用落地、垂直领域SaaS开发等方向，这部分学生对学校的创业孵化、投融资对接、政策扶持等服务的需求较为迫切。三是学术伦理问题更加突出，AI工具的滥用风险持续上升。调研显示，94.2%的受访学生曾使用AI工具辅助完成课程作业、论文写作、程序开发等任务，其中6.7%的学生存在直接复制AI生成的内容作为作业、论文提交的行为，3.2%的学生存在使用AI工具代做课程设计、代写期末论文的情况，本学期学院共查处7起学术不端行为，其中5起与AI工具滥用相关，涉及的学生均为大三、大四年级的本科生，反映出部分学生的学术诚信意识淡薄，对AI工具的使用边界认知不清。此外，有11.3%的受访学生表示曾在开发AI应用时遇到数据安全、伦理道德相关的问题，部分学生对数据隐私保护、AI伦理规范的认知不足，存在违规使用个人数据、开发不符合伦理规范的AI应用的风险。本次研判同时发现3个需要重点关注的问题：一是部分学生存在意识形态风险隐患。调研显示，17.2%的受访学生经常访问境外技术论坛、开源社区，其中2.3%的学生曾在境外平台看到过涉华不实信息、错误言论，部分学生对相关言论的辨别力不足，甚至存在私下转发、讨论的情况。本学期舆情监测共发现3起学生在境外开源社区发表不当言论的事件，涉及的学生均为硕士研究生，涉事学生表示“只是讨论技术问题，没有意识到言论的政治性”，反映出部分学生的政治敏感度不足，对技术无国界、程序员中立等错误论调的危害性认识不足。二是部分学生的学业压力、就业压力过大，心理健康问题较为突出。调研显示，21.7%的硕博研究生存在科研焦虑情绪，压力主要来自论文发表要求、科研项目进度、就业预期，其中4.2%的学生存在严重的焦虑、抑郁情绪，甚至出现休学、退学的想法；18.3%的大四学生存在就业焦虑情绪，部分多次求职失败的学生出现自我否定、失眠等症状；12.7%的大一、大二学生存在学业适应困难的问题，部分基础薄弱的学生跟不上课程进度，出现厌学、逃课的情况。本学期学院学生主动预约心理咨询的人次较上学期增长27.4%，反映出学生的心理服务需求持续增长。三是部分学生的价值取向存在功利化倾向。调研显示，14.2%的受访学生认为“学计算机就是为了赚高薪”，8.7%的学生表示“如果有赚快钱的机会可以放弃学业”，部分学生在校期间把大部分精力放在接私活、做技术外包上，甚至出现逃课、请假去做外包的情况，导致学业成绩下降，本学期共有27名学生因为长期参与外包工作、旷课过多导致多门课程挂科，反映出部分学生的职业理想不够坚定，存在短期功利主义的倾向。针对上述情况，学院将从5个方面开展后续工作：一是强化思想引领，筑牢意识形态防线。每学期至少开展2次意识形态专题教育活动，针对经常访问境外技术平台的学生开展针对性的谈心谈话，引导学生认清技术无国界但科学家有祖国的道理，自觉抵制错误言论；邀请参与国家重点研发计划的科研工作者、国防科技单位的技术专家进校园开展分享活动，引导学生树立科研报国的理想信念，主动投身关键核心技术攻关领域。二是强化AI伦理和学术诚信教育。将AI伦理、学术诚信纳入新生入学教育、专业课程教学的必修内容，每学期至少开展1次学术诚信专题讲座、1次AI伦理主题班会，明确AI工具在学术活动中的使用边界，对学术不端行为实行零容忍，一旦发现严肃处理；开设AI伦理相关的选修课程，引导学生在技术研发过程中遵守伦理规范、重视数据安全，培养有责任、有担当的技术人才。三是完善就业引导和服务体系。针对低年级学生开展行业认知教育，邀请行业专家、优秀校友分享行业发展趋势，引导学生正确认识AI技术对行业发展的影响，打消学生的就业焦虑；针对应届毕业生开展个性化的职业指导，建立“一人一档”的就业帮扶台账，优先向硬核科技企业、国防科技单位推荐毕业生，同时联合企业举办专场招聘会，本学期计划举办12场计算机类专场招聘会，提供不少于1500个优质就业岗位；针对有创业意愿的学生，提供创业孵化场地、投融资对接、政策咨询等服务，支持学生开展技术创业。四是健全心理健康服务体系。建立“辅导员-班主任-心理委员-宿舍长”四级心理监测网络，每周开展1次心理隐患排查，对存在心理问题的学生第一时间介入干预；联合学校心理中心开展针对计算机类学生的压力管理、情绪调节专题讲座，开通心理咨询绿色通道，优先为有需求的学生提供咨询服务；定期组织户外团建、体育竞赛等活动，丰富学生的课余生活，缓解学生的学业压力、就业压力。五是强化学业帮扶，优化学风建设。针对学业困难学生建立“党员教师+优秀学长”一对一帮扶机制，每周开展1次学业辅导，帮助学生补齐学业短板；完善学生考核评价体系，引导学生平衡好学业和课外实践的关系，对长期旷课、参与外包工作影响学业的学生及时开展谈心谈话，情节严重的按校规校纪处理；加大学科竞赛的扶持力度，为参与竞赛的学生提供指导教师、场地、经费支持，鼓励学生以赛促学，提升专业能力。第三篇2026年第二学期，马克思主义学院联合教务处、各二级学院教学秘书，通过思政课课堂观察、课后作业分析、期中教学座谈会、课程论文抽检、学生匿名问卷等5种渠道，对全校所有修读思政课的18729名本专科生、硕士研究生的思想动态开展专项研判，累计回收有效问卷18217份，有效回收率97.3%，抽检课程论文3200份，召开学生座谈会17场，覆盖所有二级学院的不同年级、不同专业的学生，形成本专项研判报告。本次研判重点聚焦学生对习近平新时代中国特色社会主义思想的认知情况、对重大时事的判断、对党史国史的了解、对个人价值与社会价值关系的认知、对思政课教学的评价与诉求5个核心维度，所有研判结果均经过多渠道交叉验证，确保真实反映学生的思想实际。从总体情况来看，全校学生对习近平新时代中国特色社会主义思想的认同度较高，95.8%的受访学生能够准确理解中国式现代化的核心内涵，92.7%的受访学生认同“共同富裕是中国特色社会主义的本质要求”，89.4%的受访学生能够准确说出“两个确立”的决定性意义。党史国史认知层面，91.2%的受访学生能够准确回答新民主主义革命的开端、新中国成立的时间、改革开放的标志性事件等基本历史问题，83.7%的受访学生参观过本地的红色教育基地，76.2%的受访学生看过《觉醒年代》《长津湖》等红色影视作品，其中92.4%的学生表示相关作品让自己深受感动，增强了对党的历史的认同。价值取向层面，88.7%的受访学生认同“个人价值的实现要与国家发展、社会需要结合起来”，72.3%的受访学生表示“愿意在祖国需要的地方贡献自己的力量”，本学期思政课课程论文中，有62.7%的学生选择“青年责任”“乡村振兴”“科技报国”等主题作为写作方向，反映出学生的家国情怀普遍较强。对思政课的评价层面，87.3%的受访学生对本学期的思政课教学感到满意，其中沉浸式思政课、VR实践教学、红色研学等教学形式的满意度达94.2%，学生普遍认为思政课的趣味性、实用性不断提升，不再是“枯燥的理论说教”。本次研判发现学生思想领域存在4个值得关注的共性问题：一是部分学生对党的创新理论的理解不够深入，存在碎片化、表面化的问题。调研显示，虽然95%以上的学生能够说出中国式现代化、共同富裕等概念的基本含义，但只有62.7%的学生能够准确理解中国式现代化与西方现代化的本质区别，只有58.3%的学生能够准确回答共同富裕的实现路径，部分学生对相关理论的理解仅停留在“听过”“知道”的层面，没有真正把握理论的核心内涵和实践逻辑。课程论文抽检显示，有17.2%的学生在论述中国式现代化相关问题时存在概念混淆、逻辑不清的问题，3.2%的学生存在“中国式现代化就是照搬西方现代化”“共同富裕就是平均主义”等错误认知，反映出部分学生对党的创新理论的学习不够深入，理解不够透彻。二是部分学生对历史虚无主义的辨别力不足，存在错误的历史认知。调研显示，8.7%的受访学生对“抗美援朝是不必要的”“改革开放前的历史是毫无意义的”等历史虚无主义错误言论无法准确辨别，2.3%的学生甚至认同相关错误言论。课程论文抽检显示，有4.7%的学生在论述党史相关问题时引用了网络上的不实史料，1.2%的学生存在对革命先烈、英雄人物的调侃、抹黑的内容，反映出部分学生的历史知识储备不足，对历史虚无主义的危害性认识不够，容易被网络上的不实信息误导。三是部分学生的价值取向存在个人主义、功利主义的倾向。调研显示，11.3%的受访学生认为“个人利益高于集体利益”，8.7%的学生认为“人生的价值就是赚更多的钱、获得更高的社会地位”，7.2%的学生表示“不会主动参与没有回报的公益活动”。课程论文抽检显示，有12.7%的学生在论述个人价值与社会价值的关系时，过于强调个人利益的实现，忽视社会价值的创造，部分学生甚至认为“为社会做贡献是实现个人利益的手段”，反映出部分学生的价值观存在偏差，理想信念不够坚定。四是部分学生对社会热点问题的判断不够理性，存在情绪化、极端化的倾向。调研显示，针对近期网络上热议的“就业歧视”“贫富差距”“教育公平”等社会热点问题，有21.7%的学生表示“会跟着网络舆论走”，不会主动核实信息的真实性，13.2%的学生表示“遇到不公平的事件会第一时间在网络上发泄情绪”，部分学生甚至会传播未经核实的不实信息，反映出部分学生的辩证思维能力不足，对社会问题的判断不够全面、理性。本次研判同时发现思政课教学存在3个短板：一是理论教学与实践结合不够紧密，27.3%的受访学生认为“思政课的理论内容和现实生活联系不够紧密”，18.7%的学生认为“思政课的实践教学内容太少”，部分思政课教师的教学仍以课堂讲授为主，没有结合学生的专业特点、现实需求开展教学，导致学生的学习积极性不高。二是对学生的思想困惑回应不够及时，22.4%的受访学生表示“自己在生活中遇到的思想困惑没有在思政课上得到解答”，部分思政课教师对学生关注的社会热点问题、思想困惑避而不谈，或者只讲官方的标准答案，没有结合实际深入分析，导致学生的思想困惑没有得到有效解决。三是思政课与专业课的协同育人不够，31.2%的受访学生表示“专业课上几乎没有涉及思政内容”，部分专业课教师认为课程思政是思政课教师的责任，没有主动将思政元素融入专业课教学，导致思政教育的合力没有得到充分发挥。