第六章 准实验设计

第六章准实验设计一、单组准实验设计二、多组准实验设计三、其他类型的准实验设计提纲准实验设计（quasi-experimentaldesign）是介于真实验设计和非实验设计之间的一种实验设计。准实验研究不需要运用随机化原则和方法来选择和分配被试，但能够严格的操纵自变量和控制无关变量，因而适合更广泛的研究目的。

第一节单组准实验设计一、时间序列设计二、相等时间样本设计一、时间序列设计

时间序列设计（time-seriesdesign）是指对一组被试进行周期性的一系列观察，并在测量的这一时间系列呈现实验处理（X），然后观测呈现实验处理后的一系列观测结果，并将这些结果与实验处理前的一系列观测结果进行对比分析，而且推断实验处理是否产生效果。基本实验模式如下：

O1O2O3O4

XO5O6O7O8

时间序列设计的数据分析

对于时间序列设计结果的数据分析，需要对实验处理前后的一系列观测成绩进行检验和比较，来检验实验处理的效果。

1、直线回归或曲线回归如果实验处理的效果是暂时性的，通过相关样本t检验的方法检验估计值和实际观测值之间的差异显著性。

如果实验处理的效果是稳定的或持久的，采用相关的统计方法，检验实验处理前的回归直线与实验处理后的回归直线的截距和斜率的差异显著性。2、自回归整合移动平均模型时间序列设计的评价优点较好的控制无关变量对实验处理效果的影响较好的控制测验因素的影响缺点不能有效的控制测验与实验处理交互作用的影响反复观测，容易使被试产生疲劳、厌烦，影响被试对实验处理的敏感性二、相等时间样本设计

相等时间样本设计（same-time-sampledesign）是指对一组被试选取两个相等的时间样本，在其中的一个时间样本中出现实验变量（X1），在另一个时间样本中不出现实验变量（X0）的实验设计。其基本模式如下：X1O1X0O2X1O3X0O4相等时间样本设计的数据分析

比较两种实验条件下的观测结果分析两种实验条件下的顺序效应分析实验条件和顺序效应的交互作用，进一步检验不同的实验条件在不同时间序列上产生的不同效应相等时间样本设计的评价

优点有效地控制影响内部效度方面的因素，如历史、成熟等因素缺点不能很好的控制影响外在效度的因素，如

a、实验安排的反作用效果

b、选择偏差和实验变量的交互作用

c、重复实验处理一、不等组实验组、控制组前测后测设计二、不等组实验组、控制组前测后测时间序列设计三、平衡对抗设计第二节多组准实验设计一、不等组实验组、控制组前测后测设计

不等组实验组、控制组前测后测设计，是指研究者不能按随机化原则用等组法来分配实验组和控制组时的情况下，经常采用的一种准实验设计类型。其基本的式如下：O1

XO2………………O3O4

不等组实验组、控制组前测后测设计的数据分析1、采用参数检验中的t检验或非参数检验中的曼-惠特尼U检验或中位数检验，对两组前测后测差异分数的平均数进行检验。2、采用协方差分析，控制前测成绩对后测成绩的影响，来估计实验处理的效果。不等组实验组、控制组前测后测设计评价优点设计中增加了控制组，可以控制历史、成熟、测验以及仪器等因素的干扰。两组都有前测成绩，为研究者提供了控制选择偏差的方法。缺点没有使用随机化的方法来选择或分配被试，选者、成熟以及选择与实验处理的交互作用等降低实验的内部效度。实验组控制组都有前测，该实验的结果不能直接推论到无前测的情境中。二、不等组实验组、控制组前测后测时间序列设计

不等组实验组、控制组前测后测时间序列设计，是在单组时间序列设计和不等组实验组、控制组前测后测设计基础上，结合形成的一种多组准实验设计类型。其基本模式如下：O1O2O3

XO4O5O6………………O7O8O9O10O11O12不等组实验组、控制组前测后测时间序列设计的数据分析

独立样本的t检验或z检验，比较实验组前后测差值和控制组的前后测差值的差异显著性比较回归直线的截距和斜率的差异显著性不等组实验组、控制组前测后测时间序列设计的评价

优点既能了解一组的一系列的观测成绩的变化趋势，也能比较两组的前测和后测的系列观测成绩的趋势，以估计实验处理的效果。有效的控制历史、成熟、选择与成熟的交互作用等因素的影响。缺点系列的前测和后测所引起的反作用效果影响实验处理效果。三、平衡对抗设计

平衡对抗设计（balanceddesign）又叫轮换设计或拉丁方设计（Latinsquaredesign），该设计使不同实验条件出现的先后顺序轮换，使情境条件以及先后顺序对各个实验组的机会均等，抵消由于实验处理的先后顺序的影响而产生的顺序误差。例如四组被试接受A、B、C、D四种处理，其实验模式为：组1ABCD

组2DABC

组3CDAB

组4BCDA平衡对抗设计的数据分析采用方差分析，分别检验实验处理的主效应、不同组别的主效应和实验处理顺序主效应。平衡对抗设计的评价

优点轮换不同实验条件出现的先后顺序，使用情境条件以及先后顺序对各个实验组的机会均等的方法，可以基本上控制历史、成熟和测验因素的影响。缺点不能随机分配被试，人为的选择偏差产生组间的差异，并且这种差异还与历史、成熟等因素产生交互作用，影响实验处理效果。第三节其他类型的准实验设计一、交叉滞后相关设计二、回归间断点设计一、交叉滞后相关设计交叉滞后组相关设计（cross-laggedpanelcorrelation，CLPC）要求在时间1对两个变量（A、B）的关系作出测定和相关分析，再在时间2作相似测定和分析，并求两个时间点上A与B的交叉相关。当交叉滞后相关之间有显著差异时，就可以推测变量A和B之间具有因果关系。A1B2B1A2rA2B1rA1B2rA1B1rB1B2rA2B2rA1B2交叉滞后相关设计