第十一章 研究设计的SPSS统计分析

第十一章研究设计的SPSS统计分析提纲第一节常用统计检验法的SPSS应用第二节关联推断第三节组间比较的统计分析第四节多因素及重复测量方差分析第一节常用统计检验法的SPSS应用

1.统计检验法分类和SPSS菜单概述

第一节常用统计检验法的SPSS应用

2.均值比较的SPSS应用 (1)Means过程

(2)One-SampleTTest过程 (3)Independent-SampleTTest过程

(4)Paired-SampleTTest过程 (5)One-WayANOVA过程第一节常用统计检验法的SPSS应用

3.一般线性模型的SPSS应用

(1)

Univariate过程 (2)RepeatedMeasures过程 (3)GLM中的其它过程第二节

关联推断一、相关分析及其应用二、回归分析及应用三、卡方检验和列联表分析一、相关分析及其应用1．相关分析的SPSS操作2．信度分析1．相关分析的SPSS操作

（1）利用相关散点图进行线性相关预分析

Bivariate过程：两两线性相关分析（2）Partial过程：偏相关（partialcorrelation）系数是对在控制其它额外变量情况下两变量间线性关系的描述，“真正的、纯粹的”关联，也称为“净相关”。（3）Distances过程：“距离分析”，主要用于对不同记录或不同变量间的不相似性（dissimilarity）即距离（distance）或相似性（similarity）进行分析，通常是配合其他多远统计法。2．信度分析

Analyze=>Scale=>reliabilityanalysis二、回归分析及应用1．线性回归分析基本概念2．线性回归分析的SPSS操作3．例题求解和结果分析1．线性回归分析基本概念回归分析一元/多元线性回归分析回归方程最小二乘法回归方程的显著性检验决定系数复相关系数2．线性回归分析的SPSS操作（1）回归分析的假设条件检验:（2）回归模型中的参数估计:（3）回归模型拟合性检验:3．例题求解和结果分析

（1）简单回归分析结果分析（2）多元回归分析结果分析三、卡方检验和列联表分析1．卡方检验概述:拟合性检验（testofgoodnessoffit）独立性检验（testofindependence）

2．SPSS中的χ2独立性检验:通过DescriptiveStatistics=>Crosstabs

第三节组间比较的统计分析一、两组比较二、多组比较一、两组比较1．等距型数据的两组比较法2．等级型数据的两组比较法1．等距型数据的两组比较法（1）独立样本t检验：CompareMeans=>IndependentSamplesTTest（2）相关样本t检验：CompareMeans=>PairedSamplesTTest2．等级型数据的两组比较法（1）两独立样本非参数检验：NonparametricTests=>2independentsamples（2）两相关样本非参数检验：NonparametricTests=>2relatedsamples）二、多组比较1．等距型数据的单因素方差分析（独立样本）2．非参数多组比较1．等距型数据的单因素方差分析（独立样本）（1）单因素完全随机化设计方差分析：CompareMeans=>One-wayANOVA（2）单因素拉丁方设计方差分析：GLM=>Univariate2．非参数多组比较（1）等级型数据的非参数方差分析：Nonparametrictests=>kindependentsamples；Nonparametrictests=>krelatedsamples（2）名义型变量的多组比较：Nonparametrictests菜单中的χ2检验（Chi-square）、二项分布检验（Binomial）和游程（Run）检验等。第四节多因素及重复测量方差分析一、多因素设计的方差/协方差分析二、重复测量方差分析示例一、多因素设计的方差/协方差分析1．多因素设计方差分析2．协方差分析简介1．多因素设计方差分析调用GeneralLinearModel=>Univariate（1）基本结果解释（2）简单效应检验：（3）多因素方差分析中的模型设定2．协方差分析简介协方差分析（analysisofcovariance，ANCOVA）是针对研究设计中所出现的连续型自变量或无关变量，将线性回归和方差分析结合起来，运用回归方法校