CN115391921B 一种用于轨道车辆状态监测的传感器布局方法及系统 （中车青岛四方机车车辆股份有限公司）_第1页
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一种用于轨道车辆状态监测的传感器布局体公开了一种用于轨道车辆状态监测的传感器粒子群优化算法与极限学习机相结合的方法对2对所述有限元模型进行模态分析，根据模态分析结果基于所述多个对于多种载荷下的每种初始布局方案，均对其中多个测点的模拟将每种初始布局方案分别作为一个粒子，以所述局部一全局应变关系4.如权利要求1一3任一项所述的用于轨道车辆状态监测的传感器将所述承力结构进行区域划分，在每种初始布局方案下，对其中的5.如权利要求13任一项所述的用于轨道车辆状态监测的传感器布局方法，其特征在对于每种载荷下每种初始布局方案，获取其中多个测点的模拟应变根据所述模态坐标和所述多个结构点的模态振型，得到每种载荷下每种有限元模型获取模块，用于获取所述轨道车辆承力结构的初始布局确定模块，用于对所述有限元模型进行模态分全局应变重构模块，用于对于多种载荷下的每种初始布局方案39.如权利要求6_8任一项所述的用于轨道车辆状态监测的传感器布局系统，其特征在将所述承力结构进行区域划分，在每种初始布局方案下，对其中的对于每种载荷下每种初始布局方案，获取其中多个测点的模拟应变根据所述模态坐标和所述多个结构点的模态振型，得到每种载荷下每种执行时实现如权利要求1_5任一项所述用于轨道车辆状态监测4[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技置尽可能少的传感器同时能够保证传感系统的可靠性，从而实现光纤传感网络的最优布目前在轨道车辆关键部件布设传感器仍然大部分依靠工人5[0027]局部全局关系学习模块，用于根据重构的多个测点的模拟应变和所有结构点的6程序被处理器执行时实现所述用于轨道车辆状态监测的[0045]图1为本发明一个或多个实施例中轨道车辆承力结构传感器布局优化方法流程[0051]光栅光纤传感器(FBG传感器)具备可以实现多参量、多点监测且具有较高的灵敏7[0062]由于传感器布局的原则是在保证传感系统可靠性的前提下使得传感器数量尽可pp8得到每种载荷下每种初始布局方案对应的多个结构[0077]步骤4：根据重构的多个测点的模拟应变和所有结构点的应变，基于极限学习机[0079]极限学习机(ELM)是针对单隐层前馈神经网络(SLFNs)的监督型学习算法。标准9b-n'r"(6)]kxn习样本期望输出应变与模拟输出应变的均方根误差(RMSE)作为PSO的适应度，使用PSO对[0091]其中，以FBG传感器测量位置下的ELM输出应变与模拟应变的均方根误差作为约[0097]③产生种群。设定粒子数zc",产生z个范围在[_1，1]的随机数向量作为粒子[0102]通过利用粒子群优化算法与极限学习机相结合的方法对FBG传感器进行优化标[0108]局部全局关系学习模块，用于根据重构的多个测点的模拟应变和所有结构点的

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