【地铁运营常见事故分析5100字】

XXIX表3-2地铁交通运营事故死亡人数统计表图3-2地铁交通运营事故死亡人数统计图通过以上图表可以看出,按照事故发生频率,地铁事故中排在前五位的依次为火灾、90442889%1-1故对象。由上述事故类型的分析总结得出，导致地铁运营事故的原因大致可归结为以下几方面：地铁由于人口密度高，一旦发生事故就会对社会造成巨大影响，因而成为社会恐怖袭击的目标或人们发泄对社会不满的首选地点。2.1.乘客坠轨，自然灾害，踩踏等突发的公安问题，也与地铁交通的不正常运行，特别是乘客没有遵守交通安全规定，工作人员的过失和工作怠慢有重要的关系。1.2地铁运营风险评价风险，是指在特定的环境和一定的期间内，某种的损失的可能性。风险评估是指在危险源识别的基础上，综合考虑概率、损失程度以及风险发生的其他因素。根据安全标准，评估风险发生的可能性和危害程度，决定是否采用相应的整改措施。1.地铁运营危险源辨识3表3-3 地铁运营事故危险源一览表事故类型可能发生区域位置事故危险源列车事故列车运营线路车辆段内人为操作失误工作人员违规操作轨道、车辆机械故障列车信号故障列车火灾列车内部车辆段列车隧道车站人为纵火车站有未熄灭的烟头引燃可燃物车站商业点着火列车线路老化列车电气设备故障工作人员违规使用带电设备爆炸车站蓄意引爆电气设备故障踩踏突发紧急事件人员超负荷疏散通道被占用或设计不合理坠轨车站人员拥挤自杀行为车辆设备损坏列车停运列车运行全段信号系统故障电力系统故障车辆设备故障人为破坏行车设备自然灾害2.建立地铁运营风险评价矩阵根据国际标准EN50126《铁路应用-可靠性、有效性、可维护性和安全EN50126是欧盟为了统一会员国的城市轨道交通系统而制定的，它对系统各阶段的RAMS(availability)(maintainability)(safety)，提出了管理及要求。(CENELEC)在1999EN50128EN501292002EN50126IEC62278GB/T21562-2008。IEC62278/EN501266103-4所示:表3-4事故频率发生危险等级危险发生频率注解A≥每周数次≥100/年B每月数次10～100/年C每年数次1～10/年D每10年数次0.1～1/年E不常发生10-2～10-1/年F发生可能性小10-3~10-2/年G发生可能性非常小10-4~10-3/年H绝少发生10-5~10-4/年I未必会发生10-6~10-5/年J难以置信发生<10-6/年7个等3-5所示:表3-5事故等级划分事故等级严重等对人或物的影响对运行服务影响1特大灾难级＞3运行服务中断2重大灾难级1～3亡，多人重伤主要系统损失3严重1严重受伤主要系统损失4中度严重1人严重受伤，多人轻伤系统严重损坏5次要多人轻伤系统严重损坏6轻微一人轻微受伤系统严重损坏7无损无任何损伤系统严重损坏（3）风险等级划分ALARP(AsLowAsReasonablyPracticable)原则。ALARP原则是当前国外风险可接受水平普遍采用的一种项目风险判据原则，它将项目可能出现的风险进行分级，严重区、ALARPALARP区是重点ALARPR1、R2、R3、R4，并将被定为R1、R2的风险因素视为重大危险源。24表3-6风险等级等级释义备注R1无法容忍的风险重大危险源R2不可容忍的风险重大危险源R3可容忍的风险——R4可接受的风险——4)地铁交通运营风险评价矩阵EN50126/IEC62278的相关规定，以及我国地铁运营安全的评价见附录根据，对照风险评价标准分析危险因素引起事故的可能性和事故的严重性。确定各危险源导致的运营事故的危险度，获得地铁运营风险评价表。层次分析法经过对复杂的系统进行功能分析，AHP将其分解为若干个因素，并按照功能的完成程度形成层次结构。AHP使用主观赋权的方法对复杂系统进行深入分析，将系统层次化，利用专家的经验和判断总结出评价指标，通过对影响每一个评价指标的因素进行量化评价之后，对评价进行排序后进行决策分析。一般情况下，它的分析过程分为3个步骤：1、建立层次判断矩阵使用层次分析法在各指标间进行两两成对比较时，应根据某既定的统一标准开展。本文根据传统的9级比例标尺进行重要度比较，建立层次判断矩阵。比较n个要素对某指标z影响的大小，建立成对比较矩阵的基本方式是每次取两个要素以aij。表示Y影响大小的比值，由全部比较结果构成的矩阵用A=（aij）n*n。表示，此时可称A为Y-Z之间的成对比较判断矩阵。因aij大于0,且aij=1/aij，所以判断矩阵A=(aij）n*n为正互反矩阵。用数字1-9来表示打分表中左侧列指标相比于上侧行指标的重要性，具体含义如表4-1。比如，在R1行R2列输入3，则表示二级指标R1比二级指标R2稍微重要，反之，输入1/3，则表示二级指标R2比二级指标R1稍微重要。表3-7AHP重要度评价标准标度含义1两个元素相比，具有同样重要性3一个元素比另一个元素稍微重要5一个元素比另一个元素明显重要7一个元素比另一个元素强烈重要9一个元素比另一个元素极端重要2/4/6/8上述相邻判断中的中值对于n个因子X={，...，}对某因素Z的影响大小，可以采取对因子进行两两比较建立成对比较矩阵。即每次取两个因子和,以表示和对Z的影响大小之比，全部比较结果用矩阵表示，称A为：Z-X之间的成对比较判断矩阵（简称判断矩阵）。A=（4-1）建立准则层与指标层的判断矩阵：RiRi1Ri2…Rij指标层判断矩阵：M`=R指标层判断矩阵：M`=Ri2⁞Rijai11ai21⁞aii1ai12ai22⁞aii2……⁞…ai1jai2j⁞aiijRR1R2…Ri准则层判断矩阵：M=R准则层判断矩阵：M=R2⁞Ria11a21⁞ai1a12a22⁞ai2……⁞…a1ia2i⁞aii因此容易看出，若与对Z的影响之比为，则与对Z的影响之比应为：>0,（4-2）=1,（4-3）=，i，j=1,2,3,...,n（4-4）先求出指标层判断矩阵每一列元素之和，再用每一列对应的元素/每一列元素之和，最后每行元素相加求平均值，最终得出W＝（W1，W2，…，Wi）T，这就是指标层判断矩阵的权重，同理可以求出准则层判断矩阵的权重。 求最大根值λmax具体求解过程：被检验的判断矩阵乘以其对应的特征向量，得到赋权向量，赋权向量分别除以对应的特征向量分量，然后返回上一步求平均值。2、权重计算（1）计算判断矩阵所有行内各数值的乘积Mi。（4-6）（2）计算Mi的1/n次方，结果为每一行的权重Wi，进行归一化处理后可以得到各指标的权重qi。（3）权重向量为:qiWiqi3、一致性检验正互反矩阵A的特征值可衡量某一层次中每个因素对上一层级目标产生影响的所占比重，A的权向量及最大特征值的计算公式为:(Bq)iλmax计算一致性指标CI:CI=λ然后根据不同n值所对应的平均随机一致性指标RI(表3-8)计算一致性比例CR。只有当一致性比例CR＜0.1时，可以认为判断矩阵A的一致性是可以接受的，否则应结合实际情况对判断矩阵做出适当的修正。表3-8不同n值对应的RI值不同n值对应的IR值不同n值对应的IR值nRI102030.5840.951.1261.2471.3281.4191.45计算一致性比例CR:CR=CI当CR<0.1时可以认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。一致性检验通过后再计算最大特征值对应的特征向量并对其归一化处理，再根据归一化的特征向量和因素间的逻辑关系计算出个因素的权值。1.3层次分析法分析应急事故的影响因素根据表3-3得到事故影响因素流程图：图3-3事故影响因素流程图1.1.1建立层次判断矩阵一级指标（目标层）：M—事故原因比重二级指标（准则层）Ci—人为因素C2C3三级指标（指标层）：一岗位失职—经验不足—造作不当—乘客素质—自然灾害—社会环境—预警设备故障—通信设备故障—防火设备故障基准层：根据对表3-3的分析，由于人为原因导致事故的发生次数明显多于环境和设备，设备原因稍重要于环境原因，由此得到下表数据：表3-9基准层矩阵表C1C11C12C13C11153C211/511/3C311/331列总和23/15913/3权重系数w矩阵中各个元素与列总和的比值0.63340.65220.55560.69230.10610.13040.11110.07690.26050.21740.33330.23082、一致性检验，具体计算结果如下所示：计算最大特征根：有最大特征根为：计算一致性指标CR：CR=由于CR值小于0.1，判断矩阵一致性较好，符合要求。因此C1权重系数为w1=（0.4278，0.2657，0.3065）指标层1:根据对之前的事故分析，岗位失职相比于操作不当和经验不足明显重要，经验不足和操作不当相比，操作不当比经验不足稍重要，由此得到下表数据：表3-10指标层1矩阵表X1X11X12X13X1111/53X21513X311/31/31列总和19/323/157权重系数W矩阵中各个元素与列总和的比值0.23910.15790.13040.42860.62350.78950.65220.42860.13760.05260.21740.1429计算最大特征根：有最大特征根为：计算一致性指标CR：CR=由于CR值小于0.1，判断矩阵一致性较好，符合要求。因此X1权重系数为w1=（0.3666，0.4221，0.2113）指标2：根据对之前的事故分析，车辆功能故障稍重要于屏蔽门故障，屏蔽门故障稍重要与车站设备故障，由此得到下表数据：表3-11指标层2矩阵图X2X11X12X13X11135X211/313X311/51/31列总和23/1513/39权重系数W矩阵中各个元素与列总和的比值0.35420.58820.55560.60000.37670.11760.11110.10000.28020.29410.33330.3000计算最大特征根：M`有最大特征根为：λ计算一致性指标CR：CR=由于CR值小于0.1，判断矩阵一致性较好，符合要求。因此X2权重系数为w2=（0.5849，0.3016，0.1045）指标3：根据对之前的事故分析，应急处理明显重要于乘客素质和站台乘客管理，乘客素质稍重要于站台乘客管理，由此得到下表数据：表3-12指标层3矩阵图X3X11X12X13X11133X211/313X311/31/31列总和5/313/37权重系数W矩阵中各个元素与列总和的比值0.57360.60000.69230.42860.28650.20000.23080.42860.13990.20000.07690.1429计算最大特征根：有最大特征根为：计算一致性指标CR：CR=由于CR值小于0.1，判断矩阵一致性较好，符合要求。因此X3权重系数为w3=（0.3624，0.3316，0.3060）最终指标权重汇总如下：图3-