CN115514016B 电力系统机组组合确定方法、装置及设备 （阿里巴巴（中国）有限公司）

本申请提供一种电力系统机组组合确定方易获取的历史机组组合信息来确定当前机组组行性泵法来确定当前机组组合模型的一个初始机组组合的最优解，根据所述机组组合的最优2获取电力系统在未来的目标时段内的电力负荷预测信息和系统数据，根据所述目标时段内的电力负荷预测信息和系统数据构建电力系统的机组组合模型，所述机组组合模型的整数可行解表征电力系统在目标时段内可用的根据所述历史时段内配置的机组组合信息，确定所述机组组合模型的初始整数可行将所述初始整数可行解作为整数规划求解器的初始解，热启动整数规划求所述整数规划求解器确定优化后的机组组合根据所述优化后的机组组合可行解，确定所述电力系统在所述目所述根据所述历史时段内配置的机组组合信息，确定所述机组组合将所述历史时段内配置的机组组合信息对应的整数可行解作为目若所述目标解中不存在所述机组组合模型的整数可行解，则若所述目标解中存在所述机组组合模型的整数可行解，根据所述目标解违反的约束条件的数量，将违反约束条件数量最在所述机组组合模型的约束条件中增加松弛变量，在所述机组根据所选择的起始解以及所述机组组合模型中的整数变量，求解所述线性规划模型，并根据电力系统机组组合所需满3若所述松弛解是分数解，则确定所述松弛解的最近整数解，迭代求解更新后的线性规划模型，并根据所述网络安全约束条件对求解结果进行验将最后一次迭代得到的松弛解作为所述机组组合模型的初始整数若存在所述松弛解不满足的网络安全约束条件，则所述将所述初始整数可行解作为整数规划求解器的初始解，热启动整数规划求解器，将所述初始整数可行解作为初始解，热启动整数规划求解器，利用整校验当前的优化解是否满足所述机组组合模型未包含的网络安全将当前的优化解作为新的初始解，迭代热启动整数规划求解器确定新的优化解，并校验新的优化解是否满足当前机组组合模型未包含的网络安全约束条件，确定对所述初始整数可行解起作用的网络安全约束条件，根据所述电力系统在所述目标时段内的机组组合信息，生成所述电力系统的生产4根据所述电力系统在所述目标时段内的机组组合信息，配置或优化向所述电力系统的调度服务器发送所述电力系统在所述目标时段内的机组组合信息，机组组合模型构建模块，用于根据所述目标时段内的电力负荷预测信息和系可行解确定模块，用于根据所述历史时段内配置的机组组合机组组合可行解优化模块，用于将所述初始整数可行解作为整数规划求解器的初始机组组合信息确定模块，用于根据所述优化后的机组组合可所述可行解确定模块，具体用于将所述历史时段内配置的机组组合所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1_9中任一项执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1_9中任一项所述的5全经济运行起着极为重要的作用。[0007]根据所述目标时段内的电力负荷预测信息和系统数据构建电力系统的机组组合[0009]将所述初始整数可行解作为整数规划求解器的初始解，6[0019]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面所述的方储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方目标时段内的机组组合信息，能够提高确定电力系统在目标时段内的机组组合信息的效[0026]图4为本申请一示例性实施例提供的生成机组组合模型的初始整数可行解的流程[0027]图5为本申请一示例性实施例提供的采用热启动方式求解机组组合模型的流程7[0035]电力系统机组组合配置/优化是电力系统调度运行的核心环节，它基于未来时段[0036]通常，将考虑了网络安全约束的机组组合(SecurityConstrainedUnit时段内电力系统中的发电机组维持一种运行状态(持续开机或者持续停机)并保持固定出[0038]示例性地，SCUC模型的目标函数包括电力系统中发电机8i在t时段的运行状态。[0053]对每个时段t，所有机组出力的上调能力总和与下调能力总和需满足实际运行的[0056]其中，de"、aep分别为机组i的最大上爬坡[0059]电力系统中机组的出力应在其允许出力范围内，机组出力上下限约束可以表示Ti，D分别为机组i的最小连续开机时间和最小连续停机时间；分别为机组在时段t9[0079]电力系统机组组合问题(如上述SCUC模型的求解)是一个大规模的混合整数规划用于配置/优化电力系统在目标时段内的机组组合，或者用于生成电力系统的生产计划信组的最大上爬坡速率和最大下爬坡速率，机组的最小连续开机时间和最小连续停机时间，[0088]下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述[0089]图2为本申请一示例性实施例提供的电力系统机组组合确定方法流程图。本实施[0090]步骤S201、获取电力系统在未来的目标时段内的电力负的时段总数T为96。本实施例的目的是确定未来24小时内的每一小的时段内每一机组的出[0093]电力系统在未来的目标时段内的电力负荷预测信息可以从电力系统或其他设备组的最大上爬坡速率和最大下爬坡速率，机组的最小连续开机时间和最小连续停机时间，于历史的整数可行解可以较容易地获取目标时段内的机组组合模型的的机组组合模型的初始整数可行解的具体实[0104]在一可选实施例中，还可以基于已有的用于预测电力系统机组组合的深度学习/[0111]本实施例通过利用少量容易获取的历史机组组合信息来确定机组组合的历史整[0112]进一步地，电子设备确定的电力系统在目标时段内的机组组合信息可以用于配[0116]图3为本申请另一示例性实施例提供的电力系统机组组合确定方法流程图。在上[0117]步骤S301、获取电力系统在未来的目标时段内的电力负[0121]一种可选实施方式中，通过步骤S303_S306实现上述步骤S203中根据历史时段内个整数可行解可以确定对应一组机组组合信息。整数可行解仅包含整数变量对应的部分[0126]在另一可选实施例中，还可以基于已有的用于预测电力系统机组组合的深度学习/强化学习模型基于目标时段的电力负荷预测信息预测得到机组组合模型的整数解，利用其中一个整数解作为目标解。进一步通过步骤S304_S306基于目标解来确定当前的机组可以加快获取当前的机组组合模型的初始整数可行解的[0146]考虑到电力系统的特性，在大规模(如省级或区域级)电力系统的机组组合模型的变量0_1变量(也即αi，t)。线性规划模型的约束条件中的整数变量的取值范围松弛为了N，t)表示当前的机组组合模型中的整数变量构成的第全约束条件中整数变量的取值范围松弛为[0,1]，得到添加了网络安全约束条件的线性规[0161]反复迭代执行步骤S402_S404，求解添加了网络安全约束条件后得到的新的线性值为α′i，t，那么基于该最近整数解更新后的线性规划模型的目标函数可以表示为：并根据网络安全约束条件对求解结果进行验证，获取满足所有网络安全约束条件的松弛性泵法中内嵌松弛问题求解与安全约束校核迭代的方法，来加快每次迭代线性规划模型的效率较低，本实施例中优选采用步骤S402_S404的方式来获取满足网络安全约束条件的[0176]考虑到电力系统的特性，在大规模(如省级或区域级)电力系统的机组组合模型[0181]步骤S503、校验当前的优化解是否满足机组组合模型未包含的网络安全约束条[0182]在得到优化解之后，将优化解代入当前机组组合模型未包含的网络安全约束条解违反的网络安全约束条件添加到机组组合模型的约束条束后续求解得到的优化解可以满足这些网络安全化解是否满足当前机组组合模型未包含的网络安全约束条件……直至S503校验结果为得到满足所有约束条件的高质量的机组组合模型的[0192]图6为本申请一示例实施例提供的电力系统机组组合确定装置的结构示意图。本[0194]机组组合模型构建模块62用于根据目标时段内的电力负荷预测信息和系统数据[0196]机组组合可行解优化模块64用于将初始整数可行解作为整数规划求解器的初始[0201]若目标解中存在机组组合模型的整数可行解，则根据机在目标解中选择一个机组组合模型的整数可行解中作为机组组合模型的[0208]迭代求解更新后的线性规划模型，并根据网络安全约束条件对求解结果进行验后一次迭代得到的松弛解作为机组组合模型的初始整数[0212]在实现将初始整数可行解作为整数规划求解器的初始解，热启动整数规划求解[0222]本实施例提供的装置具体可以用于执行基于上述任一实施例提供的基于提示生者适应性变化遵循本申请的一般性原理