CN115544256B 一种基于nlp算法模型的自动数据分类分级方法及系统 （厦门安胜网络科技有限公司）

US2020293712A1,2020.09.17一种基于NLP算法模型的自动数据分类分级本申请提出了一种基于NLP算法模型的自动数据分类分级方法及系统，该方法包括以下步先级，识别规则包括传统算法的识别规则和NLP算法的识别规则；S3、基于识别规则训练NLP模配逻辑，对预处理数据进行NLP算法匹配或者传结果中找出匹配度最高的结果所对应的标准元标记分类标签。通过NLP算法和传统算法能够自2S213、分别设置所述传统算法的识别规则R1和NLP算法的识别规则R2的可信度和优先S33、通过语言模型和汉语拼音声母韵母的规范判断步骤S35、根据英文单词的词库内容或者汉语拼音的S4、从多个匹配结果中找出匹配度最高的结果所对2.根据权利要求1所述的基于NLP算法模型的自动3.根据权利要求1所述的基于NLP算法模型的4.根据权利要求1所述的基于NLP算法模型的自动数据分类5.根据权利要求1所述的基于NLP算法模型的自动数所述传统算法的识别规则R1的优先级大于NLP算法的识别规6.根据权利要求1所述的基于NLP算法模型的自动数据分类所述传统算法的识别规则R1的优先级小于NLP算法的识别规3确定标准元素模块，用于确定标准元素，并且根据分类分添加识别规则模块，用于对所述标准元素添加识别规则，设置每添加传统算法的识别规则R1和NLP算法的识S213、分别设置所述传统算法的识别规则R1和NLP算法的识别规则R2的可信度和优先S33、通过语言模型和汉语拼音声母韵母的规范判断步骤S35、根据英文单词的词库内容或者汉语拼音的标记模块，从多个匹配结果中找出匹配度最高的结果所对应的标准8.一种计算机可读存储介质，所述介质中存储有4[0001]本申请涉及数据安全技术领域，具体涉及一种基于NLP算法模型的自动数据分类[0003]传统的做法是业务人员根据国家或者当地政府颁布的分类分级指南进行分类分[0006]根据本发明的一个方面提出了一种基于NLP算法模型的自动数据分类分级方法，括传统算法的识别规则和NLP算法的识别规则；[0011]在具体的实施例中，在步骤S3中，基于识别规则训练NLP模型具体包括以下子步5[0023]S213、分别设置传统算法的识别规则R1和NLP算法的识别规则R2的可信度和优先[0027]S223、分别设置传统算法的识别规则R1和NLP算法的识别规则R2的可信度和优先6[0044]图2是根据本申请的基于NLP算法模型的自动数据分类分级方法的主要框架示意[0050]图1示出了根据本申请的基于NLP算法模型的自动数据分括传统算法的识别规则和NLP算法的识别规则。7[0059]S213、分别设置传统算法的识别规则R1和NLP算法的识别规则R2的可信度和优先[0063]S223、分别设置传统算法的识别规则R1和NLP算法的识别规则R2的可信度和优先8[0083](5)待匹配的资产A01根据步骤(4)匹配到标准元素STD01，程序会自动对资产A019及对匹配度最高的结果所对应的标准元素标记存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信[0101]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一确定单元还可以被描述为提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设