2026年甘肃省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题及答案

2026年甘肃省公需课《人工智能赋能制造业高质量发展》试题及答案一、单项选择题（共10题，每题3分，共30分）1.根据《“十四五”制造业高质量发展规划》，到2025年，我国规模以上制造业研发经费投入强度要达到的目标是（）A.2.2%B.2.5%C.3.0%D.3.5%2.甘肃省“十四五”制造业高质量发展规划明确提出，要重点打造的特色智能制造产业集群不包括以下哪一项（）A.石油化工智能制造集群B.有色金属智能制造集群C.新能源装备智能制造集群D.微电子芯片智能制造集群3.人工智能赋能制造业转型升级的核心技术路径中，能够实现生产过程全要素数据采集、互联互通的底层技术是（）A.工业互联网+物联网B.计算机视觉C.生成式AID.强化学习4.截至2025年底，甘肃省累计建成的国家级智能制造示范工厂数量为（）A.5家B.8家C.12家D.15家5.人工智能在制造业质量检测环节的典型应用是（）A.需求预测B.缺陷视觉检测C.排程优化D.供应链调度6.针对中小制造企业转型痛点，甘肃省2025年推出的人工智能赋能制造业专项支持政策中，对入库企业的最高转型补贴比例是（）A.10%B.20%C.30%D.50%7.数字孪生技术在制造业中的核心作用是（）A.构建物理实体的虚拟映射，实现全生命周期仿真优化B.替代人工完成复杂生产操作C.自动生成产品设计图纸D.实现跨企业数据共享8.人工智能赋能制造业高质量发展的首要目标是（）A.降低生产人力成本B.提高产品供给质量与全要素生产率C.减少环境污染D.扩大生产规模9.甘肃省作为全国新能源装机规模领先省份，人工智能赋能新能源装备制造业的核心方向是（）A.降低装备生产成本B.提升风电、光伏装备的故障预测与健康管理能力C.扩大装备出口规模D.简化生产流程10.制造业企业应用人工智能技术的最大共性瓶颈是（）A.技术研发难度大B.复合型人才短缺、数据资产沉淀不足C.政策支持力度不够D.市场需求不足单项选择题参考答案：1.B2.D3.A4.B5.B6.C7.A8.B9.B10.B二、多项选择题（共5题，每题4分，共20分，多选、少选、错选均不得分）1.人工智能赋能制造业高质量发展的核心内涵包含以下哪些维度（）A.生产方式智能化B.产品供给高端化C.产业结构绿色化D.企业组织平台化2.甘肃省制造业依托自身资源禀赋，具备人工智能转型的基础优势包括（）A.有色金属、石油化工、新能源装备等产业体系完备，场景资源丰富B.新能源发电成本低，可为人工智能算力中心提供充足绿电支撑C.国家级算力枢纽节点（庆阳枢纽）落地，算力基础设施完善D.中小制造企业智能化改造普及率已经达到80%以上3.人工智能技术在制造业生产运营环节的典型应用场景包括（）A.基于AI的生产排程与动态调度优化B.设备预测性维护与故障预警C.产品个性化定制设计D.供应链需求预测与库存优化4.当前甘肃省推进人工智能赋能制造业面临的主要挑战有（）A.制造企业数据开放共享程度低，数据价值未充分挖掘B.区域AI产业生态不完善，本土AI解决方案供应商不足C.企业转型资金压力大，中小微企业转型意愿不足D.智能制造复合型人才缺口较大5.国家层面推动人工智能与制造业深度融合的专项政策包括（）A.《智能制造发展规划（2021-2025年）》B.《新一代人工智能产业发展行动计划》C.《“工赋中国”行动计划（2023-2025年）》D.《甘肃省推动人工智能产业创新发展实施方案（2023-2025年）》多项选择题参考答案：1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABC三、判断题（共10题，每题2分，共20分，正确打√，错误打×）1.人工智能赋能制造业不仅是技术升级，更是推动制造业从生产型制造向服务型制造转型的核心动力。（）2.甘肃省庆阳数据中心集群是全国八大战算力枢纽节点之一，可为甘肃省制造业人工智能应用提供低成本绿电算力支撑。（）3.人工智能技术只能应用于大型制造企业，中小制造企业不具备应用条件。（）4.预测性维护是指通过AI算法对设备运行数据进行分析，提前预判故障风险，将被动维修转为主动维护，可降低设备downtime30%以上。（）5.截至2025年底，甘肃省规模以上工业企业智能化改造普及率超过50%。（）6.人工智能赋能制造业高质量发展会全面替代制造业就业岗位，造成大规模失业。（）7.石油化工是甘肃省支柱产业之一，人工智能可通过优化催化裂化工艺参数，降低企业能耗与碳排放。（）8.生成式AI无法应用于制造业产品研发环节，只能应用于内容创作领域。（）9.甘肃省“十四五”期间提出，要打造100个省级智能制造数字化转型典型场景，培育一批人工智能转型标杆企业。（）10.全要素生产率提升是人工智能赋能制造业高质量发展的核心衡量指标之一。（）判断题参考答案：1.√2.√3.×4.√5.√6.×7.√8.×9.√10.√四、简答题（共2题，每题10分，共20分）1.简述人工智能赋能制造业高质量发展对甘肃省的战略意义。参考答案：人工智能赋能制造业高质量发展是甘肃省依托传统产业基础、抢抓国家算力枢纽建设机遇，推动制造业从“规模扩张”向“质量提升”转型的核心抓手，战略意义主要体现在四个方面：（1）推动传统优势产业转型升级：甘肃省传统制造业以石油化工、有色金属、煤炭建材等重化工业为主，普遍存在产品附加值低、能耗高、生产效率偏低等问题。人工智能可通过工艺优化、能耗管控、质量提升等路径，推动传统产业向高端化、绿色化、智能化转型，盘活万亿级传统产业存量资产。（3分）（2）培育壮大新兴产业增长动能：甘肃省新能源装备、集成电路封装测试、生物医药等新兴制造业正处于扩张阶段，人工智能可赋能产品研发设计、生产管控、售后服务全链条，提升本土新能源装备、生物医药产品的核心竞争力，依托庆阳算力枢纽优势，可打造“算力+制造”的特色产业生态，培育新的经济增长点。（3分）（3）落实“双碳”目标，推动绿色制造发展：人工智能可通过对生产全流程能耗数据的实时分析与动态优化，降低单位产品能耗与碳排放，助力甘肃省完成高载能行业碳减排目标，推动制造业绿色低碳转型。（2分）（4）巩固甘肃省制造业区域竞争优势：在全国人工智能产业布局中，甘肃省依托资源、算力、能源优势，可打造面向西部的智能制造解决方案输出基地，提升区域制造业整体竞争力，融入全国制造业创新网络。（2分）2.结合甘肃省制造业发展实际，简述中小制造企业人工智能转型的主要路径。参考答案：甘肃省中小制造企业普遍存在资金有限、技术储备不足、人才短缺的特点，转型不能贪大求全，应走轻量化、场景化、分步式转型路径：（1）场景优先，单点突破：优先选择投入小、见效快的核心场景切入，例如先在质量检测、设备故障预警等环节部署低成本AI应用，快速获得转型收益，再逐步扩展应用范围。例如中小有色金属加工企业可先部署AI视觉缺陷检测系统，替代人工检测，可将检测效率提升40%以上，错检率降低80%，快速兑现转型价值。（3分）（2）依托公共服务平台，降低转型成本：充分利用甘肃省智能制造公共服务平台、庆阳算力枢纽公共算力服务，采用“云服务”“按需付费”的模式使用AI算力与算法解决方案，无需自行采购高端服务器与开发团队，降低转型初期的资金投入门槛。（2分）（3）“产学研用”联合培养人才：对接兰州大学、兰州理工大学、兰州交通大学等省内高校的智能制造相关专业，通过订单式培养、校企合作共建实习基地等方式，低成本获取本土化复合型技术人才，解决人才短缺问题。（2分）（4）对接专项政策争取支持：主动申报甘肃省工业和信息化厅组织的省级智能制造试点示范、中小微企业智能化改造补贴项目，享受政策资金支持降低转型成本，目前甘肃省对符合条件的中小制造企业智能化改造项目给予不超过投资额30%的补贴，单个项目最高补贴可达500万元，中小制造企业应充分利用政策红利。（3分）五、论述题（共1题，共10分）结合甘肃省“四强行动”要求，论述如何构建完善的人工智能赋能制造业高质量发展生态。参考答案：甘肃省提出的“强工业、强科技、强省会、强县域”行动，为人工智能赋能制造业高质量发展明确了方向，构建完善的产业生态需要从五个层面协同推进：1.强化基础设施支撑，夯实转型硬件基础。依托国家庆阳算力枢纽建设契机，加快推进智能制造公共算力平台建设，针对制造业AI模型训练推理的需求，推出低成本绿电算力包，降低制造企业与AI解决方案企业的算力成本；同时加快工业互联网网络建设，推动重点产业集群实现5G专网全覆盖，打通生产设备数据采集、传输的链路，解决智能化转型“最后一公里”网络问题。落实强工业行动对基础设施的要求，为人工智能应用落地打好基础。（2分）2.完善政策供给体系，降低企业转型门槛。针对不同规模、不同行业的制造企业出台差异化支持政策：对龙头骨干企业，支持建设国家级、省级智能制造示范工厂，对重大AI转型项目给予财政贴息、税收减免支持；对中小微企业，落实30%转型补贴政策，推广“政银担”合作的转型贷款模式，解决企业融资难问题；对本土AI解决方案企业，给予研发补贴与场景订单支持，培育一批熟悉甘肃制造业场景的本土AI服务商，填补区域AI产业生态缺口。（2分）3.推动场景开放赋能，培育转型标杆。按照“一区一特色、一业一场景”的思路，围绕石油化工、有色金属、新能源装备、生物医药等甘肃特色优势产业，每年发布10-20个省级人工智能赋能制造业典型场景，面向全国AI企业开放招标，打造一批可复制、可推广的转型样板，发挥标杆企业的示范带动作用，例如在金川集团、兰州石化、酒泉风电装备基地等龙头企业和产业集群，打造省级AI转型示范园区，总结经验向全省中小制造企业推广。（2分）4.强化科技创新与人才支撑，落实强科技行动要求。支持省内高校、科研院所设立智能制造与人工智能交叉学科，对接企业需求开展关键技术研发，重点突破适合高载能行业、新能源装备行业的专用AI算法；建立“政府+企业+高校”联合人才培养机制，每年培养不少于1000名掌握智能制造技能的复合型人才，同时出台人才引进优