2026年统计师考试《初级基础》试题及答案

2026年统计师考试《初级基础》试题及答案一、单项选择题（每题1分，共20分）1.为了解某地区2025年规模以上工业企业的利润状况，统计部门拟对该地区所有规模以上工业企业进行调查。这种调查方式属于（）。A.抽样调查B.重点调查C.全面调查D.典型调查2.下列统计指标中，属于质量指标的是（）。A.某企业2025年利润总额5000万元B.2025年某城市常住人口1200万人C.2025年某省人均GDP为8.5万元D.2025年某高校在校生人数3.2万人3.对某班级50名学生的数学成绩进行分组，若最高分98分，最低分42分，取组距为10分，则组数应为（）。A.5组B.6组C.7组D.8组4.某商场2025年1-6月销售额（单位：万元）分别为：120、135、140、150、165、180。则该商场上半年月平均销售额为（）。A.147.5万元B.150万元C.152.5万元D.155万元5.下列时间序列中，属于时期序列的是（）。A.某城市2020-2025年末常住人口数B.某企业2020-2025年末固定资产原值C.某省2020-2025年粮食总产量D.某银行2020-2025年末存款余额6.已知某地区2025年社会消费品零售总额为800亿元，2024年为720亿元，则2025年该指标的环比增长速度为（）。A.11.11%B.8.33%C.10%D.12.5%7.编制数量指标综合指数时，通常采用的同度量因素是（）。A.基期质量指标B.报告期质量指标C.基期数量指标D.报告期数量指标8.某高校随机抽取100名学生调查月均生活费，计算得样本均值为1500元，样本标准差为300元。若置信水平为95%（Z=1.96），则总体均值的置信区间为（）。A.1441.2-1558.8元B.1450.8-1549.2元C.1470.6-1529.4元D.1480.2-1519.8元9.下列相关关系中，属于正相关的是（）。A.商品价格与需求量B.居民收入与储蓄额C.劳动生产率与单位产品成本D.降雨量与农作物减产率10.在简单线性回归模型y=α+βx+ε中，β表示（）。A.当x增加1个单位时，y的平均变化量B.当y增加1个单位时，x的平均变化量C.x的截距项D.随机误差项的均值11.统计调查中，登记性误差（）。A.仅存在于全面调查中B.仅存在于非全面调查中C.可通过提高调查人员素质避免D.无法避免但可控制12.某连续变量数列，其末组为“1000以上”，已知其邻组组中值为950，则末组的组中值为（）。A.1000B.1050C.1100D.115013.某企业2025年产品产量比2024年增长10%，单位成本下降5%，则总成本变动为（）。A.增长4.5%B.增长5%C.下降4.5%D.下降5%14.时间序列中，消除长期趋势和季节变动后剩余的波动称为（）。A.循环变动B.不规则变动C.趋势变动D.季节变动15.抽样调查中，样本量与抽样误差的关系是（）。A.样本量越大，抽样误差越大B.样本量越大，抽样误差越小C.样本量与抽样误差无关D.样本量达到总体的5%时误差最小16.某地区2025年人口出生率为12‰，死亡率为7‰，则自然增长率为（）。A.5‰B.19‰C.7‰D.12‰17.若变量x与y的相关系数r=0.85，则说明两者（）。A.高度正相关B.中度正相关C.低度正相关D.无相关18.某数列的标准差为5，均值为20，则离散系数为（）。A.0.25B.0.5C.4D.2519.统计分组的关键是（）。A.确定分组标志和划分各组界限B.计算组距和组数C.选择分组方法D.汇总各组数据20.某地区2025年工业增加值为1200亿元，2020年为800亿元，则2020-2025年的平均发展速度为（）。A.B.C.D.二、多项选择题（每题2分，共20分。每题至少有2个正确选项，多选、错选、漏选均不得分）21.下列属于统计指标的有（）。A.2025年某省GDP为5.6万亿元B.某企业2025年利润增长15%C.某城市2025年居民消费价格指数103.5D.某班级学生的平均年龄20岁E.2025年12月某商品库存量1000件22.统计调查方案的基本内容包括（）。A.调查目的B.调查对象和调查单位C.调查项目和调查表D.调查时间和调查期限E.调查组织实施计划23.下列属于时期指标的有（）。A.某企业2025年产品产量B.某城市2025年固定资产投资额C.某银行2025年存款余额D.某省2025年粮食播种面积E.某高校2025年毕业生人数24.计算平均发展速度的方法有（）。A.算术平均法B.几何平均法C.调和平均法D.方程法（累计法）E.移动平均法25.影响样本量的因素包括（）。A.总体方差B.允许的抽样误差C.置信水平D.总体规模E.调查费用26.下列关于统计指数的说法，正确的有（）。A.指数是反映现象变动的相对数B.总指数包括综合指数和平均指数C.数量指标指数反映数量指标的变动D.质量指标指数的同度量因素固定在报告期E.指数体系可用于因素分析27.相关分析与回归分析的区别在于（）。A.相关分析研究变量间的相关方向和程度B.回归分析研究变量间的具体数量关系C.相关分析中变量地位对等D.回归分析中变量有自变量和因变量之分E.相关分析需设定回归模型28.时间序列的构成要素包括（）。A.长期趋势（T）B.季节变动（S）C.循环变动（C）D.不规则变动（I）E.随机变动（R）29.下列关于统计分组的说法，正确的有（）。A.分组标志可分为品质标志和数量标志B.单项式分组适用于离散变量且变量值变动范围小C.组距式分组适用于连续变量或离散变量值变动范围大D.等距分组便于直接比较各组次数E.异距分组需根据现象的特点设定30.下列属于抽样调查特点的有（）。A.经济性B.时效性强C.适应面广D.准确性高E.全面性三、判断题（每题1分，共10分。正确的打“√”，错误的打“×”）31.统计工作的三个阶段是统计设计、统计调查和统计整理。（）32.重点调查中的重点单位是指这些单位的标志值在总体中占绝大比重。（）33.众数是数据中出现次数最多的变量值，适用于所有类型数据。（）34.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度。（）35.编制质量指标指数时，通常将数量指标作为同度量因素并固定在基期。（）36.抽样误差是由于抽样的随机性引起的，不可避免但可控制。（）37.相关系数r的取值范围是-1到1，绝对值越大，相关程度越高。（）38.时间序列的季节变动是指周期在一年以上的规律性波动。（）39.统计分组的核心是保持组内数据的同质性和组间数据的差异性。（）40.平均增长速度等于平均发展速度减1（或100%）。（）四、简答题（每题6分，共30分）41.简述统计调查的种类（至少列举5种分类方式）。42.简述时期指标和时点指标的区别。43.简述计算平均指标的注意事项。44.简述指数体系的作用。45.简述简单线性回归分析的基本步骤。五、综合分析题（每题10分，共20分）46.某企业2020-2025年产品产量（单位：万吨）如下表所示：年份202020212022202320242025产量8090105120135150要求：（1）计算各年的环比发展速度和定基发展速度（以2020年为基期）；（2）计算2020-2025年的平均发展速度和平均增长速度；（3）预测2026年的产量（假设按平均发展速度增长）。47.为研究某地区居民家庭月收入（x，单位：元）与月消费支出（y，单位：元）的关系，随机抽取10户家庭，得到如下数据：|x|5000|6000|7000|8000|9000|10000|11000|12000|13000|14000||y|3500|4200|4800|5500|6200|6800|7500|8200|8900|9600|要求：（1）计算相关系数r，并说明x与y的相关程度；（2）建立简单线性回归方程，并解释回归系数的经济意义；（3）若某家庭月收入为15000元，预测其月消费支出（结果保留整数）。答案一、单项选择题1.C2.C3.B（计算：(98-42)/10=5.6，向上取整为6组）4.A（(120+135+140+150+165+180)/6=147.5）5.C6.A（(800-720)/720≈11.11%）7.A8.A（1500±1.96×(300/√100)=1500±58.8）9.B10.A11.C12.B（邻组组距=2×(950-邻组下限)，设邻组上限=1000，则邻组下限=900，组距=100，末组组中值=1000+100/2=1050）13.A（总成本指数=产量指数×单位成本指数=110%×95%=104.5%，增长4.5%）14.B15.B16.A（12‰-7‰=5‰）17.A（|r|≥0.8为高度相关）18.A（5/20=0.25）19.A20.B（平均发展速度=）二、多项选择题21.ABCDE22.ABCDE23.ABE（时期指标反映一段时期内的总量）24.BD25.ABCDE26.ABCE（质量指标指数同度量因素通常固定在报告期）27.ABCD28.ABCD29.ABCDE30.ABCD（抽样调查不具有全面性）三、判断题31.×（应为统计设计、统计调查、统计整理、统计分析）32.√33.×（不适用于定类数据以外的无序数据）34.√35.×（质量指标指数同度量因素固定在报告期）36.√37.√38.×（季节变动周期通常为一年或更短）39.√40.√四、简答题41.统计调查的分类方式包括：（1）按调查对象范围分全面调查和非全面调查；（2）按调查登记时间是否连续分经常性调查和一次性调查；（3）按组织方式分统计报表和专门调查；（4）按搜集资料方法分直接观察法、报告法、访问法、问卷法；（5）按调查手段分传统调查和电子调查。42.时期指标与时点指标的区别：（1）时期指标反映现象在一段时期内的总量（如年产值），时点指标反映现象在某一时刻的状态（如年末人口数）；（2）时期指标可累加，时点指标不可累加；（3）时期指标数值大小与时期长短相关，时点指标与时间间隔长短无直接关系。43.计算平均指标的注意事项：（1）总体的同质性是基础；（2）用组平均数补充说明总平均数；（3）结合变量数列的分布特征（如众数、中位数）；（4）注意极端值的影响；（5）明确平均指标的适用范围（如算术平均适用于对称分布，中位数适用于偏态分布）。44.指数体系的作用：（1）分析现象总变动中各因素的影响方向和程度（因素分析）；（2）利用指数体系进行指数之间的相互推算（如已知总指数和一个因素指数，求另一个因素指数）；（3）检验统计指数编制的合理性（各指数间应保持数量上的衔接）。45.简单线性回归分析的基本步骤：（1）确定自变量x和因变量y；（2）绘制散点图，观察变量间的线性关系；（3）计算相关系数，判断线性相关程度；（4）估计回归系数α和β，建立回归方程；（5）检验回归模型的显著性（包括拟合优度检验、t检验等）；（6）利用回归方程进行预测或分析。五、综合分析题46.（1）环比发展速度：2021年=90/80=112.5%；2022年=105/90≈116.67%；2023年=120/105≈114.29%；2024年=135/120=112.5%；2025年=150/135≈111.11%。定基发展速度（2020年=100%）：2021年=112.5%；2022年=105/80=131.25%；2023年=120/80=150%；2024年=135/80=168.75%；2025年=150/80=187.5%。（2）平均发展速度=≈113.3%；平均增长速度=113.3%-1=13.3%。（3）2026年产量=150×113.3%≈170万吨。47.（1）计算得：=9500，=6420，Lxx=Σ(xi-)²=(5000-9500)²+…+(14000-9500)²=82500000；Lyy=Σ(yi-)²=(3500-6420)²+…+(9600-6420)²=56580000；Lxy=Σ(xi-)(yi-)=(5000-9500)(3500-6420)+…+(14000-9