商务数据分析与应用A+（期末试卷A+答案）

商务数据分析与应用期末考试(A)一、单选题（每题1分，合计10分）1.目前所处的时代是第几次工业革命（）A第一次B第二次C第三次D第四次2.数据分析最基础的分析工具是（）AExcelBwordCPPTDSPSS3.以下关于新时代文盲含义描述正确的是（）A没有上过学的人B识字率低的人C还没有学会如何学习的人D成绩不及格的人4.下列不属于数据的是（）A文字B声音C图片D空气5.解决问题，发现机会的分析属于（）A现状分析B原因分析C决策分析D预测分析6.可以认为是EXCEL升级版的数据分析软件是（）ASPSSBPythonCPowerBIDR7.以下哪个版本Excel软件中，指导PowerQuery插件（）AExcel2010BExcel2009CExcel365DExcel20138.商务数据分析中最基础的分析是（）A现状分析B原因分析C决策分析D预测分析9.可以认为是EXCEL升级版的数据分析软件是（）ASPSSBPythonCPowerBIDR10.可以把多个Excel数据进行横向合并的功能是（）A组合查询B追加查询C合并文件D填充二、多选题（每题3分，合计30分）1.下面属于数据分析流程的是（）A数据收集B数据清洗C数据分析D数据呈现2.数据分析能力培养需要如何实现（）A课堂学习B网络学习C自学D天生具备的3.一般来说数据分析的相关岗位有哪些（）A数据分析专员B中级数据分析师C高级数据分析师D特技数据分析师4.现状分析的目的是（）A描述现实B风险问题C发现问题D解决问题5.典型的数据分析应用主要体现在（）A现状分析B原因分析C预测分析D决策分析6.下面属于数据分析流程的是（）A明确需求B确定思路C获取数据D分析数据7.现状分析的目的是（）A描述现实B风险问题C发现问题D解决问题8.典型的数据分析应用主要体现在（）A现状分析B原因分析C预测分析D决策分析9.下面属于数据分析流程的是（）A明确需求B确定思路C获取数据D分析数据10.下面属于PowerQuery编辑器选项卡的是（）A主页B转换C添加列D分组三、判断题（每题2分，合计20分）1.用户画像分析可以区分用户价值（）2.表示相关强度指标的是r值（）3.方便预测和推断的数据可视化图形是散点图（）4.学术领域用得最多的报告类型是市场分析报告（）5.收益特征是高、稳定的产品是明星产品（）6.企业运营过程中生成的数据是内部数据（）7.数据分析的流程中的第一步是采集数据（）8.数据分析过程中用时最多的步骤是数据清洗（）9.大众营销的本质是客户终生价值的最大化（）10.用户画像分析可以实现精准化营销（）四、简单题（每题5分,合计20分）1.列举您所了解的数据分析影响您日常生活的实际例子2.选取某一天的你大学生活，从早上起床到晚上就寝可以你产生哪些数据？3.回答代码派数据分析软件和软件派数据分析软件的区别和适用人群4.简述相关分析和回归分析之间的关系五、论述题（每题10分,合计20分）1.列举身边可以用二八定律或长尾理论解释的现象2.说说身边的哪些决策问题可以利用AHP层次分析法参考答案一、单选题1.D2.A3.C4.D5.C6.C7.C8.A9.C10.A二、多选题1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABC8.ABCD9.ABCD10.ABC三、判断题1.√2.√3.√4.×5.√6.√7.×8.√9.×10.√四、简答题1.购物推荐：电商网站如亚马逊、淘宝等，通过分析用户的购物历史、浏览记录、购买行为等数据，为用户推荐他们可能感兴趣的商品，提高购物体验和购买率。个性化广告：广告商通过分析用户的行为数据、兴趣偏好等信息，为用户推送更符合其需求的广告，提高广告的点击率和转化率。金融风控：银行、信用卡公司等金融机构通过分析用户的信用记录、消费行为、还款能力等数据，评估用户的信用风险，为用户提供更合适的金融服务。智能出行：地图导航软件如高德地图、百度地图等，通过分析实时路况、用户行驶轨迹等数据，为用户提供最佳出行路线和避开拥堵路段的建议。健康管理：智能手环、健康APP等通过分析用户的运动数据、睡眠数据、饮食数据等，为用户提供个性化的健康建议和改善方案。在线教育：在线教育平台通过分析学生的学习数据、成绩数据、兴趣爱好等，为学生提供更合适的学习资源和课程推荐。智能家居：智能家居设备通过分析用户的生活习惯、家庭环境等数据，为用户提供更舒适的居住环境和便捷的生活体验。社交网络：社交平台如微信、微博等，通过分析用户的社交行为、兴趣爱好等数据，为用户推荐可能感兴趣的人和群组，增强社交互动。2.在大学生活的一天中，可以产生多种类型的数据：时间数据：从早上起床的时间到晚上就寝的时间，记录了你在校园中的活动时长。位置数据：通过手机定位或校园卡刷卡记录，可以追踪你在校园内的移动轨迹，包括教学楼、图书馆、食堂、宿舍等地的进出时间。学习数据：你在图书馆或教室自习的时间，以及使用电子设备（如电脑、平板）进行学习的时间，甚至包括你访问的在线课程和资源。社交数据：你与朋友、同学的交流，包括面对面的交谈、电话、短信、社交媒体互动等。健康数据：如果你进行了体育锻炼，如跑步、健身等，相关的运动数据（步数、距离、卡路里消耗等）也会被记录下来。消费数据：在校园内的消费行为，如食堂就餐、超市购物、打印复印等，都会产生交易记录。情绪数据：如果你使用了心情记录应用或日记功能，你的心理状态变化也会被记录下来。睡眠数据：如果你使用了智能手环或手机应用来监测睡眠，那么你的睡眠质量（如睡眠时长、深睡期等）也会被追踪。这些数据综合起来，可以描绘出一个大学生日常生活的方方面面，对于个人习惯的分析、时间管理、健康状况监测等方面都有重要意义。3.代码派数据分析软件，如Python、R等，需要用户具备一定的编程能力，通过编写代码来进行数据处理和分析。这类软件功能强大，灵活性高，适合需要进行复杂数据处理和深度分析的数据科学家、数据分析师等专业人士使用。软件派数据分析软件，如Excel、SPSS、SAS等，通常提供图形化界面，用户通过简单的操作就能完成数据分析工作。这类软件操作简单，上手快，适合没有编程背景的业务人员、学生或者需要进行简单数据分析的人士使用4.相关分析和回归分析都是统计学中研究变量之间关系的重要工具，它们之间存在着紧密的联系和明显的区别。从联系来看，相关分析为回归分析提供了基础和前提，通过相关分析，可以确定变量之间是否存在密切的关系。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。如果在没有对变量之间是否相关、相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”。在实际应用中，相关分析和回归分析经常相互结合和渗透，以达到更好的研究和分析效果。从区别来看，在相关分析中，变量X、Y没有高低之分，处于平等地位，主要研究两个或多个变量之间的密切关系。而在回归分析中，通常有一个自变量（X）和一个因变量（Y），研究重点是自变量对因变量的影响情况。相关分析中所涉及到的变量是随机变量。而回归分析中，因变量是随机变量，自变量可以是随机变量也可以是非随机的确定性变量。另外，相关分析主要研究两两变量之间的相关关系的密切程度，而回归分析则是度量一个变量对另一个变量的影响大小，或进行预测。五、论述题1.在传统金融模式下，银行等金融机构往往侧重于服务少数大客户或高净值客户，而忽视了数量众多但单个资金量较小的普通用户。余额宝则借助支付宝的平台优势，将广大普通用户纳入服务范围，满足了他们碎片化、小额的理财需求，使零散的小资金汇聚成庞大的资金流，形成了显著的长尾效应。与传统的理财产品相比，余额宝具有极低的投资门槛，一元钱即可起投，且申购、赎回方便，资金能够快速到账，可随时用于消费支付等支出。这种高流动性的特点吸引了大量原本因资金有限或对资金灵活性要求较高而被排除在传统理财市场之外的用户，充分挖掘了长尾市场中的潜在需求，让更多人能够参与到理财中来，从而使长尾用户的市场规模不断壮大2.职业规划决策：当面临多个不同职业选择时，比如是从事金融行业、互联网行业还是教育行业等，可以通过层次分析法来帮助决策。目标层是选择最适合自己的职业，准则层可以包括薪资待遇、发展前景、工作强度、个人兴趣等因素，方案层就是各个具体的职业选项。通过构建判断矩阵，对各准则的重要性进行两两比较，计算出各职业在每个准则下的权重，综合评估后做出更明智的职业选择。旅游目的地选择：假设要在多个旅游目的地中选择一个，像北京、上海、成都等。可以将选择最佳旅游目的地作为目标层，准则层设定为景点丰富度、美食文化、交通便利性、住宿成本等，方案层即为各个备选城市。利用层次分析法，根据自己对各个准则的重视程度构建判断矩阵，算出每个城市的得分，从而确定最符合自己期望的旅游目的地。产品购买决策：例如在选择购买哪款手机时，目标层是选择一款最值得购买的手机，准则层可以涵盖价格、性能、拍照质量、外观设计、电池续航