四川长虹AI创新实践

适用于商务总结/工作总结/工作计划202汇报人：PPT时间：2026四川长虹AI创新实践-挑战与应对策略行业合作与开放共享风险管理与合规性风险管理与应对措施企业文化与价值观持续学习与文化塑造持续改进与迭代国际化与品牌建设科技伦理与可持续发展目录数字化转型与AI创新应对未来挑战与机遇未来展望与战略规划适用于商务总结/工作总结/工作计划1PART.四川长虹AI创新实践四川长虹AI创新实践>一、AI战略定位与顶层设计确立"AI+制造""AI+产品""AI+运营"三维行动方针，由董事长直接牵头数字化转型委员会研发投入占比超6%(部分子公司达15%)，高于制造业平均水平(2.39%)，对标国际科技企业(如微软11.53%)联合中科院、清华、华为等机构，构建产学研用一体化创新生态生态协同资源投入战略框架战略框架资源投入生态协同四川长虹AI创新实践二、核心技术突破与产品落地云帆AI平台全球首款电视AI大模型:支持多模态交互与语义理解，实现"开机无广告""越用越聪明"的个性化体验覆盖电视、空调等家电:空调AI节能技术省电42%且保持舒适度四川长虹AI创新实践>智能制造01AI质检漏检率低于十万分之一：电镀工艺贵金属消耗降低10%(年节约130万元)02APS系统将生产计划生成时间从6小时缩至5分钟：预测准确率提升至90%四川长虹AI创新实践>三、工业互联网与产业链赋能3数据中台：打通7万家供应商数据，协同效率提升90%，服务五粮液、中海油等3000家企业智能工厂：9条生产线支持1100种/日柔性生产，入选国家级"卓越智慧工厂"技术输出：工业互联网平台提供标准化转型路径，推动制造业"智改数转"45四川长虹AI创新实践>四、人才机制与创新生态010302人才引进：实施"猎聘行动"和"继任者计划"，建立持股、利润分享等激励机制成果转化：孵化"星闪模组"、深冷冰箱等跨界创新产品团队规模：3万余人创新队伍，50余个国家级/省级研发平台(如AI实验室)四川长虹AI创新实践五、未来规划与行业愿景三阶段目标数据贯通(消除孤岛)智能决策(AI驱动运营)价值流通(产业链数据复用)社会价值：从"中国制造"到"中国智造"转型标杆，推动高端化、绿色化工业升级适用于商务总结/工作总结/工作计划2PART.挑战与应对策略挑战与应对策略>数据安全与隐私保护实施严格的数据加密与访问控制：遵守国内外相关法律法规开展用户隐私教育：增强用户对AI技术的信任挑战与应对策略>技术迭代与更新保持与高校、研究机构的紧密合作：持续跟踪最新技术动态01设立专项基金支持内部研发团队进行技术探索与实验02挑战与应对策略>人才培养与人才流失A加大在AI、大数据等领域的培训投入：提升员工技能B优化激励机制：增强员工归属感与忠诚度，减少人才流失适用于商务总结/工作总结/工作计划3PART.行业合作与开放共享行业合作与开放共享开放平台：建立AI创新开放平台，邀请行业内外企业、开发者共同参与，共享数据资源与技术成果01行业标准制定：积极参与行业标准的制定与推广，推动行业健康发展02跨界合作：与汽车、医疗、教育等领域的企业开展跨界合作，探索AI在更多场景的应用03适用于商务总结/工作总结/工作计划4PART.社会责任与可持续发展社会责任与可持续发展10绿色制造利用AI优化生产流程，减少资源消耗与环境污染，推动绿色产品设计110公益项目开展AI教育普及项目，提升公众对AI技术的认知与理解210伦理准则制定并执行AI应用的伦理准则，确保技术发展符合社会伦理与道德标准3社会责任与可持续发展>六、挑战与应对策略人才流失与培养：加强员工培训和职业发展路径规划，建立吸引和留住人才的机制，如股权激励、灵活的办公制度等市场变化与快速响应：建立敏捷的决策机制和快速响应系统，通过AI技术对市场变化进行实时分析和预测，灵活调整产品策略和运营模式数据安全与隐私保护：建立严格的数据安全管理体系，遵循国内外相关法律法规，采用加密技术、数据脱敏等手段保护用户隐私技术迭代与更新：持续投入研发，保持技术领先性，与高校、研究机构合作，开展AI技术预研和基础理论研究社会责任与可持续发展>七、社会责任与可持续发展推动智能制造和绿色制造，减少能耗和排放，实现可持续发展目标通过AI技术为偏远地区提供教育、医疗等公共服务，缩小数字鸿沟参与社会公益活动，如捐助教育、扶贫助困等，提升企业社会责任感数字鸿沟绿色制造社会公益适用于商务总结/工作总结/工作计划5PART.全球化布局与国际化战略全球化布局与国际化战略海外市场拓展1利用AI技术提升产品竞争力，积极开拓东南亚、非洲等新兴市场，同时关注欧美等成熟市场跨境合作2与海外企业、研究机构开展合作，共同研发适合全球市场的AI产品与解决方案国际化人才3吸引全球顶尖的AI、管理等方面的人才，打造具有国际视野的团队适用于商务总结/工作总结/工作计划6PART.风险管理与合规性风险管理与合规性数据合规：确保所有数据收集、处理和使用的活动符合当地法律和国际标准，如GDPR等技术风险：评估AI技术的潜在风险，如偏见、透明度问题等，并制定相应的应对措施供应链风险：对供应链中的AI技术进行严格审查，确保其符合安全、隐私和伦理标准知识产权保护：保护公司自主研发的AI技术和算法，防止知识产权被侵犯

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04适用于商务总结/工作总结/工作计划7PART.风险管理与应对措施风险管理与应对措施持续关注AI技术发展动态，进行技术风险评估与防范，建立技术灾难应对预案技术风险法律与合规风险市场风险供应链风险对市场变化进行实时监测和预测，调整产品策略和营销策略以应对市场波动建立多元化供应商体系，降低对单一供应商的依赖，确保供应链的稳定性和可靠性加强与法律、合规相关的培训与监督，确保公司运营符合国内外法律法规要求适用于商务总结/工作总结/工作计划8PART.企业文化与价值观企业文化与价值观鼓励员工提出新想法和尝试新事物，容忍失败，从中学习并不断改进将企业的社会责任融入日常运营中，如环保、公益等，树立良好的企业形象始终以客户为中心，利用AI技术提升客户体验，解决客户问题在所有业务活动中保持诚信和透明，确保与合作伙伴、客户和公众的信任01.创新文化03.社会责任04.诚信透明02.客户至上适用于商务总结/工作总结/工作计划9PART.持续学习与文化塑造持续学习与文化塑造员工培训定期组织AI、大数据、管理等方面的培训，提升员工的专业技能和综合素质文化活动组织文化交流、团队建设等活动，增强员工的凝聚力和归属感价值观引导通过内部宣传、员工手册等方式，引导员工理解和践行公司的核心价值观绩效管理建立基于价值观的绩效管理体系，将价值观的践行情况纳入员工考核和晋升的考量因素适用于商务总结/工作总结/工作计划10PART.持续改进与迭代持续改进与迭代05/30/202631反馈机制建立客户反馈、员工反馈、市场反馈的收集和分析机制，及时调整和优化产品和服务持续优化利用AI技术进行产品和服务的持续优化，如智能推荐、智能客服等，提升用户体验创新挑战定期组织创新挑战赛，鼓励员工提出创新想法和解决方案，激发团队的创造力持续学习鼓励员工持续学习，不断提升自身技能和知识水平，以适应不断变化的市场和技术环境适用于商务总结/工作总结/工作计划11PART.合作伙伴关系与网络建设合作伙伴关系与网络建设客户合作与重要客户建立长期合作关系，共同研发定制化产品和服务，提升客户满意度和忠诚度供应商合作与供应商建立长期合作关系，共同推动供应链的优化和升级，确保供应链的稳定性和可靠性战略联盟与行业内的领先企业、研究机构等建立战略联盟，共同研发、市场推广等开放平台建立开放平台，邀请合作伙伴、开发者等共同参与，共享数据、技术和市场资源适用于商务总结/工作总结/工作计划12PART.跨界融合与新业务探索跨界融合与新业务探索01跨界合作：与不同行业的领先企业进行跨界合作，如与医疗、教育、金融等行业的合作，探索AI技术在这些领域的应用和价值02新业务孵化：利用AI技术和数据资源，孵化新的业务领域，如智能健康、智能出行、智能金融等03创新实验室：建立创新实验室，进行前沿技术和新业务的研发和试验，推动公司的持续创新和增长适用于商务总结/工作总结/工作计划13PART.国际化与品牌建设国际化与品牌建设通过国际性展会、广告等渠道，提升四川长虹的全球知名度和品牌形象品牌国际化多语言支持积极申请国际性的产品认证、质量认证等，提升产品的国际竞争力国际认证根据不同国家和地区的文化、法律、市场等差异，制定本地化的产品和服务策略，以更好地满足当地客户的需求本地化策略提供多语言支持和客户服务，增强与全球客户的沟通和交流适用于商务总结/工作总结/工作计划14PART.数字化转型与智能化升级数字化转型与智能化升级数字化平台建设建立数字化平台，实现公司内部数据的整合、分析和应用，提升运营效率和决策能力智能化改造利用AI技术对生产线、产品、服务等进行智能化改造，提升生产效率、产品质量和客户体验智能物流建立智能物流系统，实现供应链的智能化管理和优化，降低物流成本和风险智能服务通过AI技术提供智能客服、智能推荐等智能化服务，提升客户满意度和忠诚度适用于商务总结/工作总结/工作计划15PART.科技伦理与可持续发展科技伦理与可持续发展科技伦理：建立科技伦理委员会，对AI技术的应用进行伦理审查，确保技术发展符合社会伦理和道德标准可持续发展：在产品研发和运营中，注重环境保护、资源节约和能源效率，推动公司的可持续发展社会责任报告：定期发布社会责任报告，向公众披露公司在社会责任、环保、公益等方面的表现和成果适用于商务总结/工作总结/工作计划16PART.数字化转型与AI创新数字化转型与AI创新数据治理：建立完善的数据治理体系，确保数据的准确性、完整性和安全性，为AI创新提供可靠的数据支持AI实验室：建立专门的AI实验室，进行前沿技术的研发和试验，推动公司的技术进步和创新能力数据共享：建立数据共享机制，促进公司内部和合作伙伴之间的数据共享和交流，推动AI技术的创新和应用AI应用场景拓展：探索AI技术在更多场景的应用，如智能家居、智能城市、智能制造等，拓展公司的业务领域和市场份额适用于商务总结/工作总结/工作计划17PART.应对未来挑战与机遇应对未来挑战与机遇建立技术预见机制，对未来技术趋势进行预测和规划，确保公司在技术发展中的领先地位01技术预见加强与高校、研究机构的合作，培养和引进具有前瞻性和创新能力的AI人才，为公司的未来发展提供人才保障02人才储备建立灵活的应对机制，对市场、技术、政策等变化进行快速响应和调整，确保公司的稳定发展03灵活应对继续推动跨界融合，与不同行业的领先企业进行合作，共同探索新的业务领域和市场机会04跨界融合工作总结汇报适用于商务总结/工作总结/工作计划18PART.未来展望与战略规划未来展望与战略规划未来愿景：成为全球领先的AI应用和智能制造解决方案提供商，推动中国乃至全球的制造业转型升级1234+技术发展：持续关注和追踪最新的A