【基于CiteSpace的相关文献可视化分析文献综述4200字】

基于CiteSpace的相关文献可视化分析文献综述目录TOC\o"1-3"\h\u9583基于CiteSpace的相关文献可视化分析文献综述 168361.1数据来源 1243911.2研究方法 1187151.3可视化分析 114060参考文献 7进入二十一世纪以来，学界对于企业生态系统（商业生态系统、创新生态系统、产业创新生态系统等）中的中小企业研究热度越来越高，因此分析国内相关文献的情况可以从侧面反映出各领域学者对于这一问题的关注情况，也有利于本研究构建起独立的理论模型。本节运用CiteSpace软件对我国产业创新生态系统中小企业的相关文献进行了可视化分析与归纳,旨在把握研究趋势,明确研究方向,为后续理论模型建立提供参考。1.1数据来源在中国知网(CNKI)数据库中,以“主题=‘创新生态系统’或主题=‘商业生态系统’并含关键词=‘中小企业’”为检索条件,将时间跨度设置为2001年1月1日至2021年1月1日，跨度是20年，检索到的文献数量为1173篇。为了充分保证数据的真实和有效，针对搜集到的文献做出进一步的筛选，剔除报纸、会议等相关度较低的文章，最终的有效文献数量一共有1081篇。1.2研究方法CiteSpace软件是一款由美国德雷塞尔大学（（DrexelUniversity））信息科学与技术学院ChenC博士于2004年应用Java语言开发的一种主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件[14]。它主要是在共引分析理论(Co-citation)以及寻径网络算法(Pathfinder)等的基础之上,针对某一个领域的文献做出总的计量,以此来探究某一个领域的演进过程以及知识拐点，并利用图谱的形式来针对演进过程进行可视化呈现[15]。CiteSpace软件融合共现、合作网络、文献耦合以及共被引等分析方法,具体特征是有效性，科学性以及易用性，所以当前得到了非常广泛的使用。在本文的研究中使用的是CiteSpace（5.7.R2版）软件,基于作者以及机构的合作网络分析以及关键词共现分析深入探寻我国产业创新生态系统中中小企业研究的核心以及具体的研究方向。1.3可视化分析本文通过CiteSpace软件来实现可视化分析。在知识图谱生成的过程中，每一个节点都代表的是其中一个分析对象，节点的大小决定的是对象出现的整体频率，两者之间的关系为正相关;节点间连线代表共现(合作)关系,连线的粗细程度代表共现(合作)强弱程度，两者之间也是正相关。1.3.1关键词共现分析关键词就是一篇文章中的核心以及主题词，从关键词中可以清楚某一个领域当前的研究热点。对关键词的研究有助于分析某一科学领域研究的热点问题。关键词共现网络图是根据研究数据中词频和词与词之间的共现情况分析形成的网络图谱。图2.2呈现了针对产业创新生态系统的中小企业研究领域的关键词共现情况，分析该图谱可以对本研究领域的主要方向与内容有所了解。图2.2关键词共现网络图图中一个节点（圆）表示其中一个关键词，从上面的分析可知节点大小代表的是关键词出现的频次，由图直接可知，频次排名靠前的关键词主要有“商业生态系统”、“商业模式”、“生态系统”等。除图2.2外，我们同样可以结合关键词的相应频次数据表格作进一步深入分析，在表2.4中呈现了与图2.2相对应的关键词信息，其中，主要值得关注的便是中介中心性（Centrality）问题。中介中心性是体现整个网络图谱中关键词的重要程度。一般而言，当关键词的中介中心性大于0.1时我们认为该词在图谱中具有较强的重要性。本次关键词网络图谱中中介中心性大于0.1的词共有20个，这表明该研究领域的发展现状良好，分支领域较为丰富且研究主题较为鲜明。表2.42001—2021年研究中的前20位关键词词频、中心度统计表序号频率中心度最早出现年份关键词序号频率中心度最早出现年份关键词17250.432001商业生态系统11180.152014价值共创2620.192006商业模式12170.432005中小企业3390.162003生态系统13170.052008核心企业4310.222009电子商务14170.032001平台生态系统5270.042009生态位15170.082001平台企业6230.12010阿里巴巴16160.122003协同进化7220.462001共同进化17150.172006价值链8210.122005竞争战略18140.062003战略9190.062009创新生态系统19140.182014商业模式创新10190.062008发展战略20120.022015生态圈1.3.2关键词聚类分析关键词聚类网络图谱是在关键词共现网络图谱基础上，根据词与词之间的关系紧密程度聚集而成的网络图谱，它在一定程度上反映了该研究领域的研究主题呈现与联系。为保证聚类网络图谱呈现的情况良好，本文使用了裁剪网络的相关设置，具体为使用寻径网络（Pathfinder）与裁剪零散的网络（PruningSlicednetwork）、裁剪合并的网络（Pruningthemergednetwork）。如图2.3所示，该网络图谱共呈现了22个产业创新生态系统研究领域的子聚类。这表明该研究领域的主题丰富，分支领域众多。图谱左上角显示了聚类效果的分析情况，其中Q值表示聚类结构的显著性情况，一般来讲当Q值大于0.3即认为聚类结构显著，本次聚类的Q值为0.9016，说明结构显著性良好；S值即聚类平均轮廓值，当其大于0.7时，表明聚类令人信服，网络同质性较高。结合CiteSpace软件导出的息表细化来看，聚类集中形成于2001年—2016年，这表示在这一时间段内本研究领域处于分化与重组状态，形成了更为细分的子研究领域，并且每一个子聚类的S值均大于0.9，即不仅从整体上网络同质性高，每一个细分的子领域的同质性同样较高。最大的聚类为#0消费者，在LSI算法下主要包括的关键词有“商业生态系统”、“传媒组织”与“传媒产业发展”等。图2.3关键词聚类网络图1.3.3作者合作网络分析作者共现网络图谱呈现了某一研究领域中学者们的发文量与合作情况，图2.4即展示了产业创新生态系统研究领域的发文作者分布与合作网络。图谱中左上角反映了作者合作网络的整体概况，其中N即节点表示了发文作者的数量情况，图中N=472，表明共有472位学者关注该领域并发表了自己的成果，这在一定程度上也反映了该研究领域的受重视程度与热度。就网络密度（Density）而言，0.0012表示学者之间的合作情况并不良好，密度过小，这表示在该研究领域学者们多为独立研究，少有合作发生。具体来看，图中只形成了一个较大的作者合作群，它以李永发和田秀华为中心作者，形成了包含7位学者的合作网络，除此之外，还形成了12个规模较小的作者合作群，多为两人合作或三人合作。发文量反映了学者对该领域的关注度和成果产出情况，结合表2.5可以对其做具体图2.4作者合作网络图谱分析。发文量最高的作者为刘人怀，共21篇，其合作作者为张镒，发文量为13篇；其次为卢锐，共发文18篇；之后为张帆（15篇）、李永发（12篇）等。总体来看，关注该领域的学者较多，成果也较为丰富，唯一不足的是合作情况需要改善。表2.52001—2021年研究中的前10位作者频率、中心度统计表序号频率中心度最早出现年份作者12102001刘人怀21802001卢锐31502001张帆41302001张镒51202006李永发61102001徐斌71002001方晓平81002001杨玲9802003吴建材10702003黎海涛1.3.4机构合作网络分析机构共现：将节点类型（Nodetypes）选定为机构（Institutions）并运行得出图2.5，该图谱反映了本研究领域的机构共现与合作情况，图中直观反映出的机构合作群为以中国社会科学院工学经济研究所牵头形成的较大合作群，包含清华大学经济管理学院在内的共7家机构。除这一大的合作群外，还形成了如中国海洋大学管理学院与中国人民大学商学院的小型合作群。就发文量而言，结合具体机构信息表格（表2.6）可知东南大学经济管理学院作为独立的研究机构发文最多，为20篇，其次是广东金融学院工商管理学院（14篇），之后为暨南大学战略管理研究中心（12篇）等。表2.62001—2021年研究中的前10家机构频率、中心度统计表序号频率中心度最早出现年份机构名称12002008东南大学经济管理学院21402001广东金融学院工商管理学院31202001暨南大学战略管理研究中心41102008中国社会科学院工业经济研究所51102008山东大学管理学院61102005北京邮电大学经济管理学院71002013中国人民大学商学院81002006中国海洋大学管理学院9802011北京工业大学经济与管理学院10802006安徽财经大学商学院图2.5机构合作网络图谱1.3.5突现词分析Citespace软件的突变探测功能能够分析出该研究领域频次突然增加并持续一段时期的突现词。分析突现词可以了解产业创新生态系统研究领域的热点情况与预测发展趋势。在图2.6中共呈现了25个突现词。按强度（Strength）排名的前五位分别是“共同进化”、“欧美企业”、“协同进化”、“企业”与“企业营销管理类”。它们体现了该研究领域在研究初期研究者们重点关注的话题与问题，而从近几年的突现词来看，“演化博弈”、“案例研究”、“价值共创”和“商业模式”成为了热点话题，这表明随着研究的不断推进和分化，学者们越来越关注现实发展情况，更强调研究的实效性。由此可见，“立法”、“质量”、“创业环境”并不是产业创新生态系统研究领域学者关注的热点。因此，本研究从这几个领域切入可以填补目前研究的空白。图2.6突显词图参考文献企业集群发展研究.李亦亮[M].中国人民大学.2005：34-36小企业集群研究[M].复旦大学出版社,仇保兴著,1999发展中国家集群比较分析及启示[J].骆静,聂鸣.

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