Eviews数据统计与分析教程章图形和统计量分析

Eviews数据统计与分析教程章图形和统计量分析演示文稿第1页，共31页。优选Eviews数据统计与分析教程章图形和统计量分析第2页，共31页。一、图形对象1.图形对象的建立选择对象窗口工具栏中的“View”|“Graph”选项。“Graph”的菜单中有6种图形可供选择。

“Line”表示生成的是折线图

“Area”表示生成面积图

“Bar”表示为条形图

“Spike”表示尖峰图

“SeasonalStackedLine”表示生成的是季节性堆叠图

“SeasonalSplitLine”表示生成的是季节性分割线第3页，共31页。一、图形对象1.图形对象的建立如果选择“View”|“Graph”|“Line”选项，将生成如下所示的线性图。第4页，共31页。一、图形对象2.图形的冻结通过“Quick”|“Graph”选项生成图形对象，单击图对象窗口工具栏中的“Name”选项，在弹出的对话框中输入该对象的名称后，单击“OK”按钮后该对象即可被保存，并在工作文件窗口中显示图对象的图标。如果要保留所建立的图形，使之不随样本及观测值的改变而发生变化，则可以通过序列对象窗口中的“Freeze”键来冻结图形。第5页，共31页。一、图形对象3.图形的复制如果需要将图形保存到其他文件中，例如放在Word文档中，则选择图对象窗口中的“Proc”|“Copy”选项，然后在弹出的对话框中单击“OK”按钮。或者将鼠标移动到图形上，点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“Copy”。再打开需要粘贴的文件，通过鼠标右键进行粘贴即可。

第6页，共31页。二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量

在序列（Series）对象窗口下选择工具栏中的“View”|“DescriptiveStatistics”（描述性统计量）选项，将出现4个选项。第一个选项是“HistogramandStats”（直方图和统计量），能显示序列对象的直方图和一下描述性统计量的值。

第7页，共31页。二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量

以序列对象“fdi”为例来进行说明:“Mean”表示均值，即序列对象观测值的平均值；“Median”表示中位数，即从小到大排列的序列对象观测值的中间值，是对序列分布中心的一个大致估计；“Maximum”表示最大值，“Minimum”表示最小值，是该序列观测值中的最大值和最小值；第8页，共31页。二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量

“Std.Dev”表示标准差，用来衡量序列观测值的离散程度，其计算公式为

其中，σ为标准差，N为样本观测值个数，xi是样本观测值，为样本均值。第9页，共31页。二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量

“Skewness”表示偏度，用来衡量观测值分布偏离均值的状况，其计算公式为其中是变量方差的有偏估计。当S=0时，序列的分布是对称的，如正态分布；当S>0时，序列分布为右偏；当S<0时，序列分布为左偏。例如上图fdi中的偏度为1.4225

>0，所以我国的外商直接投资（fdi）的分布是不对称的，为右偏分布形态。第10页，共31页。二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量

“Kurtosis”表示峰度，用来衡量序列分布的凸起状况，其计算公式为正态分布的K值为3，当K>3时，序列对象的分布凸起程度大于正态分布的凸起程度；当K<3时，序列对象的分布凸起程度要比正态分布小。例如上图中的峰度为4.898917

>3，外商直接投资（fdi）的分布呈尖峰状态。

第11页，共31页。二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量

图最下方是JB（Jarque-Bera）统计量及其相应的概率（Probability）。JB统计量用来检验序列观测值是否服从正态分布，该检验的零假设为样本服从正态分布。在零假设下，JB统计量服从χ2(2)分布。第12页，共31页。二、描述性统计量1.序列窗口下的描述性统计量

第二个选项是“StatsTable”（统计表），它将描述性统计量值通过电子表格的形式显示在对象窗口中。第三个选项是“StatsbyClassification”（分类统计量），它将样本分为若干组后再对各组观测值分别进行描述统计。第四个选项是“BoxplotsbyClassification”（分类箱线图/箱尾图），将序列分布按照箱线图/箱尾图进行分类。箱线图（Boxplot）也称为箱尾图，是利用数据统计量来描述数据的一种方法。第13页，共31页。二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量

在序列组(Group)对象窗口下选择工具栏中的“View”|“DescriptiveStatistics”（描述性统计量）选项，将弹出3个选项。

第14页，共31页。二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量

第15页，共31页。二、描述性统计量2.序列组窗口下的描述性统计量

第16页，共31页。三、描述性统计量检验1.简单假设检验

均值（Mean）检验方差（Variance）检验中位数（Median）检验第17页，共31页。三、描述性统计量检验1.简单假设检验

第18页，共31页。三、描述性统计量检验2.分组齐性检验

均值（Mean）检验方差（Variance）检验中位数（Median）检验

第19页，共31页。三、描述性统计量检验2.分组齐性检验

第20页，共31页。四、相关分析在EViews软件中可以对序列和序列组对象进行相关分析，从而判定序列对象是否存在自相关问题。选择“工具栏中的View”|“Correlogram”（相关图）选项，弹出右图所示的对话框。需说明的是序列组中的“View”|“Correlogram”选项分析的是第一个序列对象的相关性。如果要得到两个序列对象的交叉相关图需选择“View”|“CrossCorrelogram”选项。第21页，共31页。四、相关分析第22页，共31页。五、单位根检验第23页，共31页。五、单位根检验第24页，共31页。五、单位根检验第25页，共31页。五、单位根检验EViews5.1为用户提供了6种单位根检验的方法，有“AugmentedDickey–Fuller”(ADF)检验法，“Dickey–FullerGLS(ERS)”（DF）检验法，“Phillips–Perron”（PP）检验法，“Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin”(KPSS)检验法，“Elliott–Rothenberg–StockPoint–Optimal”(ERS)检验法,“Ng–Perron”(NP)检验法。第26页，共31页。五、单位根检验第27页，共31页。五、单位根检验“Laglength”表示消除序列相关所需的滞后阶数，在该区域有两个选项按钮。在“Automaticselection”（自动选择）中有两个文本框，第一个文本框的下拉列表中有6个准则，常用的是“AIC”和“SC”最小准则，系统在默认状态下显示的是SC准则；第二个文本框中输入最大滞后阶数，一般系统会根据样本容量而自动给出一个数值。如果选中“Userspecific”，则用户