2026北京市数据标准化白皮书

北京市数据标准化白皮书目

录1

前言

...........................................................................

21.1

研究背景.................................................................

21.2

研究目标.................................................................

32国内外数据标准化现状与趋势

.....................................................

42.1国际数据标准化现状趋势...................................................

42.2国家数据标准化现状趋势...................................................

82.3

典型省市数据标准化现状趋势..............................................

123

北京市数据标准化现状

..........................................................

173.1

建立组织体系与工作机制，

有力夯实工作基础................................

173.2完善数据基础制度，

加快重点数据标准研制实施..............................

183.3

搭建行业交流协作平台，

推动标准产业生态建设..............................

213.4

扩大协同效应，

提升数据标准化工作辐射效能................................

224

北京市数据标准体系

............................................................

234.1

数据标准体系结构........................................................

234.2北京市数据标准特色......................................................

255

北京市数据标准化建设重点方向

..................................................

265.1

加强数智基础设施标准建设................................................

265.2

推进数据资源供给标准建设................................................

275.3

推进数据资源流通标准建设................................................

285.4

推动数据资源应用标准建设................................................

295.5

推动数据安全保障标准建设................................................

325.6强化数据要素生态标准建设................................................

336

北京市数据标准工作建议

........................................................

346.1

构建标准体系框架，

加强标准前瞻布局......................................

346.2

对标国家标准布局，

积极贡献首都经验......................................

346.3强化标准落地，

深化宣贯培训与试点示范....................................

356.4

搭建协同平台，

促进行业交流与联动........................................

35附录

............................................................................

371.

国际数据标准清单..........................................................

372.

国家数据标准清单..........................................................

533.各省市数据标准清单........................................................

6511

前言1.1

研究背景当前，数据作为关键生产要素，正深刻重塑全球经济格局与城市竞争力。标准化是连接政策、设施、产业、技术、安全和国际合作的纽带，与法律、政策等共同构成数据领域的制度基石。

它既是落实国家顶层设计、构建统一市场规则的关键抓手，也是破解当前数据要素市场中

“供不出、流不动、用不好”等现实堵点、平衡数据流通利用与安全保障的核心工具。党中央、国务院深刻认识到标准化工作对数据事业发展的重要性，高度重视数据事业发展和标准化工作。

习近平总书记指出，要统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。李强总理强调，要加快构建适应高质量发展要求的标准体系，更好发挥标准引领保障作用。党的二十届四中全会强调，要健全数据要素基础制度，建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用，要强化标准引领。这为我们推动数据事业发展和做好数据领域的标准化工作提供了根本遵循，指明了前进方向。为有效承接国家数据战略，系统推进本市数据标准化工作，北京市于

2024

年

12

月正式批复成立北京市数据标准化2技术委员会（以下简称“北京市数标委”

），立足北京“一区三中心”战略定位，积极对接国家数据标准体系要求，紧密结合本市地域特色与行业需求，稳步开展标准规划、标准研制、实施推广、生态建设与区域协同等工作，为全市数据标准体系构建奠定了扎实基础。为了进一步做好我市数据标准化工作，

明确发展路径、凝聚社会共识，编制了《北京市数据标准化白皮书》。本

白皮书旨在响应国家政策部署，立足北京实践，凝聚行动共识，为我市数据标准化工作提供顶层设计和实施路径，支撑数据要素综合试验区高标准建设，为全国贡献可复制、可推广的“北京方案”。1.2

研究目标一是把握整体趋势,明晰发展方向。全面梳理国内外数据标准化工作的前沿动态与发展趋势，系统展现我市数据标准化工作进展和成效，确保我市数据标准化工作既与国际先进理念接轨，符合国家数据标准化工作统一部署，又能快速精准回应市场与产业的真实诉求。二是构建顶层架构，锚定关键需求。科学构建我市数据标准体系的总体架构，明确其组成要素、层次结构与内在逻3辑，深入分析制约数据价值释放的关键瓶颈和数据标准化的问题和需求，提出标准化建设重点方向，为后续标准研制与实施提供指引。三是凝聚多元共识，明确实施路径。提出标准建设实施路径、推进策略与保障机制建议，推动形成共建共治共享生态，有力支撑我市数据要素市场建设和经济社会高质量发展。2国内外数据标准化现状与趋势2.1国际数据标准化现状趋势当前，全球数据市场正处于高速发展期。一是数据战略持续深化。美国、欧盟、英国等主要国家和经济体近年来陆续出台数据领域的相关政策，持续布局数据战略，打造数据产业生态。二是数据基础设施加速建设。美国通过规划数据基础设施建设促进数据流通利用，欧盟加速建设并推广数据空间。三是人工智能驱动数据市场增长。亚马逊、谷歌等国际科技巨头正在扩大规模投资人工智能基础设施建设，高质量数据集、高效能算力建设需求日益增长。

四是行业数据融合应用创新发展。

欧盟通过

IDSA、Catena-X

等组织加快拓展行业数据空间，推进数据赋能能源、金融、交通、

电信等场景的应用。五是数据标准生态加速布局。美国发布标准战略，主导推动

ISO、

IEC

人工智能数据标准的制定；

欧盟在CEN/CENELEC

下成立

JTC25，

向

ISO、

IEC

转化国际标准。4美国白宫管理与预算办公室（

OMB）于

2019

年发布《联邦数据战略》，提出要依托统一的数据基础设施和管理实践强化数据治理。2024

年，美国国家科学技术委员会（NSTC）发布《研发基础设施项目中的数据基础设施互联互通框架》，指导规划建设数据基础设施，打通数据壁垒。2025

年，美国白宫发布《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》

，将数据作为

AI

基础设施的重要组成部分

，

提出

了建立强约束的AI-ready

数据标准以及训练最低数据质量标准等。美国国家标准协会（ANSI）发布《2025

年美国标准战略》，明确布局数据、AI

等关键领域，强化国际标准化参与和投入。欧盟于

2020

年发布《欧洲数据战略》

，推动建立欧盟单一数据市场，促进数据在欧盟内部跨行业安全合规流动。

2025

年，进一步出台了《数据联盟战略：为

AI

解锁数据》，优先保障高质量

AI

训练数据，从数据保护转向保护与利用并重。

以此为基础，欧盟推出了共同欧洲数据空间（

CDS

）作为欧洲数据战略的重要载体。可以说，欧盟目前已经构建了以《通用数据保护条例》（GDPR）、《数据治理法案》（DGA）、

《数据法案》（Data

Act）为基础的三个法律支柱，

同时在标准方面，依托

CEN/CENELEC、ETSI等组织在数据空间、数据治理、数据互操作等方面加强标准研制。英国政府于

2020

年发布《国家数据战略》

，提出数据工作的行动框架。2024

年，发布《智慧数据路线》，提出智5慧数据（

Smart

Data）机制，在消费者明确请求下，将其数据安全共享给经授权的第三方提供商，

以获取创新服务。

2026

年，发布了《智慧数据战略

2035》规划，在英国政府的支持下，成立

“智慧数据集团”

，推动智慧数据机制在多个行业的落地应用。数据领域国际标准化工作正在向纵深推进，包括以下几个重点方向：一是数据管理与利用方向。通过

ISO/IEC

JTC1/SC32

数据管理与交换分技术委员会，推进元数据注册、数据库、数据管理、数据利用等方面国际标准化。其下设的WG2

深耕元数据国际标准化，研制了

ISO/IEC11179《元数据注册》系列标准；WG3

汇集全球数据库核心标准，研制了

ISO/IEC

9075

《SQL

数据库语言》

系列标准；WG6

重点推进数据利用国际标准化，研制了

ISO/IEC

5212《数据利用指南》等标准。

我国专家在部分工作组担任重要职务，牵头发布十余项国际标准，覆盖元数据、数据利用评估、数据管理等多个方向。二是数据流通方向。通过

ISO/IEC

JTC1/SC38/WG6云计算和分布式平台分技术委员会数据、互操作和可移植工作组，推进数据空间等方面国际标准化。工作组高度关注云基础设施建设，制定

ISO/IEC19941《互操作性与可移植性》系列标准，保障云上数据可互操作、各云厂商间数据可迁移。建立

ISO/IEC20151《数据空间》系列标准，涵盖特征、用例6和可信框架。我国专家持续跟踪并参与数据空间概念和特征、数据空间可信框架、数据空间用例等标准研制，为数据空间国际标准研制贡献中国案例。三是人工智能数据方向。通过

ISO/IEC

JTC1/SC42/WG2人工智能分技术委员会数据工作组，推进人工智能数据基础、质量、标识、管理、应用等方面国际标准化，是

Data

for

AI的标准化底座和桥梁。该工作组研制的

ISO/IEC

5259《分析和机器学习的数据质量》系列标准，

明确了数据质量度量、过程、治理等方面要求。近年来，我国专家牵头并发布了数据术语、数据参考架构，奠定了人工智能数据基础底座。2026年

1

月，我国专家正式担任召集人职务。四是智慧城市方向。通过

ISO/IEC

JTC1/WG11

智慧城市工作组以及

IEC/SyC

Smart

Cities智慧城市系统委员会等，推进智慧城市术语

、

参考架构

、

ICT（

Information

andCommunications

Technology，信息通信技术

）指标以及城市数据利用等方面国际标准化。我国专家牵头或联合牵头占比

50%以上，聚焦智慧城市概念、

ICT

参考框架、城市数据模型、城市数据利用、城市数字平台、

ICT

指标等重点标准方向。同时，国际标准组织

ITU-T,也致力于数据领域热点问题突破，研制了

ITU-T

X.1252《实体数字身份管理框架》,解决数字身份系统间的互操作问题。

ITU-T

F.743.25《多媒体7数据资产管理过程和需求》，建立多媒体数据资产管理的信息模型，促进数据流通。

ITU-T

F.743.32《多媒体数据资产的价值评估框架》将我国

“数据评价+价值评估”

的数据资产价值评估国家标准向国际转化。2.2国家数据标准化现状趋势2026

年全国数据标准化技术委员会第一次标准周指出，我国数据要素市场化配置改革取得了阶段性成效。数据基础制度日趋完善，数据基础设施和全国一体化算力网适度超前建设，数据场景建设和融合应用不断深化，全国一体化数据市场培育效果初显，数据产业发展动能更加强劲，科技标准人才迈出新步伐，数据赋能人工智能成效显著，智能体在更多垂直领域规模落地，形成

“数据-模型-应用”飞轮，催生产业蝶变。

与此同时，国家数据标准化工作稳步推进，主要成果体现在以下四个方面。一是数据标准化工作体系日趋成熟。机制方面，建立全国数标委，加强与信息技术、网络安全等国家标准组织协同配合，建立国家、行业、地方联动的工作机制，形成全国数据标准化工作上下贯通、横向协作、一体推进的良好局面。制度方面，发布了《国家数据标准体系建设指南》

，制定了全国数标委章程、标准制修订工作程序、国际标准化活动管理办法等标委会制度，实现标准立项、研制、审查、发布、8宣传、落地的闭环管理。

实施层面，创新推进

“

国家标准”与

“技术文件”双滚并行机制，实现数据标准快速立项、高效出台、务实好用，推动解决数据领域发展高频迭代与标准研制周期长的时空错位的问题。二是数据标准的供给质量双升。紧扣数据工作中心任务，不断丰富标准供给。着力推进重要数据识别目录、数据匿名化流通、数据服务、高质量数据集、数据基础设施、全国一体化算力网、可信数据空间等国家标准和技术文件的研制和实施，前瞻布局了本体模型、算电协同、具身智能等前瞻标准化研究，在研国家标准及技术文件已超过

200项，为数据要素市场构建和人工智能发展筑牢数据根基。三是数据标准应用效果明显提升。始终坚持重点标准先验证、再实施，组织各单位围绕高质量数据集、数据基础设施等重点标准，开展标准验证试点。始终坚持场景牵引、应用至上，针对各行业各领域业务规则不统一、数据格式不互通形成的

“标准方言”

问题，上线发布数据标准语义化服务平台，对各级各类数据标准进行结构化解析和核心语义提取，推动标准规则实现机器可读、场景可用，有效打通跨行业、跨领域数据互通共享的壁垒。四是数据标准国内外辐射影响力持续扩大。对外深耕国际标准合作交流，强化标准

“软联通”。依托全国数标委，积极承办数据领域国际标准化会议，深度参与

ISO、

IEC

等9权威国际标准化组织各项工作，积极推荐行业骨干专家出任国际标准化组织召集人、秘书等关键职务，牵头推动元数据、数据质量等多项国际标准的发布

，

与

国际数据空间协会IDSA

达成战略合作，不断开拓数据标准化工作对外开放合作的新局面。对内凝聚全社会共建合力，数据标准化事业社会认可度、行业参与度持续提高，多次召开数据标准周活动，累计参与人数近万人。下一步，国家数据标准化工作将重点围绕以下四个方向推进：一是聚力构建多元共治格局，凝聚标准化建设强大合力。持续优化数据标准化建设整体推进模式，全面构建政府主导、市场驱动、社会参与、多方协同的一体化发展格局。

强化顶层设计、体系规划、政策引导与统筹协调，明确标准建设方向，充分激发市场主体内生动力，引导龙头企业、产业联盟、科研院所深度参与标准立项、技术研讨、试验验证全流程，支持市场主体将产业实践中的先进经验提炼为通用行业标准。广泛吸纳行业协会、智库机构、专业人才等社会力量参与标准化建设，畅通意见征集、需求反馈、成果评议渠道，推动数据标准更加贴合产业实际需求和民生应用场景。二是持续优化数据标准供给，确保研制与应用同频共振。加快重点标准发布实施，完善数据标准体系，筑牢数据要素市场化配置改革的制度根基。

围绕重要数据识别目录、数据10资产入表、产业数字化转型发展等关键领域，推进标准研制与试点落地。

紧抓数字产业发展趋势，面向智能体、通用人工智能等带来的数据流通交互与使用方式的深刻变化，适应数据从

“准确、完整、无损”

向

“杂乱、片段、破损”等新型使用需求的转变，探索研究智能体身份认证、词元计量、掩码数据等前沿标准。三是强化数据标准落地应用，推动标准紧跟技术迭代。健全标准全生命周期落地实施机制，加大国家标准及指导性技术文件的推广普及力度。统筹联动企业、科研机构、行业协会等多方主体，联合打造一批赋能人工智能发展、支撑国家数据要素综合试验区建设、促进数据资源开发利用的典型应用场景与标杆案例。推动相关标准在数据基础设施、全国一体化算力网、算电协同、全域数字化转型等项目中优先落地。建成数据标准验证及应用服务平台，推进标准验证、成效评估等专业服务，大力培育一批专业化、规范化的第三方数据标准服务机构，促进数据服务市场健康有序发展。四是深化数据领域国际标准合作，增强全球治理话语权。推动标准研制与全球数据治理趋势接轨，持续深化与各类国际标准化组织的合作，积极将我国成熟先进的数据技术、治理模式、实践经验转化为国际通用标准。坚持开放包容、互利共赢的理念，在数据跨境流动、数据安全治理、数字基础11设施互联互通等方面深化国际交流互鉴，

以标准

“软联通”助力构建全球数字治理新格局。2.3典型省市数据标准化现状趋势当前，在国家数据标准战略的指引下，各省市紧密结合自身资源禀赋和产业基础，形成了各具特色、多元发展的数据标准化格局。我们梳理了

2020

至

2026

年北京、上海、广东、浙江、重庆、

山东等

6

个省市发布的

324

项数据标准。从标准数量看，

山东和北京地方标准数量处于前列，其中山东

99项、北京

78项。从标准类别看，数据资源类标准占比最高，约为

32%，融合应用类标准约占

21%，数据流通交易类标准仍处于起步阶段，约占

4%。从标准方向看，各省市数据标准仍主要围绕数据定义和共享开放展开，

占比分别约为

36%和

26%，而数据交易流通和

AI

智能化应用标准占比分别约为

3%和

4%，反映出数据要素市场化关键环节和智能化应用方向仍需进一步加强标准供给。从行业分布看，各省市数据标准主要集中在城市治理、交通、

医疗等公共领域，

占

比分别约为

28%、13%和

11%，科技、气象等行业标准占比较低，分别约为

0.6%和

0.9%，说明数据标准对重点产业和新兴行业的赋能效应有待释放。12图

2-1：各省市数据标准建设现状态势分析（

一）上海市上海市深耕长三角数据协同共享，与江苏、浙江、安徽三省共同出台《数据资源目录编制指南》《长三角数据共享平台数据接入规范》等标准，以目录编制筑牢数据资源底账，依托接入规范搭建跨区域数据互通桥梁，推动区域数据资源高效联动与互联互通。

同时，上海创新公共数据

“

三清单”闭环管理机制，

出台《公共数据

“

三清单”管理规范》

，通过需求清单、责任清单、负面清单的标准化管控，明确公共数据共享边界、权责划分与管理流程，有效破解了公共数据“共享难、权责乱、监管弱”等痛点。（

二）广东省13广东省聚焦税务、应急、教育、卫生、食品安全、

自然资源等重点领域，

出台了一系列行业数据规范。针对不同领域业务特性与数据治理痛点，统一各行业数据元、数据目录、采集传输、共享应用等关键规则，有效破解了垂直领域数据口径不一、互通不畅、应用无序等问题，显著提升了政务监管精准度与公共服务便捷度。（

三

）重庆市重庆市一方面聚焦产业数据要素确权，与四川省联合发布《产业数据要素确权信息技术规范》，建立统一的数据确权规则和技术语言，解决了跨域数据流动中确权标准不一致的难题，促进了区域数据要素市场互联互通；另一方面抓实基层智能报表数据标准化，推出全国首个省域范围内基层报表地方标准，针对基层多头填报、重复录入等痛点，统一报表数据分类、格式、值域与全生命周期管理规则，形成固定的

“业务表”体系，实现数据一次采集、多方复用，切实为基层减负增效，提升了政务数据协同治理与高效应用水平。（

四）浙江省浙江省着力健全公共数据安全标准，

出台《公共数据安全体系建设指南》《公共数据安全体系评估规范》

，

明确建设路径、评估指标、安全责任与风险防控要求，筑牢了公共数据采集、共享、利用、销毁全流程安全防线。在此基础上，进一步细化公共数据脱敏技术规范，统一数据脱敏技术路径、14实施流程、效果评估与应用管理细则，有效降低了数据开发应用中的安全风险。（

五）山东省山东省深耕政务信息资源数据元标准化，针对各领域政务数据元编制、管理、应用制定统一规范，明确数据元定义、格式与编码规则，夯实了政务数据互通基础，破解了跨部门数据口径不一、融合难的痛点。与此同时，

山东筑牢公共数据治理基础，以公共数据治理系列标准覆盖数据归集、清洗、质量评估、运维等全生命周期环节，提升了公共数据质量与管控效能。

此外，

山东还聚焦公共数据开放共享，搭建规范化开放共享框架，细化共享开放范围、流程与服务要求，推动公共数据合规有序流通。（

六）贵州省贵州作为全国首个国家大数据综合试验区，重点强化政务数据平台标准化建设，

出台政务数据平台系列标准，统一平台技术架构、数据接口规范与运行保障要求，破除部门数据壁垒，构建了全省一体化政务数据底座。

同时，贵州规范数据中心算力算效评估管理，紧扣国家

“东数西算”战略布局，制定专项评估规范，

明晰算力核算、能效监测、效能评价等核心指标与实施路径，推动数据中心绿色低碳高效运行，夯实了全国算力枢纽节点建设基础。地方数据标准化发展呈现出以下四个趋势：15一是从零散制定转向系统化框架构建。各地不再局限于单项标准的发布，而是注重构建覆盖数据全生命周期的标准体系，确保标准之间的衔接与互补；

同时推动标准化工作与法律法规、产业政策、重点任务紧密衔接，形成高效协同的闭环。二是资源禀赋与产业基础深度融合。各省市充分发挥自身优势，将标准研制与地区特色产业紧密结合。例如，贵州依托

“东数西算”枢纽定位，推动算力协同相关标准研制；广东立足数字湾区建设，推动行业数据规范研制；

山东深耕政务数据元与公共数据治理，形成了各具特色的标准化路径。三是聚焦数据要素市场化核心环节。各地在数据资产化、公共数据授权运营、流通交易等领域力争突破。上海通过“三清单”管理提升公共数据共享效率，重庆与四川联合破解数据确权难题，浙江筑牢公共数据安全防线，均体现了标准化对数据要素价值释放的关键支撑作用。四是推动区域一体化标准工作协同。多个省市积极建立标准互认互用机制，如长三角数据共享协同、川渝数据确权协同、京津冀数据标准化行动等，通过标准

“软联通”促进区域数据规则统一、系统互联，成为落实国家区域重大战略的重要抓手。未来，随着数据要素市场化改革向纵深推进，地方数据标准化工作将更加注重与国家数据标准体系的衔接、与数字16技术的融合、与产业生态的互动，共同构建全国一体、协同高效的数据标准化治理新格局。3北京市数据标准化现状北京市于

2025

年

6

月发布《关于建设数据要素综合试验区深化数据要素市场化配置改革的实施意见》

，系统推进

“一区三中心”建设，全域创建数据要素市场化配置改革综合试验区，建设国家数据管理中心、

国家数据资源中心、国家数据流通交易中心。为落实国家数据工作整体部署，结合

“一区三中心”工作要求，我市扎实推进数据标准化体系构建、重点标准研制、产业生态培育及跨区域协同等工作，有效发挥标准引领作用，为数据要素市场化配置改革和数字经济高质量发展提供坚实保障。3.1建立组织体系与工作机制，

有力夯实工作基础一是组建北京市数标委，建立标准工作机制。

2024

年12

月

24日，北京市市场监督管理局批复北京市数标委成立。

2025

年

2

月

27日，组织召开数标委成立大会暨第一次全体委员会议，会议审议通过了数标委章程、秘书处工作细则、标准制修订工作程序、第一届任期内工作计划、2025

年工作任务、工作组组成方案，建立了规范化工作机制，明确数标委工作方向。

2025

年

6

月

10日，组织召开数标委主任委员17办公会，提请审议批准数标委工作组成员单位、组长单位及副组长单位名单、推动地方标准立项等重点议题，明确数标委下一步重点工作。二是组建标准专项工作组，广泛吸纳各界力量。设立数据基础设施、数据资源、数据流通、数据技术与安全、全域数字化转型

5

个工作组，征集和遴选工作组成员单位、组长单位、

副组长单位，最终确定

5

家组长单位和

10

家副组长单位，吸纳成员单位共计

186

家，其中企业占比

70%，高校和科研机构

15%，行业协会

10%，政府事业单位

5%。在全球数字经济大会数据要素论坛上，对组长单位、副组长单位进行了授牌。3.2

完善数据基础制度，

加快重点数据标准研制实施一是围绕

“一区三中心”建设，加强数据标准统筹。将数标委工作纳入我市

“一区三中心”重点任务和

2025

年数据工作要点。

由北京市数标委秘书处牵头，联合

30

余家数据领域龙头企业、高校和科研院所，组织研制《北京市数据标准建设行动计划》，深入分析地方标准负面清单要求和我市数据标准化需求，提出数据标准体系框架和重点标准研制方向，为数据标准化工作提供统一蓝图。北京市数标委批复成立后，持续优化数据标准化工作生态，协同各委办局正式发布数据领域地方标准

13项，形成地方标准草案

9

项、送18审稿

12

项，引导成员单位深度参与国家标准

49

项、行业标准

9

项、

团体标准

16

项。

目前，标准化已逐步嵌入数据要素

“供、流、用、安”全链条，取得了阶段性工作成效。二是宣贯国家标准要求，促进基础设施互联互通。为提升我市数据基础设施建设质量，邀请业内专家就全国数标委发布的数据基础设施标识、互联互通、用户身份管理和接入等系列国家标准进行宣贯解读，确保国家标准在北京切实落地。

同时结合我市实际，围绕数据流通利用增值协作网络建设，研制数据基础设施国家标准的实施细则，推动数据基础设施集约建设和协同运转。三是研制数据供给标准，释放公共数据要素潜能。为推动国家和我市公共数据资源开发利用相关政策落地，组织研制公共数据分类分级、公共数据标注、公共授权运营等标准规范，促进公共数据高质量供给、高效率流通、高水平应用，充分释放公共数据要素潜能。针对长期制约数据要素流通的“确权难”

问题，率先研制全国首套

“

1+N”衍生数据认定标准，推动成立全国首个

“衍生数据互认联盟”

，形成了覆盖通信、

医疗、矿山、情感认知等领域衍生数据认定的典型案例，为数据产权制度落地提供了可复制、可推广的

“北京方案”。四是推动交易标准落地，助力数据资产规范流转。在数据交易规范方面，依托北京国际大数据交易所，率先发布全19国首套数据交易系列地方标准，配套推出贯标工具并启动贯标行动，有效降低数据流通的制度成本和合规风险。在数据资产化探索方面，聚焦数据资产登记、质量评估、入表等前瞻方向，组织研制全链条标准体系。特别是通过资产登记环节的标准化创新，实现企业

“一次登记、

同步双证”初步构建起

“数据可确权、价值可量化”

的标准化服务路径。五是强化双智城市标准化，加速城市数字化转型。在智慧城市基础设施建设方面，发布全国首个《城市道路感知设施分级建设规范》

，率先破解跨部门、跨区域感知数据共享和场景联动难题。

同时，着眼视频图像算法与设备平台的紧耦合痛点，组织研制《视频图像感知智能应用适配要求》

，为

“双智城市”建设提供关键技术标准支撑。在人工智能深度赋能方面，围绕医疗、政务服务等重点领域，加快推动人工智能大模型标准研制，促进人工智能从“通用能力”向“行业纵深”落地转化。六是创新数据技术标准，保障数据流通合规可控。紧扣“

三法两条例”要求，针对数据流通中

“不愿流、不敢流”的安全顾虑，组织研制公共数据分类分级指南、数据流通跨域管控技术要求、数据流通安全评估指南、数据匿名化处理技术要求等关键标准，覆盖数据流通安全的全链路，为平衡安全、合规与效率提供了典型范例。203.3搭建行业交流协作平台，

推动标准产业生态建设一是深化行业交流对接，共促数据标准化发展。北京市数标委全年组织开展调研走访、座谈交流及专题研讨

18场，对接数据领域政府部门、

头部企业、高校及科研院所等

50余家，深入研讨数据工作和标准化面临的痛点难点问题，共同研讨数据标准化发展趋势和重点方向，为部分单位提供数据标准化相关咨询指导，为构建协同高效的数据标准化生态奠定了坚实基础。二是举办专题沙龙活动，凝聚数据领域共识。为助力我市数据基础设施建设和产业发展，2025

年

5

月

8日举办“增值协作网络与可信数据空间发展与标准化研讨沙龙”，近

50位数据基础设施领域专家学者、企业代表，共同学习国家关于数据基础设施建设的工作部署和标准化要求，探讨数据基础设施建设的关键问题和技术路径。为落实国家数据产权相关制度要求，探索解决衍生数据产权认定问题，于

2025年

12月17

日举办

“衍生数据认定与应用的范式革新：标准、实践与未来展望沙龙活动”

，深度探讨衍生数据认定与应用的前沿理论、实践路径和标准成果，广泛凝聚业界共识。三是加强宣传推广，提升标准社会认知。北京电视台新闻频道推出

“数智北京—构建数据标准体系释放数据要素价值”专题节目，围绕智慧医疗、数据交易等典型场景，生动展现了数据标准化工作的成效和价值。通过

“北京数据”21公众号等媒体发布我市数据标准化工作要闻、典型案例、专家解读等信息，提升数据标准化工作的影响力和认知度。3.4扩大协同效应，

提升数据标准化工作辐射效能一是对接国家规划布局，深度参与标准研制与试点。坚决落实全国数据标准化工作

“一盘棋”

的规划布局，加入全国数标委《全国数据标准化工作联合行动倡议》，不断深化数据领域国家、行业、地方标准工作协同。主动对接国家数据标准化工作部署，积极参加全国数标委

“标准周”活动，广泛动员各单位参与国家标准研制，共申报国家标准和技术文件

35

项，参与

49

项。积极引导各单位参与重点国家标准及技术文件的验证试点工作，成功入选数据基础设施、数据匿名化、可信数据空间、高质量数据集、数据服务

5

个方向的

9

项国家标准和技术文件验证试点，形成典型案例，为相关国家标准的进一步完善和落地应用提供了有力的实践支撑。二是启动区域协同行动，推动京津冀标准一体化。

在2025

全球数字经济大会数据要素论坛上，联合天津、河北两地启动实施

“京津冀区域协同数据标准化行动”

，通过区域标准协同发力，推动京津冀数据规则统一与系统互联互通。三是建立本地协同机制，融入全市标准化格局。市政务服务和数据管理局与市市场监督管理局建立沟通机制，围绕22标准研制、实施试点等开展深度合作。北京市数标委与我市人工智能标委会、数字经济标委会、信息化标委会等相关标委会建立协同机制，定期开展交流协作与信息互通，共同研究跨领域标准衔接与协同实施路径。四是深化国际标准合作，提升国际话语与影响力。深化数据领域国际合作，积极推动北京市数标委委员深度参与ISO、IEC

等国际标准化组织牵头的国际标准制定工作，中国人民大学安小米教授牵头制定的《智慧城市数据利用第二部分：用例分析和共性考虑》

国际标准正式发布，推动国内先进实践转化为国际共识。

向全国数标委推荐具备国际视野与专业能力的高水平专家，提升在国际数据标准领域的话语权与影响力。4北京市数据标准体系4.1

数据标准体系结构北京市数据标准体系以实际需求为出发点，紧密围绕“一区三中心”发展战略，深度融合数据要素市场化配置改革要求，构建覆盖数据全生命周期、多维度协同的标准化框架。该体系既立足北京数据产业发展实际，又充分借鉴国际国内先进经验，旨在通过统一、规范的数据标准，打破数据壁垒，促进数据流通共享与安全利用，为北京建设全球数字经济标杆城市提供坚实的标准支撑。标准体系建设过程中，

既注重23与国家数据标准体系的衔接，同时突出北京在数据基础制度创新、数字技术应用等方面的特色，力求形成一套既能指导本地实践、又能为全国数据标准化工作提供示范的科学体系。北京市数据标准体系包括基础通用（

A）、数据基础设施（B）、数据资源（C）、数据技术（D）、数据流通（E）、融合应用（

F）、安全保障（

G）等

7

个一级分类共

40

个二级分类，各分类板块既相互独立又有机衔接，共同构成覆盖数据全生命周期的标准化治理框架。图

4-1

北京市数据标准体系结构图具体内容如下：A

基础通用标准:包括术语、参考架构、管理、服务、产业等，支撑标准体系结构中其他部分。B

数据基础设施标准:包括存算设施、网络设施、流通利用设施等，为数据融合应用提供环境支撑。24C

数据资源标准:包括基础资源、开发利用、数据主体、数据治理和训练数据集，为数据资源高质量供给提供标准支撑。D

数据技术标准:包括数据汇聚、处理、流通、应用、运营、销毁等技术，为数据生命周期提供技术标准支撑。E

数据流通标准:包括数据产品、确权、资源定价、流通交易、数据资产、数据跨境等环节，为数据有序流通提供标准支撑。F

融合应用标准:包括《

“数据要素

×

”

三年行动计划（

2024—2026

年）》12

个重点行业领域，为行业数据融合应用提供标准支撑。G

安全保障标准:包括数据基础设施安全、数据要素市场安全、数据流通安全等，位于数据标准体系结构的最右端，为标准体系建设提供合规保障。4.2

北京市数据标准特色北京市数据标准体系继承国家数据标准体系框架，在一级分类上和国家标准保持一致，在二级分类上，北京新增两个部分内容：EY

数据资产和

EZ

数据跨境。一是新增

EY

数据资产标准。

随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式施行以及北京市《关于加快公共数据资源开发利用的实施意见》的深入落地，数据资25产化已成为企业数字化转型的关键环节，然而，实践中存在数据资产识别难、成本计量不准、价值评估缺乏统一规范等问题。我市亟需通过标准明确数据资产的登记、评估、入表、金融创新等基本规则，让市场主体有更强的动力参与数据流通交易，为建设国家数据流通交易中心提供有力支撑。二是新增

EZ

数据跨境标准。

北京作为国际科技创新中心和

“两区”建设的重要承载地，数据跨境流动需求日益旺盛，但面临规则衔接不畅、安全评估程序复杂、合规成本较高等挑战。新增

EZ

数据跨境标准主要规范数据跨境流通的技术要求、安全要求、监管要求、数据要求等，为企业开展跨境数据业务提供清晰的合规路径。5北京市数据标准化建设重点方向北京市数据标准化建设需要以落实

“一区三中心”重点任务为出发点，有序推进北京市数据标准体系框架落地，建议重点做好如下

6

大领域

21

个方面工作。5.1

加强数据基础设施标准建设（

一）建设数据流通利用增值协作网络标准。落实国家“统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求”部署，围绕本市数据流通利用增值协作网络建设，重点研制接入连接器、

目录互认、身份互信、接口互通、安全保障等方面的标26准，打造可信数据传输通道、受控数据开发空间和安全透明的协作环境。（

二）研制可信数据空间标准。

由教育、

医疗、交通、金融、文旅、气象、科技、制造等行业主管部门牵头，依托本行业龙头链主企业，重点围绕可信数据空间接入认证、数据互操作、可信管控、互联互通等方面研制相关标准，支撑实现行业数据空间内的数据互操作与可信流通。支持朝阳、海淀、大兴、经开等区域围绕跨境可信数据空间的接入互联、身份互信、使用控制、合规监管等环节研制团体标准和技术规范。（

三）强化算力标准建设。

围绕全国一体化算力网先行先试，推动京津冀蒙算力标准合作，重点在跨区域算力调度、异构算力池化、算力服务计量等方面加强标准研制，促进算力资源高效整合利用。5.2

推进数据资源供给标准建设（

四）强化公共数据标准建设。建立健全公共数据目录编制、重点领域

“

一数一源”认定等方面标准，夯实公共数据开发利用基础。

围绕政务数据汇聚共享，推动共享数据描述、服务接

口、数据质量管控等标准建设，提升政务数据共享质效。围绕公共数据开放，推动开放数据描述、服务接

口、开放数据脱敏等标准建设，有序推进公共数据开放。

强化公27共数据授权运营标准研制，重点围绕授权运营合规要件、产品服务清单、价格形成、信息披露、监测评价、收益分配核算等方面推进标准建设，促进公共数据合理使用。推进京津冀公共数据共享协同，重点在区域公共数据目录互认、共享清单管理等方面加强标准建设，支撑区域间公共数据的高效流通。（

五）加强企业数据标准建设。研制企业数据资源梳理与

目录编制相关标准，推动市属国有企业建立标准统一的数据资源目录。探索建立数据资产管理标准体系，重点围绕数据资产识别盘点、登记、评估、入表、金融创新风险管控等环节加强标准研制，助力企业数据资产规范管理与价值释放。（

六）加强行业高质量数据集标准建设。

围绕制造、商贸、交通、金融、科创、文旅、

医疗、教育、市政设施、新闻出版、政务服务等重点领域及具身智能、智能驾驶、生物制造、低空经济等创新领域，重点在高质量数据集采集、标注、格式、质量评价、数据合成等方面研制标准，确保数据集具备AI

训练就绪度和跨场景复用能力。5.3

推进数据资源流通标准建设（

七）完善数据流通交易标准。支持北京国际大数据交易所立足功能定位，强化规则引领，重点围绕数据产品分类描述、产品价格核算、服务质量管控与评价、交易全流程合28规审查等方面研制相关标准，引导数据商提升数据产品与服务质量。贯彻落实国家数据产权制度要求，重点围绕衍生数

据认定、

自动化程序采集公开数据合法性边界等方面加强标

准研制。支持能源电力、商贸流通、空天、新材料、建筑等

领域围绕行业数据产品服务定价模型、流通交付环境等方面

研制相关标准。（

八）完善数据跨境流动标准。

围绕数据合规港及国际

数据口岸建设，重点在重点领域数据分类分级出境指引、数

据出境安全评估、跨境可信数据空间建设等方面研制相关标

准，支撑全球数字经济标杆城市建设。面向医疗、消费品等

行业，重点在数据跨境流通场景界定、

匿名化效果与再识别

风险评估等方面研制相关标准，推动形成可复制推广的典型

数据跨境流通模式。5.4

推动数据资源应用标准建设（九）强化三个

“

一网”数据标准建设。完善

“

一网通办”数智化相关标准，重点在政务服务大模型智能质检评价、智能客服知识库构建等方面加强标准研制。深化“一网统管”网格化管理相关标准，围绕

“多格合一”拓展网格事项分类

与编码、

问题发现与处置、

网格效能评价等标准方向，实现

跨区域网格管理模式的统一。建立

“一网慧治”决策专题建

设规范，围绕重点领域及区域决策专题，明确多维分析模型29构建、专题数据治理、可视化呈现要求等，提升跨部门决策协同效能。（十）强化公共服务数据标准建设。依托“京小师”“京小宝”等智能体建设，推动教育领域智能体建设应用标准研制，重点在教育领域知识库构建、智能体应用成效测评等方面提供标准化指引。依托医疗领域国家人工智能中试基地建设，推动医疗领域知识库构建、大模型应用测评等方面的标准研制。

围绕智能照护、智慧安防、智能陪伴等智慧养老服务应用场景研制相关标准，引导社会力量深度参与智慧养老建设。深化推进智慧博物馆、智慧公园标准化建设，重点在文物数字化采集与呈现、虚拟导览交互体验、客流智能监测与调度等方面提升服务标准化水平。（十一）推进城市精细化治理数据标准建设。围绕双智城市

4.0

建设，重点研制城市道路感知设施分级建设、视频图像智能适配、车路云数据协同交互与通信等方面关键技术标准。推动非现场监管相关标准建设，重点构建非现场监管对象分类分级数据模型、风险预警规则与阈值设定等方面的技术标准，提升非现场监管质效。推动食品药品安全数字化监管相关标准建设，重点在

“

互联网+AI”监管数据采集规范、风险识别模型验证、跨部门协同处置流程等方面深化标准化，实现监管数据协同共享和风险预警。强化人居环境数30字化治理相关标准建设，重点完善小区生活垃圾智能回收、建筑供热系统智能化改造等方面的技术标准。（十二）推进公共安全数据标准建设。强化智慧消防和智慧救援标准建设，重点围绕消防救援大模型数据接入、移动机器人感知数据回传、违规行为智能识别、应用效果评测等方面研制标准。健全自然灾害防护与分析研判相关标准，围绕防汛指挥调度、森林防火等领域，加强多源数据融合分析、监测预警等方面的标准建设。（十三）强化政务大模型标准建设。

围绕政务大模型共性基础平台建设与应用场景构建，重点研制大模型共性基础平台对接、应用上线安全备案与内容审查、交互体验与效能评测、风险评估等方面的标准，为政务领域大模型的规范建设、安全应用与高效服务提供支撑。（十四）强化智能制造数据标准建设。聚焦工业设备数据接入、跨系统数据交换、智能工厂数据采集与管理等应用环节，重点研制工业设备接入数据字典、工业产品测控装备数据字典、数字化供应链数据安全等标准。规范智能工厂数据采集频率与质量测度指标，在集成电路、

电子制造、装备制造等行业开展数据标准先行先试，加速工业互联网平台建设和制造业数字化转型。31（十五）强化智慧农业数据标准建设。建立智慧农业数字化相关标准，重点在农业用地

“一张图”数据更新机制、农业生产环境感知设备布设与数据接入等方面提升标准化水平。（十六）推动数字消费数据标准建设。

围绕人工智能、超高清视频、5G－

A、元宇宙等前沿技术与消费领域深度融合的重点方向，开展数字消费产品服务、人工智能应用、新型显示技术应用、数字消费基础设施和平台技术建设、数字消费新模式与新业态等方面的相关标准研制。5.5

推动数据安全保障标准建设（十七）强化数据安全治理标准建设。落实数据分类分级保护制度，加快推动医疗健康、教育教学、金融服务、

自动驾驶、公共数据等重点领域数据分类分级、安全防护策略、流通合规相关标准研制。（十八）强化数据安全流通标准建设。建立数据流通利用监管沙盒相关标准，在沙盒准入与出盒、环境隔离要求、风险熔断机制等方面形成规范，支撑多主体在可控环境下开展标准草案试验、新技术验证等创新活动。

围绕数据流通安全合规管控，重点研制数据流通安全风险评估、个人信息匿名化处理等相关标准，构建全链条可信的流通信任体系325.6

强化数据要素生态标准建设（十九）完善数据技术创新标准。

围绕可信数据流通利用、智能化标注、数据编织、存算一体、多模态数据融合及数据安全治理等方向，推动企业重点在数据编织逻辑湖接入与管理、智能化标注元数据与质量控制、隐私计算跨平台互操作性、多模态数据对齐与融合质量评估等方面开展数据技术标准研制。

围绕数据与智能测评网络体系建设，重点在数据技术产品性能基准测试方法、数据服务质量评测指标、测试数据集构建规范等方面制定评测标准。（

二十）完善数据要素服务标准。

引导合规认证、质量评价、资产评估、安全审计、风险评估、教育培训、法律咨询等第三方专业服务机构，重点在服务机构能力等级划分与评估、服务流程与质量控制、执业报告内容与格式要求等方面探索研制专业服务规范。（

二十一）完善数据产业发展标准。依托西城、海淀、亦庄数据标注产业基地建设，重点在数据标注元数据描述、质量控制、人员能力、基地运营管理等方面研制标准，支撑打造全国领先的数据标注产业高地。依托石景山、朝阳、亦庄等人形机器人产业发展，围绕人形机器人训练数据采集、标注、质量评价、应用场景建设、安全保障等全流程建立健全相关标准规范。探索建立数据要素市场相关标准，重点围33绕数据产业统计口径、监测指标及市场发展评价等，

以标准引领产业发展和要素市场建设。6北京市数据标准工作建议未来，北京市数据标准工作将聚焦前沿领域，坚持“顶层设计引领、国家标准对标、实践场景驱动、协同生态赋能”的整体思路，推动标准从

“纸面”走向

“地面”

，从

“局部

探索”迈向

“全域赋能”

，为全国数据要素市场化改革提供

可复制、可推广的

“首都样板”。6.1构建标准体系框架，

加强标准前瞻布局立足北京数据工作

“一区三中心”战略定位，研究完善并推动发布《北京市数据标准建设行动计划》，广泛征求各

方意见，构建符合我市

“

一区三中心”建设需求，涵盖国家

标准、地方标准及技术文件等多元形式的标准化顶层设计与

实施路径。聚焦前沿领域，重点围绕大模型与智能体、高质

量数据集、数据确权等关键方向开展前瞻研究，形成一批具

有全国引领性的研究成果。6.2对标国家标准布局，

积极贡献首都经验紧扣国家改革部署，围绕数据基础设施、数据资源等重点领域，系统开展国家标准预研工作，积极推动相关单位参

与标准草案编制与研讨，促进一批成熟的团体标准、地方标34准提升转化为国家标准。针对国家在数据基础设施、可信数据空间、高质量数据集、一体化算力网等方面的在研标准项目，组织本市相关企业、机构深度参与标准研制过程，结合北京在数据要素市场化、数字经济发展等方面的创新实践，贡献具有示范意义的

“北京经验”。6.3

强化标准落地，

深化宣贯培训与试点示范开展标准宣贯培训，提升社会各界对数据标准的认知度和执行力。有序推进标准试点，打造一批可复制、可推广的标准化典型示范。探索建立标准评测认证体系，以评测促实施，倒逼标准落地见效。依托数据监管沙盒机制，将其打造为标准持续产出、迭代验证和推广实施的

“标准工场”，实现标准研制与创新实践的同频共振。通过上述举措，切实打通标准实施落地路径，让标准真正成为驱动数据要素高效流通和产业高质量发展的引擎。6.4搭建协同平台，

促进行业交流与联动坚持“开门办标准”理念，构建政产学研用协同交流体系。开展常态化调研，走访全国数标委委员、先进省市数据相关标委会、重点企业、高校、科研院所与团体组织等，借鉴成功经验，推动优势互补。打造

“数智北京”标准化品牌活动，聚焦前沿议题，通过政策解读、案例剖析、圆桌对话等形式搭建交35流平台、凝聚行业共识。强化与全国数据标准化技术委员会的常态化联动，密切跟踪国家标准制修订进展、试点验证要求及行业动态，推动地方标准与国家标准体系有效衔接。36序

号标准号标准名称标准状态归口组织1ISO/IEC

11179元数据注册标准（MDR）已发布ISO/IECJTC

12ISO/IEC25012:2008数据质量模型已发布ISO/IECJTC

13ISO8000-1:2022数据质量基础概念已发布ISO/TC

184（自动化系统与集成技术委员会）4ETSIGSDQ001数据可信度与质量评估指标体

系已发布ETSI5ETSINGSI-LD上下文信息管理接口规范已发布ETSI6ETSISARef智能应用参考框架已发布ETSI7ITU-TX.1252身份管理框架已发布ITU-T

SG17（安全研究组）8ITU-TF.743大数据即服务参考架构已发布ITU-T

SG13（未来网络研究组）9IEEE7003-2021算法偏差治理标准已发布IEEE10IEEEP2851跨系统数据互操作框架立项在研IEEE11W3CDCAT

2.0数据目录词汇表已发布W3C（万维网联盟）12W3CPROV-DM数据溯源模型已发布W3C13OGCGeoSPARQL

1.1地理空间数据互操作标准已发布OGC（开放地理空间联盟）14GS1EPCIS

2.0物联网数据共享标准已发布GS1（国际物品编码协会）15ISO/IEC27040:2015存储安全技术标准已发布ISO/IECJTC1/SC

2716ISO22745-1:2020主数据管理标准已发布ISO/TC

18417HL7FHIRR5医疗健康数据交换框架已发布HL7（健康信息交换标准组织）附录：1.

国际数据标准清单3718FIBO

1.0金融业务本体标准已发布EDM

Council（企业数据管理委

员会）19ITU-T

F.DADOCM多媒体数据资产开发运营能力

需求立项在研ITU-T

SG20（物联网与智慧城市研究组）20ITU-TF.FMDAV多媒体数据资产价值评估框架立项在研ITU-T

SG2021ISO/IEC39075:2024信息技术数据库语言—GQL已发布ISO/IECJTC1/SC3222ISO/IEC5207:2024信息技术数据使用术语和用例已发布ISO/IECJTC1/SC3223ISO/IEC5212:2024信息技术数据使用数据使用指南已发布ISO/IECJTC1/SC3224ISO/TS26048:2025智能运输系统现场设备简单网

络管理协议（SNMP）数据接口已发布ISO/TC

20425ISO/IEC23090:2025信息技术沉浸式媒体的编码表示已发布ISO/IECJTC1/SC

2926ISO/IEC23092:2025信息技术基因组信息表示.已发布ISO/IECJTC1/SC

2927ISO/IEC21471:2025信息技术.自动识别和数据捕获技术.数据矩阵矩形扩展（DMRE）条形码符号规范已发布ISO/IECJTC1/SC

3128ISO/IEC19794:2022/Amd

1:2025信息技术生物特征数据交换格

式已发布ISO/IECJTC1/SC

3729ISO/IEC15424:2025信息技术.自动识别和数据捕获技术.数据载体标识符（包括符号标识符）已发布ISO/IECJTC1/SC

3130ISO/IECTR19583:2025信息技术元数据的概念和使用已发布ISO/IECJTC1/SC

3231ISO/IEC18975:2024信息技术

自动识别与数据采集技术通过HTTP进行标识符的编码与解析已发布ISO/IECJTC1/SC

3132ISO/IEC19075-10:2024信息技术数据库语言

SQL

的使用指南已发布ISO/IECJTC1/SC

3233VC-DATA-MODEL-2.0可验证凭证数据模型2.0（VerifiableCredentials

DataModelv2.0）已发布（2025）W3C

可验证凭证工作组34VC-DATA-INTEG可验证凭证数据完整性已发布W3C

可验证凭证38RITY-1.0（VerifiableCredential

Data

Integrity

1.0）（2025）工作组35DCAT-3数据目录词汇表第三版（DataCatalogVocabularyv3）已发布（2024）W3C

数据集交换工作组36PROV-DM数据溯源模型（PROVDataModel）已发布W3C

溯源工作组37DID-CORE-1.0分布式身份标识核心规范（DecentralizedIdentifiersv1.0）已发布W3CDID

工作组38WEB-AUTHNWeb

认证

API（WebAuthenticationAPI）已发布W3CWebAuthn工作组39RDF-1.1资源描述框架（ResourceDescriptionFramework

1.1）已发布W3CRDF

工作组40JSON-LD-1.1JSON-LD1.1（结构化数据互操作格式）已发布W3CJSON-LD

工作组41SPARQL-1.1SPARQL1.1（RDF

查询语言）已发布W3CSPARQL

工

作组42PRIVACY-PRESERVING-ATTRIBUTION隐私保护归因（Privacy-PreservingAttribution）草案阶段（2025）W3C

隐私友好广告技术工作组43NISTSP

1500-1《NIST

大数据互操作框架：第

1册

定义》已发布NIST

大数据公

共工作组（NBD-PWG）44NISTSP

1500-2《NIST

大数据互操作框架：第

2册大数据分类法》已发布NBD-PWG45NISTSP

1500-3《NIST

大数据互操作框架：第

3册用例和一般要求》已发布NBD-PWG46NISTSP

1500-4《NIST

大数据互操作框架：第

4册安全和隐私保护》已发布NBD-PWG

安全与隐私保护小组47NISTSP

1500-6《NIST

大数据互操作框架：第

6册参考架构》已发布NBD-PWG48NIST

SP500-271《指纹、面部和其他生物特征信息交换的数据格式-第

1部分》已发布NIST

信息技术

实验室（ITL）49NIST

SP500-275《指纹、面部和其他生物特征信息交换的数据格式-第2部分》已发布NIST

ITL50NISTSP800-53《信息系统和组织的安全与隐

私控制》已发布NIST

计算机安

全部（CSD）51NIST

SP800-122《保护个人可识别信息（PII）的指南》已发布NISTCSD3952NIST

SP800-188《数据完整性：检测和应对数据损坏》已发布NISTCSD53NIST

SP800-204《物联网设备的安全策略框架》已发布NISTCSD54NIST

IR

8353《数据分类框架》已发布NIST

ITL55NIST

IR

8286《数据完整性：识别和缓解风

险》已发布NIST

ITL56NISTFIPS

199《联邦信息和信息系统的安全

分类标准》已发布NISTCSD57NISTFIPS

200《联邦信息系统的最低安全要

求》已发布NISTCSD58CLC/TS61850-80-1-20

10通信网络和电力公用事业自动

化，部分

80-1

系统：方针，从使用

IEC60870-5-101

或

IEC60870-5-104

一个基于

CDC

的数据模型交换信息已发布CENELECTC

5759CLC/TS50457-2-2008电动汽车的传导充电-第

2

部分：车外充电器和电动车辆之间的通信协议已发布CENELECTC

6960CLC/TS50457-1-2008电动汽车的传导充电-第

1

部分：直流充电站已发布CENELECTC

6961EN

50600

系列数据中心基础设施标准（涵盖能效、配电、环境控制等）已发布CENELEC

TC

21562ETSIES205200全球关键绩效指标（GlobalKPIs）用于

ICT

数据中心管理和监控已发布ETSI（与CENELEC

合作）63CLC/TR50600-99-1数据中心可持续性评估指南已发布CENELEC

TC

21564ISO/IEC5259-2人工智能-分析和机器学习的数据质量-第

2

部分：数据质量度量已发布ISO/IECJTC

1/SC42

WG265ISO/IEC5259-4:2024人工智能-分析和机器学习的数据质量-第

4

部分：数据质量过程框架已发布（2024版）ISO/IECJTC

1/SC42

WG266ISO/IEC5259-1:2024人工智能-分析和机器学习的数据质量-第

1

部分：概述、术语和示例已发布（2024版）ISO/IECJTC

1/SC42

WG267ISO/IEC5259-3:2024人工智能-分析和机器学习的数据质量-第

3

部分：数据质量管理要求和指南已发布（2024版）ISO/IECJTC

1/SC42

WG24068ISO/IEC17917:2024智慧城市建立数据与信息服务共享决策框架的指南已发布（2024版）ISO/IECJTC1/WG1169ISO/IEC11179-34:2024信息技术-元数据注册库

-第34

部分：可计算数据注册的元模型已发布（2024版）ISO/IECJTC1

SC3270ISO/IEC5087-2:2024信息技术-城市数据模型-

第2

部分：城市层级概念已发布（2024版）ISO/IECJTC1/WG1171ISO/IEC15944-17:2024信息技术-业务操作视图-第

17部分：EDI

和协作空间语境下隐私保护设计要求的基本

原则和规则已发布（2024版）ISO/IECJTC1

SC3272ISO/IEC51