CN115860594B 一种应用于智能公交排班调度的仿真系统及方法 （东风悦享科技有限公司）

开发区全力二路101号经开智造2045一种应用于智能公交排班调度的仿真系统据分解的工况制定各工况的输入条件与预期结2步骤3、调度仿真平台根据所述步骤2中分解的工况，制步骤5、所述调度仿真平台对所述智能公交排班调度算法仿真过程中的公交车辆发车累计到达乘客数量Q.m.(0)按如下规则更新：,其中，Q.m.(0)表示t时刻站点k处累积到达的乘客数量，λk,f表示站点k的所述乘客到步骤6、引入三种目标函数进行比较和评估，目标函数1,,w1f;3步骤11、基于所述公交车辆的运行班次在各站点的上步骤12、基于所述公交车辆的GPS数据，统计所述公交车辆在各站点间的平均行驶时步骤13、基于统计的所述公交线路的各站点的所述站点所述公交站台系统通过视频监控设备统计公交站点的站点客流量数据、乘客等待时公交调度仿真系统的调度管理平台记录所述实时客流量数据、管理历史客流量数据、4所述公交调度仿真系统，包括调度管理平台和调度仿真平台，所所述公交站台系统，通过视频监控设备统计公交站点的站点客流量所述公交场站系统，通过视频监控设备统计公交车辆发车间隔数据步骤3、所述调度仿真平台根据所述步骤2中分解的工况，步骤5、所述调度仿真平台对所述智能公交排班调度算法仿真过程中的公交车辆发车步骤6、引入三种目标函数进行比较和评估，目标函数,,w1f;5步骤11、基于所述公交车辆的运行班次在各站点的所步骤12、基于所述公交车辆的GPS数据，统计所述公交车辆在各站点间的平均行驶时步骤13、基于统计的所述公交线路的各站点的所述站点6[0008]针对上述技术问题，本发明提供一种应用于智能公交排班调度的仿真系统及方7[0014]步骤5、调度仿真平台对智能公交排班调度算法仿真过程中的公交车辆发车规则大和乘客等待时间最小，分别比较三种目标函数下公交车辆的运行效益及乘客的出行体次上车的乘客人数，wi,k为在k站台的第i个班次上车的乘客最大等待时间，目标函数3为8次j的发车时间为当时间t=nr时，从始发站点发出班次j的相应配车；[0036]公交站台系统通过视频监控设备统计公交站点的站点客流量数据、乘客等待时[0037]公交场站系统通过视频监控设备统计公交车辆发车间隔数据、公交车辆发车车[0038]公交调度仿真系统的调度管理平台记录实时客流量数据、管理历史客流量数据、9[0050]步骤5、调度仿真平台对智能公交排班调度算法仿真过程中的公交车辆发车规则大和乘客等待时间最小，分别比较三种目标函数下公交车辆的运行效益及乘客的出行体次上车的乘客人数，wi,k为在k站台的第i个班次上车的乘客最大等待时间，目标函数3为营中智能排班调度仿真的问题，该方案参考实际应用场景数据和参数配置建立仿真模型，[0071]图1所示是本发明提供的一种应用于智能公交排班调度的仿真方法的流程，包括[0076]步骤5、调度仿真平台对智能公交排班调度算法仿真过程中的公交车辆发车规则大和乘客等待时间最小，分别比较三种目标函数下公交车辆的运行效益及乘客的出行体次上车的乘客人数，wi,k为在k站台的第i个班次上车的乘客最大等待时间，目标函数3为[0085]基于1_6步骤仿真条件设置，按调度管理平台采集到的最近30天的历史客流数据[0088]3)若60％_80％满载率则认为是影响乘客乘坐体验但高效利用车辆的经济最优状[0101]分析两类日期内基于实际运营数据的站点客流，两类日期分别统计10天的数据参数将参考历史客流数据样本在时间和空间上的当时间t=nn时，从始发站点发出班次j的相应配车。[0131]公交站台系统通过视频监控设备统计公交站点的站点客流量数据、乘客等待时[0133]公交场站系统通过视频监控设备统计公交车辆发车间隔数据、公交车辆发车车[0134]公交调度仿真系统的调度管理平台记录实时客流量数据、管理历史客流量数据、[0136]优选地，智能公交排班调度算法的仿真环境利用MATLABR2021a在Windows10环境[0137]图3所示是本发明提供的一种应用于智能公交排班调度的仿真系统的结构示意[0148]步骤5、调度仿真平台对智能公交排班调度算法仿真过程中的公交车辆发车规则大和乘客等待时间最小，分别比较三种目标函数下公交车辆的运行效益及乘客的出行体次上车的乘客人数，wi,k为在k站台的第i个班次上车的乘客最大等待