CN116068651B 一种基于时间注意力机制的地震数据分类方法 （北京石油化工学院）_第1页
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一种基于时间注意力机制的地震数据分类本发明涉及一种基于时间注意力机制的地据为时间序列数据；对所述频谱图进行特征提所述带有权重的时段特征和全局特征获取所述2根据所述带有权重的时段特征和全局特征获取所述地震数据的提取所述频谱图的浅层特征，并对所述频谱图的浅层特征采用并行分支所述上分支部用于通过所述频谱图的浅层特征提取所述频谱图的深所述下分支部用于通过所述频谱图的浅层特征提取所述频谱图基于时间的注意力机制构建时段特征提取模块，将所述频谱图的采用频域变换将所述时间序列数据转换为频域数据，并将所述频域数据保存为频谱基于卷积神经网络构建浅层特征提取模块，将所述频谱图输入所基于残差网络构建深层特征提取模块，将所述频谱图的浅层特征3基于卷积神经网络构建全局特征提取模块，将所述频谱图的4探中发挥了极其重要的作用，并被广泛应用在油田增产和页岩气等新能源开采的监测中。[0003]基于时间的注意力机制是在计算资源有限的情况下，弱5精度。67和一个最大池化层后与第一次提取的深层特征进行特征拼接，第二种残差块重复堆叠七先使用一个卷积核为3*3的二维卷积层和两个二维的全局平均池化层对浅层特征做一次特顺序堆叠；然后利用四个卷积核为3*3的二维卷积层和两个全局平均池化层提取更深层特精度。8

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