大数据可视化技术与应用（第2版 微课视频版） 教学进度表

-4-周次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业(章节、题号)11一、大数据可视化概述大数据可视化定义大数据可视化类型大数据可视化标准大数据可视化与其他学科的关系2了解大数据可视化定义；掌握大数据可视化类型；掌握据可视化标准；了解大数据可视化与其他学科的关系。1一、数据可视化的目标与作用1．数据可视化的目标2．数据可视化的作用3．大数据可视化的特征4．大数据可视化的应用2了解数据可视化的目标；数据可视化的作用；掌握大数据可视化的特征与作用。22实验一：熟悉可视化作品2通过本章实训了解大数据可视化的特点，能进行简单的与大数据可视化有关的操作。完成实验报告并上交SPOC平台3二、光与视觉特性1．光的原理2．人眼的视觉特性3．色彩的概念2了解光的原理，了解跳人眼的视觉特性，掌握色彩的概念。34二、视觉通道1．视觉通道概念与类型2．视觉通道与视觉原理3．数据可视化流程与实施2了解视觉通道概念与类型，了解视觉通道与视觉原理，掌握数据可视化流程与实施。4二、数据可视化设计原则与技巧1．数据可视化设计原则概念2．数据可视化设计原则实施3．数据可视化设计技巧2掌握数据可视化设计原则概念，掌握数据可视化设计原则实施，掌握数据可视化设计技巧。45三、可视化图表1.可视化图表介绍2.可视化图表选择2理解可视化图表的种类、掌握可视化图表选择。完成实验报告并提交到SPOC平台6三、文本可视化1.文本可视化概述2.词云及其实现2了解文本可视化概念，掌握词云及其实现方法。57实验二：词云的实现2掌握词云的制作方法。完成实验报告并提交到SPOC平台8三、网络可视化以及空间信息可视化1．网络可视化2.空间信息可视化2掌握继网络可视化与空间信息可视化的概念及应用方法。69四、可视化工具1．Excel2.ECharts3.Tableau4.魔镜5.D3.js2熟悉可视化工具10实验三：使用HTML5绘制Canvas图形与SVG图形2掌握HTML5绘制了实话图形。完成实验报告并提交到SPOC平台711五、Excel函数与图表以及Excel数据源1．Excel函数2.Excel图表3.Excel数据源2了解Excel函数与图表，熟悉Excel数据源。11五、Excel可视化应用1．直方图2．折线图3.饼图4.散点图5.箱型图2掌握Excel可视化应用，会绘制各种图形。完成实验报告并提交到SPOC平台812实验四：Excel可视化图表的实现2进一步掌握Excel可视化图表的实现方法。完成实验报告并提交到SPOC平台13六、Tableau安装与使用1．Tableau安装2．Tableau使用2Tableau安装与使用。913六、Tableau的可视化图表制作1．Tableau数据导入2．Tableau数据分析3.Tableau图表制作2掌握Tableau的可视化图表制作使用，理解Tableau数据分析的作用。完成实验报告并提交到SPOC平台14实验五：Tableau的可视化实现2掌握Tableau的可视化实现。完成实验报告并提交到SPOC平台1015七、Echarts下载与使用以及Echarts可视化实例1.Echarts下载与使用2.Echarts可视化实例2掌握Echarts的使用；掌握Echarts可视化实例的制作。完成实验报告并提交到SPOC平台16实验六：Echarts可视化应用2掌握Echarts可视化应用。完成实验报告并提交到SPOC平台1117七、pyecharts可视化1．pyecharts的安装2．pyecharts的应用2掌握pyecharts的安装；掌握pyecharts的可视化的设计。18试验七：pyecharts可视化应用2掌握pyecharts可视化应用。完成实验报告并提交到SPOC平台1219八、Python可视化库1．Python可视化库概述2.Python可视化库安装与导入2了解Python可视化库，掌握Python可视化库安装与导入。完成实验报告并提交到SPOC平台19八、可视化基础numpy库1.numpy库特点2.numpy库安装3.numpy库使用2掌握numpy库特点；掌握numpy库的安装；熟悉掌握numpy库的使用。完成实验报告并提交到SPOC平台1320实验八：numpy库应用2掌握numpy库应用应用。完成实验报告并提交到SPOC平台21八、matplotlib的数据可视化技术2掌握matplotlib的数据可视化语法。完成实验报告并提交到SPOC平台1421八、matplotlib的数据可视化技术2掌握matplotlib的数据可视化应用。完成实验报告并提交到SPOC平台22八、pandas数据可视化技术2掌握pandas数据可视化语法。完成实验报告并提交到SPOC平台1522八、pandas数据可视化技术2掌握pandas数据可视化实现。完成实验报告并提交到SPOC平台22八、seaborn的数据可视化技术2掌握seaborn的数据可视化技术的实现。完成实验报告并提交到SPOC平台1623八、Bokeh数据可视化技术2掌握Bokeh数据可视化技术的实现。完成实验报告并提交到SPOC平台23八、pyqtgraph的数据可视化技术2掌握pyqtgraph的数据可视化语法。完成实验报告并提交到SPOC平台1723八、pyqtgraph的数据可视化技术2掌握pyqtgraph的数据可视化实现。完成实验报告并提交到SPOC平台24R可视化技术2掌握R可视化技术。完成实验报告并提交到SPOC平台25R可视化技术应