数据基础视化应用 2

大数据可视化技术与应用

第10章

大数据可视化综合实训

本章学习目标掌握Python工具，能够进行数据可视化掌握商业案例中的数据分析与数据可视化10.1Python纵向柱状图实训

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rc('font',family='SimHei',size=15)plt.title("男女爱好人数分布图");#图标题num=np.array([14325,9403,13227,18651])ratio=np.array([0.75,0.6,0.22,0.1])men=num*ratiowomen=num*(1-ratio)x=['足球','游泳','看剧','逛街']width=0.5idx=np.arange(len(x))plt.bar(idx,men,width,color='red',label='男性用户')plt.bar(idx,women,width,bottom=men,color='gray',label='女性用户')#这一块可设置bottom,top，如果是水平放置的，可以设置right或者left。plt.xlabel('应用类别')plt.ylabel('男女分布')plt.xticks(idx+width/2,x,rotation=40)#bar图上显示数字fora,binzip(idx,men):plt.text(a,b+0.05,'%.0f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=12)fora,b,cinzip(idx,women,men):plt.text(a,b+c+0.5,'%.0f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=12)plt.legend()plt.show()10.2Python水平柱状图实训

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['MicrosoftYaHei']#设置字体name=['图片URL','商品标题','折扣价','原价','地址','销量','商品链接',]df=pd.read_excel('list.xlsx',encoding='utf-8',header=1,names=name,)df=df[['商品标题','原价']]data=df.sort_values(by=['原价'],ascending=False)data.index=data['商品标题']var=data['原价'][:10]plt.figure(figsize=(10,5))plt.title('原价最贵的物品',fontsize=18)plt.xlabel('原价',fontsize=10)plt.ylabel('商品标题',fontsize=10)var.plot(kind='barh',stacked=True,alpha=0.7,color=['blue'])plt.show()10.3Python多数据并列柱状图实训

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rcParams['font.sans-serif']=['MicrosoftYaHei']#设置字体plt.title("不同学校专业招生人数分布图");#图标题x=np.arange(5)y=[400,170,160,90,50]y1=[300,180,150,70,90]bar_width=0.5tick_label=["计算机","机械","电子","管理","物理"]plt.bar(x,y,bar_width,color="r",align="center",label="学校A")plt.bar(x+bar_width,y1,bar_width,color="y",align="center",label="学校B")plt.xlabel("专业")plt.ylabel("招生人数")plt.xticks(x+bar_width/2,tick_label)plt.legend()plt.show()10.4Python折线图实训

importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['MicrosoftYaHei']#设置字体x1=['2019-01','2019-02','2019-03','2019-04','2019-05','2019-06','2019-07','2019-08','2019-09','2019-10','2019-11','2019-12']y1=[9700,9800,9900,12000,11000,12400,13000,13400,14000,14100,13900,13700]plt.figure(figsize=(10,8))#标题plt.title("房价变化")plt.plot(x1,y1,label='房价变化',linewidth=2,color='r',marker='o',markerfacecolor='blue',markersize=10)#横坐标描述plt.xlabel('月份')#纵坐标描述plt.ylabel('房价')fora,binzip(x1,y1):plt.text(a,b,b,ha='center',va='bottom',fontsize=10)plt.legend()plt.show()10.4Python散点图实训

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.random.randn(10)y=np.random.randn(10)plt.scatter(x,y,s=np.power(20*x+30*y,2),c=np.random.rand(10)