CN116258065B 一种云天高时空分辨率近地面气温估算方法 （成都信息工程大学）

一种云天高时空分辨率近地面气温估算方法本发明涉及一种云天高时空分辨率近地面子像元与其所在的静止气象卫星原始空间分辨率像元的近地面气温差是由两像元的高程和归基础上推导出云天高时空分辨率近地面气温估以获取比卫星观测更精细的高精度晴空条件下2步骤2.根据气象观测站的经纬度和时间信息对收集的数所述时间和空间匹配包括：根据气象观测站的测量时间信息，选择近静止气象卫星像元的较低空间分辨率高程和步骤4.假定高空间分辨率子像元与其所在的静止气象卫星原始空间分辨率像元的近述步骤1的高空间分辨率高程和归一化植被指数分别来自于SRTM的30米高程和MODIS的述步骤2的两种空间分辨率的高程和归一化植被指数分别为：与静止气象卫星观测像元所述步骤3静止气象卫星原始空间分辨率近地面气f其中，Tair,原始为静止气象卫星原始空间分辨率的近地面气温，CTT,CTH,DEM,NDVI,述步骤4高空间分辨率子像元与静止气象卫星原始空间分辨率气温air是高空间分辨率与所在的静止气象卫星原始空间分辨像元气温差，Tair,原始3述步骤5推导出云天高时空分辨率近地面气温估4[0002]近地面气温(surfaceairtemperature,Tair)通常指的是距离地面1.5_2.0米的[0005]与气象台站观测不同，数值预报和同化模型，比如全球预报系统(Global同化系统(GlobalLandDataAssimilationSystem,GLDAS)和中国陆面数据同化系统(ChineseLandDataAssimilationSystemCLDAS)可以提供区域或者全球范围无缝隙/全覆盖的Tair数据。然而，这些数据通常时间和空间分辨率比较粗(比如，空间分辨率为[0006]气象卫星可实现全球和大范围观测，比如单颗静止气象卫星可对全球近1/3的地表和大气进行连续观测。近十年来，气象卫星观测数据已被广泛应用于近地面气温估算5[0010]本发明主要解决云天情况下利用静止气象卫星云顶高度和云顶温度数据估算高[0012]步骤1.收集气象观测站气的高程(静止气象卫星原始空间分辨率和高空间分辨率)、归一化植被指数和其他辅助数[0016]步骤3.利用静止气象卫星空间分辨率的云顶高度和云顶温度、数值模式预报气[0017]步骤4.假定高空间分辨率子像元与其所在的静止气象卫星原始空间分辨率像元6辨率高程和归一化植被指数分别来自于SRTM的30米高程和MODIS的25f率子像元与静止气象卫星原始空间分辨率气温差模型[0027]其中，ΔTair是高空间分辨率与所在的静止气象卫星原始空间分辨像元气温差，7[0038]本发明提出的基于高空间分辨率高程和归一化植被指数数据的高空间分辨率估[0044]如图1所示，本发明主要解决基于静止气象卫星数据云天高时空分辨率近地面气[0045]步骤1.收集安徽地区气象观测站气温、FY[0049]步骤3.利用FY_4A卫星空间分辨率的云顶高度和云顶温度、GFS数值模式预报气[0050]步骤4.假定高空间分辨率(250m)子像元与其所在的FY_4A卫星原始空间分辨率像8[0052]步骤6.基于云天高时空分辨率近地面气温估算模型和时空匹配的气象观测站、辨率高程和归一化植被指数分别来自于SRTM的30米高程和MODIS的25分辨率的高程和归一化植被指数包括：与FY_4A卫星观测像元所对应的原始空间分辨率高程和归一化植被指数；与气象台站空间匹配的250m高空间分辨率的高程和归一化植被指f[0057]其中Tair,低静止气象卫星原始空间分辨率的近地面气温，CTT,CTH,DEM,NDVI,率子像元与FY_4A卫星原始空间分辨率气温差模型包[0060]其中，ΔTair是高空间分辨率与所在的FY_4A卫星原始空间分辨像元气温差，