新能源汽车废旧动力蓄电池智慧物流 第2部分:智能识别要求_第1页
新能源汽车废旧动力蓄电池智慧物流 第2部分:智能识别要求_第2页
新能源汽车废旧动力蓄电池智慧物流 第2部分:智能识别要求_第3页
新能源汽车废旧动力蓄电池智慧物流 第2部分:智能识别要求_第4页
新能源汽车废旧动力蓄电池智慧物流 第2部分:智能识别要求_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

新能源汽车废旧动力蓄电池智慧物流第2部分:智能识别要求本文件规定了新能源汽车废旧动力蓄电池智慧物流智能识别的总体要求、功能要求、安全要求和数据管理要求。本文件适用于新能源汽车废旧动力蓄电池的智慧物流,其他类型废旧动力蓄电池参照执行。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T31486—2024电动汽车用动力蓄电池电性能要求及试验方法GB/T38698.1—2020车用动力电池回收利用管理规范第1部分:包装运输3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1智慧物流smartlogistics以物联网技术为基础,综合运用大数据、云计算、区块链及相关信息技术,通过全面感知、识别、跟踪物流作业状态,实时实现应对、智能优化决策的物流服务系统。[来源:GB/T18354—2021,3.34]3.2废旧动力蓄电池wasteandusedtractionbattery剩余容量及充放电性能、安全防护装置无法保障原产品正常工作或因其他原因不再使用的动力蓄电[来源:WB/T1120—2022,3.2]3.3智能识别intelligentidentification运用智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,在物流过程安装相应的传感器设备,对物品特征信息进行机器自动辨识并转化为数据。4总体要求4.1应根据现场作业条件和安全环保需求配置各组成部分的设备。应支持通过升级软件、系统扩充和增加外部连接设备等方式增加智能识别相关业务功能。4.2识别过程中的环境要求按GB/T31486—2024中6.1.1执行。4.3识别过程中的测量仪器、仪表的精确度按GB/T31486—2024中6.1.2执行。4.4系统部件有变化时,应调整识别模型。4.5环境温度和湿度或者其他环境条件与建模环境条件相差较大时,应能够给予校正。5功能要求5.1通则应支持对废旧动力蓄电池破损、过火痕迹、漏液、浸水痕迹等表面特征的智能化识别,通过识别模型获取电压、绝缘、温度等指标,自主生成检测结果,并按照GB/T38698.1—2020要求出具报告。5.2电压信息识别电压信息识别应满足以下功能要求:a)支持差分电压信息识别;b)支持选择适合应用场景的隔离传感器、隔离转换器、隔离侧和非隔离侧的链接方式;c)支持对地隔离进行管理;d)支持使用滤波器、屏蔽等措施来减少干扰和噪声。5.3绝缘信息识别绝缘信息识别应满足以下功能要求:a)支持使用微控制器的模拟输入引脚,测量正极、负极和地节点的电压值;b)支持自动计算、校准和校验等效绝缘电阻;c)支持选择稳定、耐高压和精度适合的电阻用于并联在正负极与地之间。5.4温度信息识别温度信息识别应满足以下功能要求:a)支持对废旧动力蓄电池表面进行自适应全面扫描,识别废旧动力蓄电池表面外观的温度梯度b)支持选择适合应用场景的红外相机和热成像传感器;c)支持使用嵌入式控制单元控制红外相机的操作和数据采集;d)支持使用图像处理库对采集到的红外图像进行处理,包括校正、去噪、增强等;e)支持温度分析算法进行温度校准、像素值到温度的转换。5.5外观信息识别外观信息识别应满足以下功能要求:a)支持废旧动力蓄电池3D(三维立体)全景外观拍摄,自动化完成全身外观信息(包括破损、过火痕迹、漏液、浸水痕迹等表面特征)识别;b)支持处理光线、废旧动力蓄电池外观差异带来的干扰;c)支持外观缺陷识别模型进行基于点云或彩色图像的语义分割、目标检测和特征估计;d)识别到缺陷时,支持缺陷部分图像的智能提取。6安全要求6.1识别装置应采取过压保护、过流保护等安全性措施。6.2识别装置应和废旧动力蓄电池保持0.2m到2m之间的距离,避免直接接触废旧动力蓄电池。6.3应设置温度、电压等预警阈值,通过电话、短信、报警箱等方式发出预警信息。7数据管理要求7.1数据应按记录完整、易传输、易批量处理的原则进行存储。7.2

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论