林业草原信息服务及质量评价技术要求标准立项发展报告

*林业草原信息服务及质量评价技术要求标准立项发展报告英文标题:StandardizationDevelopmentReport:TechnicalRequirementsforForestryandGrasslandInformationServicesandQualityEvaluation摘要：关键词：林业草原；信息服务；质量评价；行业标准；LY/T2175-2026；智慧林草；标准化；信息技术Keywords:ForestryandGrassland;InformationServices;QualityEvaluation;IndustryStandard;LY/T2175-2026;SmartForestryandGrassland;Standardization;InformationTechnology1.引言随着数字中国、智慧社会建设的不断深入，《“十四五”林业草原保护发展规划纲要》明确提出要“提升林草信息化水平，推进数据共享和业务协同”，林草行业正经历从传统经验管理向数字化、网络化、智能化管理的深刻变革。信息服务作为林草业务流转的“血脉”，其建设水平直接关系到资源监管、生态修复、灾害防控（如森林防火、有害生物防治）、林草行政审批等核心业务的效率与质量。然而，长期以来，由于缺乏统一的服务技术规范和质量评价标准，全国各级林草部门及各业务领域建设的信息系统普遍存在“各自为政、标准不一、集成困难”的现象。具体表现为：服务接口五花八门，数据格式兼容性差；服务功能参差不齐，用户难以便捷获取所需信息；服务质量缺乏量化考核依据，用户投诉无门，服务提供方也缺乏改进方向。在此背景下，制定国家标准级的《林业草原信息服务及质量评价技术要求》，以标准化的手段推动林草信息服务的规范化、集约化、高效化，已成为行业发展的迫切需求。本报告旨在全面、系统地解读LY/T2175-2026标准的立项缘由、核心内容、研制过程及其未来的推广应用路径，为行业管理人员、信息技术人员及相关科研工作者提供权威且详实的参考。2.标准研制背景与意义2.1行业政策与战略需求2.2技术发展现状与瓶颈当前，云计算、大数据、物联网（IoT）、人工智能（AI）、地理信息系统（GIS）等新一代信息技术在林草行业得到广泛应用。例如，基于卫星遥感和无人机影像的林火监测服务、基于物联网传感器的土壤墒情与气象服务、基于AI的野生动物识别服务等层出不穷。然而，技术的多样化也带来了烟囱式系统建设与低水平重复开发的问题。缺乏统一的服务封装、发布、调用及质量评价标准，导致各类信息服务难以形成合力，用户（如基层护林员、审批人员）常常需要在多个系统间频繁切换，数据流转效率低下，用户体验不佳。此外，服务的安全性和可用性往往缺乏保障，成为影响业务连续性的隐患。2.3本标准研制的紧迫性鉴于上述问题，建立一个贯穿信息服务全生命周期的技术要求与质量评价标准显得尤为紧迫。该标准不仅需要定义林草基础地理信息服务、遥感监测服务、资源调查服务、行政审批服务、公众查询服务等在内的分类体系，还需规定服务在功能性、可靠性、可用性、响应时间、数据准确性、安全性等方面的具体指标与评价方法。LY/T2175-2026的研制，旨在解决“服务如何提供”和“服务质量如何衡量”这两个根本性问题，从而实现从“建系统”到“供服务、评质量”的模式转变，为林草行业的数字化转型提供基础性技术支撑。3.标准主要内容与技术解析LY/T2175-2026是一项全面规范林业草原信息服务及其质量评价的技术标准。其核心内容可概括为“一个框架、两个维度、三个环节”：*一个框架：构建了林草信息服务体系的总体框架。*两个维度：包括信息服务技术要求维度和服务质量评价要求维度。*三个环节：覆盖了服务的创建与发布、运行与管理、评价与改进三个关键环节。3.1适用范围与规范性引用文件该标准明确适用于林业草原领域内信息服务的规划、设计、开发、部署、运维、评价和管理。它适用于各级林草主管部门、企事业单位、科研院所等所有信息服务提供方和用户方。标准中引用了多项基础性国家标准和行业标准，如涉及地理信息的《地理信息参考模型》（GB/T30170）系列标准，涉及软件质量的《系统与软件工程系统和软件质量要求与评价（SQuaRE）》，以及涉及网络安全的《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》等，确保了标准的技术权威性与兼容性。3.2信息服务分类与功能要求标准详细规定了林草信息服务应按业务领域进行分类，例如可分为：1.基础地理信息服务：提供地形图、遥感影像、行政区划、道路河流等基础地图服务。2.资源监测调查服务：提供森林、草原、湿地、荒漠等资源的分布、面积、蓄积量、生长量、变化等监测数据服务。3.生态工程项目管理服务：提供退耕还林、天然林保护、草原生态修复等工程进度、投资、验收等信息服务。4.防灾减灾服务：提供林火预警、有害生物疫源疫病监测、气象灾害预警、应急指挥调度等信息服务。5.行政审批与公众服务：提供林地占用、林木采伐、野生动物人工繁殖等行政许可办理进度查询、结果公示及公众咨询等服务。对于每类服务，标准都提出了具体的功能要求。例如，基础地理信息服务必须支持OGC（开放地理空间信息联盟）标准的WMS、WMTS、WFS等接口规范，实现跨平台、跨浏览器的无缝调用；林火监测服务则要求其预警信息必须在规定时间内（如15分钟内）推送至相关责任人终端。3.3服务质量评价模型与指标体系这是本标准最具创新性和实用性的部分。标准摒弃了仅凭主观印象评价服务质量的做法，建立了一套科学、可量化的评价模型。评价模型主要包含以下维度：1.功能性：服务是否实现了声称的业务功能，数据内容是否准确、完整、一致。2.可靠性：服务的持续运行能力，包括平均无故障时间（MTBF）、系统故障恢复时间（RTO）等关键指标。3.可用性：服务在任意用户请求时的响应能力，通常用“系统可用性百分比”（如99.9%）来衡量。4.效率：服务的响应时间和吞吐量。例如，一张“国家森林资源一张图”图层请求的响应时间不应超过3秒。5.易用性：服务接口的规范性、文档的完整性、操作的便捷性。6.安全性：包括身份认证、访问控制、数据传输加密、数据完整性保护、日志审计等要求，需符合国家网络安全等级保护2.0标准。7.可维护性：服务是否易于升级、修补和监控。3.4评价方法与等级划分标准规定了评价的两种主要方法：技术测试法（通过自动化工具对接口响应时间、并发能力等进行压力测试）和用户评价法（通过调查问卷、用户反馈收集用户体验数据）。根据综合得分，将服务质量划分为“优秀”、“良好”、“合格”、“不合格”四个等级。这一划分有效解决了服务采购和年度考核中“无据可依”的难题。4.主要起草单位介绍——中国林业科学研究院资源信息研究所在LY/T2175-2026标准的研制过程中，中国林业科学研究院资源信息研究所（以下简称“资源所”）作为该标准的第一起草单位和核心技术支撑机构，发挥了不可替代的主导作用。4.1机构背景与定位资源所是我国从事林业信息化、森林资源监测、森林经营、3S技术（遥感、地理信息系统、全球定位系统）及应用研究的国家级权威科研机构。作为国家林草局信息化建设领导小组的技术支撑单位，资源所长期承担着国家林业和草原局“国家森林资源智慧管理平台”、“林草生态网络感知系统”等国家级重大信息化项目的顶层设计、技术攻关与系统建设工作。其在“天空地一体化监测技术”、“林业大数据挖掘”、“森林资源一张图”等领域积累的深厚理论底蕴和丰富实践经验，为本标准的研制提供了坚实的理论与技术基座。4.2在标准研制中的贡献资源所的具体贡献体现在以下几个方面：1.顶层设计的智囊角色：基于资源所多年参与国家级林草信息化规划的经验，其专家团队深刻洞悉行业痛点与未来演进方向。在标准框架设计阶段，资源所牵头提出了“以业务服务为导向、以全生命周期管理为理念、以质量评价为闭环”的先进标准架构，确保了标准的前瞻性。2.核心技术的攻关者：标准中关于异构服务集成、高并发海量数据服务、服务实时质量监控等关键技术参数的设定，均源于资源所自主研发的各类平台（如FMEServer在数据集成中的应用、基于Kubernetes的微服务架构在感知系统中的应用）的实际性能数据。这套标准化参数确保了标准的科学性与可行性。4.实践验证的先行者：资源所依托其建设的“国家林草生态网络感知系统”和各地的智慧林草试点项目，对本标准草案进行了系统性的验证测试。通过在实际生产环境中模拟高并发访问、服务断流、数据异常等场景，发现并修正了草案中不合理的指标，最终形成的标准文本具有极高的成熟度和实用性。5.结论与展望LY/T2175-2026《林业草原信息服务及质量评价技术要求》的发布，标志着我国林草行业在信息化基础标准建设领域取得了重大突破。该标准不仅是对过去林草信息服务“散、乱、弱”局面的系统性纠正，更是对未来智慧林草“统、连、强”发展格局的基础性赋能。结论：该标准通过精确定义服务分类、功能要求、性能指标，构建了一套科学、可操作的林草信息服务质量管理体系。它有力地推动了行业从“重建设、轻应用、弱评价”向“重服务、强治理、优体验”的转变。标准所确立的服务接口规范、数据共享机制与质量评价模型，将有效打破部门壁垒，促进数据资源跨层级、跨地域、跨系统的高效流动与价值释放，为林草资源监管、生态修复、灾害防控等核心业务的智能化、精准化决策提供强有力的信息支撑。展望：展望未来，LY/T2175-2026标准的生命力在于其落地应用与持续演进。1.推动标准宣贯与落地：国家林草局将依托中国林科院等技术支持单位，组织全国范围的培训与推广。各级林草主管部门需依据标准对现有信息系统进行改造升级或新建，并将服务质量评价纳入信息化运维考核常态机制。2.引领技术融合创新：随着数字孪生、生成式人工智能、边缘计算等前沿技术的发展，林草信息服务将更加智能化、实时化、个性化