CN116299002B 一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法及系统 （福建星云电子股份有限公司）_第1页
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一种基于Transformer的锂电池健康状态估本发明提供了锂电池检测技术领域的一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法及2步骤S30、基于Transformer创建一健康状态估计模型所述健康状态估计模型包括一向量转换模块、一自注意力模块、所述自注意力模块包括三个Transfor所述向量转换模块用于将充电数据集中的充电数据转换所述采样模块用于对自注意力模块的输出进行平均采样和最所述线性投射模块用于对采样模块的输出进行线性计算，进而2.如权利要求1所述的一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法，其特征在3.如权利要求1所述的一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法，其特征在4.如权利要求1所述的一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法，其特征在F(x)＝sigmoid(x)*(xhigh_xlow所述健康状态估计模型包括一向量转换模块、一自注意力模块、所述自注意力模块包括三个Transfor所述向量转换模块用于将充电数据集中的充电数据转换所述采样模块用于对自注意力模块的输出进行平均采样和最3所述线性投射模块用于对采样模块的输出进行线性计算，进而预测值约束模块，用于创建一目标优化函数，基于所述目标6.如权利要求5所述的一种基于Transformer的锂电池健康状态估计系统，其特征在7.如权利要求5所述的一种基于Transformer的锂电池健康状态估计系统，其特征在8.如权利要求5所述的一种基于Transformer的锂电池健康状态估计系统，其特征在4[0001]本发明涉及锂电池检测技术领域，特别指一种基于Transformer的锂电池健康状应的机理复杂，受外界环境和工况条件影响较大，因此对锂电池的健康状态(StateofHealth,SOH)的准确估计是电池管理[0003]锂电池的健康状态一般采用容量衰减来表征，健康状态的估计方法包括如下两[0007]本发明要解决的技术问题，在于提供一种基于Transformer的锂电池健康状态估5[0031]健康状态估计模块，用于利用所述健康状态估计模型对锂电池进行健康状态估6模型自动进行特征提取代替传统的人工特征提取，能更好的捕捉到长时间序列的特征表[0051]请参照图1至图3所示，本发明一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法7[0061]所述自注意力模块包括三个Transformer层，通过采用三个所述Tr[0078]本发明一种基于Transformer的锂电池健康状态估计系统的较佳实施例，包括如8[0083]健康状态估计模块，用于利用所述健康状态估计模型对锂电池进行健康状态估[0088]所述自注意力模块包括三个Transformer层，通过采用三个所述Tr9

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