CN116307757B 一种数据智能交互方法、交互系统、计算机设备及应用 （辽宁荣科智维云科技有限公司）

A,2022.01.04A,2009.08.26A,2022.02.25A,2021.05.14A,2020.12.25A,2020.04.28A,2021.01.29A,2019.11.19A,2021.04.20A,2019.09.172在步骤S3中，所述融合多模态时空数据的群体行为演化过其中，群体行为演化过程重构方法包括：以政务事理图谱和所述城市透明智能体为面向城市管理和决策需求对城市划分形成的3所述构建多层次多粒度的城市信息单元全息画像包括：对于多模态基所述获取城市多层级信息单元之间的隐含关联包括：将城市信息单所述基于用户行为获取空间数据主动服务目标是通过对于用户访问记录的分析与用4.一种实施权利要求1_3任意一项所述基于云原生和大数据架构的数据智能交互方法5.一种如权利要求1_3任意一项所述基于云原生和大数据架构的数据智能交互方法在动态展示和决策预测上的应用。任意一项所述基于云原生和大数据架构的数4务大数据的透明管理模型可以有效地支撑智能服务模型的高效推理和数据溯源，从存储、于密钥管理的云存储管理下的数据销毁等政务大数据全生命周期管理方法，并利用RPA容5[0008](1)现有的研究和应用工作主要集中在政务领域垂直业务上，忽略了政务大数据与其他城市数据的汇聚协同共享，随着互联网+智慧城市数据的极大丰富和应用场景复杂[0009](2)现有技术不能为特定场景中的预测预警、指挥调度等日常管理或应急提供智[0010](3)现有技术在跨域数据的互操作及透明访问中，对不同的管道数据源不能实现[0011]为克服相关技术中存在的问题，本发明公开实施例提供了一种数据智能交互方6[0020]本发明的另一目的在于提供一种基于云原生和大数据架构的数据智能交互系统，[0021]本发明的另一目的在于提供一种基于云原生和大数据架构的数据智能交互方法行动态展示和决策预测上的应用。所产生的效果是为特定场景中的预测预警、指挥调度等日常管理或应急提供智能决策服[0026](2)针对各业务系统的技术架构差异，研究跨域数据的互操作及透明访问标准与[0027](3)针对城市群体行为演变规律认知欠缺和实时的流动信息掌握不足问题，突破7[0032](8)城市信息单元的数据智能引擎：城市透明智能体以政务事理图谱和业务协同[0033](9)全生命周期的政务数据管理方法：利用基于场景自适应感知的混合信息分布[0036](12)基于知识图谱的决策信息主动推荐：解决了辅助政府决策中多语义协调检的位置信息与属性信息抽取方法；在此基础上，实现了基于语义相似度评价和地理编码的8城市群体行为演化等方面取得明显创新，构建出城市政务大数据透明管理和智能服务平[0048](3)本发明的技术方案解决了人们一直渴望解决、但始终未能获得成功的技术难9[0057]图1是本发明实施例提供的基于云原生和大数据架构的数据智能交互方法流程[0060]图4是本发明实施例提供的面向多元主体的城市管理信息聚焦决策智能化信息服[0062]图6是本发明实施例提供的基于语义模板的位置信息与属性信息抽取方法流程[0064]图8是本发明实施例提供的基于云原生和大数据架构的数据智能交互系统框架原[0068]如图1所示，本发明实施例提供一种基于云原生和大数据架构的数据智能交互方[0077](2)基于城市信息单元的城市全息画像技术：城市管理积累了大量的多模态基础级的信息单元画像建模作为多个任务，多个任务的损失加权求和作为该方法的损失函数，[0079](3)融合多模态政务数据与社会传感数据技术：低现势性政务大数据和高时效社会传感数据的融合将极大提升数据价值。需要基于城市信息单元的城市全息画像,以及时情信息上得到应用。如图4面向多元主体的城市管理信息聚焦决策智能化信息服务原理图[0081](4)融合多模态时空数据的群体行为演化过程重构技术：针对城市群体行为的时[0086](6)基于用户行为分析空间数据主动服务：通过对于用户访问记录的分析与用户[0088]本发明实施例提供的基于云原生和大数据架构的数据智能交互系统，从技术层[0122]技术中台通过社会传感技术和信息通道融合技术数据对社会原始数据采集并进[0137]K_Means算法属于内存密集型应用程序，由于利用该算法对大量数据进行聚类操择与内存相关性强的参数进行针对性调优。在默认参数值配置下的程序执行时间为716s，入30GB文件时，在默认参数配置执行时间为373.29s，经过参数调优后的执行时间为229.77s，缩短了38.45同理，利用负载TeraSort[0147]本发明提出的城市透明智能体主要构建面向不同场景的政务专项决策算法进行双重注意力深度推荐模型DARMH(DualAttentionRecommendationModelwithReviews及时对尚未发酵的事件进行管控，设计了基于SKEP_BiSRU_AT和图神经网络的话题流行度计实现了不同格式的征信报告文件的解析算法，其次采用微服务的架构对模块进行拆分。大数据智能服务架构为平台支撑，以城市管理协同技术和城市管理服务中台为技术核心，[0159]本发明提出了融合评论信息的双重注意力深度推荐模型DARMH(DualAttentionRecommendationModelwithReviewsandHelp)。DARM模型分别对用户评论嵌入和项目[0160]基于城市信息单元智能体对企业/个人进行画像建模，对政务的评论等文本信息城市信息单元的安防监控的识别系统，该系统使用基于城市信息单元的行人重识别技术，输入到RoBERTa_wwm_ext预训练语言模型以获取文本信息的词嵌入特征，融合局部特征和网络获取每部分文本更高维度的特征，最后使用LSTM网络模型来连接GRU网络的输出进行[0170]本发明提出了一种征信报告解析方法，通过构建征信报告特征来解析征信报[0192]展示全国地质灾害隐患点分布，利用大数据挖掘方法分析地质灾害发生的易发久基本农田保护红线的相关法律法规及政策要求，针对国家关注的违法违规建设占用问[0220]三维数字城市VR虚拟仿真可视化是一个基于地理信息系统和虚拟现实技术基础[0222]城市规划一直是对全新的可视化技术需求最为迫切的领域之一。结合VR头显设[0223]利用强大的数据库支持，数字城市VR虚拟仿真系统可以和方便的实现信息的查[0231]针对资源环境研究领域和不同变化区域模型对各种尺度的空间型人口数据的需研究区的东南部和东北角，结合研究区的高程分布图可以发现这些区域恰为高海拔区域，单个面实体的综合相似度的方法不再适用，这时候要采用基于重叠度的面实体群匹配方[0246]对面实体集合C的每一个面实体计算最小可视化距离范围内的大比例尺面实体集础上分别计算满足重叠度要求的面实体集合M。M中的面实体个数等于1的群进行单个面的结构场景匹配)等多种技术进行多尺度道路网匹配算法的设计，大大增强了算法的适应性[0256]另=t则原模型转化为一元线性回归问题：y＝b0+b1t。[0269]二次曲线趋势预测法预测模型中的不[0274]政务数据是由政府机关和下属事业单位在日常工作和生产过程之中产生的各类识图谱的逻辑框架(Figure1)该逻辑框架中总共包括4类实体：事务(affair)、部门但实体间的复杂关系取暂时未能想到什么智能机械化的抽取方式并构建，只能在实体csv属性的关系则暂时通过Neo4j的Cyhper命令行来具体[0285]根据neo4j提供的Cyhper语句，可以通过从位置数据中提取时空共现区(SpatiotemporalCo_occurrenceArea,STCOA)，在此基础层级城市信息单元智能体模型的损失函数为各层级画像模型的损失[0341]以2019年6月17日某省6.0级地震灾害事件为例，清晰地展现了地震灾害情景表[0365]对多源多通道异构数据进行多层次多粒度的城市信息单元获取、跨媒体分析推[0372]数据透明访问采用混搭架构下政务大数据互操作与溯源系统，形成数据管道表[0373]数据管道表征用于展示和管理根据业务梳理整合后的不息，选择与场景匹配的集群节点是亟待解决的问题。由于存储采用zookeeper作为集群管理，因此本方案仅需设计调度方案即可，常见的调度方案包括轮询算法，Hash算法，[0383]本算法基于平滑加权随机算法，利用zookeeper集群管理，包含以下特性1)采用[0384]服务注册和发现中心采用了zookeeper。ZkServiceRegistry是服务注册类，ZkServiceDiscovery是服务发现类,HttpClient封装请求信息通过HTTP协议携带JSON格式通过Flink中的数据进行实时计算，最后将处理后的结果持久化到数据库中进而对外提供引，并使用kibana搜索、分析和可视化存储在Elasticsearch指标中的日志数据，它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板AONT算法对明文M进行预处理并加密得到密文数据C。其中密文数据C包括密文序列x1,数封装成CSDSO对象。最后数据提供者利用数据使用者公钥加密CSDSO并发送至数据提供据提供者就可以根据参数从CSP处获取后数据提供者上传的密文块，并利用AONT算法恢复现物理数字空间社会传感数据与政务结构化数据深度融合；探索基于社会传感信息与地[0405]本发