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CHAPTER7神经网络控制引言及问题描述控制器设计仿真27.4基于有限时间收敛的机械臂全局自适应神经网络控制7.4基于有限时间收敛的机械臂全局自适应神经网络控制引言本节针对具有未知动力学参数的非线性机械臂的问题,将介绍一种具有有限时间(FT)学习收敛的神经网络设计全局自适应神经控制器。3神经网络结构图问题描述4

问题描述5

(7.65)控制器设计6

控制器设计7

控制器设计8

9

控制器设计10

11

使控制设计独立于关节加速度(7.77)

12

进一步可以表示为13

联立以上两式14

15

16

闭环误差方程

17

18

(7.97)

(7.98)19

自适应

法则(7.92)20

满足引理27.4基于有限时间收敛的机械臂全局自适应神经网络控制仿真21

两自由度机械臂结构图7.4基于有限时间收敛的机械臂全局自适应神经网络控制仿真22两自由度机械臂结构图0两自由度机械臂机参数描述表7.2基于有限时间收敛的机械臂全局自适应神经网络控制仿真23

仿真24

25

仿真图5、6说明权重能在有限时间内收敛到最佳值;与图7、8结果相比,FT自适应学习算法可以保证权重的估计值在规定时间范围内收敛到最优值。Thanks机器人控制—运动学

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