CN116363473B 一种基于数据融合和迁移学习的月球撞击坑识别方法 （山东大学）_第1页
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一种基于数据融合和迁移学习的月球撞击本发明提供一种基于数据融合和迁移学习的月球撞击坑识别方法，属于图像识别技术领进一步实现月球遥感图像中撞击坑的检测与识2随机裁剪月球影像数据，根据已有撞击坑的直径和坐标信息进行标注绘制撞击坑图S5、迁移学习模型：将在源域数据集上取得良好训练差网络去掉最后的全连接层得到的骨干框架，用于得到原图中具有高度语义信息的特征3致的过拟合现象，用截断梯度法来辅助迁移学习中深度神经网络模型参数在目标域的学(1)使用训练好的网络进行撞击坑边缘识别，再使用模板匹配的方法获取撞击坑边缘模型得分计算公式：F2＝5xPxR/(4xP+R)；456而大大提高识别的准确度和精度的基于数据融合和迁移学习的月球7[0032](1)使用训练好的网络进行撞击坑边缘识别，再使用模板匹配的方法获取撞击坑89先验框经过averagepooling算法变成一维向量，经过全连接层分别得到坐标偏移量和类足导致的过拟合现象，用截断梯度法(dropout)来辅助迁移学习中深度神经网络模型参数[0072](1)使用训练好的网络进行撞击坑边缘识别，再使用模板匹配的方法获取撞击坑据集；建立基于预训练模型的迁移学习模型TransCrater，实现对新融合数据的撞击坑识

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