CN116383633B 一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法及系统 （中铁二院工程集团有限责任公司）

一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障本发明涉及机制砂设备故障监测预警技术取电流差值；和/或将所述振动筛入料速率与所动筛的振动数据样本中提取出最大振幅基准和2按照采样周期获取振动筛工作状态下的数据基准，所述数据基准包括按照采样周期获取振动筛监测数据，所述监测数据包括振动筛工作电流从所述最接近数据基准中的振动筛的振动数据样本中提取出最大振幅基准和振动频计算所述监测数据中最大振幅与所述最大振幅基准之计算所述监测数据中振动频谱与所述振动频谱根据所述振幅差值平均值和所述平均弗雷歇距离确定所述振动筛监测根据所述振幅差值平均值和所述平均弗雷歇距离确定所述振动筛监测数据是否正常，计算所述最接近数据基准在所述数据基准中的概率，并将所述相对平均距离与预设的相对平均距离预警阈值作比较若振动筛监测数据本身偏离数据基准超出阈值范围，则认为所2.如权利要求1所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法，其特征在3.如权利要求1所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法，其特征在4.如权利要求1所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法，其特征在述监测数据中最大振幅与所述最大振幅基准的平均5.如权利要求4所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法，其特征在所述数据采集器用于采集振动筛监测数据，所述监测数据包括振动筛3所述故障监测模块用于数据处理和故障识别，包含两种工作模式，采集式，采用权利要求1_5任意一项所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法所述人机交互模块用于系统工作模式切换、参数设置以及故障监测数据的查看和确7.如权利要求6所述的一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测系统，其特征在所述无线覆盖模块用于实现无线网络覆盖，将所述监测数据传输给所述数据接口模所述数据接口模块将所述监测数据传输给所述故障监测模块和数据理器执行时，使得处理器执行如权利要求1_5任意一项所述的一种多因素综合分析的机制4[0010]从所述最接近数据基准中的振动筛的振动数据样本中提取出最大振幅基准和振5所述振幅差值平均值和所述平均弗雷歇距离确定所述振动筛监测数据距离与预设的相对弗雷歇距离预警阈值作比较，在n个采样周期内判断超出预警阈值的次[0021]基于相同的构思，还提出了一种多因素综合分析的机制[0022]所述数据采集器用于采集振动筛监测数据，所述监测数据包括振动筛工作电流、[0031](1)本发明的机制砂振动筛的故障监测预警方法不再基于振动信号的绝对稳定来6动更新数据基准库，更适应实际生产设备在新上道初期至磨合期出现振动信号的特征变[0033]图2为本发明实施例2中一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测系统的系[0034]图3为本发明实施例2中一种多因素综合分析的机制砂振动筛故障检测方法的流入料速率等数据的功能，数据接口模块接收机制砂智能加工系统获取的振动筛工作状态、7[0046]系统设备处于采集模式，设定采集时间周期T，当振动筛当前处于正常工作状态=={V12m[0054]系统通过长时间运行，根据时间周期T自动采集生成多个数据基准{θT1,θT2,…,态类似的数据进行比较，例如监测数据的平均电流=40A,那应该选取类似平均电流在39.9A至40.1A之间的基准数据进行比较，监测数据的平均振动筛入料速率死=20th,那应筛选出接近当前工作状态的数据基准集合ua:集合要求如下：8[0058]针对监测数据q.-G,瓦,(Gsmax,SIKI)),与筛选出的数据基准集合分别对选出的数据基准集合ua.的smaxo.的平均距离距离越小，表示振动筛工作处于正内最大峰值的最大值和最小值。监测数据频谱与筛选出的数据基准集合的频谱的差距(距离越小，表示两条频弗雷歇距离描述监测数据频谱与筛选出的数据基[0062]其中N表示ua,的个数，d/(SIklr,S[klo.)9筛选出的数据基准集合ua:在整个数据基准的概率纳入振动筛工作是否正常的评判参[0065]针对计算出的筛选出的数据基准集合ua:在整个数据基准中的概率Ba,再对已计算出的最大峰值的平均距离和频谱的平均弗雷歇距离计算出相对平均距离和相对弗雷歇距离丽,其计算公式如下：而、相对弗雷歇距离的预警阈值丽而,其监测数据的或丽环>丽而,则累计1次超[0070]如图2所示，本发明提供一种多因素综合分析的机制砂振动筛的故障监测预警系[0073]数据接口模块作为系统内外部数据接收组件,在内部实时接收采集的振动信号；筛入料速率等外部数据，上述外部数据以2s/次的传输频率由机制砂智能加工系统定时发[0076]人机交互模块用于系统工作模式切换、参数设置以及故障监测数据的查看和确[0077]本发明的机制砂振动筛的故障监测预警系统在具体使用时，按以下步骤进行操[0081]步骤4：将系统控制模式切换为监测模式，初期设置相对平均距离的预警阈值[0082]步骤5：系统在该阶段持续运行一周，从预警信息中筛选出最大的相对平均距离和最大的弗雷歇距离的预警阈值然后考虑10％的余量，设置相对平均距离的预警阈值相对弗雷歇距离的[0084]如图2所示，本发明提供了一种多因素综合分析的机制砂振动筛的故障监测预警振动[0095]S7：将计算处理后的数据作为数据基准91-(i,,(smaws[k))存入数据基准库[0096]S8：根据S1中设置的参数电流波动范围Iscope＝0.1A、振动筛入料速率波动范围Vscope＝5t/h、本周期采集数据的平均电流正和平均振动筛入料速率从数据基准中[0099]其中N表示的个数，SMAX和SMIN是数据基准内最大峰值的最大值和最小值。[0101]可=⃞1d/(SIkl,SIklo)/N,其中N表示ua,的个数，d/(skl,SIklo.)[0102]S11:计算当前工作状态筛选的数据基准在整个数据基准中概率pa:再对已计算出对弗雷歇距离丽,其计算公式如下：[0104]在S1中，系统需提前设置好最大峰值的平均距离相对平均距离的预警阈值相对弗雷歇距离的预警阈值预