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文档简介

满足在目标对话页面展示推荐提问信息的展示以及适配所述目标场景类型的第二模型辅助信2基于适配各场景类型的第一模型辅助信息,以及适配所述目2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提问描述信息为根据以下步骤确定基于所述目标关键词,以及与所述目标场景类型对应的模型将所述目标模型辅助信息以及所述历史对话内容输入至人工从获取的多条历史对话内容中,筛选出最近一条第一历史对话内容,以及一条第一历史对话内容存在上下文关联的第将所述目标模型辅助信息以及所述第一历史对话内容和第二历史对话内容输入至人确定接收到所述人工智能模型针对提问信息反馈的回复信息或者在接收到所述回复基于所述提问特征信息,更新所述目标模型辅助信息,以基于更新第一确定模块,用于响应于满足在目标对话页面展示推荐3第二确定模块,用于基于适配各场景类型的第一模型辅生成模块,用于将所述目标模型辅助信息输入至人工智能9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述4括针对推荐提问信息的内容限定信息和/或格对提问信息反馈的回复信息或者在接收到所述回复信息后的预设时长内未接收到新的提5以基于更新后的目标模型辅助信息辅助所述人工智能目标场景类型的第二模型辅助信息,确定用于生成所述推荐提问信息的目标模型辅助信括针对推荐提问信息的内容限定信息和/或格对提问信息反馈的回复信息或者在接收到所述回复信息后的预设时长内未接收到新的提67[0031]针对以上方案所存在的缺陷,均是发明人在经过实践并8回复信息或者在接收到所述回复信息后的预设时长内[0044]在一种可能的情况下,对于如平台下的新用户或者首次打开新的对话页面的用9有对话页面,确定的推荐提问信息的语言类型均应当是与用户提问信息的语言类型相同目标场景类型下的多个提问信息示例,以使人工智能模型可以通过对多个提问示例的学型下的推荐提问信息,在选取提问信息示例时,提问信息示例会选取符合在目标场景类型标场景类型的提问描述信息,提问描述信息包括针对推荐提问信息的内容限定信息和/或面中可能经过了多轮对话,因此在选取目标对话内容时,可以选取近期产生的多条对话内容,比如参考最近三次对话下的内容,或者将与目标场景类型有关的所有对话内容均作为定为目标关键词。具体可以侧重于学习用户在历史对话下的提新后的目标模型辅助信息辅助所述人工智能模型生成新模型辅助信息辅助所述人工智能模型生成新的置,由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述问题推荐方法相似,[0081]参照图3所示,为本公开实施例提供的一种问题推荐装置的示意图,所述装置包[0082]第一确定模块31,用于响应于满足在目标对话页面展示推荐提问信息的展示条目标场景类型的第二模型辅助信息,确定用于生成所述推荐提问信息的目标模型辅助信括针对推荐提问信息的内容限定信息和/或格对提问信息反馈的回复信息或者在接收到所述回复信息后的预设时长内未接收到新的提理器10用于执行存储器20中存储的机器可读指令,所述机器可读指令被处理器10执行时,[0096]上述指令的具体执行过程可以参考本公开实施例中所述[0098]本公开实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部

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