CN117115063B 一种多源数据融合应用方法 （陕西天润科技股份有限公司）_第1页
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文档简介

AggregationforSemanticSegmentatio.页.所述二维模型的二维空间数据和所述三维模型数据，采用可学习权重融合历史影像和新增影2分割网络学习像素与对象区域特征之间的关系来增强像素特征的描述，得到粗分割结果；步骤二、获取目标影像：对第一新增影像、第二新增步骤205、采用BCA网络对第一特征图和第二特征图进行融合，得到融合特征图;步骤209、将第一通道维度向量cn和第二通道维度向量输入多层感知mlp模型，mlp模型输出权重ca；步骤2010、基于公式对融合特征图和第三特征图进行3随机选取一个点，换算得到各个点的地面坐步骤六、模型显示：将所述二维模型的二维空间数据和4的3x3卷积层。7.按照权利要求1或4所述的一种多源数据融5粗分割网络，根据粗分割网络学习像素与对象区域特征之间的关系来增强像素特征的描63对融合特征图FR和第三特征图F3进行dd7[0041]上述的一种多源数据融合应用方法，其特征在于：步骤106中的微调网络采用U_8征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。粗分割网络，根据粗分割网络学习像素与对象区域特征之间的关系来增强像素特征的描[0064]对点云数据进行预处理包括点云全自动滤波，点云全自动滤波包括自适应滤波、9[0071]以识别建筑物为例，可以对点云数据中的每个坐标点进级移动个人计算机(ultra_mobilepersonalcomputer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)等终端设备上，从而实现点云数据的采集和实时传3对融合特征图FR和第三特征图F3进行[0098]首先对有着相同通道数的融合特征图FR和第三特征图F3分别到的池化值构建通道维度向量，将第一通道维度向量CFR和第二通道维度向量CF3输入多层[0100]受到拍摄角度的影响，第二航空设备采集的第一新增影像其顶部区域的信息丰明的是，模型重建是基于二三维一体化技术建立被测区域内建筑物的三维模型和二维模[0115]二三维一体化技术是新一代的GIS技术，GIS的英文全称为：Geographic使用该二三维一体化技术的过程中，用户可以直接在二维GIS地图上对建筑物的数据进行够建立二维场景下的建筑物的拓扑关系，并且通过获取二维场景中的建

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