《人工智能导论》实验四 智能体应用实战-WorkBuddy应用

实验四智能体应用实战——WorkBuddy应用一、实验目的及要求1．理解AI智能体（Agent）的基本概念，区分传统AI聊天工具与WorkBuddy智能体工作台的本质差异——从"只能对话"到"能够干活"的能力跃迁。2．掌握WorkBuddy的安装、登录与基本操作流程，熟悉三种工作模式（Craft/Plan/Ask）的适用场景与切换方法。3．理解Skill（技能）的核心理念——"将经验封装为可复用的能力模块"，学会使用自然语言驱动AI完成文档处理、数据分析、内容创作、信息检索等日常任务。4．能够根据自身专业方向，选择并使用合适的Skill解决学习和生活中的实际问题，完成个人专属Skill的创建、测试与应用。5．建立对AI工具的理性认知——认识到AI是"辅助者"而非"替代者"；培养将复杂需求拆解为可执行任务的结构化思维能力；树立负责任使用AI的伦理意识。二、实验学时课内2学时——讲解20分钟（任务1~2的知识点+Skill概念）、实践90分钟（任务1安装登录15'+任务2基本操作20'+任务3六大Skill50'+任务4分学科项目35'，其中任务5选做）、总结10分钟。课外对应任务6（创建个人专属Skill）。任务1：WorkBuddy平台认知与安装登录（15分钟）——了解WorkBuddy的核心定位，完成客户端安装与账号注册。任务2：WorkBuddy核心功能与操作方法（20分钟）——掌握三种工作模式、文件操作、网络检索等基础功能。任务3：WorkBuddy核心实用Skill学习与实践（50分钟）——逐一体验6大高频实用Skill，完成对应生活化学业化实例操作。任务4：分学科方向专属实战项目（35分钟）——按所属学科方向（人文社科/理工科/经管/艺术设计），完成专业场景下的Skill综合应用。任务5（课内选做）：自动化任务与知识库搭建（10分钟）——体验定时任务与个人知识库功能。任务6（课外扩展·2学时）：创建个人专属WorkBuddySkill——从选题、创建、测试到应用展示的完整闭环。三、实验前准备1.知识准备本实验无需编程基础，无需算法知识。学生仅需具备以下基础：①电脑基础操作能力（文件新建/保存/拖拽、浏览器使用）；②基本的文档阅读与编辑能力；③对自己所学专业的基本认知（了解专业课类型和学习任务特点）。建议课前花5分钟浏览WorkBuddy官网（），对平台有初步印象。2.工具准备①一台联网电脑（Windows10及以上或macOS11及以上）；②稳定的网络环境（本实验全程需要联网调用AI能力）；③至少1-2份个人学习材料（如课程论文草稿、课堂笔记、实验数据表、课件PDF等），用于课内实操。3.账号准备①访问WorkBuddy官网（）下载客户端安装包（约300MB）；②在课内前15分钟统一完成安装与微信扫码登录；③登录后领取新用户5000积分（有效期90天，日常可通过签到、社区发文等免费渠道持续获取积分）。建议同时准备微信小程序端，便于后续课外在手机上查看任务进度。四、实验内容任务1WorkBuddy平台认知与安装登录（15分钟）【知识点讲解】1.1什么是WorkBuddy？WorkBuddy是一款"AI原生桌面智能体工作台"。与常见的AI聊天工具（如ChatGPT、文心一言、Kimi等）不同，WorkBuddy不仅仅能"听懂"你的指令、给出建议，还能直接操作本地文件、执行复杂任务、跨应用协同工作。简单说，WorkBuddy=AI助手+文件管家+自动化工具——不仅能听懂你的需求，更能直接帮你就地把活干完。WORKBUDDY与传统AI助手的核心区别如下：对比维度传统AI助手WorkBuddy文件操作只能建议，不能执行直接读取、修改、创建本地文件任务执行只能生成文本内容自动执行代码、构建、测试、部署等完整任务链交互方式聊天框一问一答自然语言指令→自动执行→结果回传→持续迭代自动化不支持支持定时任务、事件触发、周期性执行1.2WorkBuddy的核心设计理念——"零代码·零部署·零门槛"（1）零代码：所有操作通过自然语言完成，不需要写一行代码（但如果你想写，它也支持）；（2）零部署：下载安装即用，无需配置服务器、环境、依赖库；（3）零门槛：支持Windows和macOS主流系统，微信扫码登录，上手即用。【操作步骤】步骤①打开浏览器，访问WorkBuddy官网（），点击"下载客户端"。步骤②根据你的操作系统选择对应版本（Windows版/macOS版），下载安装包。步骤③双击安装包，按安装向导完成安装（建议勾选"创建桌面快捷方式"）。步骤④启动WorkBuddy，选择"微信扫码登录"（推荐，后续与小程序联动更方便）。步骤⑤登录后，根据系统提示授权文件夹访问权限（建议仅授权桌面和文档目录即可，保障隐私安全）。步骤⑥进入WorkBuddy主界面，观察：左侧（对话/任务区）+右侧（结果查看区）+底部输入框。花2分钟熟悉界面布局。步骤⑦确认新用户积分已到账（点击右上角头像→积分中心，应看到5000初始积分）。提示：安装过程中如遇到安全软件拦截，请选择"允许"或"信任"。WorkBuddy需要文件操作权限才能正常工作，所有操作均在本地完成，隐私安全有保障。任务2WorkBuddy核心功能与操作方法（20分钟）【知识点讲解】2.1三种工作模式WorkBuddy提供三种工作模式，新建任务时需要在输入框上方选择：模式适用场景特点Craft（实干模式）你明确知道要做什么，想让AI直接动手AI读需求→自动执行→交付结果，全程无需确认Plan（规划模式）任务较复杂，想先看方案再决定AI先出方案和步骤→你确认→AI再执行Ask（问答模式）只想问问问题、查资料、获取建议AI只回答不动文件，适合咨询和学习场景新手建议：简单明确的任务（如"帮我写一份课程心得"）选Craft模式；不确定需求的任务（如"我想做一个项目但还没想清楚"）选Plan模式；只想学知识、问问题选Ask模式。2.2基本操作流程（1）下达指令：在输入框用自然语言（说人话）描述你的需求，无需使用专业术语。（2）上传材料：将相关文件直接拖入对话框（支持Word.docx、Excel.xlsx、PDF、图片、PPT等格式）。（3）AI执行：WorkBuddy自动理解需求、拆解任务、逐步执行，执行过程在左侧实时展示。（4）获取结果：执行完成后，生成的文件、报告等在右侧结果查看区展示，可直接预览或下载。2.3什么是Skill（技能）？——实验最核心概念Skill是WorkBuddy最核心、最有价值的功能，需要重点理解。简单说，Skill就是给AI装的"专业技能包"。没有Skill时，你让AI干活，它凭通用知识硬上，每次都要从零教起。装了Skill之后，它等于提前读了操作手册，知道你的具体需求、工作习惯、输出标准，干起活来又快又准。更形象地说：Skill就是AI的"岗位说明书"。你给AI定义一个岗位叫"课程论文润色助手"，它以后就专门帮你干这个；你给它一个岗位叫"实验报告自动生成器"，它就专门按你的模板出报告。和随便聊两句就完事的普通对话不一样——Skill创建一次，能力就固定下来，以后可以反复调用。Skill最珍贵的价值：把经验从"存在脑子里"变成"可封装、可复用的能力模块"。比如你摸索出一套高效的文献综述写作流程，把它做成Skill，以后每次写综述时让AI自动按这套流程执行，一劳永逸。本实验中，你不需要自己创建Skill（那是课外扩展的任务），你将使用WorkBuddy已经内置的各种实用Skill来完成课堂案例操作。【操作步骤】步骤①新建对话：点击WorkBuddy左上角"+新建对话"。步骤②切换模式：在输入框上方点击"Craft"按钮，进入实干模式。步骤③尝试第一个指令：在输入框输入"请用一段话介绍WorkBuddy是什么，100字左右"，按回车发送，观察AI的回复。步骤④尝试文件拖拽：将任意一份Word或PDF文件拖入输入框，输入"请阅读这份文件，用3句话总结核心内容"，观察AI的文件处理能力。步骤⑤尝试联网搜索：输入"帮我搜索最近关于AI教育的最新政策新闻"，观察AI的联网检索与整理能力。步骤⑥切换Ask模式：将模式切换为Ask，再次输入上述指令，观察与Craft模式的区别（Ask模式不会自动创建文件）。任务3WorkBuddy核心实用Skill学习与实践（50分钟）【知识点讲解】以下是大学生群体最常用、最刚需的6类WorkBuddySkill。每个Skill都配有生活化/学业化实例，所有操作均通过自然语言完成，零代码门槛。请逐一体验，建议将常用Skill的指令模板保存下来，日后直接复用。Skill1：文档智能处理——读/写/改/生成Word、PPT、PDF技能定位：WorkBuddy能直接读取、分析、修改、创建本地文档。支持Word（.docx）、Excel（.xlsx）、PowerPoint（.pptx）、PDF、文本文件等常见格式。典型场景：课程报告撰写、实验报告整理、课堂笔记归纳、论文格式规范、PPT制作、文献阅读等。【操作步骤——以"课程心得改写"为例】步骤①将自己写的课程心得草稿（Word文件）拖入WorkBuddy对话框。步骤②输入指令："请帮我将这篇课程心得润色改写，语言更正式、逻辑更清晰，保留原意，控制在500字左右。"步骤③等待AI处理，约30秒后，右侧结果区会生成一份改写后的Word文档。步骤④点击预览，对比原稿和改写稿的差异。如需继续调整，输入"把第三段再精简一下"或"增加一段关于实践应用的感悟"。步骤⑤满意后点击下载，保存为"课程心得_润色版.docx"。【操作步骤——以"课程PPT快速生成"为例】步骤①将你的课程论文或汇报提纲（Word/文本）拖入WorkBuddy。步骤②输入指令："请根据这份内容，帮我生成一份12页左右的课程汇报PPT，风格简洁大气，每页3-4个要点，配以合适的标题。"步骤③AI自动分析内容结构，生成PPT文件（.pptx），包含封面页、目录页、内容页、总结页。步骤④下载PPT，用PowerPoint打开后可自行调整模板配色、插入图片、微调文字。Skill2：数据整理与分析——Excel处理、图表生成技能定位：WorkBuddy能读取Excel表格数据，自动进行筛选、排序、统计、交叉分析，并生成可视化图表。典型场景：课程调研数据统计、实验数据整理、社团问卷分析、个人支出/时间管理等。【操作步骤——以"问卷数据分析"为例】步骤①将回收的问卷数据Excel文件拖入WorkBuddy。步骤②输入指令："请帮我分析这份问卷数据：①筛选出有效问卷（剔除填写时长小于60秒的）；②按年级统计各选项的选择百分比；③用柱状图展示不同年级对'课程满意度'的评分对比。"步骤③AI自动读取数据，执行筛选、分类统计、图表生成等一系列操作。注意观察左侧对话区的执行过程。步骤④在右侧结果区预览生成的统计表和图表。可进一步调整：如输入"把图表颜色改成蓝色系"或"增加一项对性别的交叉分析"。步骤⑤下载分析结果和图表，用于课程报告。核心心法：把你脑子里想问的问题"原样说出来"，不用翻译成Excel公式语言，WorkBuddy会自动理解和处理。Skill3：信息检索与整理——联网搜索、文件查阅、知识梳理技能定位：WorkBuddy能实时联网搜索、读取网页内容，也能阅读你上传的各类文件，然后自动整理、归纳、对比。典型场景：考研政策/招聘信息搜集、学术前沿追踪、课程知识点答疑、长篇文件速读提炼、多文档交叉对比等。【操作步骤——以"知识点答疑"为例】步骤①将一学期的专业课课件、教材PDF拖入WorkBuddy。步骤②输入指令：“请基于这些课件和教材内容，帮我回答：‘什么是边际效用递减规律？请用通俗的例子解释。’注意：不要直接给答案，先引导我思考，再给出解释。”步骤③AI会基于上传的材料进行知识点定位、内容理解，然后以引导式的方式回答。步骤④可继续追问："那这个规律在实际生活中有什么体现？请举3个例子。"——AI会在已有材料基础上进行延伸。【操作步骤——以"资讯自动搜集"为例】步骤①输入指令："请帮我搜索最近一周关于'大学生就业政策'的最新资讯，整理成简报形式，每条约100字摘要，标注来源。"步骤②AI自动联网搜索多平台信息，整合去重，生成一份结构清晰的资讯简报。步骤③如果某条特别感兴趣，可以追问："帮我把第三条详细展开，链接原文内容。"Skill4：AIGC内容创作——AI生成图片、视频、3D模型技能定位：WorkBuddy集成了多模态内容生成能力，支持文生图（AI绘画）、文生视频、文生3D模型等功能。典型场景：课程海报设计、社团活动宣传图、专业概念示意图、创意短视频制作、作品集视觉呈现等。【操作步骤——以"课程海报设计"为例】步骤①在WorkBuddy中输入指令："请帮我生成一张课程活动宣传海报图，主题是'AI赋能未来——大学生AI应用分享会'，风格现代科技感，主色调蓝色+白色，包含简约图形元素。"步骤②AI调用图片生成能力，约30秒后生成多张候选图，在结果区展示。步骤③如果对某张图的方向满意但细节想调整，输入："把背景从深蓝色改成浅蓝色渐变，增加一些电路板纹路元素。"步骤④AI会根据反馈调整生成，直到满意。下载最终图片，可用于实际活动宣传。【专业适配示例】·文史类学生："生成一张古风书籍封面的插图，主题是'唐代诗歌鉴赏'，水墨画风格，暖黄色底色，诗卷和毛笔元素。"·理工科学生："生成一张芯片内部结构的3D示意图，蓝色科技光效，标注各个功能区，适合学术报告使用。"·经管类学生："生成一张商务数据分析的信息图风格海报，图表和数字可视化元素，现代极简风。"·艺术类学生："生成一张平面设计作品集封面，几何抽象风格，大胆配色，具有视觉冲击力。"Skill5：自动化任务——定时执行、周期提醒、信息推送技能定位：WorkBuddy支持创建自动化任务，可以按设定时间自动执行指定操作，无需人工盯着。典型场景：每日考研资讯推送、每周学习计划生成、课程作业截止倒计时提醒、定期资料备份整理等。【操作步骤——以"每周学习计划"为例】步骤①输入指令："请帮我设置一个自动化任务：每周日晚8点，根据我当周的各科学习进度，自动生成下周的每日学习计划。学习计划按优先级排序，预估每项所需时间。"步骤②AI会询问几个补充信息：你的课程表、当前学习进度、是否有阶段性目标（如期中考试、四六级等）。提供这些信息后，AI完成自动化配置。步骤③输入指令："另外，帮我设置每天早上8点，自动搜集'考研英语'最新备考资讯，整理成阅读时长约5分钟的简报。"步骤④在WorkBuddy的"自动化"面板中，可以查看所有已配置的定时任务，支持随时启用/暂停/修改。Skill6：个人知识库搭建——课程材料系统化管理技能定位：将课程课件、笔记、论文、参考书等材料整理为可检索、可问答的个人知识库。典型场景：期末复习知识库、论文写作素材库、考证备考资料库、专业技能知识体系等。【操作步骤】步骤①将一学期某门课程的所有材料（课件PPT、课堂笔记Word、教材PDF、参考文献等）整理到一个文件夹。步骤②在WorkBuddy中拖入整个文件夹（或逐个拖入关键文件），输入指令："请帮我阅读这个文件夹中的所有课程材料，整理出一个结构化的知识点目录。按章节分类，标注重点概念、公式定理、经典例题。"步骤③AI自动阅读所有文件，提取核心知识点，生成结构化的知识目录。步骤④此后，你可以直接在WorkBuddy中对这个知识库进行问答，例如："这门课第三章的核心公式有哪些？""请帮我对比第五章的A方法和B方法。""期末考试可能会考哪些重点？"任务4分学科方向专属实战项目（35分钟）【知识点讲解】不同专业的学生面临不同的学业任务类型：人文社科学生需要处理大量的文书写作和文献阅读，理工科学生面对实验数据和技术报告，经管学生频繁处理数据和商业文档，艺术设计学生关注创意产出和视觉呈现。WorkBuddy的Skill体系可以精准适配各学科方向，以下按四大方向分别设计专属实战项目。请根据自身专业方向，选择对应项目完成。方向一：人文社科类（中文/外语/历史/法学/新闻/社工等）学科特点：文书写作量大、文献阅读繁琐、报告总结重复性高、资料整理与逻辑梳理需求突出。实操项目：文书与学术写作助手项目目标：搭建一个辅助文书写作与文献处理的智能体工作流，解决文书低效、逻辑混乱、资料难管的问题。【操作步骤】步骤①准备材料：准备一份正在写的课程论文（或任选一篇专业课小论文），以及2-3篇参考文献PDF。步骤②文献精读：将所有参考文献拖入WorkBuddy，输入指令："请帮我阅读这些文献，提取每篇的核心观点、研究方法、关键数据和结论。然后对比它们的异同，生成一份对比分析表。"步骤③框架搭建：上传你的论文草稿（或论文要求），输入指令："基于这份课程论文的主题和参考的文献分析，帮我生成一个完整的论文大纲，包含引言、文献综述、主体分析、结论建议四部分，每部分列出2-3个要点。"步骤④段落润色：选中论文草稿中的某个段落，输入指令："请将这段文字进行学术化润色：提升语言严谨性，优化逻辑连接，使表达更符合学术论文规范。保留原意和核心观点。"步骤⑤格式规范：输入指令："请帮我校对这篇论文的格式：检查标题层级是否一致、参考文献格式是否规范、段落首行缩进是否统一。列出所有格式问题并标注修改建议。"法学方向额外实操：法规文件批量整理输入指令："请阅读这些法规文件，按主题自动分类，提取每条法规的核心条款（3-5条），生成一份索引目录。对重点条款进行标注说明。"外语方向额外实操：外文文献辅助阅读输入指令："请阅读这篇英文文献，生成一份中英对照的学习笔记：提取核心词汇（标注音标和释义）、重点句型（附翻译和语法分析）、文章论述结构图。"方向二：理工工科类（计算机/机械/土木/电气/化工/数学/生物等）学科特点：实验数据繁多、公式定理抽象、报告格式规范要求高、科研文献调研需求大。实操项目：实验数据与学术报告助手项目目标：搭建一个自动化处理实验数据、生成研究报告的智能体工作流，提升数据处理与报告撰写效率。【操作步骤】步骤①准备材料：准备一份实验数据Excel表格（或任选一份课程相关的数据表格），以及实验指导书。步骤②数据分析：将Excel数据拖入WorkBuddy，输入指令："请帮我分析这组实验数据：①计算各组的平均值和标准差；②判断实验组和对照组是否有显著差异；③找出异常数据点（超过3倍标准差的）；④生成柱状图展示各组对比，并附数据标签。"步骤③报告生成：上传实验指导书PDF，输入指令："请根据实验指导书的模板要求和刚才的数据分析结果，帮我撰写实验报告的'数据分析'部分，包括：分析方法说明、结果呈现（表格+图表）、结果解读与讨论。语言严谨，符合科技论文写作规范。"步骤④公式理解（针对难点）：输入指令："高数/物理/专业课中某个公式看不懂？直接输入公式名称或描述，例如：'请用通俗的语言和生活中的例子，解释泰勒展开公式的几何意义和应用场景。'注意：只用于理解，不是直接抄作业。"步骤⑤科研调研（选做）：输入指令："请帮我搜索'机器学习在材料科学中的应用'（替换为你的专业方向）最近3年的研究进展，整理10篇代表性论文的标题、作者、核心贡献，按子方向分类。"零基础代码辅助（特别推荐）即使完全没有编程基础，你也可以让WorkBuddy帮忙：输入指令示例："帮我写一个Python脚本，读取一个文件夹里所有CSV文件，计算每列的平均值和标准差，输出到一个汇总的Excel文件中，带表头和格式。"——WorkBuddy会自动生成带详细注释的代码，你只需复制运行。真实案例参考：有高校行政人员零编程基础，用WorkBuddy独立开发了一套高校宿舍管理系统，包含入住登记、信息查询、数据统计等功能。方法就是直接描述需求："我想做一个宿舍登记系统，能录入、查询、统计住宿信息。我不会写后端，技术栈怎么选？"WorkBuddy直接给出了完整方案并逐步生成代码。方向三：经管类（经济/金融/管理/会计/营销等）学科特点：数据分析量大、商业文案频繁、调研报告规范要求高、财务与市场数据处理需求突出。实操项目：商业数据分析与报告助手项目目标：搭建一个自动处理商业数据、生成分析报告的智能体工作流，模拟真实企业数据分析岗位的基础操作。【操作步骤】步骤①准备材料：准备一份销售数据/问卷数据Excel表格（或使用课程提供的模拟数据），以及分析需求说明。步骤②销售/经营数据分析：将Excel数据拖入WorkBuddy，输入指令："请帮我分析这份销售数据：①按区域汇总各季度的销售额和利润；②计算同比和环比增长率；③识别Top10热销产品和Bottom5滞销产品；④生成趋势折线图和产品排名柱状图。"步骤③商业报告自动撰写：输入指令："请根据上述分析结果，帮我撰写一份季度销售分析报告，包含：总体表现概述、区域对比分析、产品销售分析、问题与建议四部分。语言专业、简洁，适合向管理层汇报。自动生成Word文档。"步骤④问卷调研分析：如果是问卷数据，输入指令："请分析这份问卷：①统计各单选题的频次和百分比；②对多选题进行多重响应分析；③进行交叉分析（如不同性别对某问题的态度差异）；④根据分析结果撰写调研结论（500字）。"步骤⑤财报速读（金融方向额外）：将某上市公司年报PDF拖入WorkBuddy，输入指令："请帮我快速阅读这份年报：提取核心财务指标（营收、净利润、毛利率、负债率、现金流），与上一财年对比，标注关键变化和潜在风险点，生成一页纸的投资要点摘要。"真实案例：有学生用WorkBuddy抓取小红书情绪数据，识别"考研焦虑""精神内耗"等核心问题，再结合问卷回收的线下数据，完成了一份完整的大学生心理健康调研报告，包含数据可视化图表和深度分析建议。方向四：艺术设计类（视觉传达/数字媒体/广告/动漫/环境设计等）学科特点：强调创意表达和视觉呈现，需要多模态内容产出，设计迭代频繁，作品集展示需求突出。实操项目：创意内容与品牌设计助手项目目标：利用WorkBuddy多模态生成能力，快速产出设计概念、迭代方案、生成可展示作品。【操作步骤】步骤①品牌视觉设计迭代：输入指令："请帮我为一个名为'GreenLeaf'的环保生活方式品牌设计一套Logo方案。需要3种风格方向：极简线条风、自然元素风、现代几何风。每种风格生成2张候选图。"步骤②视觉迭代优化（关键操作！）：AI生成初稿后，用精确的修改指令逐步迭代——"把第一种方案的绿色从深绿改为嫩绿""把Logo整体缩小15%，增加留白""把文字的字体改为无衬线体""在Logo下方添加品牌Slogan'LiveGreen'"。每次只改一个变量，便于对比效果。步骤③应用场景预览：输入指令："请把优化后的Logo应用到以下场景：①名片正面；②环保袋印刷效果；③社交媒体头像。生成三张效果预览图。"步骤④社交媒体内容日历：输入指令："请帮我为一个设计类小红书账号规划一周的内容日历：每天确定一个主题方向（如周一配色分享、周三设计教程、周五作品展示），每篇生成标题建议和3-5句配图文案。以表格形式输出。"步骤⑤设计转网页（特别推荐！）：如果你有设计稿或设计想法，可以输入："请帮我根据以下设计描述，生成一个个人作品集网站的首页HTML：简约风格，黑白配色，作品展示用瀑布流布局，包含顶部导航栏和底部联系方式。"——WorkBuddy能自动生成完整的网页代码和页面布局。多模态内容生成特别技巧用精确参数代替模糊描述。不要说"好看一点"，要说"把主色调从蓝色#2196F3改为暖橙色#F57C00"充分利用WorkBuddy的多轮对话能力——先看结果，再调整，一次只改一个维度设计类工作推荐使用Craft模式，让AI先产出方案再迭代，而非一直停留在讨论阶段任务5自动化任务与知识库搭建（课内选做，10分钟）【知识点讲解】WorkBuddy的自动化和知识库功能是"授人以渔"的关键能力。自动化让你设置的AI任务按定时自动运行，知识库让你把零散的学习资料转化为可检索、可持续积累的知识体系。这两项能力不依赖人工持续操作，一次配置、长期受益。【操作步骤】步骤①在WorkBuddy中输入："请帮我设置一个自动化任务：每天早上8点，自动搜索我的专业领域（可自填，如'人工智能教育'、'环境工程'、'金融科技'等）的最新动态，生成3-5条关键资讯摘要，存为当日简报。"步骤②选择任一课程文件夹拖入WorkBuddy，输入指令："请把这些课程材料整理成一个可检索的知识库，按章节分类，标注核心概念、公式、例题。"步骤③完成后测试知识库的问答效果："这门课第三章的主要概念有哪些？""第4章的例题2用了什么解题方法？"任务6课外扩展——创建个人专属WorkBuddySkill【任务概述】本任务为课外扩展内容，建议利用2学时课余时间完成。目标是让每位学生独立完成一个实际可用的WorkBuddySkill的创建、测试与应用，将课内所学转化为真正属于自己的AI能力模块。核心价值：创建Skill的过程，本质上是对你专业领域知识的"结构化封装"——你越清楚这件事怎么做，Skill就做得越精准、越有用。这不仅是一次技术操作，更是一次对自身专业知识体系的梳理和提炼。【操作步骤——四步完成第一个Skill】第一步：选题（建议15分钟）选择你专业或生活中最熟悉的、经常重复的场景作为Skill主题。选题越具体越好，避免"万能工具"式的泛化设计。以下是一些方向的参考选题：人文社科："课程论文综述生成器""读书笔记整理助手""外语文献精读笔记生成器""法规案例检索分析助手"理工科："实验数据自动分析与报告生成器""公式推导步骤详解助手""代码注释与优化助手""科研文献调研与综述生成器"经管："销售数据日报自动生成器""问卷调研深度分析助手""财务指标速读与摘要生成器""竞品分析框架生成器"艺术设计："品牌视觉方案迭代助手""社交媒体内容创作管家""设计规范一致性检查器""作品集排版与优化助手"通用方向："每周学习计划自动生成器""课程材料知识库管理助手""实习日报/周报自动生成器""考研/求职资讯聚合与推送"第二步：创建（建议20分钟）在WorkBuddy中切换到Craft模式，用"大白话"描述你的Skill需求。核心提示框架："我想创建一个Skill，它的名字叫'_________'，功能是_________。当我给它_________（输入什么），它应该_________（做什么处理），最终输出_________（什么格式、什么标准）。参考我下面的具体要求……"举例："我想创建一个Skill，名字叫'实验报告数据分析助手'，功能是帮我处理生物实验的Excel数据并生成分析报告。当我给它实验原始数据表格，它应该自动计算平均值、标准差、做t检验、画柱状图，最终输出分析结果汇总和一份Word格式的数据分析报告。报告的格式要参照我们学校实验报告的模板，包含数据分析方法、结果表格、图表、结论四部分。"第三步：测试与迭代（建议30分钟）①准备2-3组真实数据/案例测试Skill效果（不要用太简单的测试数据，真实场景才能暴露问题）。②记录Skill的实际表现：输出是否符合预期？缺少什么步骤？哪些地方需要改进？③根据测试结果，对Skill进行调整：补充输出要求、修改格式规范、优化处理逻辑。迭代直到满意。④迭代技巧：先改最明显的缺失（如缺少某个统计指标），再调格式细节（如字号、对齐方式），最后优化用户体验（如输出说明是否清晰）。第四步：应用与展示（建议25分钟）①将Skill应用到至少2次真实的学业/生活场景中（如真的用它处理了一次实验报告、真的用它生成了一篇课程论文大纲）。②记录使用效果：节省了多少时间？提升了多少效率？有哪些意外收获？③准备3分钟的简短展示：说清楚"我做了什么Skill""能解决什么问题""用了什么方法""实际效果如何"。【评分标准】评价维度权重具体说明选题合理性20%选题贴近自身专业/生活，场景真实具体，有明确痛点Skill完成度30%Skill能够正常运行，处理流程完整，输出符合预期标准实际应用效果30%确实解决了现实问题，有可量化的效果（如节省时间、提升效率）展示与表达20%展示清晰有条理，能说清设计思路、技术实现和使用效果建议提交物：①Skill名称与功能描述（200字）；②Skill创建过程中的关键截图（3-5张）；③至少2次真实场景的使用证明（输出文档/截图）；④使用心得（300字以上）。五、实验结果记录表请将实验各任务的关键执行结果填入下表，作为实验报告的附件：任务完成情况输出文件/关键记录任务1：平台认知与安装登录□已完成□未完成安装截图+登录成功截图任务2：核心功能操作□已完成□未完成三种模式切换截图+文件拖拽测试结果任务3：核心Skill学习（6项）□已完成□未完成6项Skill的测试输出文件，至少3个任务4：分学科专属项目□已完成□未完成项目输出文件+操作关键步骤截图任务5：自动化/知识库（选做）□已完成□未完成自动化任务设置截图/知识库问答测试任务6：个人专属Skill创建□已完成□未完成Skill描述+使用截图+心得Skill推荐市场资源收藏□已完成□未完成收藏的Skill列表（至少2个）实验心得与思考题□已完成□未完成心得文档（≥300字）+思考题回答六、实验重点与难点实验重点：1.Skill（技能）概念的深刻理解——从"AI是什么"到"AI能为我干什么"的认知跃迁，理解Skill的封装与复用价值，是本次实验最核心的知识收获。2.WorkBuddy三种工作模式的选择与运用——Craft（实干）/Plan（规划）/Ask（问答）的适用场景判断，直接影响AI的执行方式与输出质量。3.自然语言指令的编写方法——学会用"说人话"的方式准确表达需求，包含：任务目标、输入材料、处理要求、输出格式四个要素。4.分学科方向的Skill适配应用——将通用Skill能力与具体专业场景结合，找到"AI能帮我干什么"的落地切入点。5.个人Skill创建的方法论——选题→创建→测试→迭代→应用的全流程，培养"将经验封装为能力"的思维习惯。实验难点：1.从"被动使用AI"到"主动设计AI工作流"的思维转变——多数学生习惯了AI聊天的一问一答模式，切换到"让AI持续帮我把活干完"的工作流思维需要教学引导。2.准确描述需求的训练——初学者容易使用过于模糊的指令（如"帮我写个报告"），导致AI输出不符合预期。需要反复训练"需求四要素"的编写习惯。3.Skill创建中的迭代思维——学生容易期待第一次创建就完美，需要引导他们接受"先能用→再优化→再打磨"的迭代过程。4.跨学科迁移应用的想象力——将WorkBuddy的能力与自身专业具体问题结合，需要学生跳出"AI只是聊天工具"的认知框架，主动思考"AI还能帮我做什么"。七、实验操作要点三种模式选择原则：简单明确的任务直接选Craft；复杂不确定的任务先选Plan看方案；只想学知识选Ask。课内实战推荐Craft模式。指令编写四要素模板："目标+输入+处理+输出"。例如："请帮我[分析这些问卷数据]（目标），这是[回收的200份问卷Excel]（输入），请[按性别和年级进行交叉分析]（处理），生成[分析报告Word文档+统计图表]（输出）。"文件拖拽优于手动输入——有文件材料时，优先拖拽给WorkBuddy而不是手动打字描述，AI对原始文件的处理更精准。Skill不是"装越多越好"——创建Skill时聚焦一个明确的具体场景，比做一个"万能工具箱"效果更好、更实用。反馈迭代是核心操作——AI第一次输出很少直接完美，不要气馁，用"改一下XX换成YY"的方式逐步调整，这是使用AI的常态而非失败。多轮对话中的上下文保持——在同一个对话中持续操作，AI能记住之前的讨论内容，不需要每次重头解释。但如果话题完全切换了，建议新建对话。成果及时保存——WorkBuddy生成的文件下载后保存在本地"输出"目录中，建议实验过程中随时下载保存，避免关闭后丢失。积分管理——新用户初始5000积分，每次操作会消耗少量积分。日常签到和社区发文可以免费获取积分补充。操作时避免无意义的重复调用。八、实验注意事项网络要求：WorkBuddy的AI能力依赖云端