《大数据导论》题库及答案 Chap10 题库_第1页
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《大数据导论》第10章大数据时代智能金融的挑战与机遇题库一、单选题（10题）1.金融大数据的核心价值主要体现在（）A.只用于保存客户姓名和电话号码B.从海量金融数据中及时识别、获取有价值的信息C.完全替代金融监管D.只用于纸质档案管理答案：B2.第10章中提到，金融大数据可以概括为（）A.行为数据流+想法数据流B.图像数据+音频数据C.静态数据+手工数据D.纸质数据+离线数据答案：A3.金融数据的第一数据平面主要是指（）A.以大数据平台为核心的数据平面B.基于原有金融IT平台、以交易为中心的数据平面C.只包含社交媒体评论的数据平面D.只用于生成图片的数据平面答案：B4.下列不属于金融大数据在银行业应用方向的是（）A.客户画像B.精准营销C.风险管控D.农作物病虫害识别答案：D5.银行利用大数据和人工智能识别异常交易、盗刷和反洗钱风险，属于（）A.风险管控B.页面美化C.文字排版D.离线归档答案：A6.保险行业利用大数据分析客户职业、爱好、家庭结构和消费习惯，主要用于（）A.客户细分及精细化营销B.删除历史保单C.统一所有客户费率D.停止产品优化答案：A7.证券行业将新闻、研报、公告和社交媒体文本纳入分析，主要是为了辅助（）A.股价预测与市场情绪分析B.打印纸质账单C.减少所有交易数据D.替代交易所结算答案：A8.金融创新的四个维度不包括（）A.深度B.广度C.厚度D.湿度答案：D9.大数据金融风险控制的一般流程包括（）A.数据获取、数据分析、数据建模、风险控制产品应用B.截图、复制、粘贴、删除C.上色、排版、打印、装订D.注册、登录、退出、关机答案：A10.基于大语言模型的智能投研平台结合RAG技术，主要目的是（）A.将生成内容与权威金融数据源结合，提高结果准确性与可溯源性B.让模型完全脱离金融数据源C.只生成娱乐内容D.取消用户提问功能答案：A二、判断题（10题）1.金融业本身就是高度数据化的行业，交易、报价、客户行为、风险控制等环节都会产生大量数据。（√）2.金融大数据只包括已经发生的历史数据，不包括现期数据和未来可能发生的行为数据。（×）3.大数据与人工智能结合后，可以推动金融业从“数据驱动”进一步迈向“智能驱动”。（√）4.银行开展客户画像时，只能使用客户姓名，不能结合消费能力、兴趣和风险偏好等信息。（×）5.精准营销可以依据客户实时位置、消费记录、生命周期状态等信息进行个性化推荐。（√）6.金融大数据在保险行业中可用于客户细分、欺诈行为分析和精细化运营。（√）7.证券行业的大数据应用完全不能使用新闻、公告、研报等文本信息。（×）8.大数据风险控制建模可以结合规则引擎、逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等方法。（√）9.AIGC和大语言模型应用于金融投研时，不需要考虑数据真实性、

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