CN117349781B 一种变压器故障智能诊断方法及系统 （东莞市郡嘉电子科技有限公司）

WO2022068645A1,2022.04.07US11809517B1,2023.11.07US2022196760A1,2022.06.23质获得异常权重；将单项电压数据划分为数据异常值获得自适应K值对采样点进行异常检测。由自适应K值获得的检测结果会更贴合数据的分布情况，因此可以提高变压器故障诊断的准确2获取预设范围内所有变压器的三相电压时序数据，并将根据三相电压中三相平衡的性质获得待测数据中每个采样点的异根据待测数据中所有电压数据段之间的数据值的变化情况以及异常权重的分布情况，根据所述预设范围内所有变压器的目标电压数据中数据值之间的差异以及分布情况，测数据u中第i个采样点对应的三相电压的代数和，exp表示以自然常数e为底的指数函数，采样点对应的波动特征值，表示待测数据u中第m个电压数据段中第i个采样点的数据值，表示待测数据u中第m个电压数据段中除第i个采样点外的第i个采样点的数据值，表示待测数据u中第m个电压数据段中除第i个采样点外的第i个采样点的异常权重，所述根据待测数据中所有电压数据段之间的数据值的变化情况以及异常权重的分布在所述待测数据中，将每个电压数据段中所有采样点的数据值的均值作为电压均值，将每个电压数据段中所有采样点的异常权重的均值作为将所述待测数据中任意一个电压数据段作为目标数据段，将所述目标将所述目标数据段与其他所有电压数据段的约束值的均值3述电压数据段中每个采样点对应的波动特征值和所述波动权重获得每个采样点的初始异将每个所述电压数据段中每个采样点对应的波动特征值和波动权重的乘积作为每个将所述预设范围内所有变压器的目标电压数据中每个采样点与其距离最近的极值点将所述待测数据与其他每个变压器的目标电压数据中同一时刻的采样点对应的间隔将所述待测数据与其他每个变压器的目标电压数据中同一时刻的采样点对应的间隔将所述待测数据中每个采样点的所有可信度因子的均值进行归一化在所述待测数据中，根据每个采样点的初始异常值和异常可将每个采样点的最终异常值进行归一化并负相关映射后的值，基于LOF算法根据待测数据中所有采样点的所述自将局部异常因子大于预设异常阈值的采样点作为异常点，在异常将局部异常因子小于或等于预设异常阈值的采样点作为正常点，在正常点对应的时7.一种变压器故障智能诊断系统，包括存4[0002]变压器是一种重要的电力设备，变压器一旦发生故障不[0007]根据待测数据中所有电压数据段之间的数据值的变化情况以及异常权重的分布[0008]根据所述预设范围内所有变压器的目标电压数据中数据值之间的差异以及分布5x表示待测数据中第m个电压数据段中第值，表示待测数据u中第m个电压数据段中除第i个采样点外的第i个采样点的数据值，表示待测数据u中第m个电压数据段中除第i个采样点外的第i个采样点的异常权重，[0019]将每个所述电压数据段中每个采样点对应的波动特征值和波动权重的乘积作为[0021]将所述预设范围内所有变压器的目标电压数据中每个采样点与其距离最近的极[0022]将所述待测数据与其他每个变压器的目标电压数据中同一时刻的采样点对应的[0023]将所述待测数据与其他每个变压器的目标电压数据中同一时刻的采样点对应的6[0030]基于LOF算法根据待测数据中所有采样点的所述自适应K值对采样点进行异常检[0031]将局部异常因子大于预设异常阈值的采样点作为异常点[0034]存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程7[0041]下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种变压器故障智能诊断方法及系统[0042]请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种变压器故障智能诊断方法的有变压器的三相电压时序数据长度相等；数据的采集设备实施者可根据实施场景进行调[0046]步骤S2：根据三相电压中三相平衡的性质获得待测数据中每个采样点的异常权8[0051]W⃞=norm[d-exp(-lu"]的值应为1，若某时刻下变压器出现异常时，则该时刻，也即该采样点对应的影响因子9表示待测数据u中第m个电压数据段中第个采样点的数据值，表示待测个电压数据段中除第i个采样点外的第i个采样点的数据值，表示待测数据u中第m个电压数据段中其他采样点的数据值的差异越大时，说明当前电压数据段中数据值是电压值的异常的可能性就越大，最后将第个采样与当前电压数据段中其他所有采样点[0061]至此，通过上述步骤可以根据待测数据中每个电压数据应的波动特征值和波动权重获得每个采样点[0063]基于上述步骤可以获得待测数据中每个采样点的波动特[0066]然后为了便于解释和说明，将待测数据中任意一个电压[0067]最后根据该目标数据段与其他每个电压数据段的电压差异和影响差异获得约束m个电压数据段的电压均值，表示待测数据u中除第m个电压数据段外第n个电压数据段m个电压数据段外第n个电压数据段的异常因子，表示待测数据u中的电压数据段总数，[0073]通过将待测数据中每个采样点的波动权重对每个采样点采样点与其距离最近的极值点之间的采样时间上的距离作为每个采样点对应的间隔距离。然后将待测数据与其他每个变压器的目标电压数据中同一时刻的采样点对应的间隔距离[0084]最后将待测数据与其他每个变压器的目标电压数据中同一时刻的采样点对应的同一时刻的采样点对应的间隔距离的差异越小时，可以在一定程度上反映出该时值进行调整，即根据每个采样点的初始异常值和异常可信度获得每个采样点的最终异常[0098]获取每个采样点的自适应K值，可以更好的衡量该