CN117351008B 一种智能手机面板表面缺陷检测方法 （深圳市阿龙电子有限公司）

US2002012475A1,2002.01.31智能手机面板表面灰度图像中各个像素点的像取表征每个像素点局部邻域灰度差异的邻域灰离所进一步地聚类分析得到的调整像素点聚类得对智能手机面板表面进行缺陷检测的效果更2根据智能手机面板表面灰度图像中各个像素点的像素坐标以及灰度值进行聚类分析，根据各个初始像素点聚类簇中的像素点数量，将所有初始像素点聚像素点聚类簇和归并像素点聚类簇；将待合并像素点聚类簇中的像素点作为待合并像素根据每个待合并像素点与每个归并像素点聚类簇中的像素点之间的邻域影响程度差根据所述参考距离权重，以及每个待合并像素点与每个归并像将每个待合并像素点的灰度值与其所处待合并像素点聚类簇中所有像素点的灰度值根据每个待合并像素点与指向每个归并像素点聚类簇方向上像素点之间的局部灰度根据每个待合并像素点与每个归并像素点聚类簇中像素点之间的局部邻域灰度影响根据所述灰度标准偏差值、所述灰度差异特征值和所述邻域影响差依次将每个待合并像素点作为目标待合并像素点；依次将每个归将所有对比归并像素点的邻域灰度影响程度的均值与所述目标待合并像素点的邻域所述根据所述灰度标准偏差值、所述灰度差异特征值和3将所述邻域影响差异特征值与所述灰度标准偏差值的乘积，作为在智能手机面板表面灰度图像对应的图像坐标系的基础上，以像素点的灰度值为竖B为所述空间直角坐标系中第Z个像素点的邻域灰度影响程度；N为所述空间直角坐标系中第个像素点的预设邻域范围中的像素点数量；为所述空间直角坐标系空间直角坐标系中第z个像素点的预设邻域范围中，第i个像素点的像素坐标与第z个像素将像素点数量小于预设第一数量阈值的初始像素点聚类簇作为待合并像素点聚类簇；计算每个待合并像素点与每个归并像素点聚类簇的4计算各个调整像素点聚类簇的像素点数量的归一化值，聚类簇中所有像素点对应的区域分割出来，作为智能手机面板表面灰度图像的缺陷区域，5有技术基于迭代自组织聚类算法对智能手机面板表面进行缺陷检测的[0004]为了解决现有技术基于迭代自组织聚类算法对智能手机面板表面进行缺陷检测[0007]根据智能手机面板表面灰度图像中各个像素点的像素坐标以及灰度值进行聚类[0009]根据每个待合并像素点与每个归并像素点聚类簇中的像素点之间的邻域影响程6B为所述空间直角坐标系中第Z个像素点的邻域灰度影响程度；N为所述空间直角坐标系中第个像素点的预设邻域范围中的像素点数量；为所述空间直角坐所述空间直角坐标系中第z个像素点的预设邻域范围中，第i个像素点的像素坐标与第z个i个像素点的三维坐标与第z个像素点的三维坐标[0017]将像素点数量小于预设第一数量阈值的初始像素点聚类簇作为待合并像素点聚[0019]将每个待合并像素点的灰度值与其所处待合并像素点聚类簇中所有像素点的灰[0020]根据每个待合并像素点与指向每个归并像素点聚类簇方向上像素点之间的局部[0021]根据每个待合并像素点与每个归并像素点聚类簇中像素点之间的局部邻域灰度7[0026]将所有对比归并像素点的邻域灰度影响程度的均值与所述目标待合并像素点的陷边缘模糊区域的像素点对应的聚类簇通常对应像素点数量较少的待合并像素点聚类簇。8[0039]下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种智能手机面板表面缺陷检测方法[0040]请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种智能手机面板表面缺陷检测面灰度图像通过图像处理的方法进行分析，分割出智能手机面板表面灰度图像的缺陷区像采集设备俯视智能手机面板采集智能手机面板表面RGB图像，进一步地将智能手机面板陷边缘模糊区域的像素点对应的聚类簇通常对应像素点数量较少的待合并像素点聚类簇。因此本发明实施例首先根据智能手机面板表面灰度图像中各个像素点的像素坐标以及灰9B为空间直角坐标系中第Z个像素点的邻域灰度影响程度；N为空间直角坐标系中第z个像素点的预设邻域范围中的像素点数量；为空间直角坐标系中第z个像素点的预设邻域范围中，第i个像素点与第z个像素点之间系中第z个像素点的预设邻域范围中，第i个像素点的像素坐标与第z个像素点的像素坐标离也即位置差异的之间做差，能够通过对比的方式体现第个像素点与邻域内另一个[0054]由于迭代自组织聚类算法需要进一步地将初步划分得到的像素点数量较少的聚[0056]将像素点数量小于预设第一数量阈值的初始像素点聚类簇作为待合并像素点聚及每个待合并像素点与所处待合并像素点聚类簇中所有像素点之间的灰度整体偏离情况，得到每个待合并像素点与每个归并像素点聚类簇之间的参考[0060]将每个待合并像素点的灰度值与其所处待合并像素点聚类簇中所有像素点的灰待合并像素点聚类簇的灰度分布特征，进一步地通过参考灰度偏差与灰度值均值作比值，[0061]根据每个待合并像素点与指向每个归并像素点聚类簇方向上像素点之间的局部到对于需要归并的像素点也即待合并像素点而言，在指向每个归并像素点聚类簇的方向，[0064]进一步地根据每个待合并像素点与每个归并像素点聚类簇中像素点之间的局部待合并像素点与每个归并像素点聚类簇之间的参考距离权素点聚类簇之间的参考距离权重的获取方法在公式素点指向第个归并像素点聚类簇的聚类中心方向上距离最近的预设第二数量个像素点中合并像素点指向第个归并像素点聚类簇的聚类中心方向上距离最近的预设第二数量个像素点中第m个像素点的灰度值，为第个待合并像素点所处个待合并像素点与第r个归并像素点聚类簇之间的邻域影响差异特征值；lbr