CN117494292B 一种基于bim和ai大模型的工程进度管理方法及系统 （中亿丰数字科技集团有限公司）

A,2023.08.08A,2023.09.12A,2023.09.01A,2023.10.20一种基于BIM和AI大模型的工程进度管理方本发明公开了一种基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法及系统，涉及工程管理技术领联网设备收集数据；通过物联网设备数据及BIM息执行工程进度管理。本发明提供的基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法实现更准确的进度预测和资源优化。减少了人为错误和决策延2所述实时监控施工进度包括将收集到的数据与BIM模型中的预定进度和设计参数结2.如权利要求1所述的基于BIM和AI大模型的工程进建BIM模型框架包括利用Revit软件进行BI所述集成AI模型包括确定所需的AI分析目标，根据所述AI分析目标选择算法进行集在施工现场布置传感器和数据采集设备，实现实时数据监控所述BIM模型数据包括设计与计划数据和历史进3.如权利要求2所述的基于BIM和AI大模型的工程进度源重配方案包括利用遗传算法从BIM模型和物联网设备收集的数据中提取关键信息，确定所述进行资源微调策略包括当最终进度预测为B1时，按照第一资源4.如权利要求3所述的基于BIM和AI大模型的工程进度管理35.如权利要求4所述的基于BIM和AI大皮尔逊相关系数进行相关性分析，利用贝叶斯网络构建因果关系模型使用决策树算法进,所述第四资源微调策略包括构建系统动力学模型模拟整个项目的动6.如权利要求5所述的基于BIM和AI大模型的工所述预设第一判断条件包括若适应度函数F(x)的评分低于预定第二阈值，通过BIM模所述执行B3工程进度管理包括当适应度函数评分满足预设第二判断条件所述预设第二判断条件包括若适应度函数F(x)的评分低于预定第三阈值，通过BIM模7.一种采用如权利要求1～6任一所述的基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法的系所述分析和预测模块用于利用AI技术处理收集的数据，预所述资源优化模块用于根据分析和预测模块提供的信息制定资源配置和进度调整策所述监控反馈模块用于实时监控项目进展和资源状态，收集反馈信8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器4于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的基于BIM和AI大处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法5[0001]本发明涉及工程管理技术领域，具体为一种基于BIM和AI大模型的工程进度管理[0003]因此亟需一种种基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法，解决现有进度管理方合AI分析结果及实时监控信息执行工程进[0007]作为本发明所述的基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法的一种优选方案，其[0008]作为本发明所述的基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法的一种优选方案，其6[0009]作为本发明所述的基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法的一种优选方案，其中：所述资源重配方案包括利用遗传算法从BIM模型和物联网设备收集的数据中提取关键微调后适应度评分未超过预设微调评分阈值判断为无效调整，调整最终进度预测分类为[0014]作为本发明所述的基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法的一种优选方案，其[0015]作为本发明所述的基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法的一种优选方案，其,[0017]作为本发明所述的基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法的一种优选方案，其7[0018]本发明的另外一个目的是提供一种基于BIM和AI大模型的工程进度管理系统，其于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述基于BIM和AI大模型的工程进度管理被处理器执行时实现如上所述基于BIM和AI大模型的工程进度管理[0022]本发明的有益效果：本发明提供的基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法通过[0024]图1为本发明一个实施例提供的一种基于BIM和AI大模型的工程进度管理方法的8[0025]图2为本发明第二个实施例提供的一种基于BIM和AI大模型的工程进度管理系统[0046]实时监控施工进度包括将收集到的数据与BIM模型中的预定进度和设计参数结9[0057]若孤立森林算法没有检测到显著异常，且隐马尔可夫模型和ARIMA模型均显示进[0060]资源重配方案包括利用遗传算法从BIM模型和物联网设备收集的数据中提取关键,[0082]将系统动力学模型的输出、复杂网络分析的结果和风险[0084]预设第一判断条件包括若适应度函数F(x)的评分低于预定第二阈值，通过BIM模[0086]预设第二判断条件包括若适应度函数F(x)的评分低于预定第三阈值，通过BIM模[0092]资源优化模块用于根据分析和预测模块