基础教育中大模型运用专题学习

2026目录2.

人工智能教育教学融合实践案例1.

生成式人工智能发展的教育影响1.

生成式人工智能发展的教育影响2024年，新质生产力！智能技术正在推动新的工业革命，创造生产力智能技术正在推动新的工业革命，创造生产力人工智能构建像人类一样思考和行动的机器的理论和方法机器学习赋予计算机无需明确编程就能学习的能力深度学习利用神经网络模拟人类大脑进行复杂任务的学习生成式人工智能根据预先训练过的内容生成新的文本、音频图像、视频或代码。专家系统AI通过提供精确的指令和步骤来精确地教AI如何解决特定的问题社会智能认知智能感知智能计算智能工作创造性AI

助理AI

助手AI

教师AI

伙伴AI角色创造性弱 <-----------------> 创造性强教师与人工智能“共存、共教、共学”成为数智时代教师角色转变的必然选择“人机协同”的重要性在课堂教学实践中日益凸显生成式人工智能技术，正带来教育创新性发展2025年08月26日《国务院关于深入实施“人工智能+“行动的意见》（四）“人工智能+“民生福祉2.推行更富成效的学习方式。把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术。基础支撑六大重点行动AI+民生*https:///zhengce/content/202508/content_7037861.htm人工智能赋能教育创新，人机协同育人生态发展2023年5月，习近平在中共中央政治局第五次集体学习时强调加快建设教育强国，为中华民族伟大复兴提供有力支撑习近平强调——“从教育大国到教育强国是一个系统性跃升和质变，必须以改革创新为动力，要坚持系统观念，统筹推进育人方式、办学模式、管理体制、保障机制改革，坚决破除一切制约教育高质量发展的思想观念束缚和体制机制弊端，全面提高教育治理体系和治理能力现代化水平。”教育数字化是我国开辟教育发展新赛道强教必先强师。要把加强教师队伍建设作和塑造教育发展新优势的重要突破口。为建设教育强国最重要的基础工作来抓，进一步推进数字教育，为个性化学习、终健全中国特色教师教育体系，大力培养造身学习、扩大优质教育资源覆盖面和教就一支师德高尚、业务精湛、结构合理、育现代化提供有效支撑。充满活力的高素质专业化教师队伍。25年1月《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》201620012023《基础教育课程改革纲要（试行）》《关于深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》《

中国学生发展核心素养》20182022《普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）》2020《21世纪核心素养的5C模型》《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》《基础教育课程教学改革深化行动方案》2035中国教育现代化2035混合式教学、深度学习、项目式学习、跨学科教学、素养成长型课堂新高考、新课标、新课程教学模式变革、翻转课堂、智慧课堂核心素养自主、合作、探究多媒体、互动教学新课改2014推动育人目标变革课程改革走向素养导向的育人逻辑“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须给予以高度重视。”——国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)缘起2008年新课程改革成效反思：评价改革、技术赋能20042018201620122022教育数字化战略教育信息化2.0信息技术与教育教学深度融合信息技术与教育教学融合信息技术与课程整合模式生成（“双主理论”）模式发展（互联网教育）科技向善（治理进程）技术与教育内生、体系、智能升级（五育、素养为要）教育数字化赋能教育强国发展进程30年视域，理解教育信息化到教育数字化教育信息化互联网+教育教育数字化多媒体化

网络化智能化数字教育资源建设将从简单的多媒体资源数据演变为多模态资源数据数字教育资源正成为具备“智能体”，实现从“人找资源”到“资源找人”的智能化服务。1.

知识高效传授流程重构，教学模式创新学习支持，学科性工具精准教学普适化实施人机协同育人，机师、智能体思维发展、探究变教为学、学习知识获得、理解实证转型、提升教育数字化赋能课堂高质量发展高阶思维水平学习参与水平有意义学习层次技术使用水平面向“学”的深化发展网络画板，支持多样化学习活动设计与实施，促进学习参与教育数字化赋能课堂高质量发展生成式人工智能应用，AI+艺术教育学校开展以“生成式人工智能技术与艺术相融合”的大单元课程实践案例，生成式人工智能艺术课程针对全体学生开展“以假乱真”AI绘画挑战。学生作品：《未来之城》学生作品：《叶绿体纳米云上未来城》课堂学生作品投票中小学教师生成式人工智能融合教学创新应用场景课堂中概念可视化面临的挑战教师利用AI工具生成可视化动画面临技术操作复杂、公式渲染与动态演示适配困难、制作维护耗时、教学适配性不足以及版权资源受限等难点。提示词示例PPT设计：生成一个关于二次函数y=ax²+bx+c的动态向量动画，要求用户可输入a、b、c的值，动画展示参数变化时抛物线开口方向、顶点位置、对称轴的动态变化过程，画面清晰，配有步骤文字说明。与AI对话的查看链接：/bot/app/share/chat/POo

U1S3FmcDb“人-机-生”三元课堂育人新生态教师设计者/引导者学生建构者/反思者AI协作者/反馈者技术生态融合、学习路径定制、教育范式重构、教育价值升维课堂变革：AI打破传统知识传递单向性，"教师讲授为主"线性模式转向"学生自主建构"网状结构，人师、机师、学生协同，课堂演变为人机协同知识创生场；认知升维：借助AI生成跨学科问题链，引导学生开展知识迁移深度探究，促进问题解决真实过程中发展批判性思维；教师转变：从知识权威转向"学习设计师"（学习发展）、"认知教练"（元认知发展）、"数据侦探"（学情诊断）、“情智陪护”（内部动机激发、终身学习意愿）。“人-机-生”三元课堂育人新生态学习设计师

情智陪护教师角色转变数据侦探认知教练跨学科融合项目式学习学生学习方式转变对话式学习“人-机-生”三元课堂育人新生态技术赋能课堂生态高层次发展的真实意义教学关系重构变教向学（导学案、微课为显性特征）教为中心讲授式教学（多媒体教学特征显著）学为中心学习发展（多样化学习活动）跨学科&统整性、深度学习、项目化学习精准教学、教学评一体化、大概念智慧课堂、互动性课堂学习活动设计、学习支架、评价量规&过程性评价混合式教学、翻转课堂课前课中课后一体化重构有效教学、多媒体教学有效讲授、问题链课堂生态教育数据学科工具学案微课多媒体……“机师”“工具”数字化转型功能驱动智能体大模型……智能化升级人机协同*XX师范大学李玉顺教授研究团队研究成果，2025.1变教为学、学习思维发展、探究知识获得、理解实证转型、提升AI+AI+AI+AI+知识教学法学 科技 术基础性课程的学习设计整体性学习：学科内整合综合实践活动课程实践学习：学科内拓展主题综合课程：跨学科综合多媒体教学翻转课堂学科性工具精准教学智能化工具深度学习项目式学习混合教学自主、合作、探究课堂文化人的发展新课程标准创新素养型课堂：课堂高阶化发展2.

人工智能教育教学融合实践案例XX市人工智能教育加速推进人工智能应用试点应用学校(25所)东城区

(7所)西城区

(4所)朝阳区

(4所)海淀区

(5所)丰台区

(3所)房山区

(1所)顺义区

(1所)数智融合，XX市人工智能教育加速推进评估优化数字化教学精准教研智能学伴作业批改（19）英语听说（11）课堂分析（18）智能语伴（11）作业设计（13）虚拟教师（7）课前备课（6）AI辅导（7）校本作业（6）AI体育（6）协同开发（6）AI学伴（2）作文批改（5）资源推荐（2）协同备课（5）心理辅导（6）数智融合，XX市人工智能教育加速推进学科教学-语文阅读AI助手-沟通家校AI学伴-英语听说课后服务-丰富课程AI辅导-英语写作学校管理-高效优化AI辅导-物理学科学科教学-语文听说AI学伴-课程助手AI学伴-编程助手出题组卷-考试阅卷智慧科研-学术助手数智融合，XX市人工智能教育加速推进发布《XX市教育领域人工智能应用指南（2025年）》以智助学教师备课课堂管理 教学分析 学情分析 作业管理 答疑辅导 课程设计···

···以智助教AI学伴语言学习 游戏化学习 情境式学习 智能辅导 对话式学习···

···以智助评学业评价综素评价 教师画像 学生发展评估 课堂教学评价职业能力评价以智助育阅读辅助美育教育 体育教育 心理健康教育 思政教育 科学教育···

···以智助研教师发展教科研管理 科研实验 科研助手 AI教师助手 学术诚信监管···

···以智助管课间一刻钟班主任工作 教务管理 实训基地 集团化课程 就业指导···

···以智助建专业建设课程建设 教材开发 师生发展 实训基地建设资源建设2021-2023初步探索线上线下混合式教学2024-2025“AI+学科”项目AIGC在课堂中的融合与运用2025起系统布局AI+学科AI+学习方式变革AI+跨学科使用Classln大屏、希沃白板等工具利用智学网、NB虚拟实验等资源打造智能作业平台形式：集团一体化联研内涵：减少重复劳动、支持个性化学习

从被动接受到主动运用

从教学到育人综合运用以智谱清言为代表的多种大模型，开发智能体，打造教师工作帮手和学生学习伙伴挖掘讯飞星火、文心一言、Kimi、豆包等大模型的功能探索Al如何辅助教学、丰富教学形式形式生成式人工智能融合教学创新应用学校案例探索实践

18节研究课+12个案例分享主题AI工具特点我国法治建设的历程(高一政治)讯飞星火，通义AI学生与AI角色对话利用AIGC技术，设计一份宣传海报(文生图)正确运用简单判断(高二政治)讯飞星火，Kimi(1)讯飞星火和Kimi智能助手帮助回答学生问题(2)学生与大模型互动，辅助学生作业探究“冷战的起源与影响”(高一历史

)讯飞星火，文心一言，Kimi查找资料、资料鉴别三国两晋南北朝的民族交融与隋唐统一多民族封建国家的发展(高二历史)讯飞星火，文心一言，Kimi资料查阅、资料鉴别染色体变异(高一生物)讯飞星火帮助学生设计无籽葡萄育种方案基于细胞呼吸构建高产脂肪酸的酵母菌(高二生物)文心一言、Kimi、讯飞星火、星火科研助手方案评估、归纳总结使用AIGC的方法生活中的三角函数(高一数学)各种AIGC工具查阅、整理资料贝叶斯公式(高二数学)讯飞星火，KimiAIGC针对知识点生成自测评价表探索实践

18节研究课+12个案例分享主题AI工具特点调查报告写作(高一英语)讯飞星火，文心一言学生用AIGC自批自改作文(评价)Conflictand

Compromise(高二英语)讯飞星火Al助手人机辩论中国建筑的特征(高一语文)能文生图的AIGC为我校设计一个大门(AIGC-文生图)天文学上的旷世之争(高二语文)讯飞星火筛选、整合资料、互动梳理答案百年京张，筑梦之路(高一地理)讯飞星火收集资料、生成评价标准、个性化反馈我国大豆粮食安全何去何从(高二地理)Kimi学生用Kimi搜索、阅读文献能量之舞：机械能与功能关系(高一物理)Kimi生成式AIGC给出解题思路带电粒子在匀强磁场中的运动(高二物理)天工AI复杂问题的可视化：

AI编程并运行从化石燃料中获取有机物(高一化学)豆包，文心一言，Kimi展示使用AIGC语言模型预习案例、小结如何看待和使用AIGC探秘FeSO4·7H2O的结构和性质(高一化学

)文心一言AIGC帮助学生绘制思维导图生成式人工智能融合教学创新应用场景国家课程PBL智能体应用PBL创意启发、PBL设计的教材解析、PBL驱动性问题、PBL量规设计、PBL方案设计、PBL实施调控……学科融合与创新学科思政融合、情境化教学、艺术动态教学、整本书阅读、跨学科融合教学、学科知识库……作业练习与评价口算实体、高标准命题、个性化学习、语篇练习、优化作业设计、量规设计、智能批改、学情数据分析、跨学科命题……教学规划与设计教材解析、教学设计、教案撰写、知识体系构建、教学情境与问题链接设计、知识目标二维表……教学资源开发PPT制作、数字人、图表制作、图像生成、文本优化、虚拟教师、智能体、音乐创作、学科资料检索、动画制作……课堂教学实施随机点名、随机分组、知识游戏、数据可视化、概念可视化、动态图片、抽象知识生活化……智能技术支持课堂教学高质量发展双重作用循证教研实践要点：课堂生态层级进阶教为中心教学关系重构提问有效性、理答建构性、问题链教学生成性、课前课中课后一体化（导学案、助学单、课前预习）学为中心学习活动设计、学习支架设计过程性评价、表现性评价设计（学习指导、评价量规的设计）素养型课堂概念的整合性、学生思维发展教学评一致性、核心素养培育（学科本质、实践、育人）由“经验范式”向“循证范式”转变循证实践

(

evidence-based

practice)

始于二十世纪八十年代循证医学，是指专业人员依据所在领域内可获得的“最优”科学研究证据开展领域实践。最优证据通常指通过系统性综述、元分析、随机对照实验等所得到的发现与结论。当某一专业领域内缺少上述最优证据时，观察性研究结论、专家意见、个案报告等次优证据也会被用作专业实践所依循的证据基础。

循证实践正逐渐成为医疗、法律、公共

政策等专业领域内新共识。而伴随教育数字化转型，教育数据愈发发挥重要的作用，教育领域内的循证收到日益广泛的关注。循证实践是对以传统、直觉或个体经验为依据开展专业实践的批判，主张以理性为精神、以科学研究证据为依据来做出专业实践中的决策与行动。证据金字塔以循证赋能教育教学发展的科学性、有效性前端设备采集输出报告建议后台算法分析智能课堂评价与分析系统上海广州浙江联课课堂数字化系统Classin高品质课堂智能分析AIClassroom努比技术课堂教学智慧评价系统（CSMS）希沃课堂智能反馈系统有思教研：AI赋能教师专业化发展XX麦盟科技AI课堂质量分析系统汉王CCS课堂呵护系统中庆智课课堂教学分析评测系统近年来，“智能课堂评价系统”在全国范围涌现科大讯飞课堂评价系统安徽人工智能技术，课堂循证支持系统快速发展涵盖的数据类型指向的教与学改进方向系统0系统1系统2系统3基本信息1111课堂层级理解课堂发展水平1知识脉络内容/概念体系11教学环节分析教学结构1111学习活动学习活动设计情况111学生学习行为学生学习情况11教师语速、语频讲授清晰度111S-T分析教学关系1111教师提问分析提问质量1111学生回答分析学生思维1111教师反馈分析反馈、评价质量1111核心素养落实情况1AI整体分析11教师步态分布教师关注情况11课堂评价标准视教师关注点决定其价值教师教学设计能力、教学目标达成分析、教学设计执行度、课堂教学素养表现、课堂教学整体分析高品质课堂分析标准教学流程重构度设计推荐教学改进建议课程问题链设计推荐学生抬头率学生学习情况1视频回放教学反思、教学细节1111*XX师范大学李玉顺教授研究团队研究成果人工智能技术，课堂循证支持系统快速发展教学关系重构变教向学（导学案、微课为显性特征）教为中心讲授式教学（多媒体教学特征显著）学为中心学习发展（多样化学习活动）跨学科&统整性、深度学习、项目化学习精准教学、教学评一体化、大概念智慧课堂、互动性课堂学习活动设计、学习支架、

评价量规&过程性评价

混合式教学、翻转课堂课前课中课后一体化重构有效教学、多媒体教学有效讲授、问题链课堂生态教学内容整合引领的深刻性教学统整具体概念大概念体系跨学科大概念学科大概念核心概念时间分配学生|教师变教向学的发展性*XX师范大学李玉顺教授研究团队研究成果，2025.1活动样态交互性学习建构性学习被动性学习实践性学习主动性学习学习活动的有效性学生学习力发展的持续性学生发展开放式：泛在学习、具身参与互动式：自主、合作、探究混合式：课前-课中-课后重构研究成果：师生共进素养成长型课堂生态理论基于18年来对数智化课堂的持续探索，形成了高质量课堂生态理论——课堂发展的连续体指导AI课堂循证实践：深刻理解课堂，找准课堂循证起点基于课堂生态的进阶性循证教研流程

UP-PACE研究成果：面向素养型课堂发展的课堂循证流程*XX师范大学李玉顺教授研究团队研究成果，2025.1数据证据——机器智能下的量化评价课程脉络教学行为分析（S-T分析）师生问答分析（学生回答分析）师生问答分析（教师提问分析） 师生问答分析（教师反馈分析）关于课堂循证，循证什么？关键：循证变量提问有效性与理答建构性指标框架体系提问有效性与理答建构性教师提问学生回答教师理答提问有效性问题认知水平布鲁姆目标分类原理回答建构水平SOLO分类原理理答水平

侯答时间叫答形式

理答方式问题水平+回答建构水平+理答水平提问有效性与理答建构性指标框架体系一级指标二级指标观测点内涵分类水平提问有效性与理答建构性课堂提问层次分布(问题认知水平)问题认知水平指学生回答问题的所需要的认知加工水平，采用布卢姆认知领域目标分类体系1-记忆型问题2-理解型问题3-应用型问题4-分析型问题5-评价型问题6-创造型问题教师理答水平候答时间指教师提出问题后到回答之间教师的等候时间3秒以内3秒及以上叫答形式教师提问后叫学生回答问题的形式无学生回答问题点名回答学生齐答学生自愿回答自问自答理答方式教师理解学生的回答并作出的反应和处理无应答直接肯定直接否定重述学生回答纠正错误拓展学生回答请其他学生回答AI课堂循证支持系统下的数据类型分层框架人基于“课堂观察量表”(区域/学校/学科/主题）或“专业经验”(课标、教学经验或策略等)进行的诊断分析；AI基于“某一分析框架”（如CSF教学设计、教师素养、高品质课堂、五学课堂等）进行的诊断分析或者自动生成的反馈建议；明问题析（师生）行为研细节混合智能数据结构化数据视频切片数据还原课堂细节，如师生互动、活动设计、提问理答、课堂氛围以及较难量化分析的内容等*XX师范大学李玉顺教授研究团队研究成果AI算法基于特定理论或框架对教师行为言语、学生行为言语进行多模态分析——单课、多课循证教研的实践要点：不同阶段教师差异化聚焦适应期（新手教师）提高期(卓越教师)成熟期(专家教师)数据证据：教学环节分析、学生活动分析、关键视频切片理论证据：学习设计（教学方式、学习方式）、学习支架、评价量规数据证据：教学环节分析、学生活动分析、关键视频切片理论证据：素养导向的教学方式（大概念/观念、大单元教学、项目式学习、跨学科主题学习、教学评一体化、精准教学）数据证据：教师提问分析、学生回答分析、教师反馈分析、关键视频切片理论证据：清晰讲授、问题链设计、师生交互关注重点教学组织（提问）学习设计（活动）