《工业 AI 设备故障诊断完整知识体系》考试题

《工业AI设备故障诊断完整知识体系》考试题您的姓名：[填空题]*_________________________________您的部门：[填空题]*_________________________________一、单项选择题（共12题，每题仅有一个正确答案）1.文档指出，时域分析中对冲击类故障高度敏感的指标是（）[单选题]*A.均值B.方差C.峭度(正确答案)D.有效值2.快速傅里叶变换（FFT）的核心作用是（）[单选题]*A.以转轴角度为基准进行重采样B.将时域波形拆解为不同频率分量(正确答案)C.提取高频共振频段的包络信号D.对功率谱进行二次傅里叶变换3.包络解调技术主要解决什么问题（）[单选题]*A.变速工况下的频谱模糊B.强噪声环境下微弱故障信号被掩盖(正确答案)C.多传感器数据的特征融合D.高维特征的维度压缩4.相较于FFT，小波变换的主要优势在于（）[单选题]*A.计算速度更快B.无需对信号进行采样C.兼顾时间局部性与频率局部性(正确答案)D.仅适用于稳态信号分析5.主成分分析（PCA）属于（）[单选题]*A.线性无监督降维(正确答案)B.线性有监督降维C.非线性无监督降维D.非线性有监督降维6.特征选择的主要目的不包括（）[单选题]*A.剔除冗余特征B.保留高敏感度核心特征C.缩短模型推理时间D.将特征压缩至二维空间可视化(正确答案)7.文档中，随机森林属于（）[单选题]*A.单一决策树模型B.集成学习算法(正确答案)C.无监督聚类算法D.深度学习网络8.支持向量机（SVM）最适用于（）[单选题]*A.海量无标注数据B.小样本、高维数据(正确答案)C.需要实时序列记忆的任务D.多传感器图像融合9.自编码器（）属于（B）*A.监督学习模型(正确答案)B.无监督深度学习模型C.强化学习框架D.集成学习算法10.生成对抗网络（GAN）的核心功能是（）[单选题]*A.对信号进行滤波去噪B.仿真生成稀缺故障样本(正确答案)C.实现设备健康指标归一化D.构建设备虚拟映射模型11.联邦学习的训练特点是（）[单选题]*A.原始数据统一上传至中心服务器B.各厂区数据本地留存，仅同步模型参数(正确答案)C.完全依赖单一厂区独立训练D.通过环境交互试错优化策略12.工业大模型能够统一理解的数据类型包括（）[单选题]*A.仅振动加速度信号B.时序数据、频谱图像、文本工单及运维经验(正确答案)C.仅温度与压力工艺参数D.仅电机电流信号二、多项选择题（共8题，每题有两个及以上正确答案，多选、少选、错选均不得分）1."机器学习（经典算法）"明确列出的算法包括哪些?（）*A.支持向量机（SVM）(正确答案)B.随机森林(正确答案)C.XGBoost(正确答案)D.K-Means聚类(正确答案)E.决策树(正确答案)2."深度学习"明确列出的方法包括哪些?（）*A.CNN(正确答案)B.LSTM(正确答案)C.Transformer(正确答案)D.XGBoostE.GAN(正确答案)3.明确描述具备时序或序列建模能力的深度学习模型包括哪些?（）*A.LSTM(正确答案)B.GRU(正确答案)C.RNN(正确答案)D.Transformer(正确答案)E.CNN4.明确不需要大量精准人工故障标签的学习范式包括哪些?（）*A.监督学习B.无监督学习(正确答案)C.半监督学习(正确答案)D.自监督学习(正确答案)E.弱监督学习(正确答案)5.文档中随机森林与XGBoost的共同特点包括哪些?（）*A.均属于树模型或其衍生架构(正确答案)B.均适用于工业场景的故障分类或预测任务(正确答案)C.均强调模型在复杂环境下的稳定性(正确答案)D.均只能处理小样本数据E.均通过单棵决策树完成预测6.明确列出的工业大模型应用场景包括哪些?（）*A.设备智能预警(正确答案)B.微弱故障早期识别(正确答案)C.复合故障智能诊断(正确答案)D.剩余寿命预测(正确答案)E.维修决策自动生成(正确答案)7.明确列出的智能体（Agent）应用场景包括哪些?（）*A.设备7×24小时智能预警(正确答案)B.无人化智能诊断(正确答案)C.在线健康等级评估(正确答案)D.关键部件寿命预测(正确答案)E.维护