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文档简介
本发明公开了一种机场助航灯光供电电缆自适应灰色马尔可夫预测模型进行绝缘电阻值维随机矩阵的特征值经验谱分布,计算相应的航灯光供电电缆的故障预测,有助于建立更完2通过离线测试方式和在线实时获得助航灯光供电电缆的断裂伸长率所述绝缘电阻值利用基于参数自寻优的自适应灰色马尔可夫预测模型基于得到的环,比较当前数据的环分布和历史状态数据的环分布根据随机矩阵单环定理,当随机矩阵的元素不受外来因素干扰时"()称为自适应指数累积生成算子(AEAGO),λ∈(0,1]称为自适应参数,λ(1_λ)t_j称为在时间j的变量x(1)(j)对在时间t的变量f"()的贡献度,称x"所有AEAGO构造的AEAGO时间序列;0,1];建立自适应奇数周期灰色模型,基于马尔可夫链MC给出了其残差修j和βj表示由控制变量构造的向量,是谐波分量,γ是自适应灰色背景值3f"()=(x"))"x(x"-1))"的系数;自适应奇周期灰色差分方程可以简写为BP=Y; 基于平均绝对百分比误差的优化模型,并采用蚁狮优化算法搜索相应的自适应参数,4使用电压互感器对助航灯光供电电缆电压进行测量,结合电其中,X矩阵的元素xij可用于表示助航灯光供电电缆的第i个可测状态参量在第j个采5r2=L/2的圆环内。6[0002]随着我国民航事业的快速发展,目前越来越多的机场正在兴建和扩建之中,到[0007]通过离线测试方式和在线实时获得助航灯光供电电缆的断裂伸长率、绝缘电阻7"()t_j称为在时间j的变量x(1)(j)对在时间t的变量f"(的贡献度,称xf"=(f"()…f"(n))0,1];和βj表示由控制变量构造的向量,,学是谐波分量,γ是自适应灰度背景8[0037]在电缆的两端分别加装一个电流互感器用于测量流过电缆首端、末端线芯的电[0044]选取系统的N个可测状态参数进行T次采样,则所有采样数据构成N行T列的矩阵[0046]其中,X矩阵的元素xij可用于表示助航灯光供电电缆的第i个可测X2,...,Xi依次9[0055]对于多个非Hermitian特征的随机矩阵Yi(i=1,2,...,L),定义矩阵积为λZ为的特征值;[0062]本发明一种助航灯光供电电缆故障预测方法[0078]数据采集主要通过离线测试方式和在线实时获得助航灯光供电电缆的断裂伸长特征向量及它们的统计函数在一般渐近体系下的渐近行为。RMT将各类数据集成到高维矩[0080]状态评估预测利用随机矩阵单环定理,当随机矩阵的元"(为由所有AEAGO构造的AEAGO时间序列。值⃞f"()=(r"()"x("(-1)"复平面坐标轴中收敛到一个圆环或紧靠内环边缘,当随机矩阵的元素受到非正常因素干[0124]对于多个非Hermitian特征的随机矩阵Yi(i=1,2,…,L),定义矩阵积为λZ为的特征值。[0130]以实际的助航灯光供电电缆的绝缘电阻值数据为例,如图7为助航灯光供电电缆的泄露电流波形如图8所示,根据机场助航灯光回路用埋地电缆标准规定助航灯光供电电和事故案例发现电缆绝缘损坏将导致供电回路单点接地,严重的出现两点乃至多点接地。[0145]助航灯光供电电缆发生故障时的单环如图9(c)所[0146]基于单环定律,按照设定的区域阈值进行关键状态评估和故障预测如图10所
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