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文档简介
2根据安装在动力元件上的多个传感器发送的运行数据,计算对应所述判断所述第一特征参数是否处于预设范围,若所述第一特征参数处于所述预设范围,则获取与所述动力元件相关联的液压联动元件的实时状态数据,并根据所述实时状态数通过所述第一影响率对所述第一特征参数进行修正,得到所述动若所述偏差值大于设定阈值,则根据所述偏差值的大小,预测3.根据权利要求1所述的液压系统状态预测方法,其特征在于,所述根据所述故障趋收集所述动力元件的历史维护数据和所述动力元件所处的根据所述历史维护数据中各维护措施的应用次数,得到各所述维护措结合所述对应关系和所述最佳时间窗口期,对所述维护4.根据权利要求1所述的液压系统状态预测方法,其特征在于,所述根据所述故障趋3收集多个相同类型液压系统在不同工况下的大样本运将当前动力元件的运行参数与所述大样本运行参数进行匹配,判断若所述当前动力元件的实时状态参数处于所述故障样本参若所述当前动力元件的实时状态参数不处于所述故障样本参数所述计算模块,用于根据安装在动力元件上的多个传感器发送的运行所述判断模块,用于判断所述第一特征参数是否处于预设范围,所述修正模块,用于通过所述第一影响率对所述第一特征参数进行修所述调整模块,用于判断所述第二特征参数是否处于所述预设范8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,456[0018]通过采用上述技术方案,收集同类型液压系统在不同工7被处理器加载并执行上述任一种液压系统状态预测方法的计[0034]图1是本申请实施例提供的一种液压系统状态预测方法的流程示意图。应该理解骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替8第一特征参数可以是特征变量的线性组合,也可以是通过某种映射函数确定的状态指标。9[0046]为提高判断的准确性,判断第一特征参数是否正常是评估动力元件状态的第一使泵的压力静稳性增加5%。这样就确定了马达作为液压联动元件对泵压力参数的影响率。消除液压联动元件对参数判断的干扰,使第二特征参数更加真实地反映液压泵自身的状[0056]计算第二特征参数与所述预设范围之间的偏差值;若所元件的实时状态参数处于故障样本参数的参数范围,则确定动力元件趋向相应故障状态;程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功个方法实施例中涉及的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图3所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系[0081]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备质。
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